• Journal of the Korean Applied Science and Technology
• /
• v.39 no.5
• /
• pp.596-604
• /
• 2022

This study aimed to examine the mediating effects of anxiety between adolescents' smartphone overdependence and fatigue recovery, and to secure the evidence data for adolescents' smartphone overdependence intervention. Among the 16th Korea Youth Risk Behavior Survey, 54,948 students were included. Data were analyzed using Pearson correlation coefficients, factor analysis, mediating effect analysis. The results were as follows. Smartphone overdependence had a direct effect on fatigue recovery and an indirect effect on fatigue recovery through anxiety. Smartphone overdependence had a significant effect on anxiety and fatigue recovery. Also, anxiety is verified as the mediation effect between smartphone overdependence and fatigue recovery. When we prepare intervention programs which improve fatigue recovery for adolescents, we need to consider anxiety.

• The Korean Journal of Applied Statistics
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.347-362
• /
• 1999

강수 형태 및 강수량을 동시에 고려하는 1차의 마코브 연쇄-의존 모델을 고차의 모델로 확장하였다. 남한의 53개 지역의 강수량 자료에 대해 계절별로 마코브 연쇄의 차수를 결정하였고, 고차의 마코브 연쇄-의존 모델을 적용하여 강수량의 분포특성을 살펴 보았다.

• Korean Journal of Social Welfare Studies
• /
• v.47 no.1
• /
• pp.29-56
• /
• 2016

The purpose of this study is first, to explore the level of codependency among social work related professionals since codependency of professionals in the field has not been explored much in Korea. Second purpose is to examine whether codependency affects the level of burnout. Last purpose is to examine moderating effects of the Sex-role attitude on the relationship between codependency and burnout. Data were collected from the 11th of December in 2014 until the 28th of February in the following year. Self-administered questionnaires were distributed to care professionals practicing in social work institutions in Daejeon City and Choongcheong province, via email and mail. In addition, surveys were administered at several continuing education training venues. Instruments used for this study include CODAT(Codependency Assessment Tool) developed by Hughes-Hammer and colleagues in 1998, MBI(Maslach Burnout Inventory) developed by Maslach and Jackson in 1981, and SRA(Sex Role Attitude) developed by Osmond and Maryin in 1975. In total, 368 surveys were used for final analysis. The results include that gender did not have statistically significant relationship with the overall codependency, however, male showed statistically higher score than female in one of subscales of codependency called hiding oneself. Workers in the residential settings showed higher level of codependency than those in non-residential settings, especially in the subscale of Other focus or Self-neglect. Codependency showed a strong relationship with Burnout. Among the five-factor structure of the CODAT, Medical problem, Low Self-worth and Family of Origin showed strong relationship with the Burnout score. And the moderating effects of Sex-role Attitude showed a statistically significant relationship between codependency and burnout. Conservative sex-role attitude amplified the level of burnout on the relationship between codependency and burnout. Based on the result, educational and policy implications were made in order to prevent burnout among social work related professionals.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
• /
• 2009.04a
• /
• pp.412-415
• /
• 2009

본 논문에서는 등기하 해석법을 이용하여 설계 의존형 하중조건을 갖는 구조물에 대한 형상 최적설계 를 수행하였다. 유한요소 기반 형상 최적설계는 설계영역 매개화에 어려움이 있으나 등기하 해석법은 NURBS 기저 함수와 조정점을 이용함으로써 기하학적 표현이 용이하다는 장점을 가지고 있다. 기하학적으로 정확한 모델은 응답 및 설계민감도 해석에 사용되며, 설계구배 기반의 최적화에 있어서 중요한 역할을 한다. 하중조건이 설계영역의 변화에 따라 변하는 최적설계 문제에서 경계에서 설계민감도가 부정확한 경우, 설계공간에서 최적설계가 균일한 수렴성을 갖기 어렵다. 즉 유한요소법을 이용한 형상 최적설계에서 설계 의존형 하중조건을 갖는 문제를 푸는 경우, 최적설계를 진행할 때 변하는 경계의 부정확성 때문에 정확한 설계민감도를 얻기가 어려운 점이 있다. 본 논문에서는, 엄밀한 기하형상을 표현하는 등기하 설계민감도를 활용한 형상 최적설계 기법이 설계 의존형 하중조건을 갖는 문제에서 좋은 결과를 제시함을 확인하였다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
• /
• 2016.10a
• /
• pp.9-13
• /
• 2016

Stack LSTM기반 의존 파싱은 전이 기반 파싱에서 스택과 버퍼의 내용을 Stack LSTM으로 인코딩하여 이들을 조합하여 파서 상태 벡터(parser state representation)를 유도해 낸후 다음 전이 액션을 결정하는 방식이다. Stack LSTM기반 의존 파싱에서는 버퍼 초기화를 위해 단어 표상 (word representation) 방식이 중요한데, 한국어와 같이 형태적으로 복잡한 언어 (morphologically rich language)의 경우에는 무수히 많은 단어가 파생될 수 있어 이들 언어에 대해 단어 임베딩 벡터를 직접적으로 얻는 방식에는 한계가 있다. 본 논문에서는 Stack LSTM 을 한국어 의존 파싱에 적용하기 위해 음절-태그과 형태소의 표상들을 결합 (hybrid)하여 단어 표상을 얻어내는 합성 방법을 제안한다. Sejong 테스트셋에서 실험 결과, 제안 단어표상 방법은 음절-태그 및 형태소를 이용한 방법을 더욱 개선시켜 UAS 93.65% (Rigid평가셋에서는 90.44%)의 우수한 성능을 보여주었다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2018.10a
• /
• pp.19-22
• /
• 2018

