• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.393-396
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• 2004

유비쿼터스 환경은 어디서든지 항상 컴퓨터 액세스가 가능한 세계를 뜻한다. 유비쿼터스 환경에서의 멀티 에이전트들은 객체들의 상황을 인지하고 그 상황에 따르는 이벤트 메시지를 서로 전달한다. 본 논문은 유비쿼터스 환경에서 각 개인의 위치를 인지하여, 최적의 환경을 만들어주기 위한 온톨로지 기반의 멀티 에이전트 시스템을 제안하고 다음 두 가지 부분의 중점을 두어 시스템을 설계하였다. 첫째, 각 객체의 위치와 상황을 인지하는 센서기반의 상황인지 시스템을 이용하여 이벤트 메시지를 서로 주고받는 온톨로지 기반 에이전트들을 설계한다. 둘째, 각 객체의 현재 상황과 위치를 기준으로 객체에 맞는 이벤트를 추론하는 추론 엔진을 설계한다.

• Review of KIISC
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• v.16 no.2
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• pp.18-25
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• 2006

네트워크 보안 상황인지 기술이란 현재 네트워크에서 보안과 관련하여 무슨 일이 발생하고 있는 지를 관리자에게 인지시켜 주는 기술이다. 이는 침입탐지시스템이나 방화벽에서 수행하는 잠재적인 공격자의 패킷을 필터링하거나 보고하는 것과는 달리 현재 네트워크에서 발생하고 있는 상황(침입 또는 공격 등)을 알려주는 것에 초점을 맞춘다. 네트워크 보안 상황인지 기술에는 데이터 선정 및 수집, 특성 인자 추출, 연관성 분석, 데이터마이닝, 패턴분석, 이벤트시각화 등과 같이 매우 다양한 세부 기술들이 있지만, 본 고에서는 이벤트 종류에 따른 시각화 기술들의 현황과 ETRI에서 개발한 Visual Scope에 대해 살펴보고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.11 no.10
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• pp.449-456
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• 2011

The purpose of this study was to examine the change of Korean image, product image, purchase intention and revisit intention after successful results in the global sport event. A group of intercollegiate students were selected using the purposive sampling method for the study. Statistical methods were used for enhancing validity and reliability for this paper such as t-test, regression analysis, reliability analysis, frequency analysis, descriptive analysis and confirmatory factor analysis. The statistical package programs for this research were SPSS(ver. 12.0) and AMOS (ver. 7.0). The conclusion of this research were; (1) There are significant differences in factors such as Korean image, product image, purchase intention and revisit intention before and after the global sport events. (2) There are significant differences in factors before and after the global sport events when two groups were separated in terms of event involvements.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.33 no.4
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• pp.248-254
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• 2014

Among acoustic signal analysis tasks, acoustic context awareness is one of the most formidable tasks in terms of complexity since it requires sophisticated understanding of individual acoustic events. In conventional context awareness methods, individual acoustic event detection or recognition is employed to generate a relevant decision on the impending context. However this approach may produce poorly performing decision results in practical situations due to the possibility of events occurring simultaneously or the acoustically similar events that are difficult to distinguish with each other. Particularly, the babble noise acoustic event occurring at a bus or subway environment may create confusion to context awareness task since babbling is similar in any environment. Therefore in this paper, a frequency-cepstral feature vector is proposed to mitigate the confusion problem during the situation awareness task of binary decisions: bus or metro. By employing the Support Vector Machine (SVM) as the classifier, the proposed feature vector scheme is shown to produce better performance than the conventional scheme.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10d
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• pp.723-727
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• 2006

애드혹 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 상호작용 미들웨어는 컨텍스트의 변화에 따라 애플리케이션간의 상호작용을 재구성할 수 있도록 지원해야 한다. 또한 미들웨어는 컨텍스트 인지 상호작용을 지원하는데 있어 컨텍스트 종류나 애플리케이션들 혹은 환경의 다양성에 따라 컨텍스트 변화에 대한 적응성을 동적으로 변화시킬 수 있도록 기능을 제공해야 한다. 하지만 기존 연구들은 컨텍스트 변화에 대한 적응성을 변화시키는 이러한 요소들에 대해 고려하지 않으며 그로 인해 컨텍스트 변화에 대한 적응 정도를 정적으로 설정함으로써 컨텍스트 인지 상호작용을 지원하는데 있어 경우에 따라 오버헤드가 발생하거나 컨텍스트 변화에 빠르게 대응하지 못한다. 따라서 본 연구는 애드혹 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 동작하는 Publish/Subscribe 기반의 상호작용 미들웨어에서 이벤트 중계의 정확성과 컨텍스트 변화 적응성간의 관계를 기반으로 다양한 컨텍스트 종류나 사용자, 환경에 따라 이벤트 중계의 정확도를 동적으로 조절하는 기법을 제안한다. 그리고 이를 기반으로 이벤트 중계 정보를 동적으로 재구성하여 컨텍스트에 맞춰 효율적으로 컨텍스트 인지 상호작용을 구성할 수 있는 기법을 제안한다. 비교 분석 결과 기존 연구에 비해 컨텍스트 변화에 대한 적응성에서 더 나은 결과를 보여주었다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
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• v.27 no.6
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• pp.212-217
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• 2016

