Traffic volumes are fundamental data widely used in various traffic analysis, such as origin-and-destination establishment, total traveled kilometer distance calculation, congestion evaluation, and so on. The low number of links collecting the traffic-volume data in a large urban highway network has weakened the quality of the analyses in practice. This study proposes a method to estimate the traffic volume data on a highway link where no collection device is available by introducing a spatial statistic technique with (1) the traffic-volume data from TOPIS, and National Transport Information Center in the Ministry of Land, Infrastructure, and (2) the navigation data from private navigation. Two different component models were prepared for the interrupted and the uninterrupted flows respectively, due to their different traffic-flow characteristics: the piecewise constant function and the regression kriging. The comparison of the traffic volumes estimated by the proposed method against the ones counted in the field showed that the level of error includes 6.26% in MAPE and 5,410 in RMSE, and thus the prediction error is 20.3% in MAPE.
LTE-maritime, which was built as part of the Korean e-Navigation project, has been providing a service that meets the goal of establishing a network up to 100km from the coast since J anuary 31, 2021. To provide appropriate communication services for LTE-maritime from the perspective of real users, additional performance analysis of LTE-maritime is required considering service implementation, and efficient use of spectrum resources. This paper presents the requirement of transmission speed according to the e-Navigation service scenario, and available transmission speed based on LTE modulation coding scheme (MCS) according to sea-specific ship distribution scenario and frequency resource allocation, and is cross-analyzed with results of the sea test.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.501-503
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2015
본 연구는 제한된 특정 환경 내에서 실시간으로 로봇이 장애물을 감지하고 충돌 없이 목적지에 도달 할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다. CCTV를 이용하여, 로봇과 내비게이션 서버만으로는 해결 할 수 없는 장애물을 실시간으로 감지할 수 있도록, 내비게이션 서버와 로봇 간에 통신을 최적화하기 위한 알고리즘을 개발하였다. 또한 내비게이션 서버는 어떤 로봇이 불특정 그리드에 먼저 도착해야 하는 지에 대한 데이터와 로봇의 상태를 나타내는 데이터, CCTV와의 상호작용을 통한 장애물 정보를 나타내는 장애물 맵을 유지함으로써 알고리즘의 완성도를 높였다. 이 연구는 제한된 특정 영역과 로봇의 최적화 배치 개수를 구하여 실제, 다양한 영역에서 사용할 수 있도록 구현하는 것을 목표로 한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2014.04a
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pp.792-795
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2014
매년 고속도로 교통사고로 많은 사람이 목숨을 잃고 있으며 이 중 1차 사고에 이은 2차 충돌사고로 인한 교통사고는 전체 고속도로 교통사고의 14%이며, 치사율은 50%에 이른다. 본 논문에서는 고속도상의 2차 충돌사고 예방을 위한 실시간 사고 정보 분석 및 알림 기술을 제안한다. 제안 기술은 블랙박스와 내비게이션 길 안내 기술, 교통정보 및 센서를 활용한 사고 인식 기술, 통신형 내비게이션 및 위치 공유 기술 그리고 사고 정보 알림 기술을 바탕으로 현재 주행 중인 고속도로의 정보를 종합적으로 인식하여 사고 및 정차를 판별하여 사용자에게 알려줌으로써 2차 충돌사고를 예방한다.
Park, Ji-Seong;Jang, Minseok;Bae, Seok-chan;Lee, Yonsik
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.608-611
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2022
The existing navigation applications mainly have a function that informs speed control, and it does not warn the location of black ice. If the navigation application performs this function, it will have a great effect on reducing traffic accidents. Therefore, in this paper, we propose a method for detecting black ice and a navigation application that warns it.
Journal of the Korean Society for information Management
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v.28
no.3
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pp.13-30
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2011
Faceted navigation has brought a lot of changes to traditional library catalog and is one of the resource discovery interfaces in next-gen library catalog. Faceted navigation usually divides too much retrieved results into some relevant facets for user's convenient navigation. The faceted navigation of 9 libraries adopting resource discovery interfaces was analyzed in this article. The terms are much broader or different from the users' terms so that the users can't properly use the facets. It is essential to maintain consistency with using the terms to provide users with faceted navigation service and this study has found how exactly authority work was done in analysis of the author facets. Also, public libraries introducing faceted navigation need to consider including some facets for various users and university libraries need to consider detailed division of resource types.
