• Asia Marketing Journal
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• v.4 no.2
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• pp.79-103
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• 2002

기존의 유통연구는 주로 유통점 위주의 관점에서 이루어진 것들이 대부분으로 소비자의 구매의사결정과정 속에서 유통점들이 어떠한 상대적 지위와 역할을 담당하고 있는가를 규명하기 위한 실증적인 연구는 충분하지 않았다고 할 수 있다. 본 연구는 서로 다른 특성들을 갖고 있는 유통점들이 소비자 구매의사결정과정 내에서도 서로 다론 위치와 역할을 차지하고 있다는 입장에서 출발하였다. 즉, 소비자들이 자신의 구매의사결정단계마다 각 유통점들을 서로 다른 지위와 역할을 하는 것으로 지각한다는 것이다. 실증연구 결과, 가전제품 유통점의 경우 실제로 소비자들의 구매의사결정과정이라는 지각 속에 각 유통점들의 상대적인 위치와 역할의 유의한 차이가 나타났다. 또한 각 유통점별로 지각위험의 일종인 점포장애(store barriers)가 다르게 나타났고, 점포장애가 점포선호도, 방문빈도, 구매빈도와 일정부분 상관관계가 있는 것으로 나타나 유통점으로서는 해당 점포장애를 줄이는 대책이 필요할 것이다. 한편 상표고려군(개수)에 있어서는 구매의사결정의 첫단계인 문제인식단계와 최종구매단계 사이에 차이가 없어 제조업체로서는 가전제품의 문제인식단계의 유통점에 제품을 유통시켜 소비자들의 상표고려군에 자사의 상표를 포함시키는 것이 중요하다는 시사점을 발견할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06a
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• pp.286-289
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• 2011

제약을 갖는 부분 관찰 의사결정 과정(Constrained Partially Observable Markov Decision Process; CPOMDP)는 정책이 제약(constraint)를 만족하면서 가치 함수를 최적화하도록 일반적인 부분 관찰 의사결정과정(POMDP)을 확장한 모델이다. CPOMDP는 제한된 자원을 가지거나 여러 개의 목적 함수를 가지는 문제를 자연스럽게 모델링할 수 있기 때문에 일반적인 POMDP에 비해 더 실용적인 장점을 가진다. 본 논문에서는 CPOMDP의 확률적 최적 정책 및 근사 최적 정책을 계산할 수 있는 최적 및 근사 동적 프로그래밍 알고리즘을 제안한다. 최적 알고리즘은 동적 프로그래밍의 각 단계마다 미니맥스 이차 제약 계획 문제를 계산해야 하는 반면에 근사 알고리즘은 선형 계획 문제만을 필요로 하는 점-기반(point-based) 가치 업데이트를 이용한다. 실험 결과, 확률적 정책이 결정적(deterministic) 정책보다 더 나은 성능을 보이며, 근사 알고리즘을 통해 계산 시간을 줄일 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean System Dynamics Society
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• 2000.02a
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• pp.97-114
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• 2000

시스템 다이내믹스 연구에 있어서 피드백 루프는 시스템의 구조와 행태를 연결시키는 핵심적인 개념적 도구이다. 특히 여러 개의 피드백 루프로 구성된 복잡한 시스템에 있어서, 지배적 피드백 루프(dominant feedback loop) 및 그 전환(shift)은 시스템의 행태를 결정짓는 구조적 원인을 제공한다. 그러나 지배적 피드백 루프에 대한 연구는 아직까지 그 발견방법에 관한 알고리즘 연구에 머물러 있는 상태이다. 지배적 피드백 루프는 시스템의 급격한 변화를 예상하는 단초가 된다는 점에서, 지배적 피드백 루프를 어떻게 인식할 것이냐는 정부의 정책결정에 있어서나 기업의 의사결정에 있어서 중요한 문제라고 할 수 있다. 본 논문에서는 지배적 피드백 루프 및 그 전환에 대한 의사결정자의 인식에 관하여 살펴보고 어떠한 인지적 편향이 있는지에 관하여 검토하고자 한다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.8
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• pp.36-41
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• 2021

Although the technology for prediction or analysis using artificial intelligence is constantly developing, a black-box problem does not interpret the decision-making process. Therefore, the decision process of the AI model can not be interpreted from the user's point of view, which leads to unreliable results. We investigated the problems of artificial intelligence and explainable artificial intelligence using Blockchain to solve them. Data from the decision-making process of artificial intelligence models, which can be explained with Blockchain, are stored in Blockchain with time stamps, among other things. Blockchain provides anti-counterfeiting of the stored data, and due to the nature of Blockchain, it allows free access to data such as decision processes stored in blocks. The difficulty of creating explainable artificial intelligence models is a large part of the complexity of existing models. Therefore, using the point cloud to increase the efficiency of 3D data processing and the processing procedures will shorten the decision-making process to facilitate an explainable artificial intelligence model. To solve the oracle problem, which may lead to data falsification or corruption when storing data in the Blockchain, a blockchain artificial intelligence problem was solved by proposing a blockchain-based explainable artificial intelligence model that passes through an intermediary in the storage process.

