• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.149-154
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• 1998

본 논문에서는 월드와이드웹상에서 3차원 인터페이스를 기술하는 표준 사양인 VRML과 자바의 EAI(External Authoring Interface)를 통하여 사용자 간에 발생하는 상호작용들을 동기화 시키는 방법을 소개한다. 제시한 방법에서는 별도의 독립적인 응용프로그램을 작성하거나 동기화를 위하여 확장된 VRML을 사용할 필요없이 웹브라우저와 바로 호환하여 사용할 수 있으며 기존의 방대한 웹문서와 연계가 쉬우므로 범용적인 자료구축이 가능하다. 하지만, 가장 최근의 VRML97에서조차도 VRML이 제시하는 가상공간 다중 사용자 환경의 지원은 아직 미비하다. 더 이상 단순히 3차원 월드를 탐험하는 시기는 지났으며, 같은 공간상에서 혼자가 아닌 여럿이 함께 하는 다중 사용자 환경을 제공해야 할 것이다. 이에 자바의 네트웍 기능과 가상공간의 외부에서 동적으로 월드를 제어할 수 있는 EAI를 이용하여 부족했던 다중 사용자 환경을 지원함으로써 가상 공간 시스템을 구축할 수 있다. 그러나, 가상 공간에서 일어나는 이벤트는 단지 동일 브라우저에서만 유효하기 때문에 다른 사용자에게 전달할 때는 이벤트를 원격지의 이벤트와 연동하기 위하여 다른 방법이 필요하다. 사용자 상호작용 시스템에 있어서 이러한 이벤트를 결정하는 가장 중요한 요소는 아바타의 행동양식(avatar's behavior)이라 할 수 있다. 가상 공간에서 일어나는 이벤트의 대부분이 사용자에 의해서 발생되는 것들이다. 즉, 아바타의 행위에 따라서 사용자 서로 간에 상호작용이 일어나게 되며 이들 이벤트를 서로 동기화 함으로써 실시간 3차원 상호작용 시스템을 구현한다. 이렇게 구현된 시스템을 구현한다. 이렇게 구현된 시스템은 전자 상거래, 가상 쇼핑몰, 가상 전시화, 또는 3차원 게임이나 가상교육 시스템과 같은 웹기반 응용프로그램에 사용될 수 있다.물을 보존·관리하는 것이 필요하다. 이는 도서관의 기능만으로는 감당하기 어렵기 때문에 대학정보화의 센터로서의 도서관과 공공기록물 전문 담당자로서의 대학아카이브즈가 함께 하여 대학의 공식적인 직무 관련 업무를 원활하게 지원하고, 그럼으로써 양 기관의 위상을 높이는 상승효과를 낼 수 있다.하여는, 인쇄된 일차적 정보자료의 검색방법등을 개선하고, 나아가서는 법령과 판례정보를 위한 효율적인 시스템을 구축하며, 뿐만 아니라 이용자의 요구에 충분히 대처할 수 잇는 도서관으로 변화되는 것이다. 이와 함께 가장 중요한 것은 법과대학과 사법연수원에서 법학 연구방법에 관한 강좌를 개설하여 각종 법률정보원의 활용 내지 도서관 이용방법에 관하여 교육하는 것이다.글을 연구하고, 그 결과에 의존하여서 우리의 실제의 생활에 사용하는 $\boxDr$한국어사전$\boxUl$등을 만드는 과정에서, 어떤 의미에서 실험되었다고 말할 수가 있는 언어과학의 연구의 결과에 의존하여서 수행되는 철학적인 작업이다. 여기에서는 하나의 철학적인 연구의 시작으로 받아들여지는 이 의미분석의 문제를 반성하여 본다. 것이 필요하다고 사료된다.크기에 의존하며, 또한 이러한 영향은 $(Ti_{1-x}AI_{x})N$ 피막에 존재하는 AI의 함량이 높고, 초기에 증착된 막의 업자 크기가 작을 수록 클 것으로 여겨진다. 그리고 환경의 의미의 차이에 따라 경관의 미학적 평가가 달라진 것으로 나타났다.corner$적 의도에 의한 경관구성의 일면을 확인할수 있지만 엄밀히 생각하여 보면 이러한 예의 경우도 최락의 총체적인 외형은 마찬가지로 $\ulcorner$순응$\lrcorner$의 범위를 벗어나지 않는다. 그렇기 때문에도 $\ulcorner$순응

