Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.946-949
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2010
요구사항은 프로젝트의 성패에 큰 영향을 미치며 체계적인 단계를 통해 생성된다. 요구사항 프로세스의 각 단계별로 의사결정이 요구한다. 그러나 요구공학 프로세스 및 단계의 다양한 요소로 인해 의사결정 절차와 방법의 차이가 발생함으로 요구공학의 자동화에 부정적 영향을 미치고 있다. 본 연구는 요구공학 프로세스의 의사결정 타스크를 정형화하는 것이다. 요구공학 프로세스별로 상이한 의사결정의 공통적인 패턴을 찾아 정형화하는 것을 목적으로 한다. 결과적으로 본 연구는 식별된 공통의 패턴을 기반으로 요구공학의 의사결정 모델과 정형화된 의사결정 타스크를 제안할 것이다.
This study aims to introduce a prescriptive methodology to comprehensively support the analysis of decision process by the use of Saaty's Analytical Hierarchy Process for the optimization of radiation protection. The analytical Hierarchy Process for the optimization of radiation protection. The analytical process for the problem of selecting options among given protection alternatives is illustrated with the data of the uranium mine example in ICRP Publ. 55. This technique, unlike other conventional selection method, is considered to provide a useful tool for the protection manager with respect to its ease of use and simplification in the choice of optimal alternative associated with radiological protection.
For the quantitative identification of rock behavior in shallow tunnels, we recommend using the rock behavior index (RBI) by the analytic hierarchy process (AHP) and the Rock Engineering Systems (RES). AHP and RES can aid engineers in effectively determining complex and un-structured rock behavior utilizing a structured pair-wise comparison matrix and an interaction matrix, respectively. Rock behavior types are categorized as rock fall, cave-in, and plastic deformation. Seven parameters influencing rock behavior for shallow depth rock tunnel are determined: uniaxial compressive strength, rock quality designation (RQD), joint surface condition, stress, pound water, earthquake, and tunnel span. They are classified into rock mass intrinsic, rock mass extrinsic, and design parameters. An advantage of this procedure is its ability to obtain each parameter's weight. We applied the proposed method to the basic design of Seoul Metro Line O and quantified the rock behavior into RBI on rock fall, cave-in, and plastic deformation. The study results demonstrate that AHP and RES can give engineers quantitative information on rock behavior.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.18
no.1
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pp.139-144
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2008
Generally, real system that is the object of decision-making is very variable and sometimes it lies situations with uncertainty. To solve these problem, it has used statistical methods as significance level, certainty factor, sensitivity analysis and so on. In this paper, we propose a method for fuzzy decision-making based on MFAC(Multiple Fuzzy Alpha Cut) to improve the definiteness of classification results with similarity evaluation. In the proposed method, MFAC is used for extracting multiple a ${\alpha}$-level with proximity degree at proximity relation between relative Hamming distance and max-min method and for minimizing the number of data which are associated with the partition intervals extracted by MFAC. To determine final alternative of decision-making, we compute the weighted value between extracted data by MFAC From the experimental results, we can see the fact that the proposed method is simpler and more definite than classification performance of the conventional methods and determines an alternative efficiently for decision-maker by testing significance of sample data through statistical method.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.13
no.2
s.32
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pp.3-12
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2005
Change detections are widely used for its usefulness. During the process two factors are important; one is which method is to be adopted and the other is what should be the appropriate critical value. Until far, these factors are mostly decided by users based upon their knowledge from past experiences. In this paper we propose a set of methodologies that allow users maintaining optimal decisions on which change detection method is the desirable one, what might be the suitable critical value, and what does the introducing SDSSs(Spatial Decision Support Systems) to change detections means.
Purpose: We analyzed how clinical nurses in Korea perceive terminally ill patients' medical decision-making. Methods: The Q-methodology which analyzes the subjectivity of each item was used. We selected 34 Q-statements among those provided by each of 37 subjects and grouped them into a shape of normal distribution using a 9 point scale. The collected data were analyzed using a QUANL PC program. Results: Four types of perception toward medical decision-making were identified. Type I focuses on patient participation, and Type II emphasizes the role of health professionals. Type III is characterized by an open-minded culture toward death, and Type IV values the role of family members. Conclusion: The results of this study indicate the need for development of a multi-disciplinary curriculum medical decision-making and death for medical and nursing students.
