• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.16 no.4
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• pp.217-224
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• 2013

We developed a time-lapse inversion using new cross-model constraints based on change ratio and resolution of model parameters. The cross-model constraint based on change ratio imposes the same penalty on the model parameters with equal change ratio. This constraint can emphasize the model parameters with significant change regardless of their increase or decrease. The resolution cross-model constraint imposes a small penalty on the model parameters with poor resolution, but a large penalty on the model parameters with good resolution. Thus, the model parameter with poor resolution can be effectively identified in the inversion result if they are significantly changed with time. Through the numerical tests for 3D resistivity monitoring data sets, the performance of these two cross-model constraints was confirmed. Finally, for the safety estimation of a sea dyke, we applied the developed time-lapse inversion to the 3D resistivity monitoring data that were acquired at a sea dike located in western coastal area of Korea. The result of time-lapse inversion suggested that there were no significant changes at the sea dike during the monitoring period.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11b
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• pp.907-910
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• 2003

이동통신 기술이 발전함에 따라 이동통신 네트워크를 통한 서비스들이 다양해지고, 사용자들의 수는 점점 늘어가고 있다. 또한 사용자들은 일반적으로 이동통신 서비스에 대해 유선 망과 동등한 수준의 품질을 기대한다. 그러나, 이동통신망은 유무선 통합망으로 구성되어 있으며, 이들 복잡한 구성을 갖는 네트워크에 대한 서비스 품질 보장은 유선망에 비해 훨씬 어렵다. 이의 결과로, 이동통신 서비스 네트워크의 트래픽은 과거에 비해 폭발적으로 증가하였다. 따라서, 네트워크 사업자와 서비스 제공자들은 서비스의 성능 문제에 직면하고 있으며, 네트워크 사업자나 서비스 제공자들은 효과적인 서비스 품질관리 기술을 강력하게 요구하고 있다. QoS 감시는 QoS 제공과 보장을 위한 기본적인 기술로서, 실제 네트워크에서 QoS 감시를 위해서는 네트워크 및 서비스 성능 인자들과 QoS 인자들의 관계를 식별해야 한다. 본 논문에서는 서비스와 네트워크 성능인자 그리고, QoS 인자들간의 관계를 QoS metrics로 정의하며, 각 인자들의 관계는 계층적인 그래프로 나타낸다. QoS metrics의 정의와 이에 따른 계층적 그래프의 구성을 통해 세 가지 이점을 기대 할 수 있다. 첫째, 네트워크 사업자들은 QoS 저하의 주요 원인을 신속하게 식별 할 수 있다. 둘째, 네트워크 사업자들과 서비스 제공자들은 주관적인 QoS 를 수치 적인 성능 지표를 통해 측정이 가능하다. 마지막으로, QoS metrics 는 네트워크 사업자들과 서비스 제공자들이 QoS 감시 활동의 결과에 따라 그들의 네트워크를 재구성하는 데 도움을 주며 E2E QoS 제공에 효율성을 가져다 준다.현을 정형화하기 위해 Oolong 코드의 명령어들을 문법으로 작성하였으며, PGS를 통해 생성된 어휘 정보를 가지고 스캐너를 구성하였으며, 파싱테이블을 가지고 파서를 설계하였다. 파서의 출력으로 AST가 생성되면 번역기는 AST를 탐색하면서 의미적으로 동등한 MSIL 코드를 생성하도록 시스템을 컴파일러 기법을 이용하여 모듈별로 구성하였다.적용하였다.n rate compared with conventional face recognition algorithms. 아니라 실내에서도 발생하고 있었다. 정량한 8개 화합물 각각과 총 휘발성 유기화합물의 스피어만 상관계수는 벤젠을 제외하고는 모두 유의하였다. 이중 톨루엔과 크실렌은 총 휘발성 유기화합물과 좋은 상관성 (톨루엔 0.76, 크실렌, 0.87)을 나타내었다. 이 연구는 톨루엔과 크실렌이 총 휘발성 유기화합물의 좋은 지표를 사용될 있고, 톨루엔, 에틸벤젠, 크실렌 등 많은 휘발성 유기화합물의 발생원은 실외뿐 아니라 실내에도 있음을 나타내고 있다.>10)의 $[^{18}F]F_2$를 얻었다. 결론: $^{18}O(p,n)^{18}F$ 핵반응을 이용하여 친전자성 방사성동위원소 $[^{18}F]F_2$를 생산하였다. 표적 챔버는 알루미늄으로 제작하였으며 본 연구에서 연구된 $[^{18}F]F_2$가스는 친핵성 치환반응으로 방사성동위원소를 도입하기 어려운 다양한 방사성의 약품개발에 유용하게 이용될 수 있을 것이다.었으나 움직임 보정 후 영상을 이용하여 비교한 경우, 결합능 변화가 선조체 영역에서 국한되어 나타나며 그 유

