• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.18 no.2
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• pp.76-83
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• 2017

In this study, the original medical image, DICOM file, was converted into TIFF, BITMAP, GIF, JPEG image file, and then the conversion loss ratio according to the image compression and conversion process was quantitatively evaluated using Origin pro and ICY image analysis program. As the evaluation method, 50% MTF, structural similarity index, MSE, RMSE, maximum signal - to - noise ratio and so on were evaluated. The TIFF image file showed the same result as DICOM image in all experimental groups, Image file format. In this study, we propose a new method for evaluating the quality of digital images by applying original evaluation program such as Origin pro or ICY medical image analysis program. Is expected to be used as research data in the field of medical image processing, and TIFF image file showing the same result as DICOM image in the basic research field using digital medical image and evaluation program that does not support DICOM file Therefore, it is believed that it will help to secure reliability in digital medical image processing research using image file.

• TTA Journal
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• s.174
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• pp.110-113
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• 2017

(주)피제이팩토리는 이미지의 정보화 작업을 최소한의 움직임으로 가능하게 하는 UX(User eXperience)를 개발했으며 관련 특허를 보유하고 있다. '디테일(Detail)'은 그 특허를 통해 구현된 (주)피제이팩토리의 모바일기기 기반 카메라 앱 및 SNS 서비스다. 2016년 2월, 기업환경통합(EAI/E5B), 애플리케이션성능관리(APM) 및 보안 솔루션 개발 구축 전문업체인 모코엠시스로부터 5억여 원의 투자를 유치했다. 새로운 이미지 파일포맷을 개발하던 (주)피제이팩토리는 국제 표준화의 필요성을 알았으나, 구체적인 진행 방법과 전략을 구상하기에는 정보와 경험이 턱없이 부족했다. 이때 지인의 소개로 국제 표준화 작업 과정을 도울 기관으로 TTA를 추천받았다. TTA의 자문서비스를 통해 국제표준화기구인 ISO/IEC JTC 1 SC29에 국제 표준으로 제안할 구체적인 전략을 세우게 되었다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.29 no.4
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• pp.835-845
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• 2019

File Carving is a technique for attempting to recover a file without metadata, such as a formated storage media or a damaged file system, and generally looks for a specific header / footer signature and data structure of the file. However, file carving is faced with the problem of recovering fragmented files for a long time, and it is very important to propose a solution for digital forensics because important files are relatively fragmented. To overcome these limitations, various carving techniques and tools are continuously being developed, and data sets from various researches and institutions are provided for functional verification. However, existing data sets are ineffective in verifying tools because of their limited environmental conditions. Therefore, this paper refers to the importance of fragmented file carving and develops 16 images for carving tool verification based on scenarios. The developed images' carving rate and accuracy of each media is shown through Foremost which is well known as a commercial carving tool.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.212-215
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝의 CNN(Convolution Neural Network) 학습을 통하여 악성코드를 실행시키지 않고서 악성코드 변종을 패밀리 그룹으로 분류하는 방법을 연구한다. 먼저 데이터 전처리를 통해 3가지의 서로 다른 방법으로 악성코드 이미지와 메타데이터를 생성하고 이를 CNN으로 학습시킨다. 첫째, 악성코드의 byte 파일을 8비트 gray-scale 이미지로 시각화하는 방법이다. 둘째, 악성코드 asm 파일의 opcode sequence 정보를 추출하고 이를 이미지로 변환하는 방법이다. 셋째, 악성코드 이미지와 메타데이터를 결합하여 분류에 적용하는 방법이다. 이미지 특징 추출을 위해서는 본고에서 제안한 CNN을 통한 학습 방식과 더불어 3개의 Pre-trained된 CNN 모델을 (InceptionV3, Densnet, Resnet-50) 사용하여 전이학습을 진행한다. 전이학습 시에는 마지막 분류 레이어층에서 본 논문에서 선택한 데이터셋에 대해서만 학습하도록 파인튜닝하였다. 결과적으로 가공된 악성코드 데이터를 적용하여 9개의 악성코드 패밀리로 분류하고 예측 정확도를 측정해 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.172-176
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• 2006

