• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
• /
• 2004.10a
• /
• pp.134-137
• /
• 2004

지능 홈-케어 시스템 또는 외부 통신 채널의 환경 인식이 가능한 모바일 통신기기와 같은 상황 인식 시스템이 외부 상태를 감지하여 현재 상창을 인식하고 대처하기 위해서는 수 백개 이상의 규칙들을 이용한 추론을 필요로 한다. 이들 규칙들의 효과적인 추론을 위해서는 룰-베이스 시스템에 기반을 둔 추론 기법을 적용시킬 수 있다 이 룰-베이스 시스템의 추론 규칙의 매칭을 위해서 RETE 알고리즘이 사용되어 왔다. 하지만 RETE 알고리즘은 그 특성상 Von Neumann 구조의 컴퓨터 시스템에서는 규칙의 증가에 따른 그 성능의 저하가 필연적이다. 본 논문에서는 RETE 네트워크를 이용한 추론을 효과적으로 수행할 수 있는 RETE 네트워크 하드웨어 가속기의 구조에 대해서 논한다. 이 RETE 네트워크 하드웨어 가속기은 Von Neumann의 구조적 제약점을 병렬처리 구조를 사용하여 제거하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2005.11a
• /
• pp.747-750
• /
• 2005

본 연구에서는 가정 내에서 사용할 수 있도록 PC 를 이용한 영상 감시시스템을 설계, 구현하였다. 구현 시스템은 PC 에 접속하여 영상장비인 4 대까지의 PC 카메라를 통해 영상을 입력 받도록 설계하였으며, 입력 받은 영상에 영상처리기법을 적용하여 영상 개선이 가능하도록 하였는데, 즉 내/외부 상황을 영상으로 모니터링 할 수 있으며, 확대 기능을 추가하여 목표물의 인식을 높였다. 또한 Motion Detection 감지를 통하여 영상 데이터를 확보할 뿐만 아니라 이를 별도의 저장매체에 저장할 수 있게 하였다. 초고속 인터넷을 통한 인증과 외부에서 가정 내 상황 확인, 그리고 영상 저장이 가능한 감시 시스템을 구축하였으며, 이는 앞으로 현재 이슈가 되고 있는 홈 네트워크 시스템에서 활용될 수가 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2010.06d
• /
• pp.388-392
• /
• 2010

지하 배관 구조물은 국가 주요 자원의 수송망을 책임지는 핵심적인 기능을 수행하는 시설물로써, 배관구조물의 노후화와 부식, 균열, 조인트 풀림 등의 손상으로 인한 누출사고 발생 시 막대한 사회 경제적 손실을 초래할 우려가 있다. 특히, 지중배관 및 노출배관 경우에는, 현장 작업상황이 지속적으로 변화하고 있는 상황에서 24시간 안전관리에 대한 감시체계가 미흡한 것이 현실이다. 고가의 센서설치 및 배관의 유지관리 비용 등의 문제를 극복하려는 센서개발 연구 및 센서로부터 취득된 계측데이터를 현장에서 분석하여 실시간으로 배관의 이상상태를 판정하여 원격으로 그 판정결과를 알려주는 유비쿼터스 원격감시기법에 대한 연구 및 기술개발이 요구된다. 본 논문에서는 USN 기술을 활용한 배관안전진단 기술을 소개하고 임피던스 기반의 자가 감지 기법을 활용한 다양한 구조의 배관에 대해 진단 연구를 수행 하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2019.11a
• /
• pp.158-161
• /
• 2019

한국형 e-Navigation의 선내시스템원격모니터링시스템(SV20)은 선박의 이상 상태와 긴급 상황을 자동으로 감지하고 위기상황을 신속히 극복하는데 필요한 위기대응 가이던스를 제공하는 것을 목적으로 개발된 시스템이다. 선내시스템에서는 육상의 기상정보와 선박의 실시간 해상정보 등을 바탕으로 선박의 실시간 복원성 정보를 제공하고, 항해 주요장비의 상태정보와 화제정보를 알람과 가이던스로 제공된다. 이들 선박에 설치된 선내시스템 정보는 LTE-M 통신기반의 MCP를 통해 전송되어 육상의 선박모니터링시스템에 동기화 되어 표출된다. 본 연구에서는 선내시스템 원격모니터링 시스템의 표준화 모델과 적용사례 및 연구개발 현황을 소개하고자 한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
• /
• v.16 no.6
• /
• pp.119-123
• /
• 2016

In the coastal area, many kind of vessels are operating and exposed to the various marine accidents. In particular, small-size vessels, which are not equipped with the safety equipment, are in the defenceless state to the marine accidents such as the accident according to vessel's own state caused by the diverse reasons and the collision with the neighborhood vessels and objectives. So it is necessary to resolve these situations through the inexpensive equipment. This paper implements the function that can detect vessel's own motion using Smart Phone. if the motion is over the threshold value assigned, this function decides that the current situation is dangerous for this vessel. So this function informs Smart Phone's ower in the vessel and the control center of this situation. This function can be applied to small-size vessels, such as fishing boating, passenger ship, and leasure boat, which have few the safety equipments, and then improve vessel's safety navigation.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
• /
• 2008.02a
• /
• pp.534-539
• /
• 2008

This paper is about intelligent hexapod robot for the support walking of the aged person. The robot using various sensors and small camera has various abilities of forward backward walking, turing left or right, control the speed of walking, avoiding the obstacles and detecting risky situation of fire or gas. To let the aged feel soft and safe walking, we used special servo motor and developed hexapod walking mechanism and effective algorithm.

