The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39A
no.12
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pp.718-728
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2014
The multi-band wireless local area network (WLAN) using 60 GHz band and the lower band (typically 2.4 GHz/5 GHz band) can support the very high data rate in short-distance communication using 60 GHz band and the long-distance communication using the lower band. For heightening the efficiency of multi-band WLAN, an band selection scheme is a necessity. In this paper, we propose an effective frequency band selection scheme for multi-band WLANs. By using computer simulation with NS-3, we show the performance of the proposed schemes when the stations suffer from the human blockage and the log-normal shadowing.
Frequent occurrence of binding update messages may incur high overhead in Mobile IP supporting users mobility. Thus, it needs to develop algorithms to deal with the situation. In this paper, we propose new lifetime assignment schemes for dynamic binding update considering the locality property related with mobile node's movement. Each mobile node maintains a profile which is based on log containing useful information about its visiting subnets. That is, it determines dynamic binding update lifetime for currently visiting subnet by computing past mean resident time recorded in the profile. In addition, we note that the resident time depends on the time when each node enters a subnet and thus, we devise another lifetime assignment algorithm. Extensive experiments are made to compare our schemes with existing Mobile IPv6 where major facts for performance comparison are both the number of binding update messages and the number of binding request messages. From the results, we come to know that our schemes obtain highly considerable performance improvements in terms of communication cost by decreasing the number of those messages.
To understand the performance of the electrochemical device, the analysis of the mechanism of ionic conduction is important. However, due to the ionic interaction in the electrolyte and the complexity of the electrolyte structure, a clear analysis method of the ion conduction mechanism has not been proposed. Instead, a variety of mathematical models have been devised to explain the mechanism of ion conduction, and this review introduces the Arrhenius and Vogel-Tammann-Fulcher (VTF) model. In general, the above two mathematical models are used to describe the temperature dependence of the transport properties of electrolytes such as ionic conductivity, diffusion coefficient, and viscosity, and a suitable model can be determined through the linearity of the graph consisting of the logarithm of the moving property and the reciprocal of the temperature. Currently, many electrolyte studies are evaluating the suitability of the above two models for electrolytes by varying the composition and temperature range, and the ion conduction mechanism analysis and activation energy calculation are in progress. However, since there are no models that can accurately describe the transport properties of electrolytes, new models and improvement of existing models are needed.
Dong-seob Oh;So-sig Yoon;Choul-ki Lee;Yong-Sung CHO
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.4
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pp.1-13
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2023
This study develops an optimal mobile-communication-based National Highway traffic volume estimation model using an ensemble-based machine learning algorithm. Based on information such as mobile communication data and VDS data, the LightGBM model was selected as the optimal model for estimating traffic volume. As a result of evaluating traffic volume estimation performance from 96 points where VDS was installed, MAPE was 8.49 (accuracy 91.51%). On the roads where VDS was not installed, traffic estimation accuracy was 92.6%.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.24
no.4
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pp.422-429
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2018
To make students recognize the danger of fire smoke that may occur in ships and to improve the response capability, spaces for safety educ ation were built inside the training ship, and scenarios were developed. This study is an analysis of the movement characteristics of the students acquire d under each scenario. Followings are the summary of the analysis results. In the non-smoke environments, there was no difference in the velocity of escape movement between the case of without block on the familiar route and the case of with unexpected block. However, when the indoor was filled with smoke, the visibility became very low because of the smoke density and the average velocity was 62.5 % slower than the case where it was not. Regardless of the scenarios, the average equivalent velocity on the complex path was faster than the simple straight path, and the standard deviation was smaller. Under the smoke-fullfilled environment, although the relative velocity probability distributions of the complex passage and the entire passag e are very similar, the inter-individual fluctuation of the relative velocity ratio of the complex passage to that of the entire passage was very large. On the other hand, equivalent velocity could be expressed by the logarithmic function of the visibility. Also, as the tension of the students increased, the equivalent velocities were accelerated on all scenarios.
In Webspace, mining traversal patterns is to understand user's path traversal patterns. On this mining, it has a unique characteristic which objects (for example, URLs) may be visited due to their positions rather than contents, because users move to other objects according to providing information services. As a consequence, it becomes very complex to extract meaningful information from these data. Recently discovering traversal patterns has been an important problem in data mining because there has been an increasing amount of research activity on various aspects of improving the quality of information services. This paper presents a Dynamic Link Recommendation (DLR) algorithm that recommends link sets on a Web site through mining frequent traversal patterns. It can be employed to any Web site with massive amounts of data. Our experimentation with two real Weblog data clearly validate that our method outperforms traditional method.
