• Journal of the Korean Chemical Society
• /
• v.58 no.6
• /
• pp.600-611
• /
• 2014

In this study, we sampled science writing tasks and investigated their frequency of use shown in the chemistry domain from two sets of 18 middle school science textbooks developed under the 2007 Revised National Curriculum(RNC) and the 2009 RNC, respectively. In addition, we categorized the sampled science writing tasks depending on the cognitive process and type of writing and compared with the results obtained from analysis of global issues presented in the science writings. From the textbooks developed under the 2007 RNC, a total of 183 science writing tasks were identified in which 10.17 tasks per textbook and 1.32 tasks per 10 pages were used averagely. A total of 168 were identified from the textbooks for the 2009 RNC. Among them, 9.33 tasks per textbook and 1.23 tasks per 10 pages were used on average. Comparing with these results, the average frequency of use of the tasks per textbook and per ten pages were decreased, respectively. Moreover, the number of science writing tasks were found in each curriculum varied considerably depending on the units and the publishers, and that the writing tasks were mainly arranged in the finale, wrapping up stage. In the analysis of science writing tasks according to the cognitive process, the highest and lowest frequency of use were observed in the category of 'understand' and 'remember', respectively. According to the classification of science writing tasks based on the types of writing, the writings for the information delivery were most used and the highest frequency of use was observed in the category of 'understand' of the cognitive process belonging to 'information delivery'. As for the results of the analysis of global issues, the number of science writing tasks including global issues increased from 21(11.48%) in the 2007 RNC to 33(19.64%) in the 2009 RNC. Furthermore, science writing tasks associated with protection of environment showed the highest frequency of use in the both curriculums, and it was analyzed that the materials of global issues used in the 2009 RNC were much more diverse.

• Journal of Korea Multimedia Society
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.667-677
• /
• 2013

With the huge success of Social Network Services, studies on social network analysis to extract the current issues or to track the symptoms of epidemic disease are being carried out actively. On Twitter, tweets reflect people's reaction to an event and users' individual status well, so it is possible to detect an event regarding a tweet as a sensory value. Recently, social signals are used to detect the spread of illness like the flu as well as the occurrence of disaster event like an earthquake in early stages. In this paper, we set up a cold as a target event and regarded tweets as Cold Signals. To evaluate the reliability of Cold Signals, we analyzed correlations between weather factors and the cold index provided by Korea Meteorological Administration.

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
• /
• v.20 no.3
• /
• pp.159-164
• /
• 2019

Detecting wildfire using only color in image information is a very difficult issue. This paper proposes an algorithm to detect forest fire area by analyzing color and motion of the area in the video including forest fire. The proposed algorithm removes the background region using the Gaussian Mixture based background segmentation algorithm, which does not depend on the lighting conditions. In addition, the RGB channel is changed to an HSV channel to extract flame candidates based on color. The extracted flame candidates judge that it is not a flame if the area moves while labeling and tracking. If the flame candidate areas extracted in this way are in the same position for more than 2 minutes, it is regarded as flame. Experimental results using the implemented algorithm confirmed the validity.

• Journal of the Korea Convergence Society
• /
• v.9 no.11
• /
• pp.9-14
• /
• 2018

The vision system is a device for acquiring images and analyzing and discriminating inspection areas. Demand for use in the automation process has increased, and the introduction of a vision-based inspection system has emerged as a very important issue. These vision systems are used for everyday life and used as inspection equipment in production processes. Image processing technology is actively being studied. However, there is little research on the area definition for extracting objects such as character recognition or semiconductor packages. In this paper, define a region of interest and perform edge extraction to prevent the user from judging noise as an edge. We propose a noise-robust alignment correction model that can extract the edge of a region to be inspected using the distribution of edges in a specific region even if noise exists in the image. Through the proposed model, it is expected that the product production efficiency will be improved if it is applied to production field such as character recognition of tire or inspection of semiconductor packages.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 2016.02a
• /
• pp.343-343
• /
• 2016

최근 사회적 이슈로 동물실험에 대한 규제가 강화되고 있어 동물실험을 대체할 새로운 방안의 중요성이 부각되고 있다. 이에 따라 현재 동물실험의 대체 방안의 하나로 3D 프린팅 기술을 활용한 3차원으로 배양된 인공장기에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 하지만 실시간으로 세포의 변화를 모니터링 할 수 있는 기술에 대한 연구는 많이 이루어지지 않고 있다. 본 연구에서는 3차원으로 배양된 세포에서 약물반응에 따른 세포변화를 실시간으로 분석할 수 있는 고감도 온도 및 임피던스 측정 바이오센서를 제작하였다. 센서 제작에 앞서 바이오센서로 사용하기 위해서는 세포를 안정적으로 성장시킬 수 있는 물질을 사용해야하며, 반도체공정으로 박막증착이 쉽고 물질변화가 크지 않도록 높은 work function(백금의 work function : 5.12~5.93 eV)을 가져야한다. 또한 온도 및 임피던스 측정을 위해 지표로 사용할 수 있는 TCR(Temperature Coefficient of Resistance)값이 온도에 따라 선형적으로 증가하는 특성을 가져야 한다. 위 조건들을 고려하여 센서물질로 백금을 선정하였다. 박막공정 및 열처리를 통하여 추출된 백금의 TCR은 $2045.9ppm/^{\circ}C$의 값을 가졌고, 추출된 백금의 TCR과 관계된 온도센서의 오차범위는 $0.01^{\circ}C$내에 있다. 이는 실시간으로 세포 변화를 분석할 수 있는 지표로써 활용되며, 고감도의 온도센서로써의 역할을 하기에 충분한 값이다.

