This paper introduces a novel approach for managing and building customized container images in high-performance computing (HPC) environments, addressing the growing need for flexibility, scalability, and efficiency in computational workflows. Our contributions include the development and integration of a custom container image manager and builder within a container-based HPC infrastructure. This system enables users to effortlessly create, manage, and deploy personalized AI service platforms, significantly enhancing the user experience by reducing the time and effort required to configure essential packages and frameworks. The image manager we developed is capable of processing multiple user requests concurrently, distributing tasks efficiently to image builders operating on compute nodes. Meanwhile, the image builder is designed to handle queued tasks, generate customized container images based on active instances, and store these images in a private container registry, ensuring seamless access and reusability. We validated our system's effectiveness by implementing it on HPC cluster-based systems, including the Nurion supercomputer and the Neuron GPU system, demonstrating its scalability and interoperability in real-world environments. Additionally, we established an architecture and mechanism that ensures seamless integration with existing container-based supercomputing frameworks, underscoring our system's capability to optimize resource utilization and streamline the deployment of AI service platforms.
이미지 데이터를 의미적으로 검색하기 위한 가장 중요한 요소는 이미지의 정보를 표현하고 있는 주석이라고 할 수 있다. 이미지의 주석은 관리자가 사용자 입장에서 검색이 가능한 이미지를 표현할 수 있는 키워드를 선별하여 데이터화한 것이다. 그러다보니 이미지내 의미를 모두 표현하기위해 주석에 수는 증가되고, 증가된 주석은 각각에 이미지에서 차지하고 있는 의미량을 고려하지않고 동일한 크기를 가지게 된다. 이러한 경우 실제적으로 검색하였을 때 의미량에 상관없이 질의어와 주석이 일치한 모든 이미지를 검색하므로 사용자가 검색 결과에서 의미량이 큰 이미지를 다시 재검색하거나 주석입력자와 사용자와 어휘 표현에 차이 때문에 검색에 재검색해야한다. 따라서 본 논문에서는 의미량을 이용하여 효율적인 이미지 검색을 하기 위해 각 키워드 간에 의미적인 관계를 어휘 온톨로지인 WordNet을 이용하여 유사도 측정을 하고, 측정한 데이터를 이용하여 전체 이미지 의미량에서 해당 키워드가 갖는 의미량을 측정한다. 의미량은 이미지 검색시 질의어가 이미지에서 차지하고 있는 비율을 비교하여 가장 높은 의미량을 갖는 이미지를 우선 검색하고 의미량이 가장 큰 키워드를 대표키워드로 추출하여 WordNet상에서 동일한 의미를 갖는 계층에 단어들로 주석을 확장한다.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.33
no.2
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pp.201-225
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2016
A new technique for revealing the research fronts of a interdisciplinary discipline has been developed. Citation image makers profiling (CIMP) determines the relationships between research papers with the title words of the citing documents. We adapted this new technique to analyze the research fronts and hot topics in women's studies of Korea. By Korean Citation Index (KCI) data in 2015, we selected 148 papers cited more than 9 times as the core documents of women's studies. Analysis of intellectual structure using citation image makers profiling was performed with the 148 core documents and those citing papers. Document co-citation analysis was hindered by citation data sparsity, while CIMP method successfully revealed the structure of research fronts of Korean women's studies including 2 divisions and 6 subdivisions. The CIMP method suggested in this study has good potential to discover the characteristics of research fronts of interdisciplinary research domains.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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autumn
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pp.129-136
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2001
Advances in new information technology enable practitioners at construction sites to capture image information on overall sites and various work results through digital cameras. Also more and more government agencies and clients are accepting construction site information in a digital format. This research developed an Internet-based construction image information management system for effective construction management and sharing information among project participants. This system named CiMS provides a way to store/search/share site image information by representing the information through the combination of work items, work areas, performing companies, captured dates and purposes. CiMS has been applied in a real construction project for system refinement and verification. It is expected that CiMS can improve the construction site photo management paradigm, and the contents of CiMS can be incorporated into the corporate knowledge database.
