• 정보보호학회지
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• 제27권4호
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• pp.6-13
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• 2017

온라인 게임에서 불법 프로그램을 이용한 게임 봇을 대규모로 운영하는 전문 사설 업체를 속칭 '작업장(Gold Farming Group, GFG)'이라고 부른다. 기존에 작업장에서 운영하는 게임 봇은 24시간 쉬지 않고 반복적인 파밍을 통해 수익을 극대화하는 전략을 취했으나 최근 온라인 게임의 계정 가입이 쉬워지고 무료 플레이가 보편화되면서 개개의 게임 봇 계정이 수행하는 플레이 시간이나 취득 재화 수준을 낮추는 대신 수만 개의 계정을 번갈아 가며 운영하는 방식으로 변하고 있다. 이로 인해 플레이 활동 패턴에 기반한 기존의 탐지 모델들이 점차 무력화되고 있으며 진입 초기에 게임 봇을 빠르게 탐지하고 제재하는 방안이 점차 중요해지고 있다. 우리는 게임 봇을 조기에 탐지하기 위한 방안으로 계정 및 캐릭터의 이름이 갖는 특성을 활용한 게임 봇 탐지 기법을 제안한다. 제안한 기법의 유효성을 검증하기 위해 북미에서 서비스 중인 엔씨소프트의 MMORPG인 '블레이드 앤 소울'의 약 20만 개 계정 정보를 이용해 탐지 성능을 측정하였다. 실험에 의하면 캐릭터 이름에 대해 간단한 나이브 베이즈 분류기를 적용하는 것만으로도 AUC 기준으로 약 0.901의 성능을 기록하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제5권7호
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• pp.1774-1782
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• 1998

한 언어에서 사용된느 단어의 총 개수를 추정하는 것은 매우 어려운 작업이다. 최근 한 언어를 대표하는 것으로 생각되는 원문, 발화, 또는 기타 표본들의 뭉치인 말뭉치가 대규모로 구축됨으로 말뭉치를 기반으로 하여 한 언어의 총 단어 개수를 추정할 수 있게 되었다. 본 논문에서는 한국어 말뭉치에 나타난 단얼르 기반으로한국어 단어의 총 개수를 추정하는 방법을 제시하고 한국어 단어의 총 개수를 추정한다. 이와 더불어 한국어에서 가장 많은 수의 고유명사를 차지하는 한국사람 이름의 총 개수도 함께 추정한다. 단어 개수와 이름 개수의 추정방법은 빈도를 이용한 일반화된 선형모형을 적용하였다. 1000만 어절의 말뭉치를 이용하여 한국어의 총 단어를 추정한 결과 1,062,392개로 추정되었으며 한국사람 이름의 개수는 1,493,003개로 추정되었다.

• 과학과기술
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• 제11권6호통권109호
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• pp.20-26
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• 1978

이 논문은 1년전 우리나라를 방문한 바 있었던 미국 예일대학교 임학대학 머어겐 박사가 강연한 것이다. 머어겐 교수는 수목생리, 번식임목 육종 등을 전공한 국제적으로 유명한 분이고 예일대하교 임과대학 학장을 오랫동안 역임한바 있으며, 현재 그 대학의 교수로 재직중이다. 예일대학교 임과대학의 원래명칭은 "임업및 환경과학대학" (school of Forestry and Environment studies)이다. 이전의 이름은 간단히 임과대학이였으나 환경문제가 크게 대두되고 또 환경문제는 삼림과 임학과 밀접한 관련이 있었기 때문에 이와같이 새로운 이름이로 바꾸어 환경과학, 자연자원에 대한 내용을 강화하기에 이른 것이다. 머어겐 교수는 이름난 석학이고 그 영향력이 크다. 따라서 이 논문의 내용은 이 방면의 관심과 소식을 피력해주는 것으로 우리가 읽어서 깊이 음미할 필요가 있다고 본다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 1999년도 가을 학술발표논문집 Vol.26 No.2 (1)
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• pp.522-524
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• 1999

절차지향 소프트웨어를 객체지향 소프트웨어로 변환하는 여러 가지 방법이 존재한다. 프로그램을 변환하기 위하여 일반적으로 함수, 변수와 자료형들 간의 관계를 이용한다. 이들간의 관계성을 이용하면 결과로서 객체 후보가 생성된다. 생성된 객체 후보와 영역 전문가에 의하여 생성된 영역 모델을 비교하여 두 모델간의 유사성을 측정하여야 한다. 본 논문에서는 클래스의 시그너처(클래스 이름, 속성의 이름, 속성의 자료형, 메소드 이름, 메소드의 리턴형, 메소드 파라미터의 자료형)을 이용하여 클래스와 객체 후보의 유사도를 측정하고, 측정된 유사도의 평균값을 이용하여 객체 후보군의 유사도를 측정한다. 기존의 연구 방법과는 다르게 n개의 클래스와 m개의 객체 후보사이의 구문적 측면의 유사도 측정뿐만이 아니라 의미적 측면의 유사도를 측정하는 방법을 제시하여 최적합 객체 후보군을 추출하도록 하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2000년도 제13회 춘계학술대회 및 임시총회 학술발표 논문집
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• pp.210-213
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• 2000