• Archives of design research
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.253-262
• /
• 2003

This article suggest a research method to extract user needs for designing social interface of a service robot. We first discuss social design issues for the service robot. Then we present a novel survey method for the service robot based on the social design issues and robot characteristics. Finally we discuss survey results, answered by Korean customers, of functional needs, social characteristics, product design for a home service robot. It is analyzed that Korean customers expect the image of home service robot as “a late teenager female who helps household work effectively”

• Proceedings of the Materials Research Society of Korea Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.32.2-32.2
• /
• 2010

본 연구에서는 고출력, 고휘도를 위해서 개발되고 있는 수직형 LED소자의 광출력향상을 위한 나노 패터닝 공정을 진행하였다. 수직형 LED는 기존 측면형 LED에 비해서 열방출 특성이 우수하고 대면적 칩으로 제작이 가능하기 때문에 높은 광출력이 필요한 조명 분야로의 적용이 가능하다. 하지만 수직형 LED 역시 기존 측면형 LED와 마찬가지로 질화갈륨 및 외부 공기와의 계면에서 전반사가 심하기 때문에 광추출효율이 낮은 문제점이 있으며 이를 해결하는 것이 큰 이슈가 되고 있다. 이를 해결하기 위해서 광결정 패턴을 LED 소자에 형성하여 광추출효율을 향상시키려는 연구가 활발히 진행되고 있으나 아직까지 수직형 LED 웨이퍼 전면적에 균일한 패턴을 형성할 수 있는 기술 개발이 미진한 상황이다. 본 연구에서는 유연 고분자 몰드를 이용한 대면적 나노 임프린팅 및 나노 프린팅 기술을 통해서 2 inch 수직형 LED 웨이퍼 전면적에 균일한 패턴을 전사하는 공정을 진행하였다. 구체적으로는 나노임프린트 및 건식식각 공정을 통해서 수직형 LED의 n형 질화갈륨 층에 높은 가로세로비의 광결정 패턴을 형성하였으며 이를 통해서 약 40% 정도의 광출력이 향상되었다. 또한 고 굴절률의 산화아연 나노 패턴 형성공정을 대면적 LED 기판에 시도하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2018.07a
• /
• pp.385-386
• /
• 2018

최근 실감형 미디어에 대한 관심이 증폭되고 있으며 제조, 교육, 의료, 국방 등에 분야에서 기존 산업과 융합하여 많은 연구가 진행되고 있으며 MPEG에서도 이러한 실감형 미디어 기술에 대한 자체적인 표준화가 진행 중에 있다. 하지만 실감형 미디어에 대한 제작기술과 디스플레이기술에 대한 이슈는 있으나 콘텐츠 보호에 대한 기술 연구는 활발하게 진행되지 않고 있다. 더구나 실감형 미디어가 최근 웹하드, 토렌트 등에서 불법 유출 되고 있어 이에 대응한 저작권기술연구가 필요하다. 본 논문은 MPEG 산하에서 표준화가 진행되는 실감형 미디어 지원 포맷인 OMAF 구조를 설명하고 이에 대한 기술적 특징을 활용하여 특징점으로 활용될 수 있는 이미지 영역에 대한 선택 방안을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06a
• /
• pp.331-333
• /
• 2012

동영상 데이터에는 요약을 통하여 한눈에 알 수 있도록 하는 기술을 필요로 한다. 그 중 방송용 스트림(stream) 서비스의 경우 그 활용을 더욱 필요로 하고 있다. 여러 채널을 공유하는 TV에서는 각 채널이 무슨 방송을 하고 있는지 중요한 이슈가 된다. 이런 동영상 요약에서 키 프레임(key frame)을 찾는 기술이나 키 프레임과 거리가 먼 프레임을 찾아내는 기술이 필요하다. 이 논문에서는 키 프레임과 비 중요 프레임을 정의하고 그 프레임들을 검출하는 연구에 대하여 소개한다. 비 중요 프레임의 경우 칼라 히스토그램(color histogram)을 분석하여 실제 테스트 이미지들과의 차이점을 분석한다. 키 프레임의 경우 얼굴 검출(face detection)과 샷 변경 검출(shot change detection)의 기술을 이용하여 자동으로 추출하도록 하고 그 성능을 측정하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2013.01a
• /
• pp.291-294
• /
• 2013

연관 규칙 감축 기법은 대규모 데이터를 사용하는 Socially aware computing분야에서 매우 중요한 이슈이다. 본 논문에서는 수집된 각종 데이터들을 각 속성 기준에 따라 이진 변환한 후 가중치를 부여하고 논리식 감축 방법을 이용하여 신뢰성을 보장하는 규칙을 도출하는 새로운 데이터 감축 기법을 제안한다. 이는 컴퓨터 시뮬레이션 결과 기존의 방식들에 비해 지지도, 신뢰도, 규칙 감소율, 연관 규칙 추출 시간에 좋은 성능을 보였으며 이는 빠른 시간 내에 신뢰성 높은 대규모 데이터 처리가 필요한 Socially aware computing분야에 적합하다고 판단한다.