• Journal of Labour Economics
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• v.44 no.1
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• pp.1-30
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• 2021

The objective of our study is investigating the effects of the minimum wage on a producer price index (PPI) and selected restaurant menu prices. As an identification strategy, we exploit inter-industrial and inter-regional variations in the share of workers who are affected by the minimum wage. Estimation results show a significant relationship between the share of workers affected by the minimum wage and prices. Specifically, a PPI and selected restaurant menu prices tend to rise by 0.77~1.68% and 0.16~1.86%, respectively as the share of workers affected by the minimum wage increase by 1%p. These estimates imply that during the period of our analysis 0.82~3.01% and 4.45~47.04% of overall changes in a PPI and selected restaurant food prices are associated with the adjustment in the minimum wage.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.17 no.4
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• pp.303-321
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• 2006

According to Harris'(1966) distributional hypothesis, understanding the meaning of a word is thought to be dependent on its context. Under this hypothesis about human language ability, this paper proposes a computational model for native speaker's language processing mechanism concerning word sense disambiguation, based on two sets of experiments. Among the three computational models discussed in this paper, namely, the logic model, the probabilistic model, and the probabilistic inference model, the experiment shows that the logic model is first applied fer semantic disambiguation of the key word. Nexr, if the logic model fails to apply, then the probabilistic model becomes most relevant. The three models were also compared with the test results in terms of Pearson correlation coefficient value. It turns out that the logic model best explains the human decision behaviour on the ambiguous words, and the probabilistic inference model tomes next. The experiment consists of two pans; one involves 30 sentences extracted from 1 million graphic-word corpus, and the result shows the agreement rate anong native speakers is at 98% in terms of word sense disambiguation. The other pm of the experiment, which was designed to exclude the logic model effect, is composed of 50 cleft sentences.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.11 no.6
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• pp.59-67
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• 2020

Expressway is the main link in promoting the national economic development, which plays a vital part in improving the regional economy and people's living standards, therefore, it is of great significance to accelerate the construction of expressways. However, because it is difficult for the existing system to identify the information of special vehicles quickly, leading to the cumbersome flow of special vehicles passing through the toll station of expressways [1], which brings a certain burden to the work of expressway administrators. The surge in the number of private cars also increased the traffic pressure of toll stations, especially the free expressways traffic policy implemented by the State during holidays, resulting in more frequent traffic jams at high-speed intersections. According to this situation, a intelligent system was created to ameliorate the difficult situation of special vehicle identification on expressways, reduce the congestion at high-speed intersections, and improve the efficiency of staff by data-based means.

• Journal of Korean Classical Literature and Education
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• no.34
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• pp.5-39
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• 2017

The purpose of this study is to establish genre knowledge that can be used to study classical Korean novels. Genre knowledge is important because it characterizes individual works based on their knowledge, as well as organically links them with the social context. In this study, I suggest that long classical Korean novels with similar contents can be analyzed using genre knowledge and analyze the "register" of the representative work Sohyeonsungrok as an example of a classical Korean novel. In the Sydney school, register connects genre and language. Register comprises field, tenor, and mode in the social context, and ideological meaning, interpersonal meaning, and textual meaning through language. These three meanings help us to understand how experiences are transformed into language, the relationship between participants, and the way a text is organized. Based on these frameworks, this study reveals that the linguistic features of Sohyeonsungrok is "an attitude that accepts a wide range of human emotions and desires and steadily waits for it to be included in norms." Classic Korean novels such as Sohyeonsungrok depict characters who are not wicked even though they cannot fully comply with social norms, and thereby create sympathy for family members living through Confucian ideology. This genre knowledge is useful for understanding the ideological implications of classical Korean novels.

• Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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• 2016.11a
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• pp.249-252
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• 2016

본 연구에서는 연령증가에 따라 운전에 필요한 신체적, 인지적 능력의 변화가 어떻게 나타나는지 설문을 통해 분석하고, 이것이 교통안전 시설물(신호기, 노면표시, 도로표지판)의 필요성 및 적정성을 평가하는 것과 어떤 관계가 있는 지 살펴보고자 하였다. 이를 위해 20세 이상 운전면허 소지자를 대상으로 5개 권역, 500명을 대상으로 설문조사를 실시하여 이를 분석하였다. 운전능력에 대한 자기평가 점수는 종합적 능력, 개별능력(시력, 청력, 색채식별 등) 모두 연령이 증가함에 따라 점수가 낮아지는 것으로 분석되었다. 특히 시력은 연령증가에 따른 감소폭이 크고, 절대적인 평균점수가 다른 항목에 비하여 낮게 나타났다. 시력의 경우 타 신체적, 인지적 능력에 비해 운전 중 기능의 저하에 따른 체감도가 크기 때문인 것으로 판단된다. 설문결과에 따른 분류분석을 통해서는 신체적, 인지적 기능의 저하가 시작되는 연령이 기존의 고령운전자로 판단하는 65세 보다 낮은 48세로 분석되었다. 이것은 연령증가에 따른 기능 저하로 인한 영향을 받는 운전자가 그렇지 않은 운전자보다 더 많다는 것을 의미한다. 또한 시설물에 대한 필요성 인식에 대한 평가 역시 운전능력에서 차이를 나타내는 연령대에서 인식의 차이가 있을 것으로 분석되었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.1373-1376
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• 2012

복무적합도 검사는 정신질환이나 사고가능성이 있는 병사를 감별하고, 입대 후 적응문제로 조기 전역할 수 있는 집단을 예측하는 신인성검사 중 하나로, 현재 군에서 징병 및 입영단계에 실시하는 인성검사이다. 이는 전체 검사대상자를 상대로 정신과적 문제 식별을 위한 개별면담이 불가능하기 때문에 위 검사를 통해 대상자를 효율적으로 선별하기 위함이다. 본 연구는 데이터 마이닝을 통해 복무적합도 검사의 판정을 예측 할 수 있을지 확인하고자 하였다. 이를 위해 데이터 마이닝의 기법 중 회귀분석의 로지스틱 회귀분석 기법이 복무적합도검사 판정에 우수한 성능을 보임을 확인하였고, 로지스틱 회귀분석의 추정된 회귀계수를 이용하여 만든 반응확률에 대한 예측 모형식은 높은 정분류율을 보였고 평가 결과 통계적으로 의미가 있음을 증명하였다. 따라서 본 연구 결과를 활용하면 소수의 문항으로 복무적합도 검사 이전의 선별용 검사 개발이나 자가 진단용 검사 개발로 활용이 가능 할 것으로 기대한다.

• Convergence Security Journal
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• v.16 no.5
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• pp.41-48
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• 2016

In this paper we propose a new method of security visualization, VisFlow, using traffic flows to solve the problems of existing traffic flows based visualization techniques that were a loss of end-to-end semantics of communication, reflection problem by symmetrical address coordinates space, and intuitive loss problem in mass of traffic. VisFlow, a simple and effective security visualization interface, can do a real-time analysis and monitoring the situation in the managed network with visualizing a variety of network behavior not seen in the individual traffic data that can be shaped into patterns. This is a way to increase the intuitiveness and usability by identifying the role of nodes and by visualizing the highlighted or simplified information based on their importance in 2D/3D space. In addition, it monitor the network security situation as a way to increase the informational effectively using the asymmetrical connecting line based on IP addresses between pairs of nodes. Administrator can do a real-time analysis and monitoring the situation in the managed network using VisFlow, it makes to effectively investigate the massive traffic data and is easy to intuitively understand the entire network situation.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.46 no.10
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• pp.1-7
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• 2009

Nowadays there are many studies and there's huge development about RFID and WSN which have great developmental potential to many kinds of applications. In particular, the healthcare field is expected to could be securing international competitive power in u-Healthcare and combined medical treatment industry and service. More and more real time application apply RFID and WSN technology to identify, data collect and locate objects. Wide deployment of RFID and WSN will generate an unprecedented volume of primitive data in a short time. Duplication and redundancy of primitive data will affect real time performance of application. Thus, emerging applications must filter primitive data and correlate them for complex pattern detection and transform them to events that provide meaningful, actionable information to end application. In this paper, we design a complex event processing system. This system will process RFID and WSN primitive data and event and perform data transformation. Integrate RFID and WSN system had applied each now in medical treatment through this study and efficient data transmission and management forecast that is possible.