A game starting, the process of running has some loading steps. In general, textures use corresponding images saved externally and the file format of images affects the loading time of game. We propose some ideas for the texture using method by comparison with loading time according to some file formats.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06b
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• pp.294-297
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• 2007

다양한 스토리지와 파일 시스템들이 시스템의 신뢰도를 증가시키기 위해 스냅샷을 이용하고 있다. 하지만 현재 널리 사용되고 있는 볼륨 단에서의 스냅샷은 스냅샷 이미지를 생성하는데 필요한 시간이 볼륨의 크기에 비례하고 스냅샷 이미지를 생성하는 동안의 '파일시스템 입출력 성능'이 현저하게 저하되는 단점이 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해 파일 시스템 단에서의 스냅샷 기법에 대한 연구가 진행되어 왔으며 "snapFS", "Ext3Cow" 그리고 "New version of SnapFS" 등의 파일 시스템들이 개발 되었다. 본 논문에서는 네트워크로 연결된 스토리지 상에서의 데이터 복구를 효율적으로 처리하기 위해 대용량 파일을 처리하는데 적합한 XFS에 스냅샷 기능을 추가한 snap+XFS에 대해 언급한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.04a
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• pp.949-952
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• 2016

클라우드 기반 IoT 환경에서 광범위하게 설치된 디바이스는 보안성 강화 또는 기능 수정을 위해 소프트웨어를 원격에서 갱신할 필요가 있다. 디바이스는 하드웨어 자원과 네트워크 성능이 한정적이기 때문에 갱신 과정에서 발생하는 네트워크 트래픽을 줄여야하며 서비스가 중지되는 시간을 줄이기 위해 갱신 소요시간을 단축시켜야 한다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 갱신 과정에서 가상화 기술을 이용하여 이미지를 계층화 하고, 캐싱하는 방식을 이용한 소프트웨어 갱신 프레임워크를 제안한다. 이미지 계층화는 소프트웨어와 종속 파일을 담은 이미지 파일의 수정, 변경, 추가된 부분을 새로운 계층으로 생성하고 관리하는 것을 일컫는다. 캐싱은 갱신 과정에서 서버에서 전송한 이미지를 게이트웨이에 저장하고 다른 디바이스가 갱신을 요청하면 저장된 이미지를 서버를 거치지 않고 전송하는 것을 말한다. 이를 적용하여 새로운 계층만 전송하고, 중복된 데이터의 전송을 줄여 네트워크 트래픽 발생량을 줄이고, 설치 파일의 용량을 줄여 갱신 소요시간을 줄인다. 본 논문에서 제안하는 프레임워크는 트래픽 발생량과 갱신 소요시간이 기존 방식에 비해 감소한다.

• Journal of Information Management
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• v.18 no.3
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• pp.60-77
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• 1985

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.250-253
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• 2020

파일 추적은 디지털 포렌식에서 매우 중요한 요소이며, 파일 추적에는 파일의 원본 확인과 이동 경로 분석이 수반된다. 본 논문은 다양한 매체를 통해 이미지 파일이 전송될 때 변화하는 시각정보와 원본 확인에 사용되는 해시값의 변화를 분석함으로써 파일 추적 시 고려해야 할 사항을 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.539-540
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• 2022

본 논문에서는 Bounding Box가 포함된 증강 이미지 데이터셋을 손쉽게 생성할 수 있는 독립형 GUI 프로그램을 제안한다. 본 논문의 연구를 통하여 직관적인 마우스 클릭 동작만으로 적은 수의 이미지 파일과 annotation 파일로부터 필요한 만큼의 증강 이미지 데이터셋을 짧은 시간 내에 생성하고, 다양한 아키텍처의 학습용 이미지 데이터셋 증강에 적용할 수 있다.