Requirement of effective image handling methods such as image retrieval has been increasing with the rising production and consumption of multimedia data. In this paper, a method of constructing more effective descriptor is proposed for robust keypoint based image retrieval. The proposed method uses information embedded in the first order and second order derivative images, in addition to the scale space image, for the descriptor construction. The performance of multi-image descriptor is evaluated in terms of the similarities in keypoints with a public domain image database that contains various image transformations. The proposed descriptor shows significant improvement in keypoint matching with minor increase of the length.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.4-6
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2002
최근 폭발적으로 증가하는 대량의 정보를 효율적으로 관리하기 위해서 서버에 개별적으로 연결되던 저장장치를 고속의 전용 네트워크에 직접 연결하고 이를 여러 서버가 공유하는 SAN(Storage Area Network)이 등장했다. SAN을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 SAN 운영체제들은 여러 저장장치를 하나의 커다란 저장장치로 보이게 하는 저장장치 가상화를 지원한다. 저장장치 가상화의 핵심적인 역할을 하는 것이 바로 논리볼륨 관리자이다. 논리볼륨 관리자는 논리주소 블록을 실제 디스크의 물리블록으로 매핑시키는 매핑 관리자를 통해 가상화를 실현한다. 이 논문에서는 효율적인 논리볼륨 관리자를 위해 매핑 관리자와 자유공간 관리자의 기능 향상에 대한 방법을 찾고 이를 반영한 매핑 관리자와 자유공간 관리자를 설계하고 구현한다. 더불어 이 논문의 매핑 관리기법은 특정 시점의 볼륨이미지를 유지할 수 있는 스냅샷과 시스템을 정지시키지 않고 SAN에 디스크를 추가할 수 있는 온라인 재구성 기능을 지원한다.
This study examined image restoration strategies of political parties regarding the Presidential impeachment In Korea. The analytic framework of this study was Benoit's rhetorical theory of image restoration strategies. Results showed that both Hanara Party and Minju Party used attack accuser as a major image restoration strategy. However, Hanara Party changed their strategies from attack accuser to future oriented. Thus, Hanara Party's image restoration strategy successfully applied Coombs theory, which future oriented strategy was good for an organization of the high responsibility in the context of crisis situation.
As a high-speed growth of internet infrastructure and a fast supply of digital imaging devices, a digital image contents industrialization is growing fast. Digital image contents are represented as digitalized images for recognition by the computer. This paper proposes the customized stock image contents management system for digital image contents developers and UCC contents producers. For automatic batch management of image contents, we design the system using the techniques of stock image meta-data conversion to want, image contents format conversion to want and selective image contents uploading to want. Furthermore, constructed system can be embedded to a system easy and fast. It provides efficient work environment as appling conventional systems and contributes for user-friendly interface construction.
Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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2000.08a
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pp.113-118
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2000
색상에 의한 내용기반 이미지 검색 기법에 있어서 조명과 관찰자의 환경과 같은 주변 조건을 반영한 시지각 색상 모형은 사진 이미지 속에 나타나는 반사광과 그림자와 같은 영역의 색상 정보를 알 수 없는 것이라고 간주한다는 단점이 있다. 이 연구에서는 그와 같은 알 수 없는 정보를 빛의 방향에 의해 추정하여 검색 시스템의 효율을 향상시키려 하였으며, 검색 실험 결과 이러한 추정 작업과 검색 효율성 향상 사이에는 유의미한 관계가 존재하고 있는 것으로 결론지을 수 있었다.
분산 환경의 멀티미디어 시스템을 관리하기 위한 여러 가지 방법은 인터넷과 네트워크의 발달과 가속화되고 있다. 좀 더 편리하고 쉽게 중앙의 관리자가 분산된 환경의 다수의 이용자들을 효율적으로 관리하기 위해서 원격제어 방법을 사용한다. 이 때 관리자는 1:1 제어뿐만 아니라 1:n 제어도 가능해야 한다. 본 논문에서는 소켓을 사용하여 분산된 환경에서 다수의 사용자의 음악과 이미지 파일을 원격으로 제어할 수 있는 시스템을 설계, 구현한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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