• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2018년도 하계학술대회
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• pp.309-312
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• 2018

지금까지 영상 콘텐츠 제작 기술의 발전은 SD(Standard Definition)에서 시작하여 HD(High Definition)와 FHD(Full High Definition)를 거쳐, UHD(Ultra High Definition)에 이르기까지 화질을 중심으로 이루어져 왔다. UHD 에 이르며 육안으로는 그 이상의 해상도로 제작된 콘텐츠와 구분하는 것이 힘들어졌으며, 이에 영상 콘텐츠 제작은 화질이 아닌 제한된 촬영 장비들로부터 촬영 방법, 영상 화각의 개선 작업 등으로 그 방향을 전환하고 있다. 이의 연장선 상에서 360 도 영상에 대한 기술개발이 활발히 이루어 지고 있다. 방송 분야에서는 360 도 영상의 실시간 스트리밍 적용 가능성이 모색되고 있는데, 이것이 가능 하려면 대량의 동영상 데이터를 실시간으로 스티칭하여 전달하는 기술이 필요하다. 따라서 고속 이미지 스티칭이 가능해질 경우 실시간 동영상 스티칭을 통해 방송 통신 분야에서의 서비스 향상에 기여할 것으로 보인다. 본 논문은 이미지의 edge 정보를 방향성을 가진 데이터로 분할하여 특징점을 추출하고, 이후 가중치를 통한 특징점 매칭으로 기존의 이미지 스티칭 방법 보다 빠른 속도의 알고리즘을 제안한다.

• 방송공학회논문지
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• 제22권3호
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• pp.366-374
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• 2017

TV나 디지털 사이니지와 같은 화면표시장치들이 점점 커져감에 따라, 미디어의 종류가 UHD, 파노라마, 퍼즐형 미디어와 같은 광각의 미디어로 변하고 있다. 특히, 파노라마 및 퍼즐형 미디어는 스티칭을 통해 복수개의 카메라로 촬영된 비디오 클립을 합성한 형태로 구성된다. 그러나, 스티칭 과정의 처리 시간이 오래 걸리기 때문에 실시간 서비스에는 적용하기 어려운 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 스티칠 처리 시간을 감소하기 위한 방법으로, 영상간의 공간적 연관관계를 알려주는 2D Adjacency Matrix를 생성하는 것을 제안한다. Discrete Cosine Transform (DCT)를 사용하여, 비디오 소스의 각 프레임을 공간 영역에서 주파수 영역으로 변환 시킨다. 앞서 언급한 DCT 계수를 기반으로 효과적으로 이미지들의 공간적 연관관계를 알려주는 2D Adjacency Matrix를 생성한다. 본 논문에서는 각각의 비디오 클립들로부터 파노라마 영상과, 퍼즐형 미디어를 생성하기 위해 DCT를 이용한 2D Adjacency matrix 생성 방법을 제안한다.

• 복식문화연구
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• 제19권4호
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• pp.751-765
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• 2011

The purpose of this study is to apply the Trencadis images in Antony Gaudi's work to a design motive and thus provide a new concept for a knitwear design by combining double-knitted fabrics with patchwork applique, taping, stitching and quilting. This study examines the bibliographic text and precedent research related to Antony Gaudi and his works, and analyzes the historical background and formative and stylistic characteristics of Trencadis as it appeared in Gaudi's architectural works. Also this study also examines the characteristics of knitwear and knitting theory while exploring the formative elements and the combined techniques used in modern knitwear design through fashion magazines, medium images, and online sources. The results are as follows: First, Gaudi's work that applies a Trencadis technique has the characteristic of being creative, organic, and environmentally friendly. And in addition, its colorfulness inspires modern fashion design. Second, computerized knitting has been practiced in various ways and the fabrics knitted by both double-knitting jacquard and computerized knitting machines provide a new direction the creation of knitwear. A computerized knitting machine is especially effective for pictorial expression, and is suitable for showing the natural curve of the human body due to its sophistication. Third, as a result of applying a combined technique to the knitting of various fabrics, a combined or fusion design, which is a recent megatrend, is very effective for the design of knitwear while increasing its aesthetic value. Moreover, utilizing techniques that combine patchwork applique, taping, stitching and quilting will create higher value in knitwear. Lastly, with a project of applying combined techniques in the creation of knitwear, designers can become much more creative while taking their imagination much further.

• 방송공학회논문지
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• 제24권6호
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• pp.1096-1112
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• 2019

현재 360 VR 이미지를 만들어주는 카메라들은 상당히 고가이기에 사람들이 손쉽게 사용할 순 없는 상황이다. 이를 해결하기 위해 휴대 전화의 카메라를 이용해 100여 장의 사진을 360° 촬영을 한 후 Image stitching으로 360 VR 영상을 얻고자 한다. 기존의 장비는 한 번에 360℃ 촬영으로 VR 영상을 만들어내는 반면 휴대 전화를 이용하여 촬영할 경우 영상마다 시차가 생기게 된다. 이로 인해 움직이는 물체가 있는 경우 물체가 여러 장의 영상에서 나타나는 원하지 않는 상황이 생기게 되고 Seam이 물체를 관통하여 부자연스러운 결과 영상을 얻게 된다. 본 논문에서는 시각적으로 두드러지는 물체를 판별할 수 있는 Saliency map을 이용한 Seam finder 알고리즘을 통해 개선된 결과 영상을 얻을 수 있음을 확인했다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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• pp.177-179
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• 2019