본 논문에서는 기존 Stack Pointer Network의 의존 파싱 모델을 확장한 Bi-Stack Pointer Network를 제안한다. Stack Pointer Network는 기존의 Pointer Network에 내부 stack을 만들어 전체 문장을 읽어 dependency tree를 구성한다. stack은 tree의 깊이 우선 탐색을 통해 선정되고 Pointer Network는 stack의 top 단어(head)의 자식(child)을 선택한다. 제안한 모델은 기존의 Stack Pointer Network가 지배소(head)정보로 의존소(child)를 예측하는 부분에 Biaffine attention을 통해 의존소(child)에서 지배소(head)를 예측하는 방향을 추가하여 양방향 예측이 가능하게 한 모델이다. 실험 결과, 제안 Bi-Stack Pointer Network모델은 UAS 91.53%, LAS 90.93%의 성능을 보여주어 기존 최고 성능을 개선시켰다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.18-23
• /
• 2014

한국어 맞춤법 검사기는 전자화된 한국어 텍스트에 나타난 오류어를 검색하여 이를 교정할 대치어를 제시하는 시스템이다. 이때 오류어의 유형은 크게 단순 철자오류와 문맥의존 철자오류로 구분할 수 있다. 이중 문맥의존 철자오류는 어절(word)단위로 봤을 때는 정확하지만, 문맥을 고려하였을 때 오류가 되는 유형으로 교정 난도가 매우 높다. 문맥의존 철자오류의 교정 방법은 크게 규칙을 이용한 방법과 통계 정보에 기반을 둔 방법으로 나뉜다. 이때 규칙을 이용한 방법은 그 특성상 정확도가 매우 높지만, 반대로 재현율이 매우 낮다. 본 논문에서는 본 연구진이 기존에 연구하였던 규칙을 일반화하는 방식에 추가로 조건부 확률을 이용한 통계 방식을 결합하여 정확도를 유지하면서 재현율을 향상시키는 방법을 제안한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.87-91
• /
• 2014

일반적인 기계학습 기반의 자연어처리 모듈의 개발에서 자질의 설계와 최적의 자질 조합을 구하는 작업은 많은 시간과 노력이 필요하다. 본 논문에서는 딥 러닝 기술을 전이 기반 방식의 한국어 의존 구문 분석에 적용하여 자질 튜닝 작업에 들어가는 많은 시간과 노력을 줄일 수 있음을 보인다. 또한 딥 러닝을 적용하기 위해 필요한 다양한 단어 표현(word embedding) 모델을 적용하여 최적의 단어 표현 모델을 알아내고, 성능 향상을 위해 최근에 개발된 Drop-out 및 Rectified Linear hidden Unit(ReLU) 기술을 적용한다. 실험결과, 기존 한국어 의존 구문 분석 연구들보다 높은 UAS 90.37%의 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2000.10a
• /
• pp.39-42
• /
• 2000

본 논문은 워크플로우 모델링 도구인 ICN(Information Control Net)을 기반으로 하는 워크플로우 제어 의존성 분석을 위한 도구를 구현하였다. 즉, ICN 모델로 정의된 워크플로우의 각 단위업무(Activity)들 간에 존재하는 제어 의존 관계를 표현하기 위한 제어 의존 넷(Control Dependency Net)을 정형적인 방법으로 정의, 표현하였다. 본 논문에서 정의된 제어 의존 넷은 워크플로우 빌드타임(Build-time) 측면과 런타임(Run-time)측면에서 여러 가지 기능을 제공한다. 전자의 측면에서는 워크플로우 모델링시 시멘틱 에러 테스팅 기능을 효과적으로 적용될 수 있으며 후자의 측면에서는 제어 흐름의 동적 변경(dynamic Change)기능의 완결성 및 프로세스 안의 단위업무(Activity) 간의 경로 및 경로 대한 정보를 제공한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 1998.10c
• /
• pp.15-17
• /
• 1998

설명 기반 학습은 시스템 성능향상에 필요한 탐색 제어 지식을 학습하는 방법으로 많이 이용되고 있다. EBL은 과거의 문제풀이 과정을 일반화하여 학습한 다음 이와 유사한 상황이 발생할 경우, 문제풀이를 거치지 않고 학습된 해답을 신속하게 제시하여 성능을 향상시킨다. 그러나 새로운 문제 해결이 과거 문제 풀이 해답에 의존할 경우, 그에 대한 해답을 신속히 구할 수는 있지만 해답의 질은 학습 결과에 의존하지 않을 때보다 오히려 못할 수 있다. 이러한 현상을masking효과라고 한다. 본 논문에서는 의존성 구조를 학습, 이용하여 이러한 masking 효과를 축소하고자 한다. 의존성 구조는 현 상태에서 선택된 연산자가 이후의 문제 풀이에 끼치는 영향을 포함하는 구조로서, 이후 유사한 상황에 대해 선택될 연산자의 적합성 및 효율성을 평가하는 기준으로 사용될 수 있다는 점에서 masking 효과를 축소할 수 있다.