The purpose of this study is to examine the satisfaction of consumers using the mobile navigation service which is continuously growing. This study examined variables that affect the service use behaviors and satisfaction of 1200 consumers using service. According to the results of the study, consumers used the service 1-2 or 3-4 times per week, more frequently used in the lunch time(weekends) and in the morning(weekdays). The core functional dimension was shown to have the largest effect on satisfaction with the service. Among consumption emotions, positive emotions had effects in the positive direction while negative emotions had effects in the negative direction, and the effect of innovativeness was not significant. Through the foregoing, the use behavior and the formation of satisfaction could be analyzed and the results of this study can be used in establishing service strategies later and can be also used as basic data of the navigation industry.
The service handling the map data in the mobile device including navigation, LBS, Telematics, and etc., becomes various. The size of map data which is stored and managed in the mobile device is growing and reaches in several GB. The conventional navigation system has used the read-only PSF (physical storage format) in order to enhance the performance of system by maximum in the mobile device which has limited resources. So though a little part of the map data is changed the whole data must be updated. In general, it takes several ten minutes to write the 2 GB map data to a flash memory of mobile device. Therefore, we have developed the mobile spatial DBMS (database management system) to solve the problem which is that the partial map data couldn't be updated in the conventional navigation system. And we suggest the policy to guarantee the performance of the navigation system which is implemented using the spatial mobile DBMS and verify this by experiment.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.3
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pp.67-74
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2011
In recent years, with increasing utilization of mobile devices such as smartphones, the need for PNS(Pedestrian Navigation Systems) that provide guidance for moving pedestrians is increasing. For the navigation services, road network is the most important component when it comes to creating route and guidance information. In particular, pedestrian network requires modeling methods for more detailed and vast space compared to road network. Therefore, more efficient method is needed to establish pedestrian network that was constructed by existing field survey and manual editing process. This research proposed a pedestrian network creation method appropriate for pedestrians, based on CNS(Car Navigation Systems) data that already has been broadly constructed. Pedestrian network was classified into pedestrian link(sidewalk, side street, walking facility) and openspace link depending on characteristics of walking space, and constructed by applying different methodologies in order to create path that similar to the movements of actual pedestrians. The proposed algorithm is expected to become an alternative for reducing the time and cost of pedestrian network creation.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2013.07a
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pp.15-18
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2013
본 논문에서는 교통상황을 실시간으로 반영하여 최적의 이동경로를 제공하는 적응형 내비게이션 시스템을 제안한다. 본 시스템은 세 가지 요소로 구성되어있다. 첫 번째로 도로교통망 중 한 구획의 도로상황정보를 수집하고 공유하는 Traffic Control Center (TCC). 두 번째로 개별적인 도로나 교차로에 설치되어 차량으로부터 도로상황정보를 수집하는 Road Side Unit(RSU). 마지막으로 차량들 간의 망 형성을 위해서 사용되는 Dedicated Short Range Communications(DSRC)를 기반으로 차량에 설치된 단말기가 있다. DSRC를 기반으로 RSU와의 통신하는 단말기는 실시간 도로교통정보를 기반으로 운전자에게 최적의 경로를 제공한다. 이동속도와 같은 교통정보는 단말기에서 측정되고, RSU로 전송된다. RSU는 이 정보를 처리하여 해당 도로의 도로상황지수를 생성하고, 주기적으로 TCC에 전송한다. TCC는 RSU로부터 도로상황지수를 통합하여 TCC의 관할 구획의 모든 차량에 대해 도로교통정보를 만든다. 마지막으로 단말기는 효율적인 경로안내를 위해 최적의 경로를 도출하여 운전자에게 제공한다. 따라서 단말기, RSU, TCC간의 상호작용을 통해 AINS는 동적인 교통상황(정체, 교통사고 등)을 기반으로 새로운 형태의 적응형 지능 내비게이션을 제공할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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