• Journal of the Korean GEO-environmental Society
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• v.13 no.2
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• pp.49-57
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• 2012

Large-scale collapse happened under excavation construction in the past. But, recently the trend that it is completed safely to minimize damages is growing because of increasing levels of design review and detecting signs of problems before the outbreak of large-scale collapse with proactive planning of measurement. In this paper, through studying case collapses over the past, it put the cause of the collapse in order. And then, after reviewing general information on management and utilization of measurement methods which importantly emerging recently, the type and cause of the problem during the excavation was reviewed. And the causes of problem were analyzed by targeting the site which unusual symptoms happened on measuring results under construction. In this study, the awareness that measurement management and subsurface investigation is highly important will increase for preventing large-scale collapse in advance.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.4
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• pp.959-964
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• 2013

This study materialized the new module which enables to measure more precise data than the existing modules in order to examine the cardiac disorder critical patient's state by using Swan-Ganz Catheter. There was bolus type CO(Cardiac Output) module which measured CO by measuring the blood changes in temperature and recovery time by injecting cold sap into the heart in the past, but recently, it is not used in most of hospitals due to limit of difficulty of continuous monitoring for the patients. To overcome this limit, the continuous cardiac output measurement platform was materialized to enable the continuous monitoring for patients. The wasted cost issues because of introducing the expensive imported equipment to observe the critical patient`s state with abnormal cardiopulmonary function in the hospitals can be solved by using this new module, and the problem of existing modules should be supplemented for more accurate diagnosis by collecting more precise data.

• 건강소식
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• v.34 no.12
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• pp.34-35
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• 2010

매서운 칼바람이 부는 겨울은 날씨가 추워지는 만큼 건강관리에도 신경을 써야 하는 계절이다. 특히 심근경색은 더더욱 그러하다. 최근 런던열 의과대학 크리시난 바스카란교수의 연구결과에 의하면 기온 1도가 떨어지면 1개월간 심근경색이 발생할 위험이 2% 증가하는 것으로 나타났다. 본격적인 겨울에 들어서는 12월, 심근경색 전선에 이상 징후는 없는지 체크리스트를 통해 점검해보자.

• 베이커리
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• no.10 s.375
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• pp.137-139
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• 1999

언제부턴가 설이나 발렌타인데이, 입시, 크리스마스 등 계절 이벤트가 더 이상 제과점만의 전유물이 아니라는 징후가 여기저기서 발견되고 있다. 제과점에서 매출 상승을위한 프로모션 또한 결국 일회적ㆍ단기적이라는 한계 때문에 매출 상승을 위한 미봉책에 지나지 않는다. 이런 상황에서 보다 지속적이고 반복적으로 매출을 신장하기 위해서는 일회적인 행사가 아닌 일상에서 매출을 상승시킬 수 있는 방안 모색이 그어느 때보다 절실하게 요구되고 있다. 이번 호에서는 특판의 가능성과 몇 가지 사례를 소개한다. <편집자 주>

• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1998.11a
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• pp.205-210
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• 1998

원자력발전소(이하 원전)는 안전이 특별히 강조되는 설비로서 다양하고 중복적인 안전설비와 운전체계를 갖추고 있다. 이런 설계 및 운전개념으로 인하여 조그마한 이상 징후에도 보수적 관점에서 원자로를 정지시키게 된다. 따라서 원자로의 정지는 원전의 안전조치 중 가장 기본적인 반응 결과라 할 수 있다. (중략)

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.17 no.6
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• pp.33-39
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• 2016

With recent advances in sensor technology, CMOS-based semiconductor devices and networking protocol, the areas for application of wireless sensor networks greatly expanded and diversified. Such diversification of uses for wireless sensor networks creates a multitude of beneficial possibilities for several industries. In the application of wireless sensor networks for monitoring systems' data transmission process from the sensor node to the sink node, transmission through multi-hop paths have been used. Also mobile sink techniques have been applied. However, high energy costs, unbalanced energy consumption of nodes and time gaps between the measured data values and the actual value have created a need for advancement. Therefore, this thesis proposes a new model which alleviates these problems. To reduce the communication costs due to frequent data exchange, a State Prediction Model has been developed to predict the situation of the peripheral node using a geographic autocorrelation of sensor nodes constituting the wireless sensor networks. Also, a Risk Analysis Model has developed to quickly alert the monitoring system of any fatal abnormalities when they occur. Simulation results have shown, in the case of applying the State Prediction Model, errors were smaller than otherwise. When the Risk Analysis Model is applied, the data transfer latency was reduced. The results of this study are expected to be utilized in any efficient communication method for wireless sensor network monitoring systems where all nodes are able to identify their geographic location.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.8 no.12
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• pp.1841-1848
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• 2013

