• Title/Summary/Keyword: 이미지 기술요소

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Character Region Detection using Edge Features of Character and Character String in Signboard Image (문자 및 문자열의 에지 특징을 이용한 표시판 이미지에서 문자영역 검출)

  • Park, Jong-Cheon;Hwang, Dong-Guk;Jun, Byoung-Min
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.212-214
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    • 2008
  • 자연이미지에 포함된 안내 표시판은 많은 유용한 정보를 포함하고 있으므로 이를 효과적으로 검출하여 문자인식시스템과 연동될 수 있다면 다양한 응용분야에서 활용될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 문자 및 문자열의 에지 특징을 이용하여 표시판이미지로부터 문자영역을 검출하는 방법을 제안한다. 캐니-에지 검출기로 에지를 검출하여 에지 이미지를 생성한다. 에지 이미지를 레이블링을 하여 연결요소 성분을 추출한다. 레이블 영역에서 문자와 문자열 에지 특징을 분석하여 후보 문자영역으로 추출한다. 후보 문자영역에 대한 검증을 수행함으로서 최종적인 문자영역을 검출한다. 제안한 방법은 다양한 종류의 자연이미지를 대상으로 실험하였고, 자연이미지에서 기울어진 문자영역과 다양한 크기의 문자를 갖는 문자영역을 효과적으로 검출하였다.

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A Study on Designing Metadata Standard for Building AI Training Dataset of Landmark Images (랜드마크 이미지 AI 학습용 데이터 구축을 위한 메타데이터 표준 설계 방안 연구)

  • Kim, Jinmook
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.54 no.2
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    • pp.419-434
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    • 2020
  • The purpose of the study is to design and propose metadata standard for building AI training dataset of landmark images. In order to achieve the purpose, we first examined and analyzed the state of art of the types of image retrieval systems and their indexing methods, comprehensively. We then investigated open training dataset and machine learning tools for image object recognition. Sequentially, we selected metadata elements optimized for the AI training dataset of landmark images and defined the input data for each element. We then concluded the study with implications and suggestions for the development of application services using the results of the study.

Research of a Repetitive Moving Image based on the 'Difference and Repetition' Theory of Gilles Deleuze - Focusing on the Moving Image of Addidas (질 들뢰즈의 차이와 반복 이론을 기반으로 한 영상이미지 연구 - 아디다스 영상을 중심으로)

  • Hong, Jin-Young;Chun, Ji-Yoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.644-646
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    • 2019
  • 테크놀로지의 발달로 영상 이미지는 영상 예술 뿐 만 아니라 다매체에서 디지털이미지로 전달되고 있다. 기존의 영상 이미지는 화면 프레임을 단순히 시간적 움직임을 재현하는 것이나 제한된 화면 효과를 통해 표현되었다. 그러나 테크놀로지의 진보로 인하여 디지털 미디어는 기존 영상 기법을 확장시켜 다양한 표현을 빠르고 쉽고 편리하게 구현이 가능하게 되었다. 이와 같은 기술적 진화는 결과적으로 영상 이미지가 생성하는 이미지와 이미지 사이에 생기는 이질적 간격을 복잡하고 자극적으로 끝임 없이 전달 받게 되는 상황에 놓이게 되었다. 우리에게 디지털 이미지가 생성하는 이미지의 시간성이 움직임을 어떻게 해석할 수 있는지 들뢰즈의 관점에서 살펴보고, 인식적 요소가 실질적으로 어떻게 표현될 수 있는지 실증적인 사례<아디다스 광고 영상>을 중심으로 분석해 보고자 한다.

A Study of Polygon Matching for Image Analysis (이미지 분석을 위한 폴리곤 매칭 방안 연구)

  • Lee, Seung-Hee;Park, Young-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.04a
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    • pp.896-897
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    • 2010
  • 사용자의 참여와 공유형 서비스들이 증가함에 따라, 웹 상에서의 이미지의 종류와 수도 증가하였다. 본 연구에서는 보다 효율적인 이미지 검색을 위하여, 이미지의 특정 요소만을 반영한 분석과 검색 방법이 아닌 다양한 속성을 융합적으로 고려한 방법을 제안한다. 본 논문에서는 하나의 이미지에서 이미지가 가지고 있는 색의 조화, 주요 색상, 형태, 느낌, 질감 다섯 가지 속성을 이미지 특성 추출 기술을 통해 추출하고, 이를 각각의 속성에 대하여 폴리곤으로 나타내는 이미지 속성 그래프를 생성하는 방안을 제안한다. 또한, 질의에 따라 속성의 우선순위를 부여하고, 폴리곤 매칭을 통하여 사용자의 목적에 맞게 이미지를 분석하고 정보를 제공하는 방법을 설명한다.

A proposal of visualization method of MBTI personality types using celebrity images (유명인 이미지를 활용한 MBTI 성격 유형 시각화 방식 제안)

  • Shin, Ho-Sun;Lee, Kang-Hee
    • Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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    • v.6 no.8
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    • pp.491-498
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    • 2016
  • This paper proposes a visualization method that expresses users' MBTI personality types based on the categorization method called 'Big Five Personality Traits' and their representative celebrities' facial images. This system has significance for visualizing traits from texts to images effectively. The entire system is composed of making backgrounds to represent traits of each MBTI category using 'Big Five Personality Traits' and showing facial images of celebrities with corresponding MBTI personality types. First, 'Big Five Personality Traits' classifies 16 MBTI types into four categories and each of category traits lays the foundation to make background using visual elements such as colors and lines. Second, celebrities' facial images are substituted for the corresponding literal explanation of each MBTI type. By adjusting the color saturation, users can distinguish relationship between the types intuitively. As a result, this system enables users to take information for their own / opposite / similar MBTI types simultaneously.

