• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.191-194
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• 2009

포털에서 제공하는 지도 서비스와 같은 지도의 축척이 변화될 수 있는 환경에서 센싱 정보의 등고선식 표출을 하기 위해서는 기존의 이미지 표출 방식이 갖는 방대한 데이터량이 문제가 된다. 본 연구에서는 센싱 정보의 지역적 집중도와 센싱 데이터의 수에 따른 효율적인 정보처리를 위하여 센싱 데이터들을 그룹핑하여 등고선 형태의 이미지를 생성하였고, 이를 서버에서 제공하는 형태를 통한 웹 포털 지도 서비스와 연계 방법을 제시하였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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• v.36D no.2
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• pp.62-70
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• 1999

This paper introduces a possibility of a low-cost, high-resolution fingerprint sensor chip. The test chip is composed of $64{\times}256$ sensing cells(chip size : $2.7mm{\times}10.8mm$). A new detection circuit of charge sharing is proposed, which eliminates the influences of internal parasitic copacitances. This the reduced sensing-capacitor size enables a high resolution of 600dpi, using even conventional 0.6${\mu}m$ CMOS process. The partial fingerprint image captured therefrom are synthesized into a full fingerprint image with a image synthesis algorithm. The problems and possibilities of image synthesis technique are also analyzed and discussed.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.1003-1006
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• 2012

The image correction algorithm and system design for CMOS sensor to enhance the image resolution is presented in this paper. The proposed algorithm finds out the image cell from the sensor and process them by the limited memory configuration. The evaluation of the method is done by the designed hardware system. The experimental results are capable of improving contrast per channel and of sensing equalized image quality on an edge of image.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2015.07a
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• pp.19-22
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• 2015

주차는 자동차를 이용하는 사람들의 편리한 이동을 위한 기반 행위에 포함되는 요소이다. 따라서 이러한 주차 문제를 해결하는 다양한 서비스가 존재하나, 이러한 서비스를 제공하는 시스템을 개발하기 위해서는 주차공간의 특성을 고려해야 하는 어려움이 있다. 본 연구에서는 카메라 모듈과 딥러닝 알고리즘을 기반으로 하는 이미지 센싱을 활용하여 기존 시스템의 주차 감지 센서부 구축의 문제점을 개선하며, 주차장 수요가 많은 '러쉬 타임'을 반영하여 주차공간을 안내하고 운전자를 유도하는 주차정보시스템을 개발한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.287-290
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• 2009

무선 통신 기술과 하드웨어의 발전으로 인해 무선 센서 네트워크를 위한 센서 노드들은 저전력화 및 소형화되었고, 사용 목적에 따라 많은 연구가 진행되고 있다. 최근 들어서는 온도나 가속도 등의 간단한 정보뿐만 아니라 이미지를 센싱할 수 있는 초소형 카메라 등을 이용한 멀티미디어 센서 네트워크에 대한 연구도 활발히 이루어지고 있다. 이미지 센싱에 있어서는 CCD Sensor에 비해 적은 전력을 소모하고 빠른 전송에 적합한 CMOS Sensor가 최근의 연구에 이용되고 있다. 이러한 추세에서 실시간의 데이터 검출을 위한 센서와 네트워크의 기능이 통합된 프로세서 구조의 기능이 요구되고 있다. 기존의 무선 이미지 전송 기술을 살펴보면 범용성 제어의 사용으로 데이터의 전송 처리를 위한 대역폭이 제한되고, 내부 메모리 또한 적은 용량으로 제한되어 있다. 한 예로 JPEG으로 압축된 이미지라도 데이터의 크기가 수 Kbytes에 이르기 때문에 전체 데이터를 한 번에 전송받지 못해 전송 속도나 패킷 정확도에 있어 효율이 떨어지게 된다. 따라서 실시간의 데이터의 전송에는 부족한 면이 있다. 본 논문에서는 CMOS Sensor Module을 이용하여 RT-WISN을 구성하였다. 구성된 센서 네트워크를 통하여 Peer to Peer에서 이미지의 데이터 크기에 따른 전송 시간을 측정하고 RT-WISN이 실시간 전송에 적합함을 보인다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.9 no.4
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• pp.104-110
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• 2014

This paper considers two reconstruction schemes of structured-sparse signals, turbo inference and Markov chain Monte Carlo (MCMC) inference, in compressed sensing(CS) technique that is recently getting an important issue for an efficient video wireless transmission system using multi-copter as an unmanned aerial vehicle. Proposed reconstruction algorithms are setting importance on reduction of image data sizes, fast reconstruction speed and errorless reconstruction. As a result of experimentation with twenty kinds of images, we can find turbo reconstruction algorithm based on loopy belief propagation(BP) has more excellent performances than MCMC algorithm based on Gibbs sampling as aspects of average reconstruction computation time, normalized mean squared error(NMSE) values.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37A no.12
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• pp.1122-1132
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• 2012

Compressed sensing has been applied to many fields such as images, speech signals, radars, etc. It has been mainly applied to stationary signals, and reconstruction error could grow as compression ratios are increased by decreasing measurements. To resolve the problem, speech signals are divided into frames and processed in parallel. The frames are made sparse by dictionary learning, and adaptive compressed sensing is applied which designs the compressed sensing reconstruction matrix adaptively by using the difference between the sparse coefficient vector and its reconstruction. Through the proposed method, we could see that fast and accurate reconstruction of non-stationary signals is possible with compressed sensing.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SC
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• v.47 no.3
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• pp.56-62
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• 2010

Weakly electric fish uses active sensing to detect the distortion of self-generated electric field in the underwater environments. The active electrolocation makes it possible to identify target objects from the surroundings without vision in the dark sea. Weakly electric fish have many electroreceptors over the whole body surface of electric fish, and sensor readings from a collection of electroreceptors are represented as an electric image. Many researchers have worked on finding features in the electric image to know how the weakly electric fish identify the target object. In this paper, we suggest a new mechanism of how the electrolocation can recognize a given target object among object plants. This approach is based on the differential components of the electric image, and has a potential to be applied to the underwater robotic system for object localization.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.440-446
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• 2007

현재 대부분의 모바일 장치들엔 디지털 카메라가 설치되어 있으며 거대한 양의 이미지 데이터들을 저장할 수 있다. 이렇게 많은 양의 이미지가 저장되어 있을 경우 장치 속의 이미지들에 대한 브라우징을 하기 어려워지며, 그에 걸리는 시간도 증가하게 된다. 특히 모바일 장치의 경우 화면의 크기가 작으며, 일반 컴퓨터와 비교하여 부자연스럽고, 불편한 인터페이스를 갖고 있어 어려움을 더욱 증가 시킨다. 우리는 이를 해결하기 위해 3차원 가시화 방법과 모션 센싱을 이용한 인터페이스를 제안하고, 제안된 가시화 방법과 인터페이스의 조합을 통해 모바일 장치에서의 효과적인 이미지 브라우징 방법을 모색해 보았다.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.9 no.3
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• pp.59-63
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• 2014

This paper describes the basic principles of 3D broadcast system and proposes new 3D broadcast technology that reduces the amount of data by applying CS(Compressed Sensing). Differences between Sampling theory and the CS technology concept were described. Recently proposed CS algorithm AMP(Approximate Message Passing) and CoSaMP(Compressive Sampling Matched Pursuit) were described. This paper compared an accuracy between two algorithms and a calculation time that image data compressed and restored by these algorithms. As result determines a low complexity algorithm for 3D broadcast system.