• Journal of Korea Game Society
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• v.14 no.4
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• pp.37-44
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• 2014

In this paper, we propose a NPC decision making model based on Prospect Theory which tries to model real-life choice, rather than optimal decision. For this purpose, we analyse the problems of reference point setting, diminishing sensitivity and loss aversion which are known as limitations of the utility theory and then apply these characteristics into the decision making in game. Dynamic Terrain Analysis is utilized to evaluate the proposed model and experimental result shows the method have effects on inducing diverse personality and emergent behavior on NPC.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.412-415
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• 2014

선박은 항시 수리를 해야 하며 우리나라 역시 선박수리 산업은 발전을 거듭해오고 있다. 그러나 현재 선박 수리 산업의 일정관리는 60~70년대의 수기대장관리에서 벗어나지 못하고 있다. 이러한 불편함을 해결하고자 선박수리 산업에 ICT기반 일정관리가 필요하다. 본 논문에서는 앞서 언급한 문제를 해결하기 위해 선박수리 산업에 일정관리 기능을 부여하며, 부여된 일정관리를 위하여 선박수리 공무담당관의 빠른 의사결정을 지원하는 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 다양한 입찰방법에 따른 관리업체 및 외주업체의 인력 그리고 장비의 현황을 근거로 최적의 의사결정을 지원한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2002.05a
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• pp.1030-1037
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• 2002

통신서비스의 성패를 좌우하는 다양한 선택의 문제 중 하나는 신규 서비스를 제공하는 데 있어서, 어떤 기술을 도입하고 언제 상용화할 것인가를 결정하는 것이다 이러한 결정에는 서비스를 제공하는데 수반되는 투자와 비용, 시장 규모의 예측, 경쟁사업자 동향, 기존 또는 유사 기술과의 호환성이나 경쟁 관계 등이 고려되어야 하며, 이를 위해 다양한 경제성분석 방법이 활용되어 오고 있다. 그러나, 전통적인 현금흐름할인법의 경우, 현재 획득 가능하거나 추정할 수 있는 데이터를 이용해서 의사결정을 내리는 방식을 취하고 있으며 유연한 사고를 통해 수시로 변화하는 사업환경을 동태적 입장에서 의사결정을 지원할 수 없다는 한계를 지니고 있다. 최근, 이에 대한 대안으로 실물옵션이론을 활용한 경제성분석 방법이 소개되고 있다. 이는 금융옵션의 특성에 기반을 둔 방법으로, 주변 여건의 변화에 대해 유연한 의사결정을 지원할 수 있다는 측면이 통신서비스와 같은 불확실성이 큰 사업환경에 적합한 방법이 될 것으로 판단된다. 이에 본 논문에서는 새롭게 부각되고 있는 무선 LAN 서비스의 제공을 위한 통신 사업자의 서비스 도입 전략을 실물옵션이론을 활용해서 분석해 보고자 한다. 이를 통해, 통신사업자의 관점에서 무선 LAW 서비스의 제공을 추진할 때 가능성이 높은 몇 가지 시나리오에 대한 대응 방안과 유의점에 대해 고찰한다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.35 no.1
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• pp.169-177
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• 2015

Since socioscientific issues (SSI) reflect various characteristics of new technologies designed to meet the incessant human needs in the contemporary society, this study explores the feasibility of adapting nature of technology (NOT) to analyze students' socioscientific decision-making. To achieve the aim, forty-five college students enrolled in a liberal arts course on science and technology studies participated in the study and responded to a GMO (golden rice) scenario in a written form. Four major viewpoints were identified from their writing: 1) is the technological artifact able to solve a societal problem?, 2) are there some alternatives to solve the societal problem?, 3) what kinds of side effects or flaws could turn up during distribution and consumption of the technological artifact?, and 4) can we cope with the technological uncertainty? We revisited the viewpoints within the NOT framework (technology as a 'fix,' cultural context and role of values, technological trade-offs, technology as a system, and technological progression). As a result, unlike NOS, NOT were quite explicitly represented in their decision-making and students' level of understanding on NOT varied. It indicates that NOT can be a promising construct for cultivating informed SSI decision-making.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.13 no.5
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• pp.55-65
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• 2008

The strategic decision makers of the firm have faced with uncertainty and complexity. Although they must make decision under these environments, they can't have enough time, man power, budget and knowledge that they need to decide. They can't, therefore, help getting supports by experts who have implicit knowledge about the domain. But it is difficult for them to find any other procedures and methods to create, transform, combine, and apply new knowledges, whenever decision makers face the problem This paper provides a new method to support a strategic decision making by using the knowledge transformation process suggested by Nonaka. We illustrate an application case of the strategic decision making in consulting industry. This paper uses cognitive map as a decision support technology based on the suggested method.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.12 no.4
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• pp.73-90
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• 2006

When a consumer intends to purchase products through Internet stores, many difficulties are met because of limitations of the current search engines and the current web structure, and lack of tools supporting decision-makings. This paper raises an Internet shopping problem and proposes a framework of decision making process to settle it with an intelligent agent based on Semantic Web and Finite Domain Constraint. The agent uses finite domain constraint programming as modeling and solution methods for the decision problem under the Semantic Web environment.