• Title/Summary/Keyword: 이동물체 파악

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Autonomous Mobile Robot Using Sensor Fusion (센서융합을 이용한 이동로봇의 자율주행)

  • Shin, Seonwoong;Oh, Seyeop;Yoo, Dongsang;Moon, Hyeonjoon;Kim, Sanghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.867-868
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    • 2013
  • 본 논문은 물류창고와 같은 실내 공간에서 RFID와 초음파 센서등을 이용하여 이동로봇이 자율적으로 자신의 위치를 파악하고 관리자가 지정한 목표 물체를 인식하여 간단한 업무를 보조할 수 있는 기법을 제안한다. 실내공간엔 RFID를 지면과 목표물체에 설치하고 로봇은 RFID의 리더기와 물체 접근시 활용이 가능한 추가적 센서를 갖춤으로써 이동시 자기 위치를 실시간으로 파악하고 물체로부터도 고유정보를 얻는다. 초음파 센서 신호의 귀환시간을 활용하여 근접한 물체와의 상대 거리를 추출하고 바닥의 RFID로부터 이미 획득한 자기 위치를 조합하여 목표 물체의 절대 위치를 구한다. 이는 이동 로봇을 중심으로 한 경로지도를 실시간으로 작성하며 동시에 실내의 이동 가능 구조 및 목표 물체의 파악이 가능하여 이동로봇의 자율적 탐색을 위한 최적 경로 계획 수립에 활용 가능하다.

Autonomous Mobile Robot Using Sensor Fusion (센서 융합을 이용한 로봇의 자율 이동)

  • Kim, Sang-Hon;Song, Yong-Joo
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.421-424
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    • 2012
  • 본 논문은 실내 공간에서 RFID와 센서를 이용하여 이동로봇이 자기 위치를 파악하고 목표물체를 인식할 수 있는 기법을 제안한다. RFID를 지면과 목표물체에 설치하고 로봇은 리더기와 다양한 센서를 갖춤으로써 이동시 자기 위치를 파악하고 물체로부터도 고유정보를 얻을 수 있게 구성하였다. 초음파 센서 신호의 귀환시간을 활용하여 전방 물체의 거리를 추출하며 바닥의 RFID로부터 이미 획득한 자기 위치를 활용하여 물체의 절대 위치를 구한다. 이는 로봇을 중심으로한 경로지도를 실시간으로 작성하는 것이 가능하며, 실내의 구조 및 목표 물체의 위치등을 포함한 전체적인 지도를 작성할 수 있다. 최종적으로는 최적의 경로계획을 세워 로봇이 목표 위치로 이동하거나 자율적 탐색이 가능하도록 한다.

To collect the data of deduction of distance Estimating Position of Mobiles by Multi-Criteria Decision Making System (공간 추정 데이터를 수집하여 공간적 의사결정지원시스템을 이용, 이동물체의 위치를 파악하는 시스템 연구)

  • Jang Hae-Suk;Jung Kyu-Cheol;Lee Jin-Kwan;Wi Seon-Jung;Choi Young-Hee;Park Ki-Hong
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.947-949
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    • 2006
  • In the microcell or picocell-based system the frequent movements of mobiles bring about excessive traffics into the networks. In this paper we study multi-criteria decision making which can increase estimation accuracy by considering other multiple decision parameters than the received signal strength.

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Implementation of an Autonomous Mobile Robot Using Sensor Fusion with Passive RFID and Range Sensors (RFID 정보와 거리센서 융합을 통한 자율주행로봇의 구현)

  • Kim, Sang-Hon;Song, Yong-Ju
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.249-252
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    • 2011
  • 본 논문은 실내 공간에서 RFID와 센서를 이용하여 이동로봇이 자기 위치를 파악하고 목표 물체를 인식할 수 있는 기법을 제안한다. RFID를 지면과 목표물체에 설치하고 로봇은 리더기와 다양한 센서를 갖춤으로써 이동시 자기 위치를 파악하고 물체로부터도 고유정보를 얻을 수 있게 구성하였다. 초음파 센서 신호의 귀환시간을 활용하여 전방 물체의 거리를 추출하며 바닥의 RFID로부터 이미 획득한 자기 위치를 활용하여 물체의 절대 위치를 구한다. 이는 로봇을 중심으로한 경로지도를 실시간으로 작성하는 것이 가능하며, 실내의 구조 및 목표 물체의 위치등을 포함한 전체적인 지도를 작성할 수 있다. 최종적으로는 최적의 경로 계획을 세워 로봇이 목표 위치로 이동하거나 자율적 탐색이 가능하도록 한다.

Study on the Real-Time Moving Object Tracking using Fuzzy Controller (퍼지 제어기를 이용한 실시간 이동 물체 추적에 관한 연구)

  • Kim Gwan-Hyung;Kang Sung-In;Lee Jae-Hyun
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.1
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    • pp.191-196
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    • 2006
  • This paper presents the moving object tracking method using vision system. In order to track object in real time, the image of moving object have to be located the origin of the image coordinate axes. Accordingly, Fuzzy Control System is investigated for tracking the moving object, which control the camera module with Pan/Tilt mechanism. Hereafter, so the this system is applied to mobile robot, we design and implement image processing board for vision system. Also fuzzy controller is implemented to the StrongArm board. Finally, the proposed fuzzy controller is useful for the real-time moving object tracking system by experiment.