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.18 no.2
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• pp.64-73
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• 2015

Recently, hydraulic fracturing is used in various fields and microseismic monitoring is one of the best methods for judging where hydraulic fractures exist and how they are developing. When locating microseismic events using single vertical well data, distances from the vertical array and depths from the surface are generally decided using time differences between compressional (P) wave and shear (S) wave arrivals and azimuths are calculated using P wave hodogram analysis. However, in field data, it is sometimes hard to acquire P wave data which has smaller amplitude than S wave because microseismic data often have very low signal to noise (S/N) ratio. To overcome this problem, in this study, we developed a grid search algorithm which can find event location using all combinations of arrival times recorded at receivers. In addition, we introduced and analyzed the method which calculates azimuths using S wave. The tests of synthetic data show the inversion method using all combinations of arrival times and receivers can locate events without considering the origin time even using only single phase. In addition, the method can locate events with higher accuracy and has lower sensitivity on first arrival picking errors than conventional method. The method which calculates azimuths using S wave can provide reliable results when the dip between event and receiver is relatively small. However, this method shows the limitation when dip is greater than about $20^{\circ}$ in our model test.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.25 no.3
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• pp.248-255
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• 2021

The main causes of the July 2013 OZ 214 accident were poorly performed approach and the failure to recognize the autothrottle in the HOLD position which the automated speed control was not provided. The pilots late decision for go-around was also a critical factor leading to the accident. The B777 POM restricts the use of FLCH mode beyond the FAF. This research utilized the QAR data of an airline's B777 fleet in the period of two years where 44 cases were found. In many cases, the FLCH mode was used for rapid descent from an higher than normal situation. In addition, in the base turn, continuous use of FLCH mode even when the path was below the glide path were observed. Airports with elevation above 500 ft MSL had a higher rate of occurrence. In this research, the proper descent planning and vertical path monitoring, and the adherence to the limitation set in the manuals and the stabilized approach criteria were re-emphasized as mitigation to reduce event occurences.

• Journal of Astronomy and Space Sciences
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• v.25 no.2
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• pp.149-156
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• 2008

Forbush Decreases (FDs) are representative events of abrupt decrease in galactic cosmic ray intensity. They are known to be strongly associated with solar wind events such as interplanetary shock (IP shock) and magnetic cloud (MC). In order to examine effectiveness of the MC on FDs, I studied the 44 MCs that occurred during the 2 years from 1998 to 1999 and investigated the properties of interplanetary magnetic field (IMF) and solar wind. As a result, I found that 11 out of 44 MCs are associated with the FDs. In particularly, it is noted that the FDs are driven by the IP shock sheaths which are associated with over 13 nT of IMF magnitude, 3 nT of IMF turbulence, and 550km/s of solar wind speed. This result indicates that magnetic cloud and its interplanetary shock sheath work as a modulator of the cosmic ray intensity.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.34 no.11B
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• pp.1200-1206
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• 2009

In this paper, we propose an energy-efficient MAC(Medium Access Control) protocol for processing context information in ubiquitous sensor network environments. CASMAC(Context Aware Sensor MAC) use context information for energy-efficient operation and its operation principle is as follows. First, we make scenarios with possible prediction for CASMAC. And then we save setted context information in server. When event occur at specific sensor node, and then it send three times sample data to server. According to context information, server process sample data. If server process sample data with event, it receive continuous data from event occur node by a transmission request signal. And then server send data transmission stop signal to event occur node when it do not need to data. If server process sample data with no event, it have not reply. Through we make energy consumption tables and an energy consumption model, we simulate analysis of CASMAC performance. In a result, we gains about 5.7 percents energy reduction compared to SMAC.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.12
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• pp.885-895
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• 2001

