Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.6
no.2
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pp.288-293
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2002
It is possible to classify image data into two types according to the internal representation: one is bitmap, the other is vector. A bitmap image is represented by the two dimensional pixels whereas a vector image is represented by mathematical functions to draw vector objects such as line, rectangle and circle on the two or three dimensional space. So it is necessary for users to use a individual application program for each different image. In this paper, we present a method for design and implementation of image editing tool based on combining of bitmap and vector image.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2001.10a
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pp.165-168
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2001
It is possible to classify image data into two types according to the internal representation: one is bitmap, the other is vector. A bitmap image is represented by the two dimensional pixels whereas a vector image is represented by mathematical functions to draw vector objects such as line, rectangle and circle on the two or three dimensional space. So it is necessary for users to use a individual application program for each different image. In this paper, we present a method for designing and implementation of image editing tool based on combining of bitmap and vector image.
현재 사용되고 있는 보편적인 이미지 편집 방식은 이미지 내부 일부 영역을 선택 및 추출하는 방식으로 객체를 배경과 분리한다. 객체가 분리되는 과정에서 객체가 있었던 곳에서는 빈 영역이 발생하게 되는데, 이 문제를 해결하기 위해 인접한 영역을 가져와서 채우거나, 딥러닝을 적용하여 유사한 이미지로 채우는 방식이 가장 보편적이다. 그러나 이러한 방식은 배경에서 유실된 부분을 인공적인 방법으로 채우기 때문에 완벽하게 복원하기가 힘들다. 따라서 본 논문에서는 미리 해당 이미지에 대한 3 차원 정보를 가공 및 저장함으로써 편집으로 인해 유실되는 부분을 3 차원 정보로 부터 복구할 수 있는 아이디어를 제안한다.
Enterprise which is rapidly growing in Korea is hesitating because of economic depression lately. Large enterprise have been successfully growing with Korea economic growth for fifty years. But many of them have already gone bankrupt and face the crisis of management, many people look away from them. Large enterprise come to face the time which they strongly need the improvement of their image against the devalation of their one. It is more important to use external periodicals than excess PR advertisement for the improvement of the image. External periodicals is aimed at readers who is outside of company and company PR advertisement, the purpose of issuing external periodicals is to improve the image of enterprise by arranging organization, draw attention from people (PR) and produce profit by acceleration marketing. People is much interested in external periodicals(free) under the situation of IMF because they can easily get information from that. So the role of external periodicals become more important for enterprise PR. This paper shows the importance of the edit design in external periodicals. We analysed the edit design (five group) per composition factor, suggest the improvement plan. ·The distinction of cover. ·Clear, beautiful typographic arrangement. ·The specialty of Photo and illustration. · Characteristic & standard layout. Now external periodicals is getting important because it shows the idea and character of company to people (PR). So it need characteristic plan and creative layout with the impotance by the understanding of the executive in company and also more does creation & originality by edit designer day by day. External periodicals should be not only the improvement of the image but also leading information paper which sensitively cope which an age by news and editing which can match people's need.
최근 들어 조작이 쉽고 컴퓨터와 연동하여 조작할 수 있다는 장점 때문에 교육 현장에서도 디지털 현미경의 사용이 증가하고 있으나, 이와 관련한 SW의 개발은 국내외적으로 매우 부진한 상황이다. 본 논문에서는 이러한 현미경 영상을 쉽고 효과적으로 분석하기 위한 다기능 영상 측정기 "이미지스코피"를 제안한다. 제안하는 영상 측정기는 일반 영상 편집기의 기능을 제공하면서 미세 영상을 위한 다양한 측정도구도 함께 제공한다. "이미지스코피"는 멀티 레이어 구조의 입체적 편집과, 다양한 영상 형식을 지원하도록 설계하였으며, 미세자를 이용한 측정기준설정과 스프레드시트 연동기능을 갖도록 구현하였다.
An environment of information sharing is developed as a high-speed growth of internet infrastructure and a fast supply of digital imaging devices. Therefore, developing and supply various digital contents are needed. As occasion demands, the utility of editing tools with a simple image viewer, or programs to need technical education increased. One of subproblems is to take long time for editing images. In this paper, we propose a new method which is a method to edit images in a lump. This method has advantages compared with the previous searching engines in terns of performances and speed. Also, we propose the new approach for developing fusion graphic image contents as binding each advantages of the category. It reduces the production time and costs of contents by the proposed method.
The advancement of ubiquitous networks facilitates and increases access to the Internet via mobile devices, which offers the advantages of enhanced mobility and accessibility. While Mobile Internet is largely free of temporal and spatial restrictions, producing content for mobile websites is a challenging work due to the existence of multiple device types and markup languages. This paper proposes a technique that makes use of image maps to improve the visual consistency of mobile web content displayed on a variety of mobile devices. The proposed image map method captures several objects comprising the webpage into a single image, and provides the image in Mobile Web services. Mobile devices employing the proposed method can reorganize webpages with multiple objects more easily and obtain the visually identical content on their screen.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2022.06a
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pp.1292-1293
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2022
본 논문은 딱지본의 2D 이미지를 사용하여 3D 버츄얼 스페이스를 제작한 작품에 관한 글이다. 가상 공간에서 현실과 같은 활동이 활발히 이루어지고 있는 최근의 사회 현상에 관심을 두고, 딱지본의 이미지를 차용하여 과거의 낭만적인 시대를 여행하는 듯한 버츄얼 스페이스를 구현해 보았다. 이 작품은 포토샵 편집 과정을 거친 2D 이미지 파일들과 구글 3D 지도를 캡쳐하여 단계적 변환을 거친 3D 이미지 파일로 구성된다. 편집과 변환 과정을 거친 2D 와 3D 파일은 언리얼 엔진을 기반으로 화면에 배치하고 조합하여 버츄얼 스페이스를 제작한다. 2D 레트로 컨텐츠와 3D 가상 공간의 융합은 작품 제작에 있어 다양한 아이디어를 제공하고 새로운 표현 방식으로 확장 할 수 있는 가능성을 보여준다.
Although face recognition and face generation have been growing in popularity, the privacy issues of using facial images in the wild have been a concurrent topic. In this paper, we propose a face editing network that can reduce privacy issues by generating face images with various properties from a small number of real face images and facial mask information. Unlike the existing methods of learning face attributes using a lot of real face images, the proposed method generates new facial images using a facial segmentation mask and texture images from five parts as styles. The images are then trained with our network to learn the styles and locations of each reference image. Once the proposed framework is trained, we can generate various face images using only a small number of real face images and segmentation information. In our extensive experiments, we show that the proposed method can not only generate new faces, but also localize facial attribute editing, despite using very few real face images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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