Study on Extraction of Sub-element and Construction of System Model for the Technological Communication Skills (기술적 의사소통능력의 하위요소 추출과 체제모형 구축)

  • Kim, Ju Hyun;Lee, Yong Jin
    • 대한공업교육학회지
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    • v.40 no.1
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    • pp.105-120
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    • 2015
  • The purpose of this study was to extract of Sub-elements of technological communication skills and to construct of a system model. In order to achieve the goal of the study, it was carried out in two steps: (1)Extraction sub-elements and definitions of technological communication skills, (2)Development of a system model of technological communication skills. Obtained conclusions by the process of this research were as follows. First, sub-elements of the technological communication skills were extracted and they were images, sketches, flowcharts, drawings, prototyping, symbols tables graphs and presentations. Second, using the 'technological communication tools' based on the "collaborative activities in online and offline', technological communication skills were defined as communication skills to be raised through the process of 'Idea through the Communication', 'Realization through the Communication', 'Wrap up through the Communication'. Third, technological communication skills were described as the system, in which 'Idea through the Communication(images, sketches, flowcharts)', 'Realization through the Communication(design, prototyping)', 'Wrap up through the Communication(symbol table graph, presentation)' were collaboratively activated. Fourth, checking tool for the technological communication skills was developed, based on checking tool for the existing communication skills and system model for technological communication skills. And it was improved by the expert validity test.

Image-Based Automatic Bridge Component Classification Using Deep Learning (딥러닝을 활용한 이미지 기반 교량 구성요소 자동분류 네트워크 개발)

  • Cho, Munwon;Lee, Jae Hyuk;Ryu, Young-Moo;Park, Jeongjun;Yoon, Hyungchul
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.41 no.6
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    • pp.751-760
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    • 2021
  • Most bridges in Korea are over 20 years old, and many problems linked to their deterioration are being reported. The current practice for bridge inspection mainly depends on expert evaluation, which can be subjective. Recent studies have introduced data-driven methods using building information modeling, which can be more efficient and objective, but these methods require manual procedures that consume time and money. To overcome this, this study developed an image-based automaticbridge component classification network to reduce the time and cost required for converting the visual information of bridges to a digital model. The proposed method comprises two convolutional neural networks. The first network estimates the type of the bridge based on the superstructure, and the second network classifies the bridge components. In avalidation test, the proposed system automatically classified the components of 461 bridge images with 96.6 % of accuracy. The proposed approach is expected to contribute toward current bridge maintenance practice.

A Mold Search System based on Mobile using Image Data Mining (이미지 데이터 마이닝을 이용한 모바일 기반 금형 검색 시스템)

  • Cho, Jung-Hyun;Song, Je-O;Yoo, Jae-Soo
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.497-498
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    • 2018
  • 4차 산업혁명 시대의 도래에 따라, ICBM(IoT, Cloud, Big-data, Mobile) 기술이 핵심요소로 부각 되고 있으며, 그에 힘입어 부품 제조 산업분야에서도 Idustry4.0 등의 스마트팩토리 기술이 각광을 받고 있다. 본 논문에서는 금형의 설계도면 정보와 그림파일을 수집하여 데이터베이스로 구축하고 사용자가 필요로 하는 금형에 대한 이미지만으로 금형에 대한 정보를 검색하여 매칭시켜 줄 수 있는 모바일 기반의 시스템을 제안한다.

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Study on Deliver the Core Value to the Regional Differentiation the Development of Co-Branded (지역적 차별화로 핵심가치를 전달하는 공동브랜드 개발에 관한 연구)

  • Kim, Jin-Young
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.108-111
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    • 2012
  • 본 연구는 지방의 공동브랜드가 난립하고 있는 실정에서 보령머드의 차별성을 살리고, 원래 가지고 있던 고유성을 부각시켜서 시각적으로 이미지를 정립한 과정을 살펴보고자 한다. 공동브랜드의 가치를 높일 수 있도록 제품 이미지에 부합하고 소비자의 요구에 대응할 수 있는 디자인 방안이 제시되어야 한다. 그러나 현 시점에서 많은 공동브랜드가 유사성과 몰개성적인 난립으로 지역생산자에게 만족스러운 결과를 주지 못하는 부분이 크다. 보령머드는 이러한 점을 인식하고 보령머드의 현재 가치를 유지하면서 미래가치를 높일 수 있는 아이덴티티인 머드반지 개발과 적용을 브랜드 관리 차원에서 순차적으로 진행하고 있다. 세계인을 향한 보령머드의 약속을 상징하는 머드반지는 이미지 전달자인 보령과 이미지 수용자인 소비자 사이에 이러한 시각요소를 전달하고 있다.

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A Study on Livestock Symbol Representation Using Visual Information Metadata (시각정보 메타데이터를 이용한 축산 심벌 표현에 대한 연구)

  • Kim, Gok Mi
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.4 no.2
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    • pp.191-196
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    • 2018
  • Recently, consumers' taste has been diversified, consumption pattern has changed, and product package design has been gradually developed. The product packaging design should be made to be able to know the contents accurately, and it should have the charm that attracts consumers' attention and makes them want to buy the goods. In addition, product design should motivate consumers to buy according to brand naming, package layout, content expression method, taste color, as well as graphic elements that induce visual effects.The graphic elements that express the image of the contents in a package design of the product at a glance are the most essential elements to enhance the value added of the product and to induce the purchase motivation and rationalization of the consumer. This study is a study on visual image symbol image using visual information metadata in livestock products. It examines cases of various livestock packages and presents graphical elements that can visualize livestock images at a glance as metadata elements. We will pursue the premiumization of livestock products, raise brand value, and offer differentiating design strategies for economic benefits as well as potential for revitalizing the livestock market.