CORBA 미들웨어는 인터페이스와 다양한 서비스를 제공하나 이름 서비스에서 생기는 고장진단과 최신정보의 유지를 보장하진 못한다. 본 논문에서는 객체 그룹 서비스를 이용하여 그룹의 멤버들에게 다중전송방식을 사용하고, 바인딩을 반복하여 이름 서비스를 수행함으로써 최신정보의 갱신에 대한 문제를 해결하였다. 또한 멤버관리와 상태관리 그룹 서비스를 적용하여 높은 가용성과 결함 허용, 신뢰성 및 투명성을 제공하고자 한다.

• 가정의 벗
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• 제35권8호통권408호
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• pp.5-5
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• 2002

• 가정의 벗
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• 제36권1호통권413호
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• pp.6-7
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• 2003

• 재활복지
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• 제22권4호
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• pp.103-121
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• 2018

정상적인 노화과정에서 기억력의 감퇴, 단어인출력 저하에 따른 건망증, 청력 저하 등의 보편적인 이유들로 기능적인 의사소통능력에 제한을 겪게 된다. 이 연구는 언어장애가 없는 노인들을 대상으로 그들의 대화기능을 알아보고, 연령증가에 따른 대화기능과 작업기억력 및 이름대기 능력 간의 관련성을 알아보았다. 만 65세 이상의 건강한 노인 85명이 연구에 참여하였다. 대화 샘플링은 대상자들과 친숙한 주제의 일상적인 대화 상황에서 수집되었다. 대화차례 주고받기의 분석요소로써 대화차례 총 빈도, 개시율, 유지율, 중첩율, 중단율이 포함된다. 작업기억력 평가를 위해 숫자외우기, 암산, 단어 따라말하기 과제를 실시하였고, 이름대기 능력 평가를 위해 한국판 보스턴이름대기 검사(K-BNT)를 실시하였다. 연구 결과 첫째, 성별에 따른 대화기능에서 유의한 차가 없었다. 남성 집단에서 연령별 대화차례 주고받기를 비교해본 결과 유의한 차이가 나타나지 않았으나, 여성 집단에서는 유의한 차이가 나타났다. 그리고 대화기능 중 대화차례 주고받기와 총 발화빈도가 세 개의 연령대별 집단 간 유의한 차이(p<.01)가 있는 것으로 나타났다(80세 이상 집단 제외). 둘째, 대화기능 중에서 대화차례 유지비율을 이름대기 검사가 예측하는 것으로 나타났다. 이 연구를 통하여 정상노인의 대화차례 주고받기 기술이 노화가 진행되더라도 비교적 손상을 적게 보인다는 사실을 알 수 있다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1999년도 학술발표대회 논문집 제18권 2호
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• pp.321-324
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• 1999

동일한 것을 지칭하는 용어가 여러 분야에서 서로 다른 이름으로 불리고, 심지어는 한 분야 내에서도 여러 가지 이름을 가지고 불린다는 것은 학습에 큰 부담이 될 뿐만아니라, 전문가 사이의 의사소통을 지연시키는 등 정보화에 엄청난 걸림돌이 된다. 본 연구에서는 음성학에서 기본이 되는 발음기관을 지칭하는 우리말 용어들이 각 분야에서 어떻게 쓰이고 있는가를 알아 보고, 그 통일 방안을 모색해 보려는 데 목적이 있다. 이를 위하여 발음기관을 부위별로 나누어 어떠한 용어들이 어떤 분야에서 쓰이고 있는지를 상세히 알아 볼 것이다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2000년도 춘계학술발표논문집
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• pp.433-436
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• 2000

학교의 상징인 독수리를 근거로 하여 13학부를 나타내는 13마리의 독수리 가족 (가족명 : 즈믄수리) 의3차원 캐릭터와 애니메이션을 제작했다. 각 학부의 구성원들에게 특징이 되는 사물과 색깔 등을 설문조사하여 자료를 수집하고 학교의 대표 성격인 벤처정신으로 나타내도록 독수리 가족을 디자인하고 Soft Image 로 모델링하여 애니메이션 작업을 수행했다. 즈믄수리 ; 천(1000)을 뜻하는 '즈믄'과 독수리를 뜻하는 '수리'의 합성어로 '새천년에 태어난 독수리'라는 뜻을 가지고 있다. 새로운 천년에 태어나 호서대학교의 희망과 비전을 상징하는 이름이다. 13개 학부 캐릭터 모두를 통칭하는 가족의 이름으로 불린다.