• Title/Summary/Keyword: 이미지 포맷

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The examples and Implementation of 3 dimensional internet shoppingmall (3차원 가상 쇼핑몰의 사례 및 구현)

  • 김병수;강병익
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.233-243
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    • 2000
  • 대부분의 현존하는 인터넷쇼핑몰은 평면적인 2차원으로 운영되고 있으나 최근 가상현실(Virtual Reality)을 이용하여 웹에 적용시키는 기법들이 속속 선보이게 되었다. 현재의 3D기술은 크게 사진 이미지를 기반으로 방식과 폴리곤(Polygon)을 기반으로 하는 3차원 모델링 기술의 두 가지로 구분할 수 있다. 이들 기법은 각각 장단점이 있으며 이들을 이용하는 사이트들 역시 이용하는 기법에 따라 다소간의 문제점들을 노출하고 있다. 본 논문에서는 사진 이미지 기법을 이용하는 부분은 현재 브라우저에서 기본적으로 지원하는 자바를 이용하여 구현했으며, 네비게이션이나 물체의 3차원 렌더링 구현 등은 java3d를 이용하여 상호간의 상반되는 단점들을 최소화하였다. 사용자는 Java3d로 구현된 3차원 쇼핑몰 내에서 원하는 물체를 클릭하여 위에서 언급한 2가지 방식으로 살펴볼 수 있다. 사진 이미지 형식으로 구현된 제품은 이미 실세계의 전자상거래 쇼핑몰에서 구현되었으며, 3차원 모델링으로 구현된 제품은 VRML97, OBJ, 3DS 등의 화일 포맷을 Java3d 로더를 이용하여 다양한 방식으로 구현하여 기존 방식과의 차별화 및 성능 향상을 꾀하였다.

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Development of VRML Data Conversion Tool for VRML Extension (VRML 확장을 위한 VRML 데이터 변환 도구 개발)

  • 김해동;김성예;구본기;최병태
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.569-574
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    • 2001
  • 인터넷상에서 가상현실을 표현하기 위한 그래픽스 포맷 표준화가 활발히 진행되고 있다. Virtual Reality Modeling Language 97 (VRML 97)은 이러한 표준화 노력으로 공인된 최근의 한 산물이며, 현재는 Web3D 컨소시움에서 VRML 확장 노드들을 추가하고 XML 문서 형식을 취하는 방향으로 VRML 97을 향상시킨 표준 포맷으로 발전시키기 위한 장을 마련하고 있다. VRML 확장을 위해 일반적으로 요구되는 중요한 요소 중 하나가 교화질의 이미지를 빠르게 얻는 것이다. 영상기반렌더링(Image-Based Rendering (IBR)) 기법은 이를 위한 좋은 방법 중 하나로, 우리는 이런 기능을 VRML에서 사용할 수 있는 VRML 확장 형태로 개발된 도구에 의해 데이터를 만들고 이를 지원하도록 VRML 브라우저를 수정하여, VRML 확장으로써의 IBR 기법의 유용성을 보이고자 한다.

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File-based Snapshot for Desktop Virtualization (데스크톱 가상화를 위한 파일 기반 스냅샷)

