• Proceedings of the Korean Society of Propulsion Engineers Conference
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• 2010.05a
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• pp.85-88
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• 2010

It is essential to understand the spray characteristics of injectors for the development of liquid rocket engine systems. In this study, the image processing methods for the measurement of the spray characteristics such as spray angle, breakup length and drop size of Gas-Centered Swirl Coaxial(GCSC) injectors have been investigated. The charge-coupled device (CCD) camera with a stroboscope was used to capture the spray images. It is to be hoped that this methods could contribute to acquisition of reliable and worthwhile data for the design of injectors. Moreover, this image processing method will be verified by comparison with other experimental results.

• 한국가시화정보학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.111-114
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• 2003

Drop size is one of the most important parameters which are control the performance of the engine using liquid fuel/oxidizer and drop formation is mainly controlled by aerodynamic force caused by ambient gas. Because of this, empirical data and correlation acquired under standard ambient condition are not valid. So experiments under high ambient pressure condition to measure the drop size using image processing method And find the empirical correlation between SMD and chamber pressure(density), injection velocity.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.01a
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• pp.83-84
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• 2022

본 논문에서는 의약품의 효율적인 구매와 안전한 복용, 또 의약품 성분에 대한 정보 전달을 위한 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 약품 후면을 촬영한 영상으로부터 이미지 프로세싱을 통해 이미지에서 관심영역을 설정한 뒤, OCR 엔진인 Tesseract-OCR을 사용하여 인식한 텍스트 데이터를 통해 약품 성분을 추출하며, 식품의약품안전처에서 제공하는 의약품 안전 사용 서비스(DUR) API와 네이버 의약품 사전 검색 결과를 이용해 관련 정보들을 읽어와 출력하도록 한다. 약품의 표준 서식을 따르는 이미지를 기준으로 백 개의 이미지를 이용해 테스트하여 65%의 검출 정확도를 보였다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.3 no.4 s.10
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• pp.137-146
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• 2001

Pavement distresses are one of the most important data for pavement management systems. Inspection machines and its related programs have been used for operating tools in PMS developed in advanced countries. In Korea imported machines and programs for the length price ale utilized to get information of pavement condition from the field This study is launched for developing the program which can detect cracks on asphalt pavement due to many drawbacks in current PMS operation such as improper maintenance work and long resting period when it was broken. The focus of this study is to define principles to analyze pavement surface with digital image processing techniques, to test property of pavement images and to suggest an algorithm that reduces noises at test. To test images, the camera attached on the Automatic Road Analyser(ARAN) was used. Through the FFT images, histogram and statistical values of pavement images, it was found that the images had many noises with high-frequency components against general images, and it was difficult to subdivide pavement images into background or crack. Through several testing with various filters for noise reduction a 3X3 median filter was suggested to reduce noises effectively.

• 발명특허
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• v.31 no.10 s.364
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• pp.46-47
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• 2006

• 발명특허
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• v.31 no.8 s.362
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• pp.71-74
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• 2006

• 발명특허
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• v.31 no.9 s.363
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• pp.43-45
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• 2006

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.9 no.3
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• pp.145-153
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• 2009

The purpose of this research is to propose a system to detect a strip defect on a iron plate using an image processing, one way of finding defects on an iron plate. An existing way of image processing is using a light source which release a light energy in a certain frequency and a light absorbing display which responds to the light source. This research attempts to detect defects by using a image processing and multi-Tread which handles an illumination, without depending on characteristics of light frequency. One of the advantages of this method is that it makes up for the weakness of the existing method which was too difficult for users to notice a defect. Also this method makes it possible to realize a real-time monitoring on a plate of iron. The other advantage of this method is that it reduces the price of hardwares on demand to match the frequency of light emitting display and light absorbing display because this method only needs a hardware which is easy to buy in any market.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
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• 2011.11a
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• pp.44-44
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• 2011

본 연구에서는 직물조직의 분석과정을 자동화할 수 있는 전용 하드웨어 및 소프트웨어를 개발하였다. 직물조직의 분석은 직물 설계 및 품질관리 단계에서 매우 중요한 공정이나 현재까지도 확대경과 분해침에 의존하여 수작업으로 이루어지고 있는 것이 실정이라 자동화가 절실히 요구되는 분야라고 할 수 있다. 최근 컴퓨터 기술의 발달로 섬유산업 분야에서도 자동화 관련 연구가 많이 이루어지고 있으며 직물 분석 과정에 대한 연구도 여러 차례 시도된 바 있다. 여기에는 주로 디지털 영상으로부터 특징을 찾아내고 분석하는 이미지 프로세싱 기법이 쓰였는데 이는 재현성, 정확성, 속도 등에서 육안에 의한 방법과는 비교할 수 없는 장점을 가지고 있다. 그러나 기존의 연구들은 카메라의 한계로 인해 주로 저해상도의 이미지를 가지고 작업을 하거나, 이미지 프로세싱 또는 인공 신경망을 단독으로 적용하는 등의 한계를 가지고 있었다. 본 연구에서는 이러한 문제점을 극복하기 위해 초고해상도 직물 이미지를 획득한 뒤 이로부터 직물의 교차점을 인식하는데 필요한 파라미터를 추출하고 이를 인공 신경망에 학습시켜 직물 설계에 필요한 조직도를 생성하는 시스템을 개발하고자 하였다. 이를 위해 먼저 컴퓨터로 컨트롤이 가능한 직물 분석 전용 초정밀 XY 스테이지의 하드웨어를 설계 제작 하였으며 각종 이미지 분석 및 하드웨어 컨트롤에 필요한 전용 소프트웨어를 개발하였으며 그 결과 각종 직물의 조직을 매우 정확히 인식할 수 있게 되었다. 향후 이미지 획득 과정의 보완, 새로운 파라미터의 정의 및 신경망의 반복 학습을 통해 본 시스템이 보다 보완된다면 직물 분석 작업의 자동화를 통한 제품 개발과 생산에 소요되는 시간을 단축 및 품질 관리 공정의 자동화에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.1
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• pp.19-22
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• 2016

Many Studies have been actively conducted on the early diagnosis of the crop pest utilizing IT technology. The purpose of the paper is to discuss on the image processing method capable of detecting the crop leaf pest prematurely by analyzing the image of the leaf received from the camera sensor. This paper proposes an algorithm of diagnosing leaf infection by utilizing an improved K means clustering method. Leaf infection grouping test showed that the proposed algorithm illustrated a better performance in the qualitative evaluation.