• 제목/요약/키워드: 이상 이벤트

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클라우드 기반 센서 데이터 관리 시스템 설계 및 구현 (Design and Implementation of Cloud-based Sensor Data Management System)

  • 박경욱;김경옥;반경진;김응곤
    • 한국전자통신학회논문지
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    • 제5권6호
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    • pp.672-677
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    • 2010
  • 최근 대규모 센서 네트워크의 구축이 증가하면서 대규모의 센서 데이터를 효율적으로 관리하는 시스템이 요구되고 있다. 본 논문에서는 저비용, 높은 확장성 그리고 고 효율성을 지닌 클라우드 기반의 센서 데이터 관리 시스템을 제안한다. 제안된 시스템에서는 센서 데이터는 클라우드 게이트웨이를 통해 클라우드로 전송되며 이때 이상상황 검출과 이벤트 처리가 수행된다. 클라우드로 전송된 센서 데이터는 분산 컬럼 지향 데이터 베이스인 하둡 HBase에 저장되며 맵리듀스 모델 기반의 질의처리 모듈을 통해 병렬 처리된다. 처리된 결과는 REST 기반의 웹서비스를 통해 제공되므로 다양한 플랫폼의 응용프로그램과 연동이 가능하다.

VMEbus를 통한 이중화 네트워크 프로토콜 구현 (Implementation of a redundant network protocol based on VMEbus)

  • 박정원;박성진
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제15권3호
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    • pp.753-758
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    • 2011
  • 군의 요구에 의해서 장비 성능에 대한 안정성과 긴박한 시간에 그 성능을 유지할 수 있는 생존성을 증대시키기 위한 방법이 대두되고 있으며, 그 방법 중의 하나로 시스템에서의 이중화 설계에 대한 이슈가 늘어나고 있는 추세이다. 일반적으로 시스템의 생존성을 증대시키기 위한 방법으로써 적용하는 이중화 기법은 두 개의 프로세스 상호간에 두 개의 네트워크망을 구성하여 이중화를 구현하는 것이다. 그러나 프로세스의 고장이나 물리적 네트워크망이 손실되었을 경우 기능을 제대로 수행하지 못할 수 있다. 이에 본 논문에서는 VMEbus의 master와 slave 간의 공유 메모리 영역, 인터럽트 방식 적용, 이중화를 담당하는 전용 task와 통신 이상 시 이를 처리하는 이벤트를 발생시키는 프로토콜을 직접 구현하고, 실험을 통하여 이 방안의 타당성을 확인한다.

SCADA RTU 상태이벤트 취득시간 정확도 개선 (An Accuracy Improvement on Acquisition Time of SCADA RTU Status Event)

  • 이주헌;이상중
    • 전기학회논문지
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    • 제62권3호
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    • pp.332-341
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    • 2013
  • SCADA RTU is a remote control unit equipped in substations for automatic operation of a power system. The RTU monitors and measures the operation status of remote substations to transmits the signals to upper SCADA system and receives control command signals from dispatch center to actuate corresponding apparatus. The RTU receives the standard time from GPS receiver to synchronize the times for all devices and acquires the status event of power apparatus using DIM. Without the time synchronization between GPS and RTU, stable operation of the power system and accurate analysis of the system fault are impossible due to the time error of SOE. In this paper, a test is performed to identify if the operation time of SCADA RTU DIM coincides with the standard time. And we tried to find the reason of error, to minimize the time discrepancy. Through this study, RTU operation time could be synchronized with the standard time within 10[ms] to improve the reliability of SOE data.

웹 기반 사이버 HelpDesk 시스템의 설계 및 구현 (Design and Implementation of web-based Cyber HelpDesk System)

  • 김도형;장지훈;이성현;이원구;이희규;이재광
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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    • pp.1273-1276
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    • 2002
  • 슈퍼컴퓨팅센터는 현재 Cray T3E, NEC SX-5, Compaq SMP, IBM p690 등의 시스템을 보유하고 있으며, 1년 평균 600구좌 이상의 슈퍼컴퓨팅 서비스를 제공하고 있다. 이에 따라 사용자의 기본 시스템 사용법, 프로그램 컴파일, 디버깅 및 상용 프로그램 사용 관련 질의가 하루 평균 수십 건씩 이루어지고 있다. 이러한 사용자 상담 창구의 일원화 및 효율화를 위해 이미 HelpDesk를 운영하여 사용자 질의를 진화, 웹 게시판, 메일 등을 통하여 접수받아 처리하고 있다. 하지만, 이와 같은 방식은 같은 질의가 빈번할 경우 담당자가 동일한 질의 해결에 많은 시간을 소비하게 한다. 이러한 슈퍼컴퓨터 사용 시 발생하는 문제를 체계적으로 상담하기 위해 각 사용자 질의를 티켓(Ticket)이라는 한 개의 이벤트로 표시하고, 이러한 티켓에 의거 문제를 해결하기 위해 여러 관련 담당자 상호간에 협력할 수 있도록 사이버 HelpDesk 시스템을 구현함으로써 사용자에게 신뢰성 있는 서비스를 제공할 수 있게 하였다.