• Journal of Intelligence and Information Systems
• /
• v.2 no.1
• /
• pp.11-26
• /
• 1996

본 논문에서는 화학공정의 이상 진단을 위한 지식 기반 조업 지원 시스템의 개발에 관하여 살펴보고자 한다. 조업지원 시스템에서 가장 핵심적인 부분은 공정에 비정상 상황이 발생한 경우 이를 감지하고, 공정에 발생한 증상들을 분석하여 이상의 근본 원인을 찾아내는 작업-이상 진단이다. 이상 진단을 효과적으로 수행하기 위해서는 적절한 데이터의 해석이 매우 중요한데, 기존의 데이터 해석법들은 정상상태에 기반한 방법들을 동적거동을 효과적으로 표현하기에는 어려움이 많다. 본 연구에서는 RBF에 기반한 신경망을 사용하여 동적을 효과적으로 표현할 수 있는 정성적인 데이터 해석 모듈을 구축하였으며, 이 모듈에서는 공정에서 측정된 정략적인 센서값들을 정성적인 정보로 가공하여 이상진단 모듈에 제공한다. 본 연구에서는 효과적인 이상진단을 위하여 기존의 인과관계 그래프 모델(Cause Effect DiGraph)에 기반한 두가지 그래프 모델을 개발하였다. RCED(Reduced Caue Effect Digraph)는 공정의 측정 변수만으로 공정의 인과관계를 표현하는 오프라인으로 구축된 지식베이스 모델이며, PGTT(Pattern Graph Through Time)는 공정에서 발생한 증상간의 인과관계를 실시간으로 나타내는 동적인 모델이다. 이상, 신경망에 기반한 정성적인 데이터 해석 모듈과 이상진단 모듈을 전문가 시스템 도구인 G2를 DEC AlphaStation 상에서 폴리프로필렌 공정에 대한 조업지원전문가 시스템을 구축하고 이를 적용하여보았다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.36 no.9
• /
• pp.732-748
• /
• 2009

The technology of Semantic Web realizes the base technology for context-awareness that creates new services by dynamically and flexibly combining various resources (people, concepts, etc). According to the realization of ubiquitous computing technology, many researchers are currently working for the embodiment of web service. However, most studies of them bring about the only predefined results those are limited to the initial description by service designer. In this paper, we propose a new service supporting model to provide an automatic method for plan related tasks which achieve goal state from initial state. The inputs on an planner are intial and goal descriptions which are mapped to the current situation and to the user request respectively. The idea of the method is to infer context from world model by DL-based ontology reasoning using OWL domain ontology. The context guide services to be loaded into planner. Then, the planner searches and plans at least one service to satisfy the goal state from initial state. This is STRIPS-style backward planner, and combine OWL-S services based on AI planning theory that enabling reduced search scope of huge web-service space. Also, when feasible service do not find using pattern matching, we give user alternative services through DL-based semantic searching. The experimental result demonstrates a new possibility for realizing dynamic service modeler, compared to OWLS-XPlan, which has been known as an effective application for service composition.

• Journal of the Society of Disaster Information
• /
• v.17 no.4
• /
• pp.733-746
• /
• 2021

Purpose: This study was conducted for the purpose of selecting important events from among various events that may pose a risk to railway passengers. For this purpose, opinions of various railroad vehicle passengers and railway operator workers were investigated and analyzed. Method: The survey was conducted on 1,000 men and women in their 20s and 60s and 429 workers at 11 company across the country. A survey was conducted on the dangerous situations that may occur in subways, general railroads and high-speed rail vehicles targeting passengers. For railway operator workers, the questionnaire is limited to subway vehicles. Result: Among the passenger risk factors(abnormal behavior and dangerous situations) selected based on the frequency and importance of occurrence of passenger risk factors, the main risk factors are selected 'car door jamming', 'sexual harassment', 'intoxicating behavior', 'fighting' /assault', 'wandering around', and 'not wearing a mask'. Conclusion: The major risk factors affecting passengers were selected by surveying passengers and railway operators. we plan to develop a CCTV detection system with AI technology that can quickly and continuously detect the major risk factors of railway vehicles selected as a result of this study.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.329-330
• /
• 2019

인터넷 기술 및 통신 기술의 급격한 발전과 사물 인터넷을 기반으로 산업 구조가 재편됨에 따라 점차 지능화, 다변화 있는 보안 위협들에 대하여 기존 시스템 보안 중심의 취약성 분석 및 데이터 암호화를 통해 구성된 보안 시스템은 한계를 보이고 있다. 특히 외부 침입 방지를 위해 별도의 사설망을 구축하여 물리적으로 분리된 보안망에 대한 악성코드 유입 등의 보안 위협 발생도 꾸준히 증가하고 있으며 보안 침해 상황 발생 시 빠른 대응도 점차 어려워지고 있다. 이에 본 연구에서는 새로운 유형의 보안 취약성 탐지를 위해 기존 보안 시스템을 구성하는 리엑티브(reactive) 기법 및 휴리스틱(heuristic) 탐지 기법이 아닌 네트워크 패킷 수집 및 분석과 대상 시스템의 비지니스 모델 매칭을 통한 사용자 행위 패턴을 해석하였다. 그리고 실시간 행위 분석을 수행하여 사용자 행위 중심의 이상 징후 감시 기준을 설립함으로써 보안 위협에 대한 행위 유형 판단 기준 및 이상 감지 판단 방법에 대해 제안한다.