이미지 스티칭 기술은 360 VR 영상을 제작하기 위한 기술들 중 가장 중요한 기술 중 하나이며 활발하게 연구되고 있는 분야이다. 이렇게 제작된 VR 영상에서 발생하는 이질감은 이미지를 합성하는 스티칭 과정에서 오류에 의해 전체적인 품질이 저하되기 때문이다. 본 논문에서는 스티칭 과정에서 발생하는 다양한 오류 중 다양한 시점으로의 촬영으로 인해 발생하는 밝기 차에 의해 발생하는 이질감을 감소시키고 명암 대비를 높임으로써 후처리 과정에서 발생 가능한 오류를 사전에 감소시킬 수 있는 밝기 보상 알고리즘을 제안한다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2017년도 추계학술대회
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• pp.200-201
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• 2017

본 논문은 파노라마 이미지로 구현된 VR Scene들을 연결해 더욱 실감 나는 가상현실 환경을 제공하는 방법을 제안한다. 특히 게임 개발 엔진인 "유니티" 안에서 자율적으로 시점, 공간이동이 가능한 캐릭터를 통해 사용자가 가상현실 환경에 더욱 몰입할 수 있게 VR 프로그램을 구현하였다. 사용자가 실제와 흡사한 가상 환경 속에서 자율적으로 움직일 수 있는 콘텐츠는 VR 시장에서 난제이자 꼭 해결해야 할 Killer contents로 여겨지고 있다. 따라서 본 논문에서 제안하는 내용은 실제 이미지로 구현된 VR 환경에서 컨트롤러를 통해 자율적으로 시점, 공간 이동을 할 수 있으므로 VR 산업에서 주요 관심사로 주목될 것으로 예상한다.

• 한국의류학회지
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• 제28권11호
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• pp.1353-1360
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• 2004

The purpose of this study is to develop a cultural products design of korean image using fabrics. The study is carry out in literature research methods and make sample product. We examine existing researches about cultural product design development to understand developed items, materials, and design directions. The brainstorming method and the established literature researches were used to obtain the design components of Korean image. A cultural products design was developed into the decorative structural details. The results can be summarized as follows: Korean image is pure, passive, gentle, small, and lasting life-force at weeds and wild flowers. Korean form is rounded curve and soft silhouette as streamy, not exaggerate. Korean color is not a finishing treatment, non-dyed natural color, or pastel, light greyish, and dull tone. Korean textile is a natural materials as linen, ramie, and coarse silk. Final sample products are table supplies, home goods and bed goods applying the sewing method of tuck, quilting, top-stitching, patch work, applique and embroidery.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.683-688
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• 2009

본 논문에서는 비젼을 이용한 영상처리 기술을 기반으로 비접촉식 미세 측정 광학기에 의해 측정된 이미지를 템플릿 매칭과 B-Spline 보간법에 의해 보다 빠르고, 정밀한 복원 기법을 제안한다. 이를 위해 먼저 각각의 이미지로부터 매칭 템플릿과 피 매칭 템플릿을 검출한다. 그런 다음 기준면으로부터 두 이미지의 중첩되는 부분의 롤, 피치, 요 오차를 보정하여 정합시킨다. 그리고 B-Spline 보간법에 의해 정합된 부분을 연속화한다. 마지막으로, 제안된 방법은 실험을 통해 그 응용 가능성을 증명한다.

• 복식
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• 제53권7호
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• pp.9-27
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• 2003

The purpose of this research is for confirming that fashion study has to do with industry through the developing of fashion goods which is related to a trend as a cultural code. Recently fashion design trend is focused on 'retro', 'Retro' is the one of the important trends in this century not only fashion but also cultural industry, Therefore, in this research, the processing about development of decorative vest design as fashion goods was showed by using retro image. For this process, research steps were as follows : 1. Confirming the meaning of 'retro fashion'. 2. Studying about the flow of retro fashion from 1960s to 1990s. 3, Finding the characteristics of retro fashion design and the image through abroad and domestic collections from 2000 to 2003. 4. Designing and making vest using new concept from the leading images. Through this processed, it was find that retro fashion design had three images : vintage image, ethnic image and romantic image. Then three vests were made by a concept 'a piece of handicraft' using handcraft technique such as beading, patch-work, fringing, scratching, stitching, mixing which were used in retro fashion design characteristics.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 하계학술대회
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• pp.10-13
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• 2020

최근 초고화질 영상, 가상현실 등 프리미엄 콘텐츠에 대한 요구가 커지면서 360° VR과 8K TV 등의 시장이 확대되고 있다. 360° VR 영상을 만드는 데에 스티칭 기술이 사용되고 있고, 8K 영상을 촬영할 수 있는 장비는 매우 제한적이기 때문에 스티칭 기술을 통해 콘텐츠를 확보하려는 노력이 이어지고 있다. 스티칭 기술은 여러 영상을 합성하여 기존 카메라의 좁은 시야각 문제를 해결하고 보다 넓은 시야각의 영상을 만드는 기술이다. 최근에는 해당 분야에 관한 연구가 진행됨에 따라 이미지를 넘어 동영상 스티칭에 대한 연구가 주로 진행되고 있다, 기존 동영상 스티칭 방식은 이미지 스티칭 방식을 프레임마다 반복하기 때문에 시간이 오래 걸린다는 단점이 있다. 컴퓨터 비전 분야에서는 딥러닝을 활용하여 객체가 존재할 것으로 예측되는 부분에 사각형 모양의 경계 상자(Bounding box)를 생성하는 객체 탐지(Object detection) 분야에 관한 많은 연구가 이루어져 왔고 이를 기반으로 객체의 경계선을 검출하여 해당 영역만을 구분하는 객체 분할(Instance segmentation)에 대한 연구 또한 진행 중이다. 본 논문에서는 앞서 말한 스티칭 속도 문제를 해결하기 위하여 빠른 속도로 객체 분할이 가능한 YOLACT를 이용하여 스티칭 속도를 개선하는 방안을 제안한다.