• Transactions of the KSME C: Technology and Education
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• v.4 no.1
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• pp.27-34
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• 2016

This preliminary study investigated data mining-based methods to assess and predict the performance of geothermal heat pump(GHP) system. Data mining is a key process of the knowledge discovery in database (KDD), which includes five steps: 1) Selection; 2) Pre-processing; 3) Transformation; 4) Analysis(data mining); and 5) Interpretation/Evaluation. We used two analysis models, categorical and numerical decision tree models to ascertain the patterns of performance(COP) and electrical consumption of the GHP system. Prior to applying the decision tree models, we statistically analyzed measurement database to determine the effect of sampling intervals on the system performance. Analysis results showed that 10-min sampling data for the performance analysis had highest accuracy of 97.7% over the actual dataset of the GHP system.

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.14 no.1
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• pp.117-124
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• 2010

Different to other social infrastructures, bridge elements or bridges can be damaged or collapsed and this may cause death toll and severe social and economical damage, bridges should be managed to maintain a safety level. Diverse strengthening methods is developed to improve a deteriorated bridge performance up to original design level. But rational decision-making process and methodologies to select a optimum strengthening method are absence yet in Korea. This paper therefore derived items and proposed methodologies for quantity estimate considering uncertainty to select a optimum strengthening method among conceptually designed alternatives. And also, to demonstrate the applicability and verification of the proposed approach, it was applied to select the optimum strengthening method for the deteriorated T-shape concrete girder bridge. The model and the procedure can greatly contribute to the uncertainty-oriented alternative selection.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.2 no.2 s.6
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• pp.47-58
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• 2001

Of all the site logistics technologies in high-rise building construction, both vertical and horizontal move plan, are the most imperative factors. And the horizontal plan follows lift-up plan as of the vertical plan. However though it may be, temporary lifts on site are numbered by heuristic formulas. The quantity of finishing material cannot be converted into lift-up load per finishing material. The lift-up plan cannot be evaluated the feasibility for finishing material move plan by a reasonable evaluation methodology. The horizontal plan is far from the vertical one. And the information as an input data for the horizontal plan is devoid of package unit size, length, and volume per finishing material. These can hardly result in reasonable and detail decision on how much to use temporary lifts, how long to use these, and where to deposit each finishing material. Therefore, this study is to suggest a decision-making model that can integrate vertical and horizontal material move plan in high-rise building construction and make a decision the plans systematically. And the study is to explain the concept, methodology, and contents of the model applied to a virtual project, named as MT 130 (Millennium Tower 130). By the model, the planner can shift his/her thinking framework on site logistics management products-oriented Into process-oriented. He/she can manage a project by the framework as system thinking, evaluate the feasibility of a lift-up plan, and decide the horizontal plan integrated with the lift-up.

• Journal of Information Management
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• v.19 no.1
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• pp.1-29
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• 1988

The purpose of this study is to investigate a decision making support system for the effective information management. Decision making theory is reviewed and problems are discussed. A model is suggested through the computing of expected monetary value in decision tree technique. The expected monetary value is computed by 1 inking the probability theory with chance node. The selection of right expected monetary value and expected value of perfect information will make great advance the present system. It is concluded that expected monetary value and expected value of perfect information in decision tree techniques will make great aids to advance information management system.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.5-8
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• 2009

XML(eXtensible Markup Language)을 통하여 의료부문의 Arden Syntax틀 표현하기 위한 모델은 Arden Syntax의 이식성을 증가시키기 위하여 개발된다. Arden Syntax는 의료분야에서의 논리적인 시스템에 활용되는 의학적인 의사 결정을 위한 언어이다. 또한 의료영역에서의 의사결정들을 컴퓨터에 의해 실행이 가능하도록 하기 위하여 고안된 언어이다. 본 논문에서는 의료부문에서의 Arden Syntax를 XML로 변화하기 위한 ArdenML을 설계한다. 즉 ArdenML에 대한 스키마와 스타일시트 등을 제시하고 MLM 예제를 통하여 검증한다. 즉 점차 이식성측면이 강조되는 Arden Syntax를 위한 XML 스키마 및 스타일시트를 구축하며 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2018.05a
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• pp.256-258
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• 2018

VTS 관제사의 선박모니터링 외 부가적인 업무 경감과 효율적인 선박교통 정보 관리를 위해 VTS 관제사 의사결정 지원프로그램 도입이 필요하며, 일부 VTS 센터에서는 이 장비를 도입하여 운영중이다. 본 논문에서는 VTS 관제사의 의견을 수렴하여 새로운 VTS 관제사 의사결정지원 프로그램을 개발하고자 한다. 개발한 프로그램의 주요 기능은 AIS 선박교통데이터, PORT-MIS 및 도선 정보를 연계하여 관제구역 내 선박 입항시 ETA 자동 계산, 선박 위험구역 진입 및 충돌위험시 경보, 선박입항 스케쥴 및 도선정보 표시 등 관련 정보 연계이다. 또한 VTS에서 수년간 수집되고 있는 선박교통 데이터의 딥러닝 학습을 통해 데이터기반의 선박교통밀도 및 선박목적지 예측 모델을 제안한다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.17 no.5
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• pp.22-34
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• 2016