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빅데이터 분석을 통한 피자 판매량 예측 (Pizza Sales Prediction by Using Big Data Analysis.)

  • 이대범;김경섭;이영수;김하나한;변동삼;박성철;전화성;김준태
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회
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    • pp.890-893
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    • 2014
  • IT산업의 새로운 패러다임으로 빅데이터 분석이 주요한 기술로 부각되고 있다. 본 논문에서는 빅데이터를 수집, 분석하여 이를 통해 피자 판매량을 예측하는 모델을 제안한다. 판매량 예측을 위하여 과거 판매 데이터와 함께 공휴일, 날씨, 뉴스기사, 경제지표, 트렌드, 스포츠 이벤트 등의 데이터를 수집하여 이용하였으며, 판매량 예측 방법으로는 회기분석과 인공신경망 학습 등을 사용하여 빅데이터를 사용하지 않은 경우와 정확도를 비교하였다. 실험 결과 빅데이터를 이용함으로써 예측 오차율이 5%이상 향상됨을 확인하였다.

유전자 알고리즘 기반의 에너지 인식 트래픽 분산 기법 (An Energy Awareness Congestion Control scheme based on Genetic Algorithms in Wireless Sensor Networks)

  • 김미경;박준호;성동욱;유재수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.979-982
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    • 2010
  • 최근 한정된 에너지를 기반으로 동작하는 센서 네트워크 환경에서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 많은 연구가 이루어지고 있다. 대표적인 연구로써 이벤트 발생 여부에 따른 노드의 가변 센싱 및 전송 기법의 경우, 특정 노드에서 네트워크 혼잡을 야기하여 전송 패킷의 손실 및 전송 모듈의 과다 사용으로 인한 네트워크의 수명이 감소하게 된다. 이를 해결하기 위해, 유전자 알고리즘을 기반으로 네트워크 패킷을 주변 노드로 분산시키는 TARP 가 제안되었다. 하지만 TARP 의 경우, 유전자 알고리즘의 핵심 단계인 적합도 평가에서 사용되는 적합도 함수에 인접 노드의 평균 데이터 전송량 및 데이터 분산만을 고려하여 트래픽을 분산하기 때문에, 전체 네트워크 수명에 대한 추가적인 고려가 필요하다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 유전자 알고리즘 기반의 에너지 인식 트래픽 분산 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 적합도 평가에서 잔여 에너지량 및 단일 노드의 데이터 전송량을 추가적으로 고려함으로써, 보다 효율적인 트래픽 분산을 수행하여 네트워크 수명을 증가시킨다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존의 트래픽 분산 기법(TARP)과 제안하는 기법과의 성능을 비교하였다. 그 결과 기존 기법에 비해 평균 27% 이상의 네트워크 수명의 향상을 보였다.

하수처리장 주요 기자재의 고장확률밀도함수를 이용한 가용도 모델링 및 평가에 관한 연구 (A Study on the Availability Modelling and Assessment with Failure Density Function of Major Equipment for a Sewage Treatment Plant)

  • 이홍철;곽필재;이현동;황인주
    • 대한환경공학회지
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    • 제35권11호
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    • pp.763-768
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    • 2013
  • 본 논문에서는 하수처리장 주요 장비 고장밀도함수를 기반으로 시스템 가용성 평가가 수행되었다. 프로세스 구성과 구성요소의 고장률에 따른 시스템 가용성 및 위험요소 분석에 초점을 맞추고 있다. 하수처리장 시스템 가용성 분석을 위하여 기자재 분류와 해당기자재의 고장확률밀도함수를 정립하였다. 가용성 평가 과정의 불확실성의 해소를 위하여 몬테카를로 시뮬레이션 기법과 이벤트기법을 도입하였다. 하수처리장 시스템 가용성은 구성장비가 직렬연결 상태인 경우에 50.4%로 평가되었으며, 장비별 보조시스템이 추가 적용된 경우 80.1% 이상으로 증가하였다. 슬러지 탈수 및 농축 공정의 시스템 오작동은 전체 시스템 오작동의 77% 이상에 해당하고 있어 주 위험 요인으로 평가되었다.