A Study of Real Time Object Tracking using Reinforcement Learning (강화학습을 사용한 실시간 이동 물체 추적에 관한 연구)

  • 김상헌;이동명;정재영;운학수;박민욱;김관형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2003.09b
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    • pp.87-90
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    • 2003
  • 과거의 이동로봇 시스템은 완전한 자율주행이 주된 목표였으며 그때의 영상정보는 단지 모니터링을 하는 보조적인 수단으로 사용되었다. 그러나 지금은 이동 물체의 추적, 대상 물체의 인식과 판별, 특징 추출과 같은 다양한 응용분야에서 영상정보를 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다 또한 제어 측면에서는 전통적인 제어기법으로는 해결하기 힘들었던 여러 가지 비선형적인 제어를 지능제어 방법을 통하여 많이 해결하곤 하였다. 그러한 지능제어에서 신경망을 많이 사용하기도 한다. 최근에는 신경망의 학습에 많이 사용하는 방법 중 강화학습이 많이 사용되고 있다. 강화학습이란 동적인 제어평면에서 시행착오를 통해, 목적을 이루기 위해 각 상황에서 행동을 학습하는 방법이다. 그러므로 이러한 강화학습은 수많은 시행착오를 거쳐 그 대응 관계를 학습하게 된다. 제어에 사용되는 제어 파라메타는 어떠한 상태에 처할 수 있는 상태와 행동들, 그리고 상태의 변화, 또한 최적의 해를 구할 수 있는 포상알고리즘에 대해 다양하게 연구되고 있다. 본 논문에서 연구한 시스템은 비젼시스템과 Strong Arm 보드를 이용하여 대상물체의 색상과 형태를 파악한 후 실시간으로 물체를 추적할 수 있게 구성하였으며, 또한 물체 이동의 비선형적인 경향성을 강화학습을 통하여 물체이동의 비선형성을 보다 유연하게 대처하여 보다 안정하고 빠르며 정확하게 물체를 추적하는 방법을 실험을 통하여 제안하였다.

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The Recognition of Crack Detection Using Difference Image Analysis Method based on Morphology (모폴로지 기반의 차영상 분석기법을 이용한 균열검출의 인식)

  • Byun Tae-bo;Kim Jang-hyung;Kim Hyung-soo
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.10 no.1
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    • pp.197-205
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    • 2006
  • This paper presents the moving object tracking method using vision system. In order to track object in real time, the image of moving object have to be located the origin of the image coordinate axes. Accordingly, Fuzzy Control System is investigated for tracking the moving object, which control the camera module with Pan/Tilt mechanism. Hereafter, so the this system is applied to mobile robot, we design and implement image processing board for vision system. Also fuzzy controller is implemented to the StrongArm board. Finally, the proposed fuzzy controller is useful for the real-time moving object tracking system by experiment.

첨단장비시대 - 인공위성자동위치측정시스템(GPS)

  • Jeong, Man-Yeong
    • The Science & Technology
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    • v.30 no.11 s.342
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    • pp.82-83
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    • 1997
  • GPS는 2개 이상의 인공위성에서 발사된 극초단파를 수신하여 이동물체의 위도, 경도, 높이, 표준시간 등을 정확히 파악할 수 있는 최첨단 장비이다. 뛰어난 효능으로 걸프전 때도 각광을 받았던 이 항법시스템은 안개나 사막의 먼지 속에서도 물체의 정확한 위치를 안내해 준다.

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Implementing the System for the Integrating Environment of GIS, GPS and Wireless Network (GIS.GPS.무선통신의 통합정보 구현시스템 개발)

  • 조명희;신동호;허영진;김성재
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2003.04a
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    • pp.465-471
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    • 2003
  • 최근 GIS와 위치정보를 실시간으로 서비스하는 GPS(Global Positioning System)를 통합함으로써 지표의 지형지물 및 현상과 실시간 물체의 이동상황 등의 위치정보 파악이 가능하게 되었다. 그러나 GPS에 의한 실시간 물체의 이동상황 및 위치정보는 데이터를 수신 받는 시스템에서만 구현되는 단점이 있어 원거리에 있는 업무관리자에게 신속한 정보전달의 어려움과 업무의 효율성등 여러 가지 상황을 능동적으로 대처하는데 한계가 있다. 본 연구에서는 최근 정보통신 기술의 발달로 지리적으로 분산되어 있는 컴퓨터가 서로 정보를 공유할 수 있도록 네트워크 화되는 정보통신 기술을 기반으로 GIS와 GPS, 무선통신시스템과 네트워크를 통합함으로써 원거리에 있는 업무관리자에게 실시간으로 물체의 이동상황 및 위치정보의 파악이 가능한 통신시스템의 설계와 정보전달을 신속하고 원활하게 수행할 수 있는 통합정보 구현시스템을 개발하는데 목적이 있다.

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The study of moving and dissipation of floating mines due to wind forced river plume (바람영향하의 River plume에 따른 부유물체 확산 및 이동 연구)

  • Baek, Seong-Ho;Park, Kyeong-Ju
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2010.10a
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    • pp.295-298
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    • 2010
  • To find out moving and dissipation patterns of laid floating object estuary this paper has focused on forming, changing and variation of the wind forced river plume. In steady state(without external force), river can be form a bulge and downcoast alongshore current on gently sloped continental shelf. Under the downwelling wind and downcoast meanflow those river plume's patterns are similar with the steady state case except enhancement of downcoast transportation. Under the upwelling wind condition bulge linearly move to the northwest with 45 angle due to Ekman transport. It's moving speed are linear with the strength of the wind stress but moving paths are independent of that. So, in this case, floating object will be dissipate to outside as move to the upcoast.

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