• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.622-624
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• 1999

모핑 애니메이션은 컴퓨터 그래픽스 및 많은 응용에서 이용되고 있다. 모핑 애니메이션에서는 대부분 이미지들을 동영상 편집기 등을 이용하므로 많은 저장 공간을 필요로 한다. 본 논문에서는 이를 해결하는 한 방법으로 프랙탈 기법을 사용한다. 예를 보이기 위해 두 개의 나무 모핑 애니메이션을 보인다.

• 프린팅코리아
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• v.13 no.2
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• pp.91-91
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• 2014

한국어도비시스템즈(대표이사 지준영)는 지난 1월 17일 자사의 대표 이미지 편집 툴 어도비 포토샵 CC에 3D 프린팅 기능이 새롭게 추가됐다고 발표했다. 어도비 크리에이티브 클라우드의 올해 첫 대규모 업데이트의 일환으로 제공된 3D 프린팅 기능은 크리에이티브 클라우드 사용자라면 누구나 지금 즉시 이용 가능하다.

• 프린팅코리아
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• v.14 no.3
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• pp.75-77
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• 2014

한국어도비시스템즈(대표이사 지준영)는 최근 자사의 대표 이미지 편집 툴 어도비 포토샵 CC에 3D 프린팅 기능이 새롭게 추가됐다고 발표했다. 포토삽 CC의 3D 프린팅 기능을 이용하면 3D 디자인 생성부터 수정, 미리 보기, 프린트에 이르는 전 과정을 손쉽고 안정적으로 작업할 수 있다. 포토삽CC의 신기능중 하나인 3D인쇄에 대해 알아본다.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.6 no.4
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• pp.347-357
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• 2020

This study intended to examine the nature of image which uses the network as the medium in the context of 'post-internet art' and categorize and analyze the cases of applications within art images. In the post-internet art which embraces the background of Web 2.0 and extended digital and network environment, image is transformed and re-mediated into various formats beyond fixed forms. Hito Steyerl defined the image, copied, downloaded, and reedited digitally in low quality as 'poor image.' Young artists, the digital native generation, capture and re-contextualize the changed network environment and depict it in various images. In this context, the application of image in post-internet art can be categorized and analyzed into the 'Image Collected as Material' produced by collecting and recomposing images found in social media, operating system, and website, 'Image Processed through Work' which is newly processed and re-contextualized by using editing programs, and 'Combined Digital-Reality Image' which represents the section of the digital society as the film and image that combine virtuality and reality.

• Journal of IKEEE
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• v.22 no.2
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• pp.227-232
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• 2018

Nowadays, image manipulation is enormously popular and easier than ever with tons of convenient images editing tools. After several simple operations, users can get visually attractive images which easily trick viewers. In this paper, we propose a fast algorithm which can detect the image splicing using the Markov features. The proposed algorithm reduces the computational complexity by removing unnecessary Markov features which are not used in the image splicing detection process. The performance of the proposed algorithm is evaluated using a famous image splicing dataset which is publicly available. The experimental results show that the proposed technique outperforms the state-of-the-art splicing detection methods.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.27 no.10
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• pp.1003-1014
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• 2000

MPEG은 동영상 압축 규약의 하나로서 고하질을 유지하면서 높은 압축율을 제공하기 때문에 그 사용 범위가 점차로 넓어지고 있으며, 또한 이러한 이유로 인해서 MPEG 데이터에 대한 편집 시스템의 요구도 점차 증가되고 있다. 그러나. MPEG 스트림에 대한 편집은 대부분 공간 영역에서 수행되기 때문에 수행 시간이 오래 걸리고 화질이 저하된다는 단점을 안고 있다. 본 논문에서는 DC 이미지를 이용한 MC-DCT 영역에서의 자막 처리 방법을 제안함으로써 기존의 자막 처리 방법이 안고 있는 단점을 극복하도록 하였다. 제안한 방법에서는 MC-DCT 영역에서의 워터마크 삽입 방법[1]을 응용하여 빠른 처리가 가능하도록 하였으며, MC-DCT 영역에서 쉽게 구할 수 있는 DC 이미지를 이용하여 화면 상태에 따라 자막의 세기를 조절함으로써 P,B 프레임의 처리 과정에서 발생하게 되는 화질 저하를 최소화하도록 하였다. 이러한 MC-DCT 영역에서의 자막 방법을 사용함으로써 기존의 자막 처리 방법 보다 약 4.9배 빠른 수행 속도를 얻을 수 있었으며, 화질 보존의 측면에서도 기존의 자막 처리 방법이 화면 전체에 대해서 화질 저하가 발생하는 반면 제안한 방법은 자막이 들어가는 부분에 대해서만 화질 저하가 발생하였다. 이러한 방법을 MPEG 스트림에 대해서 사용하게 된다면, 소프트웨어만을 이용한 저가의 데스크 탑 환경에서도 효율적인 자막 처리가 가능하게 될 것이다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.24 no.3
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• pp.384-390
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• 2020

