• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.26 no.2
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• pp.281-290
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• 2013

It is well known that the DD-plot is a useful graphical tool for non-parametric classification. In this paper, we propose another use of DD-plot for detecting the out-of-control state in multivariate process. We suggested a dynamic version of DD-plot and its accompanying a quality index plot in such case.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2001.11a
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• pp.153-156
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• 2001

Code Red, Nimda 등 최근 인터넷웜(Internet Worm)에 의한 침입은 방화벽시스템, 침입탐지시스템 등 보안제품이 존재하는 네트워크에서도 적절한 대책이 되지 않은 경향을 보이고 있다. 침입차단시스템을 통과할 수 있는 신종 취약점을 이용한 침입에는 오용방지방법(Misuse Detection)에 의한 침입탐지시스템이 침입패턴을 업데이트하기 전에 이미 네트 워크에 피해를 입힐 가능성이 크게 증가하는 것이다. 향후에도 크게 증가할 것으로 보이는 인터넷웜 공격 등에는 침입차단시스템, 침입탐지시스템 등 보안제품의 로그기록 상황과 네트워크의 보안상태를 지속적으로 감시함으로서 조기에 침입을 탐지할 수 있다. 본 논문에서는 신종 웜 공격에 의한 침입이 발생되었을 때 IDS가 탐지하지 못하는 상황에서도 침입의 흔적을 조기에 발견할 수 있는 네트워크 보안 상태변수확인방법(Network Security Parameter Matching Method)을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2020.08a
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• pp.212-214
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• 2020

리튬이온 배터리를 고온의 환경에서 장시간 운용함에 따라 배터리 내부 물질의 변형 및 특성 변화가 발생하여 안전성의 문제가 발생하게 된다. 배터리의 안전성을 향상하기 위해 배터리의 고장 및 이상 상태를 진단 및 탐지하는 기법들의 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 배터리의 이상 상황을 모사하기 위해 열폭주의 한 가지 방법인 고온의 환경에서 배터리의 특성 변화를 전기화학적 임피던스 분광법을 통해 분석하였으며, 등가회로 모델의 특성 인자를 활용하여 이상 상황을 탐지할 수 있는 이동 평균 추세선 기반의 이상 탐지 기법을 제안하며, 열폭주가 발생한 데이터를 통해 이상 탐지 기법을 검증한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.32 no.1
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• pp.39-48
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• 2022

In this paper, we propose an anomaly detection system (ADS) to detect anomalies of the in-vehicle network for unmanned aerial vehicle (UAV). The proposed ADS detects the anomalies by measuring the similarity of status messages sequences periodically sent by the UAV to the ground control system. We defined three types of malicious message injection attacks that can be performed on the in-vehicle network of UAV and simulated those attack techniques in the Pixhawk4 quadcopter. The proposed ADS can detect abnormal sequences with accuracy of higher than 96%.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.265-267
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• 2022

선박 기관시스템이 효율적이고 안이정적인 운용을 위해서는 실시간 상태 모니터링 기반의 이상탐지, 고장진단 더 나아가 고장예측에 따른 대응조치를 할 수 있는 기술이 필요하며 이를 상태기반 유지관리(Condition Based Maintenance, CBM)이라 지칭한다. 해당 기술을 개발 및 확보하기 위해서는 가장 우선적으로 기관시스템에 대한 다양한 고장 데이터가 확보되어야 하며 이후, 확보된 데이터에 대한 특징추출 등 전처리 알고리즘, 고장 진단 및 예측 알고리즘 등을 개발하여야 한다. 본 연구에서는 선박 추진용 엔진 및 발전기 엔진에 대한 상태기반 유지관리 기술의 개발현황과 향후 지속적인 연구 추진방향을 소개하고자 한다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.2
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• pp.377-383
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• 2018

Internet of Things (IoT) is producing various data as the smart environment comes. The IoT data collection is used as important data to judge systems's status. Therefore, it is important to monitor the anomaly state of the sensor in real-time and to detect anomaly data. However, it is necessary to convert the IoT data into a normalized data structure for anomaly detection because of the variety of data structures and protocols. Thus, we can expect a good quality effect such as accurate analysis data quality and service quality. In this paper, we propose an anomaly detection system based on big data from collected sensor data. The proposed system is applied to ensure anomaly detection and keep data quality. In addition, we applied the machine learning model of support vector machine using anomaly detection based on time-series data. As a result, machine learning using preprocessed data was able to accurately detect and predict anomaly.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.8 no.3
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• pp.26-33
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• 2003

The edge-chasing deadlock detection algorithm of Choudhary fails to remove the existing deadlocks after committing the transaction whose priority is lowest on the transaction wait-for path. We proposed a modified algorithm that solves this problem. In this thesis, the performance of the modified algorithm is compared with that of the Tsai's deadlock detection algorithm that uses transaction-resource graph(TR graph) using simulation approach.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.313-315
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• 2006

최근 인터넷 공격은 웹 서비스 환경에서 다양한 공격 유형들이 인터넷상에서 나타나고 있는 실정이다. 특히 인터넷 웜이나 기타 알려지지 않은 공격이 대중을 이루고 있어 기존의 정보 보호 기술로는 한계에 다다르고 있으며 이미 알려진 공격을 탐지하는 오용탐지 기술로는 적절하게 대응하기 어려워진 상태이다. 또한, 웹 서비스 이용이 확대되고 사용자 요구에 맞게 변화하면서 인터넷상의 노출된 웹 서비스는 공격자들에게 있어 주공격 대상이 되고 있다. 본 논문에서는 웹 기반의 트래픽 유형을 분석하고 각 유형에 따른 이상 징후를 파악할 수 있는 비정상 탐지 모델을 정의하여 정상 트래픽 모델과 비교함으로써 현재 트래픽의 이상 정도를 평가하고 탐지 및 규칙생성, 추가하는 HTTP 트래픽 기반의 비정상행위 탐지 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.1972-1974
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• 2011

차량에 장착되는 전장품 사이의 정보 교환용 통신방식으로 주로 사용되는 CAN 통신 프로토콜의 이상상태를 분석하고 차량제어기에 적용해야할 CAN 이상상태 검출 및 처리 기능에 대해 연구하였다. 이 연구결과는 CAN 통신 문제의 탐지와 대응 방법을 제시하여 차량운행 시 시스템의 안정성을 높이는데 기여할 것으로 예상된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.884-887
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• 2012

전력시스템은 외부 망과 독립적으로 운영되는 폐쇄 망에서 점차 외부 망과의 연계됨으로써 외부 요소에 의한 위협, 다차원적인 시스템 취약성에 노출되고 있다. 서비스 거부 공격은 전력시스템에 매우 치명적이기 때문에 가장 중요한 가용성을 확실히 보장하기 위한 시스템과 네트워크의 운영 및 관리를 통한 보안 대책이 필요하게 되었다. 기존의 네트워크 트래픽만으로 분석하여 이상징후를 탐지하는 방식에 한계가 있기 때문에 본 논문에서는 전력시스템의 네트워크 상태와 엔드 시스템 상태 특성을 실시간 모니터링하고 분석하여 비정상 네트워크 접근을 탐지할 수 있는 시스템을 설계하였다.