The Project Delivery System (PDS) is used in mixed way without clear classification from tendering system and the standard itself that can be selected is set with project budget or estimated cost only. Essentially, the PDS should consider and reflect project characteristics and types, internal and external factors for the purpose of improving the lives of citizens and their welfare. However, the current status is not operated flexibly due to the given budget, period and uniform laws and regulations. In order to solve this problem, this study suggests a Decision Support Model to select the optimal PDS for public construction projects. The current problem of the PDS for public construction projects were identified and the application of a decision support model was proposed. Subsequently a decision-making model was suggested for each PDS using the identified factors and linear discriminant function of discriminant analysis. An additional questionnaire survey and actual practical case analysis were carried out to verify the effectiveness and applicability of the model to actual work. It can be used by adjusting the decision support model and detailed factors according to the specific characteristics of public organization, ability of person in charge and project type.

• The Journal of Information Systems
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• v.20 no.3
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• pp.237-255
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• 2011

지난 수십 년 간 연구자들은 효과적인 진료지원시스템을 개발하기 위해 다양한 도구와 방법론들을 제안하였고 지금도 새로운 방법론과 도구들을 계속적으로 개발하고 있다. 그 중에서 흉통으로 응급실에 내원한 노인환자에 대한 정확한 진단은 중요한 이슈 중의 하나였다. 따라서 많은 연구자들이 의사의 진단 능력을 향상시키기 위한 지능적인 의료의사결정과 시스템 개발에 투신하고 있지만 전통적인 의료시스템에 따른 대부분의 진료의사결정이 단일 분류기(classifier)에 기반하고 있어 만족스런 성능을 보여주지 못하고 있는 것이 현실이다. 따라서 이 논문은 앙상블 전략을 활용하여 의사들이 노인환자들의 흉통을 더 정확하고 빠르게 진단하는데 있어 도움을 줄 수 있게 하였다. 의사결정나무, 인공신경망, SVM 모델을 결합한 앙상블 기법을 실제 응급실에서 수집한 응급실 자료에 적용하였고, 그 결과 단일 분류기를 사용하는 것에 비해 월등히 향상된 진단 성과를 보이는 것을 관찰 할 수 있었다.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.11 no.8
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• pp.36-41
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• 2021

Although the technology for prediction or analysis using artificial intelligence is constantly developing, a black-box problem does not interpret the decision-making process. Therefore, the decision process of the AI model can not be interpreted from the user's point of view, which leads to unreliable results. We investigated the problems of artificial intelligence and explainable artificial intelligence using Blockchain to solve them. Data from the decision-making process of artificial intelligence models, which can be explained with Blockchain, are stored in Blockchain with time stamps, among other things. Blockchain provides anti-counterfeiting of the stored data, and due to the nature of Blockchain, it allows free access to data such as decision processes stored in blocks. The difficulty of creating explainable artificial intelligence models is a large part of the complexity of existing models. Therefore, using the point cloud to increase the efficiency of 3D data processing and the processing procedures will shorten the decision-making process to facilitate an explainable artificial intelligence model. To solve the oracle problem, which may lead to data falsification or corruption when storing data in the Blockchain, a blockchain artificial intelligence problem was solved by proposing a blockchain-based explainable artificial intelligence model that passes through an intermediary in the storage process.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 1999.06a
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• pp.217-225
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• 1999

협상은 상거래에 있어서 매우 중요한 요소 중 하나이다. 현재의 웹 기반 전자상거래 시스템은 이러한 중요한 협상 구조를 상거래에 잘 반영하지 못하는 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점중 기업과 소비자간의 미비한 협상 구조를 보안하기 위해 실세계 상거래에서 존재하는 점원을 전자상거래상의 가상점원으로 모델링하여 회사의 정책과 구매자의 특성을 반영하여 구매자와 전략적으로 자동 협상을 수행할 수 있는 에이전트의 구조를 설계하고 구현하였다. 협상은 매우 복잡한 구조를 가지고 있다. 이러한 협상 구조를 지원하기 위해서는 상호간의 제안을 표현하고, 그 제안에 대한 평가 내용과 결정사항을 전달할 수 있는 언어적인 조가 필요하며, 협상의 대상이 되는 사안들의 특성을 반영할 수 있는 표현 구조도 요구된다. 또한 이러한 협상에서 전략을 세우고 알맞은 제안을 제시하며 상대의 제안에 대하여 전략적으로 반응할 수 있는 의사결정 모델이 요구된다. 본 논문에서는 회사의 정책 모델과 구매자의 모델을 정의하고 이를 이용한 협상 모델을 설계 구현하였다. 협상 구조의 모델링을 위해 KQML(Knowledge Query Manipulation Language)을 기반으로 전자상거래 프로토콜로 설계하고, 논쟁 기반 협상 모델을 기초로 협상언어를 설계하였다. 또한 협상에서의 전략적인 의사결정을 위해 게임이론을 이용하고, 규칙 기반 시스템으로 이를 보충하였다. 마지막으로 가상점원 모델을 바탕으로 조립 컴퓨터 판매를 위한 가상점원을 구현하였고, 이에 대한 실험을 통하여 가상점원의 유용성을 보였다.