The reverberation effect on the sound when producing movies or VR contents is a very important factor in the realism and liveliness. The reverberation time depending the space is recommended in a standard called RT60(Reverberation Time 60 dB). In this paper, we propose a scene recognition technique for automatic reverberation editing. To this end, we devised a classification model that independently trains color images and predicted depth images in the same model. Indoor scene classification is limited only by training color information because of the similarity of internal structure. Deep learning based depth information extraction technology is used to use spatial depth information. Based on RT60, 10 scene classes were constructed and model training and evaluation were conducted. Finally, the proposed SCR + DNet (Scene Classification for Reverb + Depth Net) classifier achieves higher performance than conventional CNN classifiers with 92.4% accuracy.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.545-548
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• 2002

선박의 안전한 항해를 위해서 필수 장비 중 하나인 기상 팩스 장비는 연안국에서 FSK 방식으로 변조된 무선 주파수를 통해서 보내는 기상도를 선박에서 수신하여 이미지화 하는 장비이다. 연안국에서는 기상도를 스캔 한 후에 중심 주파수를 1900Hz로 하고, 흑점을 1500Hz, 백점을 2300Hz 신호로 FSK 변조하여 방송하면 선박에서 이 신호를 수신한다. 따라서 현재는 기상 팩스를 받기 위해서는 기상 팩스 장비가 필요하다. 본 논문에서는 선박에 일반적으로 설치되어 있는 IBM-PC를 이용하여 소프트웨어만을 사용하여 기존의 기상 팩스 장비가 가지고 있는 모든 기능을 구현하고, 기상도의 출력, 편집, 저장 기능을 추가로 설계 및 구현하였다. IBM-PC에서는 RS-232C 보트를 통해 수신된 신호를 Timer Interrupt와 Serial Interrupt를 사용하여 이미지화 하고 주파수를 선택할 수 있게 하고, 실시간 처리 등을 소프트웨어적으로 가능하게 하였다. IBM-PC를 사용함으로 기상도의 수신 및 상태를 개선하는 이미지의 보정이 가능하며, 저장 후 처리가 용이하고, 별도의 기상 팩스 장비를 구입할 필요가 없는 경제적인 기상 팩스 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2006.05a
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• pp.882-885
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• 2006

일반인이 많이 사용하는 이미지 편집 도구는 영상 처리 기술을 가장 많이 활용하는 프로그램으로 아주 간단한 영상 치리의 조합으로 영상이나 그림에 특별한 효과를 주어 극적인 영상을 만들어낸다. 컴퓨터를 이용하여 영상을 가공하는 기법은 많이 개발되어 왔지만 인간 중심의 사고와 휴먼터치(human touch) 기술의 중요성이 점차 대두됨에 따라 사람이 작업한 것과 같은 느낌을 주는 컴퓨터 영상 처리 기술이 새롭게 부각되고 있다. 본 논문에서는 취도 성분을 가지고 사람이 작업한 것 같은 스케치 효과 알고리즘을 제안하고 소프트웨어로 전처리하여 이미지 결과를 확인한 후, 최적화된 알고리즘를 적용하여 VHDL설계언어를 이용한 하드웨어 설계 후, ModelSim 6.0a를 이용하여 데이터를 검증한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.26 no.12
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• pp.111-121
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• 2021

As the main carrier of information, digital image is becoming more and more important. However, with the popularity of image acquisition equipment and the rapid development of image editing software, in recent years, digital image counterfeiting incidents have emerged one after another, which not only reduces the credibility of images, but also brings great negative impacts to society and individuals. Image copy-paste tampering is one of the most common types of image tampering, which is easy to operate and effective, and is often used to change the semantic information of digital images. In this paper, a method to protect the authenticity and integrity of image content by studying the tamper detection method of image copy and paste was proposed. In view of the excellent learning and analysis ability of deep learning, two tamper detection methods based on deep learning were proposed, which use the traces left by image processing operations to distinguish the tampered area from the original area in the image. A series of experimental results verified the rationality of the theoretical basis, the accuracy of tampering detection, location and classification.