Kim, Jin-Uk;Cha, Dong-Su;Park, Chun-Tae;Gwon, Bong-Gi;Kim, Jin
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.746-748
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2004
공학적 투자사업을 선택하거나 기각하는 의사결정기준으로 내부수익률법이 널리 사용되고 있다. 그러나 투자사업에서 예상되는 현금흐름의 형태에 따라 다수의 내부수익률이 존재하는 상황이 발생하면 내부수익률법은 의사결정기준으로 사용하기에 부적합하다. 내부수익률의 이런 문제를 해결하기 위하여 전체 수익률 또는 외부수익률을 의사결정기준으로 사용할 수 있다. 그러나 외부수익률도 다양한 방법으로 정의되어 의사결정기준으로 적합한 외부수익률 계산방법을 정해야 하는 문제가 있다. 따라서 공학적 투자사업의 의사결정기준으로 적합한 외부수익률의 조건을 순현재가 치법과 비교하여 탐색한다.
본 연구에서는 소매업 변동에 관한 제 이론 검토와 입지 이론에서는 수요이론과 공급 이론에 대하여 두 이론이 부분적 적정성을 갖는 한편 양 이론이 동시적 고찰하지 못함에 따라 소매업태 입지 관련 적용에는 한계가 있다는 점을 지적하였다. 체인오퍼레이션의 의사결정 프로세스 분석을 통하여 새로운 체인 입지와 관련 문제점으로 공간 경쟁 효과와 시스템에 대한 매력효과를 검토하여 장단점을 복합적으로 반영하여 신규 출점 입지 의사결정을 하여야 한다는 것이다. 기존 선진 소매기업의 의사결정 기법을 통하여 국내 기업의 입지 의사결정에 기초 자료로 제공하고 실증 연구로서는 포화기 단계에 들어선 한국 할인점 시장(인천지역 T사의 기 출점)을 대상으로 의사결정단계의 일반 기준과 세부 기준을 제시를 통하여 AHP(Analytic Hierarchy Process) 계층 분석 방법으로 중요도를 평가하였다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.06c
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pp.37-39
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2006
본 논문에서는 방학 중 효과적인 학습 방법을 분석하기 위해 의사결정트리를 사용한 접근법을 제안한다. 이를 위해, 우선 학업성취도에 영향을 미치는 방학 중의 학습방법에 대한 다양한 요소를 도출한다. 다음으로, 의사결정트리를 사용하기 위한 데이터 변환 및 분석 방법을 제안한다. 마지막으로, 설문조사를 통해 수집한 현실의 구체적 데이터에서 의사결정트리를 생성한다. 중학교 학생들에 대한 설문조사를 분석한 결과, 세 가지 의미 있는 결과를 도출하였다. 첫째, 인터넷 학습사이트 이용은 성적 하락에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 둘째, 성적 변화에 큰 영향을 미칠 것으로 예상했던 과외는 실제로 큰 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 셋째, 다양한 학습방법의 병행은 오히려 성적 하락의 요인이 되는 것으로 파악되었다. 본 논문에서 제시한 분석 방법 및 결과는 학생들의 방학 중 생활 지도나 학습 계획 수립에 많은 도움이 될 수 있다고 사료된다.
기업들은 IT 아웃소싱을 통하여 급속한 IT의 변화에 대하여 신속히 적응하고, IT 구축 및 운영 비용을 효율적으로 절감하고 있으며, 특히 IT의 전략적 가치가 주요해짐에 따라 아웃소싱을 통하여 서비스 품질을 향상시키고, 핵심역량에 집중하고자 노력하고 있다. 공기업에서도 최근의 정부의 민간위탁에 대한 적극적인 제도 지원에 의해 IT 아웃소싱이 활성화되고 있으나, 이에 따른 의사결정을 위해서는 민간 부문과는 다른 요인들이 고려되어야 한다. 지금까지 많은 연구가 주로 위험요인, 조직요인, 도입목적 등의 단편적인 요인들을 제시하는 수준이었기 때문에 실질적인 의사 결정에 있어서는 활용성이 부족하므로, 본 연구에서는 실질적인 의사결정을 지원할수 있도록, 기존 연구들을 바탕으로 IT 아웃소싱 의사 결정의 전범위에 걸친 체계적인 의사결정 모형을 제시하고, 각 의사결정단계에서 우선적으로 고려해야 하는 요인들을 구체적으로 나타내고자, IT 아웃소싱의 의사결정 영역을 네가지로 분류하고, 고려해야 할 55개의 요인들을 문헌연구들을 통하여 도출하였다. 그리고, 11명의 전문가 집단을 구성하여 각 의사결정 영역별로 주요한 요인들을 도출하였다. 또한, 공기업 M사 사례를 통하여 IT 아웃소싱 의사결정 프로세스의 실례를 보여줌으로써 향후 활용방안을 제시하고 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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