  • Kim, Young-Chul;Lee, Sang-Min;Kim, Young-Kyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.93-96
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    • 2014
  • 최근 기업, 학교 등에서 가상 데스크톱 환경을 구축하는 사례들이 확대되면서 보다 효율적이고 안정적인 서비스를 제공할 수 있는 적합한 스토리지 시스템 도입이 요구되고 있다. 가상 데스크톱 시스템은 대부분 가상 데스크톱의 기본 이미지를 스토리지 시스템에 저장하고 다수의 가상 데스크톱 스냅샷들이 기본 이미지를 공유하도록 함으로써 시스템 운영과 보안 그리고 자원 활용을 높이도록 구성한다. 이러한 가상 데스크톱 이미지는 파일 시스템에서 파일 기반으로 저장되고 관리된다. 따라서 파일 시스템에서 파일 기반의 스냅샷 기능이 필요하다. 하지만 일반 파일 시스템에서는 스냅샷과 같은 기능이 제공되지 않기 때문에 이미지를 QCOW2 등과 같은 파일 포맷으로 만들어서 스냅샷 기능을 사용할 수 있다. 하지만 스냅샷 기능을 수행하기 위해서는 파일 데이터를 읽고 쓰는 동작이 함께 수반되어야 하기 때문에 가상 데스크톱 성능에 커다란 영향을 미칠 수 있으며 가상 데스크톱 환경이 확장함에 따라 파일 데이터 입출력으로 인한 오버헤드로 서비스를 제공하기 어렵게 된다. VDI-FS 시스템은 가상 데스크톱 환경을 지원하기 위한 파일 시스템으로 기본 이미지와 스냅샷들 간의 메타데이터 및 데이터 공유를 제공하며 보다 효율적인 스냅샷 기능을 제공한다. 본 논문에서는 VDI-FS 시스템에 대한 소개와 스냅샷을 지원하는 방법에 대해 기술한다. 그리고 NFS에서 QCOW2 를 이용한 스냅샷을 사용했을 때와 VDI-FS 시스템에서 스냅샷을 사용했을 때와의 성능 비교를 통하여 VDI-FS 시스템의 스냅샷 기능이 우수한 성능을 보임을 제시한다.

Conversion of Image into Sound Based on HSI Histogram (HSI 히스토그램에 기초한 이미지-사운드 변환)

  • Kim, Sung-Il
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.30 no.3
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    • pp.142-148
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    • 2011
  • The final aim of the present study is to develop the intelligent robot, emulating human synesthetic skills which make it possible to associate a color image with a specific sound. This can be done on the basis of the mutual conversion between color image and sound. As a first step of the final goal, this study focused on a basic system using a conversion of color image into sound. This study describes a proposed method to convert color image into sound, based on the likelihood in the physical frequency information between light and sound. The method of converting color image into sound was implemented by using HSI histograms through RGB-to-HSI color model conversion, which was done by Microsoft Visual C++ (ver. 6.0). Two different color images were used on the simulation experiments, and the results revealed that the hue, saturation and intensity elements of each input color image were converted into fundamental frequency, harmonic and octave elements of a sound, respectively. Through the proposed system, the converted sound elements were then synthesized to automatically generate a sound source with wav file format, using Csound.

Adaptive DMB Service for Different Image Format (다양한 영상 변환포맷의 적응적인 DMB 서비스)

  • Kim, cheol-gon;Kwak, hoon-sung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.515-516
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    • 2011
  • TV방송의 시청은 집이나 사무실 등에서 고정시켜 사청하지만 차량이동 중에 시청할 때는 화질문제가 생긴다. 그러나 DMB 방송은 이동 중에 시청할 수 있도록 설계되어 있다. 최근 많은 스마트 모바일 및 태블렛 PC 등 모바일성 미디어들이 출현하고 있어 서로 다른 해상도를 갖이는 디스플레이 장치는 화질에 문제가 발생한다. 본 연구는 서로 다른 해상도 화면구성을 시간적 공간적 적응적 모드를 이용하여 크기가 작은 이미지를 높은 해상도에도 적응케 하는 DMB 방송 서비스를 시도하였다.

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An Improved Recognition Technique for Bar Code Images Using Upsampling (업샘플링을 통한 바코드 이미지 인식 성능 개선)

  • Ahn, Heejune;Do, Thanh Tuan
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.41 no.8
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    • pp.911-913
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    • 2016
  • Recently barcode detection using a camera is popular, but the recognition performance is low at the effectively low-resolution. The paper propose sub-pixel synchronization technique for better recognition performance. The experiments with ITF-18 demonstrates its performance gain (66% for CIF, 100% for VGA) against the existing recognition algorithms.

A Special MPEG-4 Authoring Tool for PDA (PDA환경에서의 MPEG-4 컨텐츠 저작도구)

