• Title/Summary/Keyword: 이산 푸리에 변환

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Noisy Speech Enhancement by Restoration of DFT Components Using Neural Network (신경회로망을 이용한 DFT 성분 복원에 의한 음성강조)

  • Choi, Jae-Seung
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.14 no.5
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    • pp.1078-1084
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    • 2010
  • This paper presents a speech enhancement system which restores the amplitude components and phase components by discrete Fourier transform (DFT), using neural network training by back-propagation algorithm. First, a neural network is trained using DFT amplitude components and phase components of noisy speech signal, then the proposed system enhances speech signals that are degraded by white noise using a neural network. Experimental results demonstrate that speech signals degraded by white noise are enhanced by the proposed system using the neural network, whose inputs are DFT amplitude components and phase components. Based on measuring spectral distortion measurement, experiments confirm that the proposed system is effective for white noise.

Speech Enhancement System by Discrete Fourier Transform Using Back-propagation Algorithm (오차역전파알고리즘을 사용한 이산푸리에변환에 의한 음성강조 시스템)

  • Choi, Jae-Seung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.254-257
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    • 2010
  • 본 논문에서는 신경회로망을 사용하여 이산푸리에변환에 의한 진폭성분과 위상성분을 복원하는 음성강조 시스템을 제안한다. 본 시스템은 신경회로망이 잡음이 부가된 음성신호의 이산푸리에변환의 진폭성분과 위상성분을 사용하여 학습된 후, 제안한 시스템은 배경잡음에 의하여 열화된 잡음이 부가된 음성신호를 강조한다. 배경잡음에 의하여 열화된 음성신호는 신경회로망을 사용하여 제안된 시스템에 의하여 강조되는 것을 실험결과로 증명하며, 제안한 시스템이 스펙트럼 왜곡율의 평가법을 사용하여 배경잡음에 의하여 열화된 음성신호에 대하여 효과적인 것을 실험으로 확인한다.

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A Real Time Parameter Estimation of Low Frequency Oscillation in Discrete Signal Part I : Theory (이산신호에서 실시간 저주파 진동 파라미터 추정 Part I : 이론)

  • Kim, Eui-Sun;Shim, Kwan-Shik;Moon, Chae-Joo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2008.07a
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    • pp.217-218
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    • 2008
  • 이 논문은 이산신호에 고속푸리에 변환을 적용하여 신호에 포함되어 있는 저주파수의 진동 파라미터를 추정하는 새로운 방법에 대해서 기술하고 있다. 제안한 방법은 지수감쇠 정현파함수의 푸리에 변환에 기초를 두고 푸리에스펙트럼으로부터 직접 파라미터를 추정하는 방법이다. 푸리에스펙트럼의 첨두치와 첨두주파수 사이에 일정한 수학적 관계에서 모드를 추정하고 추정한 모드를 이용하여 모드의 크기와 위상을 추정하는 방법을 제안하고 있다. 이 논문에서 제안한 파라미터 추정방법은 수식에 기반을 둔 매우 단순한 알고리즘으로 계산속도가 매우 빠르고 작은 기억장소를 필요로 하므로 DSP 수준의 실시간 연산에 매우 적합한 알고리즘이다. 제안한 알고리즘을 간단한 시험함수에 적용한 결과, 정확하게 파라미터를 추정하여 알고리즘의 정확성을 검증하였다.

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Study of Radix-3 FFT (Radix-3 FFT에 관한 고찰)

  • Jung, Hae-Seung
    • Aerospace Engineering and Technology
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    • v.9 no.1
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    • pp.98-105
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    • 2010
  • Fast Fourier Transform is the fast implementation of Discrete Fourier Transform, which deletes periodic operation of DFT. According to the definition, radix-2 FFT can be implemented byre cursive call which divides the input signal points into 2 signal points. Because of its time-consuming stack-copy operation, this recursive method is very slow. To overcome this drawback, butterfly operation with signal rearrangement was devised. Based on the ideas of signal rearrangement and butterfly operation, this paper applies the signal rearrangement method to the Radix-3 FFT and checks the validity of this method.

A Basic Study on the Improvement of Leakage Error of the Acoustic Intensity (음향 인텐시티의 누설오차 개선에 관한 기초적 연구)

  • 정의봉;정호경;안세진;윤상돈
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.22 no.5
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    • pp.345-350
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    • 2003
  • Acoustic intensity is usually estimated by the cross-spectrum of acoustic pressure at two adjacent microphones. The cross-spectrum calculated by digital Fourier transform technique will unavoidably have leakage error since the period of signal will not be usually coincident with record length. Therefore, the acoustic intensity estimated by the conventional FFT analyzer will show distorted value. In this paper, the expression of the Fourier transformed data of a harmonic signal with a single frequency is formulated when there is leakage error. The method to eliminate the effect of leakage error from the contaminated data is also proposed. Some numerical examples show the validation of the proposed method.