다중첨단센서기반 건축물 재난방지 감지 시스템 (Multi-advanced Sensor-based Building Disaster Prevention Detection System)

  • 임재돈;김정집;정회경
    • 한국정보통신학회:학술대회논문집
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    • 한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회
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    • pp.567-568
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    • 2018
  • 최근 빈번히 발생하고 있는 지진, 건축물의 노후화에 따라 건축물 붕괴 및 기울어짐 사고 등이 자주 발생하고 있는 실정이다. 이런 건축물에 대한 재난을 방지하기 위하여 다양한 방법이 제시되고 있는 실정이다. 이에 본 논문에서는 IoT(Internet of Things)기반의 건축물 이상 유무를 실시간으로 모니터링 하여 건축물의 붕괴, 기울어짐 등에 대한 이상 징후현상을 사전에 제공하는 시스템을 제시한다. 다중첨단센서는 기울기 센서, 가속도 센서를 기반으로 센서별 검출된 데이터를 서버로 실시간 전송, 데이터를 축적하며, 설정된 임계치를 상위할 경우 대응할 수 있는 서비스를 제공 한다. 건축물의 붕괴, 기울어짐 등 현상에 대한 임계치 상위 이벤트 발생시 경고를 함으로, 건축물의 붕괴 및 기울어짐 현상에 대한 대피, 보수가 가능하여, 건축물에서 발생할 수 있는 재난에 대응할 수 있을 것이라고 사료된다.

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사물 인터넷 환경에서 사용자 요구를 포함한 상황 인지 모델 (Context-Aware Modeling with User Demand in an Internet of Things Environment)

  • 류신혜;김상욱
    • 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지
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    • 제23권11호
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    • pp.641-649
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    • 2017
  • 사물 인터넷 기기가 일반화됨에 따라 사용자의 상황을 파악하고 다른 사용자에게 알림을 주어 위급 상황에 대처하기 위한 서비스가 증가하고 있다. 이와 같은 시스템은 대부분 기기의 값이 일정 기간 이상 변하지 않거나 이상치가 발견되면 이벤트로 판단하고 분석한다. 그러나 기기가 비활동 상태라면 상황을 파악하거나 다시 서비스를 제공할 수 없다. 이 때 만약 사용자의 요구를 파악하고 주변의 다른 기기들을 통해 서비스를 제공하거나 다른 사용자에게 상황 정보를 알린다면 적절한 조치를 취할 수 있다. 본 논문에서는 사용자의 요구를 포함한 상황 인지 모델과 이를 반영한 기기 탐색 시스템을 제안한다. 시스템은 수집한 데이터를 기반으로 사용자의 상황과 요구를 분석한다. 만약 사용자 기기가 비활동 상태일 때는 다른 기기를 탐색함으로써 상황을 인지하고 나아가 사용자에게 다시 서비스를 제공할 수 있다. 제안하는 방법을 통해 사용자 중심의 서비스 제공하고 여러 응급 상황에서 필요한 요소들을 분석, 대처한다.

한국거주 중국인들의 한식당의 선택속성과 서비스 품질이 고객 만족도 및 충성도에 미치는 영향 (Effects of Korean Restaurant Selection and Service Quality on Customer Satisfaction and Loyalty of Chinese Living in Korea)

  • 이상미;이관표;유영
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제13권1호
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    • pp.447-455
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    • 2013
  • 본 연구는 한국에 거주하는 외국인중 50%이상을 차지하고 있는 중국인을 대상으로 한식당의 선택속성과 서비스 품질이 고객 만족도와 충성도에 미치는 영향을 파악하고자 한다. 연구결과와 시사점은 다음과 같다. 첫째, 선택속성에서 만족도와 충성도에 영향을 미치는 요인은 '서비스', '음식', '입지요인'으로 나타났다. 음식의 맛과 질의 기본적인 품질관리 뿐만 아니라 종사원의 친절하고 세심한 서비스, 교통의 접근성을 강화시켜야 할 것이다. 둘째, 만족도와 충성도에 강력한 영향을 미치는 서비스 품질의 요소는 공감성, 유형성, 반응성요인으로 나타났다. 따라서 고객에게 계절과 이벤트에 따른 다양한 메뉴제공, 음식모양에 대한 시각적인 변화, 즉각적인 서비스 조치가 이루어져야 할 것이다. 셋째, 고객 만족도는 충성도에 유의적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 일관성 있는 품질과 철저한 서비스 관리를 통하여 만족도를 강화시켜야 할 것이다.