• Journal of Internet Computing and Services
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• v.20 no.1
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• pp.25-37
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• 2019

Inspired by the rapid development of deep learning and online biometrics-based authentication, we propose a handwritten one-time password authentication system which employs deep learning-based handwriting recognition and writer verification techniques. We design a convolutional neural network to recognize handwritten digits and a Siamese network to compute the similarity between the input handwriting and the genuine user's handwriting. We propose the first application of the second edition of NIST Special Database 19 for a writer verification task. Our system achieves 98.58% accuracy in the handwriting recognition task, and about 93% accuracy in the writer verification task based on four input images. We believe the proposed handwriting-based biometric technique has potential for use in a variety of online authentication services under the FIDO framework.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.921-924
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• 2006

본 논문에서는 이미지 인증을 위해 삽입한 워터마크로 인해 발생한 영상 정보의 손실을 워터마크 추출 후 제거하여 원영상으로 복원할 수 있는 리버서블 워터마킹 알고리즘을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 Lee.S.K.[4]의 알고리즘이 지니는 플립 현상을 제거하기 위해 Location Map을 이용하여 워터마크를 삽입한다. 실험 결과 본 논문에서 제안한 알고리즘은 평균 52.06dB의 PSNR을 보여 우수한 비가시성을 나타냈으며, $6k{\sim}30k$ bits의 높은 정보 삽입량을 보여 이미지 인증 응용에 적합함을 확인할 수 있었다.

• Journal of Software Assessment and Valuation
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• v.16 no.2
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• pp.143-151
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• 2020

The digital content's security and authentication are important in the field of digital content application. There are some methods to perform the authentication. The digital watermarking is one of authentication methods. Paper presents a digital watermark authentication method that works in the application of digital image. The proposed watermark has the triple status information and performs the embedding and the detection without original Content. When authenticating the owner information of digital content, an autocorrelation function is used. In addition, a spread spectrum method is used to be adaptive to the signal of the original content in the frequency domain(DWT Domain). Therefore, the possibility of errors occurring in the detection of hidden information was reduced. it also has a advantage what Watermarking in DWT has faster embedding and detection time than other transformation domains(DFT, DCT, etc.). if it has a an image of size N=mXm, the computational amount can be reduced from O(N·logN) to O(N). The particular advantage is that it can hide more information(bits) per bit.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.535-539
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• 2008

With the advancement which development and information communication of the computer is quick about lower with multimedia technical diffusion of network base the necessity the use of the digital image technique which is various regarding the protection of sharp increasing multimedia contents raised its head in the social whole. The copyright protection against a multimedia data hazard the authentication techniques it will be able to confirm the content authentication, ownership authentication, illegal copy of the image which stands is demanded. confronts to the water marking technique of existing and the researches the fact that against a picture is most. In this paper, It does not damage the video data. As inserts copyright information and it protects the copyright. It is with a copyright protection which leads the wavelet transform which is a watermark of frequency base from visual system viewpoint in the human being center with it proposes the watermarking technique against a forgery prevention.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.9 no.9
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• pp.15-22
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• 2018

As smart devices become popular, users can use authentication services in various methods. Authentication services include authentication using an ID and a password, authentication using a sms, and authentication using an OTP(One Time Password). This paper proposed an authentication system that solves the security problem of knowledge-based authentication using optical character recognition and can easily and quickly authenticate users. The proposed authentication system extracts a character from an uploaded image by a user and authenticates the user using the extracted character information. The proposed authentication system has the advantage of not using a password or an OTP that are easily exposed or lost, and can not be authenticated without using accurate photographs. The proposed authentication system is platform independent and can be used for user authentication, file encryption and decryption.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.42 no.2 s.302
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• pp.31-38
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• 2005

Recently, Biometrics-based personal identification is regarded as an effective method of person's identity with recognition automation and high performance. In this paper, the palmprint recognition method based on Hu invariant moment is proposed. And the low-resolution(750dpi) palmprint image$(5.5Cm\times5.5Cm)$ is used for the small scale database of the effectual palmprint recognition system. The proposed system is consists of two parts: firstly, the palmprint fixed equipment for the acquisition of the correctly palmprint image and secondly, the algorithm of the efficient processing for the palmprint recognition. And the palmprint identification step is limited 3 times. As a results, when the coefficient is 0.001 then FAR and GAR are $0.038\%$ and $98.1\%$ each other. The authors confirmed that FAR is improved $0.002\%$ and GAR is $0.1\%$ each other compared with [3].