In this paper, the plans for improvement of real-time security monitoring accuracy and expansion of control region were investigated through comprehensive and systematic collection and analysis of the anomalous activities that inflow and outflow in the network on a large scale in order to overcome the existing security monitoring system based on stylized detection patterns which could correspond to only very limited cyber attacks. This study established an anomaly observation system to collect, store and analyze a diverse infringement threat information flowing into the darknet network, and presented the information classification system of cyber threats, unknown anomalies and high-risk anomalous activities through the statistics based trend analysis of hacking. If this security monitoring system utilizing darknet traffic as presented in the study is applied, it was indicated that detection of all infringement threats was increased by 12.6 percent compared with conventional case and 120 kinds of new type and varietal attacks that could not be detected in the past were detected.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.14 no.3
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• pp.206-212
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• 2001

Crude extracts from 20 species of plants 16 families were evaluated for their antifungal activities against Colletotrichum gloeosporioides, and three plant extracts of them were applied to Ginseng in order to investigate the usefulness for Ginseng anthracnose control. Among the crude extracts from 20 species being tested, it of A. cepa, R. undulatum and C. japonica showed considerably antifungal activity against mycelial growth and conidial germination of C. gloeosporioides.. Ginseng anthranose was controlled at 2% concentration of A. cepa and R. undulatum and 1% C. japonica extract, but control value of three plant extracts was inferior to Mancozeb WP. Phytotoxic symptoms were observed in the leaves of ginseng with exogenous foliage application of 10% concentration of three plant extracts and 2% concentration C. japonica extract but not observed at 1% concentration.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.475-481
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• 2005

현재 국내외에서는 유비쿼터스에 대한 연구 및 의료도메인에 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 기존의 연구들은 전체적인 시스템에 대한 연구가 대부분이어서 실제 환경을 구축하는데 상당한 어려움이 따르고 있다. 본 연구에서는 위와 같은 문제점을 해결하기 위하여 고위험군 환자를 대상으로 다음과 같은 시나리오를 작성하였다. 시나리오는 Home -medical 서비스, Emergency call center 서비스 그리고 응급차량 서비스로 구성하였다. 본 연구에서는 위와 같은 시나리오를 기반으로 고위험군 환자의 생체 신호를 획득한 후 신경망을 이용하여 생체 신호 데이터를 학습한 후 환자의 이상 징후를 진단하는 CAD시스템의 프레임웍과 환자의 위험 수위를 단계별로 분류하는 알고리즘을 제시한다. 또한 과거의 데이터를 이용하여 미래의 환자상태를 예측하는 CAP시스템의 프레임웍을 제시하고 프레임웍에 대한 타당성을 검증하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10a
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• pp.442-444
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• 2004

서비스 거부 공격은 그 피해의 규모에 비해 방어하기가 무척 어려우며 충분히 대비를 한다 해도 알려지지 않은 새로운 서비스 거부 공격 기법에 피해를 입을 위험성이 항상 존재한다. 또한 최근 나타나고 있는 서비스 거부 공격 기법은 시스템 자원을 고갈시키는 분산 서비스 거부 공격(DDoS)에서 네트워크의 대역폭을 고갈시킴으로서 주요 네트워크 장비를 다운시키는 분산 반사 서비스 거부 공격(DRDoS)으로 진화하고 있다 이러한 공격 기법은 네트워크 트래픽의 이상 징후로서만 탐지될 뿐 개별 패킷으로는 탐지가 불가능하여 공격 징후는 알 수 있으되 자동화된 대응이 어려운 특징이 있다. 본 논문에서는 이미 알려진 공격뿐 아니라 새로운 서비스 거부 공격 패킷을 탐지하기 위하여, 패턴 분류 문제에 있어서 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있는 Support Vector Machine(SVM)을 사용한 실험을 진행하였다. 테스트 결과. 학습된 공격 패킷에 대해서는 정확한 구분이 가능했으며 학습되지 않은 새로운 공격에 대해서도 탐지가 가능함을 보여주었다.