Fast Reverse Jacket Transform and Its Application (고속 리버스 자켓 변환과 그의 응용)

  • 이승래;성굉모
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.26 no.7A
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    • pp.1250-1256
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    • 2001
  • 개선된 리버스 자켓 행렬(Reverse Jacket matrix)의 정의와 함께 그의 역행렬을 소개한다. 새로이 정의된 리버스 자켓 행렬은 실베스터 타입의 하다마드 행렬을 이용하여 더욱 일반화되었다. 이 논문에서는 고속 리버스 자켓 변환(fast Reverse Jacket transform)을 제시하며 또한 이 알고리즘이 4점 이산 푸리에 변환으로 응용이 됨을 보여준다.

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A Study on Text Pattern Analysis Applying Discrete Fourier Transform - Focusing on Sentence Plagiarism Detection - (이산 푸리에 변환을 적용한 텍스트 패턴 분석에 관한 연구 - 표절 문장 탐색 중심으로 -)

  • Lee, Jung-Song;Park, Soon-Cheol
    • Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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    • v.22 no.2
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    • pp.43-52
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    • 2017
  • Pattern Analysis is One of the Most Important Techniques in the Signal and Image Processing and Text Mining Fields. Discrete Fourier Transform (DFT) is Generally Used to Analyzing the Pattern of Signals and Images. We thought DFT could also be used on the Analysis of Text Patterns. In this Paper, DFT is Firstly Adapted in the World to the Sentence Plagiarism Detection Which Detects if Text Patterns of a Document Exist in Other Documents. We Signalize the Texts Converting Texts to ASCII Codes and Apply the Cross-Correlation Method to Detect the Simple Text Plagiarisms such as Cut-and-paste, term Relocations and etc. WordNet is using to find Similarities to Detect the Plagiarism that uses Synonyms, Translations, Summarizations and etc. The Data set, 2013 Corpus, Provided by PAN Which is the One of Well-known Workshops for Text Plagiarism is used in our Experiments. Our Method are Fourth Ranked Among the Eleven most Outstanding Plagiarism Detection Methods.

Texture retrieval using DFT and Zernike moments (이산 푸리에 변환과 Zernike 모멘트를 이용한 텍스쳐 영상 검색)

  • 심동규;김해광
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 1999.11b
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    • pp.35-40
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    • 1999
  • 본 논문은 이산 푸리에 변환(DFT :Discrete Fourier Transform)과 Zernike 모멘트를 사용하여 텍스쳐 영상을 검색하는 방법에 관한 것이다. 본 논문은 DFT를 이용하여 입력 영상의 이동에 관계없이 텍스쳐 영상을 검색할 수 있으며, DFT의 정규화된 에너지 특성을 이용함으로써 스케일 변화에도 관계없는 텍스쳐 영상 검색을 가능하게 한다 또한 이러한 정규화된 에너지 평면에 회전에 불변한 특성을 가진 Zernike 모멘트를 사용함으로써 회전에도 관계없이 텍스쳐 영상을 검색할 수 있다. 결과적으로 제안한 알고리듬을 통하여 인간의 시각적 인식 능력과 같은 이동, 스케일, 회전에 관계없이 텍스쳐를 신속하고 정확하게 검색할 수 있다 본 논문에서는 여러가지 실험영상을 통하여 제안한 알고리듬이 효과적임을 보였다.

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A Technique for Shape Features Extraction Using the Discrete Cosine Transform (이산 코사인 변환을 이용한 형태 특징 추출 기법)

  • Kim, Kyung-Su;Lee, Yung-Sin;Kim, Yong-Kuk;Lee, Yun-Bae;Kim, Pan-Ku
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.5 no.5
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    • pp.1357-1366
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    • 1998
  • In this paper, we propose the method that extract shape features using the DCT(Discrete Cosine Transform) via simple invariant normalization. To retrieve effectively, we used measures, circularity and eccentricity, as filters to reduce the number of retrieved images. The experimental results show that our method is better than the methods of Fourier Descriptors and Moment Invariant for various leaf images.

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Joint Estimation of Phase and Frequency Offsets using a Simple Interpolation of a DFT Algorithm in Burst MPSK Transmission (버스트 MPSK 전송에서 시스템 파라미터들의 동시 추정 성능의 개선을 위한 이산 푸리에 변환의 보간기법)

  • Hong, Dae-Ki;Lee, Yong-Jo;Hong, Dae-Sik;Kang, Chang-Eon
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.27 no.1A
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    • pp.51-57
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    • 2002
  • In this paper, a simple interpolation technique in a frequency domain is proposed for the discrete Fourier transform(DFT) algorithm. Frequency and phase resolution capabilities of the DFT algorithm can be significantly improved by the proposed interpolation technique without increase of a DFT size(the number of points for the DFT). The new technique uses a diving point in amplitude and phase spectrums. As an application, the technique can be used for joint estimation of fine frequency and phase offsets in burst mode digital transmission. Simulation results show that the joint estimator using the technique is robust to estimation errors.