Existing system analysis models suggest various ideas to present entity relations and event flows for consistency between analysis and design paradigms. However, they are preferred to derive and arrange related entities on system flow than to identify entities. To identify entities systematically is a basic and important work of software development, and identified entities can be major assets of business system. In case of business systems the business rules or the computed or derived information like attendance lists of lecture system can be the most important system assets. The management information or meta data are also. In this paper, we suggest a business system analysis models to derive and present entities. System is identified entities, interfaces and event or behaviors through this model then entities are extended to independent entities, dependent entities, which are dependent to independent entities, constraint shows the physical and administrative notices. Various entity identification can reduce the incompleteness of entity analysis.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.21 no.2
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• pp.111-116
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• 2021

This study is a study on improving the pedestrian Care system, which delivers jaywalking events in real time to the autonomous driving control center and Autonomous driving vehicles in operation and issues warnings and announcements to pedestrians based on pedestrian signals. In order to secure reliability of object detection method of pedestrian Care system, the inspection method combined with camera sensor with Lidar sensor and the improved system algorithm were presented. In addition, for the occurrence events of Lidar sensors and intelligent CCTV received during the operation of autonomous driving vehicles, the system algorithm for the elimination of overlapping events and the improvement of accuracy of the same time, place, and object was presented.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.22 no.6
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• pp.1315-1324
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• 2012

Security visualization is a form of the data visualization techniques in the field of network security by using security-related events so that it is quickly and easily to understand network traffic flow and security situation. In particular, the security visualization that detects the abnormal situation of network visualizing connections between two endpoints is a novel approach to detect unknown attack patterns and to reduce monitoring overhead in packets monitoring technique. However, the session-based visualization doesn't notice a difference between normal traffic and attacks that they are composed of similar connection pattern. Therefore, in this paper, we propose an efficient session-based visualization method for analyzing and detecting between normal server activities and attacks by using the IP address splitting and port attributes analysis. The proposed method can actually be used to detect and analyze the network security with the existing security tools because there is no dependence on other security monitoring methods. And also, it is helpful for network administrator to rapidly analyze the security status of managed network.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.341-344
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• 2004

발전소에서 운전 중인 발전 설비의 장비 및 기계의 동작, 감시, 진단은 매우 중요한 일이다. 발전소의 이상 감지를 위해 상태 모니터링이 사용되며, 이상이 발생되었을 때 고장의 원인을 분석하고 적절한 조치를 계획하기 위한 이상 진단 과정을 따르게 된다. 본 논문에서는 산업 현장에서 기기들의 운전시에 발생하는 기기 발생 음을 획득하여 정상/비정상을 판정하기 위한 알고리듬에 대하여 연구하였다. 사운드 감시(Sound Monitoring) 기술은 관측된 신호를 acoustic event로 분류하는 것과 분류된 이벤트를 정상 또는 비정상으로 구분하는 두 가지 과정으로 진행할 수 있다. 기존의 기술들은 주파수 분석과 패턴 인식의 방법으로 간단하게 적용되어 왔으며, 본 논문에서는 K-means clustering 알고리듬을 이용하여 사운드를 acoustic event로 분류하고 분류된 사운드를 정상 또는 비정상으로 구분하는 알고리듬을 개발하였다.

• The monthly packaging world
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• s.158
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• pp.168-185
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• 2006

제지업계 원자재 · 환율 이중고/ (주)오토닉스 5상 스테핑 모터 드라이버 CE 인증/ 식품업계 대용량 팩 요구르트 인기/ 우정산업본부 제3자 물류산업 진출/ 목재업체 원자재 파동 등 이중고/ (주)풀무원 업계최초 '완전표시제' 도입/ 농산물업계 포장재비 정부 지원 불합리/ 제약업계 10% 이상 낱개포장 의무화/ 온니테크 RFID 자동화 양산설비 가동/ 롯데제과(주) 월드컵 이벤트로 시장 주도/ 테트라팩(유) 2006 월드비즈니스어워드 수상/ 식품업계 다양한 김치 포장기술 개발/ 식품업계 설설 끊는 즉석밥 경쟁/ 물류업계 물류시스템 전반 인증제 도입/ 롯데제과(주) 설레임, 중국서 짝퉁 발견/