Ubiquitous Smart pace connects many kinds of smart object to satisfy user's demands. Thus, not only excessive loads but also resource collisions occur among service objects while configurating services to fulfill the user's request. After all, as malfunction occurs between service objects, it offers wrong service to user or does not respond to service request. To solve these problems, Ubiquitous Smart Space is observed by monitoring system of function, performance, and status of objects. Therefore, optimized function, performance and duality of service of smart space service for user should be improved by recording log and analyzing recorded the log. In this paper, we suggest a novel monitoring system to optimize performance according to pattern of diverse services and execute self-recovery on system down and malfunction.
Jang, Eun-Kyung;Kwon, Yong-Sung;Kim, Nam-Il;Ji, Un
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.409-413
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2011
유효유량이란 수년에 걸쳐 연 유사량의 대부분을 이동시키는 유량으로 정의되며 유량-빈도분포곡선과 유사량 곡선을 이용하여 산정된다. 유효유량은 하도를 설계하거나 기존 하도의 안정성을 평가하는데 있어 기준유량이 될 수 있는 필수적인 요소이지만, 현재 국내의 경우 이에 대한 분석이 충분히 수행되지 않아 특정한 패턴을 도출하기 힘든 실정이다. 특히 우리나라의 하천은 연강수량의 약 70%가 여름철에 집중되는 기후적 특성의 영향으로 하상계수가 미국과 유럽에 비해 10에서 25배 크게 나타나 외국사례를 국내에 적용하는데 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 구하도복원이 계획 또는 진행되어 유효유량 산정이 필수적이며 하상계수가 매우 큰 만경강, 청미천, 함평천을 대상하천으로 선정하여 유효 유량을 산정하고 수리적, 지형학적 특성과의 연관성을 분석하고자 한다. 유효유량을 계산하는 데 있어 가장 큰 영향을 미치는 요소는 유량빈도 간격 수와 유량빈도 간격의 설정이다. 따라서 본 연구에서는 유효유량 산정을 위한 유량 간격으로 산술등간격(Arithmeic Bin)과 로그간격(Logarithmic Bin)을 모두 사용하였으며 각각 간격수가 25개, 50개, 100개인 경우에 대해 유효유량을 계산하여 비교하였다. 산술등간격과 로그간격을 사용한 유효유량 산정결과 중 최대, 최소값을 제외한 나머지의 평균값을 각 대상하천의 유효유량으로 선정하였다. 수리적, 지형학적 특성에 따른 대상하천 분석 결과 하상계수가 클수록 유효유량이 크게 산정되는 것으로 나타났으며 하상 경사, 하상토의 중앙입경 크기와 비례하는 것으로 나타났다. 반면에 수심-하폭비와 사행도의 경우 유효유량과 반비례하는 것으로 나타났다.
Flash memory is widely used as a storage device for potable equipments such as digital cameras, MP3 players and cellular phones because of its characteristics such as its large volume and nonvolatile feature, low power consumption, and good performance. However, a block in flash memories should be erased to write because of its hardware characteristic which is called as erase-before-write architecture. The erase operation is much slower than read or write operations. FTL is used to overcome this problem. We compared the performance of the existing FTL algorithms on Windows-based OS. We have developed a tool called FTL APAT in order to gather I/O patterns of the disk and analyze the performance of the FTL algorithms. It is the log buffer scheme with full associative sector translation(FAST) that the performance is best.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.6
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pp.223-234
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2021
Recent advances in the 4th Industrial Revolution have accelerated the change of the shopping behavior from offline to online. Search queries show customers' information needs most intensively in online shopping. However, there are not many search query research in the field of search, and most of the prior research in the field of search query research has been studied on a limited topic and data-based basis based on researchers' qualitative judgment. To this end, this study defines the type of search query with data-based quantitative methodology by applying machine learning to search research query field to define the 15 topics of search query by conducting topic modeling based on search query and clicked document information. Furthermore, we present a new classification system of new search query types representing searching behavior characteristics by extracting key variables through principal component analysis and analyzing. The results of this study are expected to contribute to the establishment of effective search services and the development of search systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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