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1129-1132
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• 2007

본 논문에서는 신용카드 결제시스템에서 실시간으로 본인인증을 할 수 있는 빠르고 간단한 특징추출기법을 제안한다. 제안하는 기법은 흑백 구분이 명확한 서명 이미지의 특성에 기반하여 이진화에 필요한 임계값을 미리 설정하고, 서명의 특징점을 6가지로 분류하여 추출하였다. 또한, 실험을 통해 이 방법이 적은 계산량과 빠른 처리속도를 보인다는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.241-244
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• 2005

정보통신 기술의 급격한 발전으로 등장한 첨단 시스템의 활용과 지능형 홈에 대한 관심이 확산되고 있다. 홈 네트워킹 기술과 다양한 멀티미디어 응용의 발달로 생활의 편리화를 추구하기 위한 많은 노력들이 진행되고 있다. 본 논문에서는 유비퀴터스 컴퓨팅 환경에서 다양한 어플리케이션 서비스를 개발하기 위한 필수적인 요소인 멀티미디어를 기반으로 하며, 사용자의 신원확인을 위해 인증 및 접근 제어를 통한 사용자의 행동 패턴을 분석하여 그 정보를 이용한 자동화 처리 시스템에 적용하는 단일화 된 어플리케이션 모델을 제안한다. 또한 일정시간을 두어 캡쳐되어진 영상 이미지에 대한 일정 허용 범위에 대해 픽셀 단위로 비교를 하여 이상 유무를 확인하며, 12byte의 salt 함수를 해쉬화 알고리즘에 이용한 자체 인증 기법을 취함으로써 사용자 인증에 안전을 꾀했다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.797-800
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• 2011

최근 정보통신기술의 발달과 스마트기기 이용의 확산으로 인해 생활환경 및 업무 환경이 크게 변화되었다. 특히 스마트폰의 보급이 빠르게 확산되어 스마트폰을 사용해 업무처리가 가능한 스마트워크 환경에 관심이 증가하고 있다. 국내의 스마트워크에 대한 연구 및 기술개발은 초기단계이며 기업 내부 네트워크에 접근하기 위한 사용자 인증 기법 또한 부족한 실정이다. 따라서 본 논문에서는 스마트워크 환경에서 스마트폰을 이용하여 보안카드와 이미지 패스워드 기반의 사용자 인증 기법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.659-662
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• 2021

국내에서는 매년 많은 수의 자격시험이 치러지고 있다. 현재 대부분의 시험장에서 응시자 본인 확인 절차는 감독관이 응시자의 얼굴과 신분증 사진을 비교하는 방식으로 이루어진다. 하지만 이 방식은 사람에 따라 오차가 클 수 있으며, 사진과 눈에 띄는 차이가 없으면 동일인물로 판단하기 쉽다. 최근까지도 대리응시 이슈가 발생하고 있어 근절을 위한 보다 강력한 조치가 필요하다. 본 논문에서는 지문과 오토인코더, SGAN을 이용하여 대리응시방지를 강화할 수 있는 본인 확인 시스템을 제안한다. 이때 응시자의 지문정보가 그대로 인증 서버에 저장되면 응시자의 생체정보가 노출될 수 있다는 문제점이 존재한다. 따라서 오토인코더를 통해 지문의 특징점만 추출하여 인증용 이미지를 생성하고 이 이미지를 서버에 저장하여 학습시키도록 한다. 적은 학습데이터 환경에서 분류기로써 좋은 성능을 갖는 SGAN을 통해 인증 이미지와 응시자가 동일인물인지 확인할 수 있다. 서버가 공격을 받더라도 응시자의 지문데이터가 그대로 노출되지 않게 되어 보안 취약점을 극복할 수 있다.