  • 이송록;임영순;김상욱
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.517-519
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    • 2004
  • MPEG-4는 이미지, 비디오. 오디오와 다양한 기하객체 및 텍스트객체 등 설러 가지 멀티미디어 데이터를 각 객체 단위로 합성하여 멀티미디어 컨텐츠를 구성함으로써 멀티미디어 데이터에 대한 재사용성과 효율성을 높이며, 사용자와의 상호작용이 가능한 시청각 장면을 생성하고 전송을 가능하게 한다. 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 연구가 개발하게 전개되고 있는 이때, PC에서뿐만 아니라 언제 어디서나 가능한 모바일 환경에서 다양한 사용자 인터랙션에 중점을 두고 카드메일, 간단 게임 저작 등을 가능하게 함으로써 poA환경에서 전문적인 저작도구를 개발하는 것이 필요하다. 본 논문은 poA환경에서 기하객체와 텍스트, 이미지 등의 객체들을 이용하여 MPEG-4 컨텐츠 저작을 위한 씬 트리를 생성하고 이에 대한 인코딩을 통하여 BIFS 파일 포맷을 형성하고 멀티플렉서를 통하여 MPEG-4 파일을 생성함으로써 PDA환경에서 직접적이고도 시각적인 저작이 가능한 MPEG-4 건텐츠 저작시스템을 제안하고 그 개발 결과를 보인다.

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Visual Cell : Image Analysis and Visual Retrieval System for Biology Cell Image Bigdata (Visual Cell : 바이오세포 이미지 빅데이터를 위한 이미지 분석 및 시각적 검색 시스템)

  • Park, Beomjun;Jo, Sunhwa;Lee, Suan;Shin, Jiwoon;Yoo, Hyuk Sang;Kim, Jinho
    • The Journal of Bigdata
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    • v.4 no.1
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    • pp.53-61
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    • 2019
  • The extracellular matrix, which provides the structural and biochemical support of surrounding cells, is a cell physiological modulator that controls cell division and differentiation. In the bio sector, the company produces Scapold, a three-dimensional support for tissue engineering, and cultivates stem cells in the produced Scapold to be transplanted into animals to assess tissue regeneration. This depends on components such as collagen in the tissue. Therefore, it is very important to identify the inclusion rate and distribution of components in the tissue, and the data are obtained by analyzing the color of the dyed tissue image. The process from image collection to analysis is costly, and the data collected and analyzed are managed in different formats by different research institutions. Therefore, data integration management and analysis results search are not being performed. In this paper, we establish a database that can manage relevant bigdata in an integrated manner, and propose a bio-image integrated management and retrieval system that can be searched based on color, an important analytical measure in this field of study.

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Steganography on Android Smart Devices (안드로이드 스마트기기에서의 스테가노그래피 연구)

  • Jung, Ki-Hyun;Lee, Joon-Ho;Yoo, Kee-Young
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.52 no.4
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    • pp.99-105
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    • 2015
  • As increasing the use of smart phones, the interest of iOS and Android operating system is growing up. In this paper, a novel steganographic method based on Android platform is proposed. Firstly, we analyze the skia based image format that is supporting 2D graphic libraries in Android operating system. Then, we propose a new data hiding method based on the Android bitmap image format. The proposed method hides the secret data on the four true color areas which include Alpha, Red, Green, Blue. In especial, we increase the embedding capacity of the secret data on the Alpha area with a less image distortion. The experimental results show that the proposed method has a higher embedding capacity and less distortion by changing the size of the secret bits on the Alpha area.

A Study on How to Build an Optimal Learning Model for Artificial Intelligence-based Object Recognition (인공지능 기반 객체 인식을 위한 최적 학습모델 구축 방안에 관한 연구)

  • Yang Hwan Seok
    • Convergence Security Journal
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    • v.23 no.5
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    • pp.3-8
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    • 2023
  • The Fourth Industrial Revolution is bringing about great changes in many industrial fields, and among them, active research is being conducted on convergence technology using artificial intelligence. Among them, the demand is increasing day by day in the field of object recognition using artificial intelligence and digital transformation using recognition results. In this paper, we proposed an optimal learning model construction method to accurately recognize letters, symbols, and lines in images and save the recognition results as files in a standardized format so that they can be used in simulations. In order to recognize letters, symbols, and lines in images, the characteristics of each recognition target were analyzed and the optimal recognition technique was selected. Next, a method to build an optimal learning model was proposed to improve the recognition rate for each recognition target. The recognition results were confirmed by setting different order and weights for character, symbol, and line recognition, and a plan for recognition post-processing was also prepared. The final recognition results were saved in a standardized format that can be used for various processing such as simulation. The excellent performance of building the optimal learning model proposed in this paper was confirmed through experiments.