In connection-oriented data-transport services, data loss can occur when the service experiences a problem on its end-to-end path. To promptly resolve this problem, the data-switching systems providing the service should quickly modify their internal configurations distributed among different places in each system. This is performed through a sequence of problem (event) recognition, sharing, and handling procedures among multiple control processors in the system. This paper proposes a method for event sharing and messaging between control processors, to improve the time determinacy of event processing. This method simplifies runtime event sharing and minimizes the time variability caused by the event data, resulting in a decrease in the latency time in processing global events. The proposed method lessens the latency time of global event processing by about 40%, compared to general methods, for 738 internal path changes.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.5 no.3
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• pp.313-325
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• 1999

분산 프로그램의 디버깅이 순차 프로그램의 디버깅보다 어려운 이유중의 하나는 수행중인 프로세스들 간의 통신 때문이다. 비록 분산 시스템을 위해 구축된 디버거들이 많이 있음에도 불구하고 , 프로세스들간의 통신 이벤트를 효과적으로 디버깅할수 있는 실용적인 수준의 디버거는 없는 실정이다. 본 논문에서는 분산 시스템의 개발에 널리 사용되고있는 RPC 매커니즘을 이용한 프로그램간의 통신을 효과적으로 디버깅하는 방법을 제시한다. 이를 위하여 RPC 통신 이벤트를 디버깅 객체로 정의한 RPC 이벤트 모델을 제안하고 이에 기초하여 RPC 이벤트 추적 기능을 설계 및 구현하였다. RPC 프로토콜을 분석한 결과를 이용하여 메시지의 송.수신 이벤트를 추적 기능을 설계 구현하였다. RPC 프로토콜을 분석한 결과를 이용하여 메시지의 송.수신 이벤트를 라이브러리 함수의 호출과 자료의 값으로 기술하고 해당라이브러리 함수의 호출이 발생한 위치를 인지함으로써 모든 통신 이벤트의 발생을 탐지할수 있었다. 제안된 RPC 이벤트 추적기능은 현재 분산 디버거인 유니뷰 시스템에 구현되었다. 이벤트 추적 기능의 추가적 구현으로 인하여 유니뷰 시스템은 추적된 통신의 내용을 보면서 관련된 소스 코드를 보거나 프로그램을 제어하고 원격 함수 호출에 사용된 매개변수의 값을 보는 등의 행위가 가능하다. 또한 이러한 이벤트 추적기능을 수행하기 위하여 별도의 라이브러리나 수행환경이 요구되지 않으므로 실제분산시스템의 개발 환경에 적응하기가 용이한 장점을 가진다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.16 no.2
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• pp.154-166
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• 2010

This research examines the effect on how the recognizing and emotional image influence on the visitors satisfaction and revisit intention. For this study, actual proofs analysis was conducted on the O-World visitors in Daejeon. The analysis results are as following. First, according to the analysis results about the influence on the whole image of recognizing image factor of event program, three factors have an effect on the whole image of the theme park: 'Atmosphere-service' factor, 'convenience facility - circumstance' factor, and 'event content' factor. Second, three of emotional image factors of event program have an impact on the whole image of the theme park: 'Interest' factor, 'experience' factor, and 'psychology' factor. In conclusion, the whole image of the theme park has an influence on the whole satisfaction and the whole satisfaction affects the revisit intention positively.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.23 no.4
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• pp.61-71
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• 2008

최근 이루어지는 사이버 공격들의 형태가 점점 더 다양해지고 공격의 전파 속도가 빨라짐에 따라 기존의 침임 탐지 기법으로는 이러한 공격을 신속하게 탐지하고 차단하기에는 한계가 있다. 이와 같은 문제점을 해결하기 위해서 최근에 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 네트워크 보안 이벤트 시각화 기술은 네트워크 상에서 발생되는 방대한 양의 이벤트를 실시간으로 시각화함으로써 네트워크 공격의 탐지, 알려지지 않은 공격 패턴 분류, 네트워크 이상 상태의 발견 등 네트워크 보안 상황을 관리자가 직관적으로 인지할 수 있도록 하는 기술이다. 본 고에서는 보안 이벤트 시각화 기술을 유선 네트워크와 무선 네트워크로 구분하여, 각각의 네트워크 환경에서 현재 개발되고 있는 기술의 동향과 앞으로의 발전 방향에 대해서 다루도록 한다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.4
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• pp.470-479
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• 2016

As the number of various types of media data such as UCC (User Created Contents) increases, research is actively being carried out in many different fields so as to provide meaningful media services. Amidst these studies, a semantic web-based media classification approach has been proposed; however, it encounters some limitations in video classification because of its underlying ontology derived from meta-information such as video tag and title. In this paper, we define recognized objects in a video and activity that is composed of video objects in a shot, and introduce a reasoning approach based on description logic. We define sequential rules for a sequence of shots in a video and describe how to classify it. For processing the large amount of increasing media data, we utilize Spark streaming, and a distributed in-memory big data processing framework, and describe how to classify media data in parallel. To evaluate the efficiency of the proposed approach, we conducted an experiment using a large amount of media ontology extracted from Youtube videos.