• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.292-294
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• 2001

문서 클러스터링은 정보검색 시스템에서 검색과정의 효율성을 향상시키기 위해서 많이 사용된다. 기존의 K-means 클러스터링과 같은 거리-기반 접근 방법은 거리에 대한 척도를 정해야 하는 문제가 있고, 또한 전체 자질 공간에서 지역적 특성에 민감하기 때문에 문서 내에 노이즈가 존재할 경우 만족스러운 결과를 내지 못할 수 있다. 그리고 기본적으로 문서 데이터는 희소성(sparseness)을 가기 때문에 정규 분포를 가정한 mixture 모델을 적용하기도 어려움이 있다. 본 논문에서는 Helmoholtz machine에 의한 문서 클러스터링 방법을 제안한다. 제안되는 방법에서는 하나의 문서를 어떤 내재적인 요인(factor)들의 다양한 결합에 의한 결과로 가정하는데, 이 때의 요인은 주제어 집합 또는 적어도 의미적으로 유사한 단어들의 집합이다. 그리고 기본적으로 Helmholtz machine은 이진 데이터를 다루는데, 텍스트 문서에 나타나는 단어들의 빈도를 고려하기 위해 수정된 Helmholtz machine을 제시한다. TREC-8 adhoe 데이터와 20 Newsgroup 문서 집합에 대한 클러스터링 실험 결과, 제안된 방법이 K-means 알고리즘에 비해 우수한 성능을 보였으며 주제어 추출을 통해 문서 집합의 전체 내용 파악을 용이하게 하는 특성이 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.1569-1572
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• 2005

인트라넷은 TCP 를 지원하는 기존의 LAN 환경에서 인터넷 기술을 그대로 채택하였다. 이는 인터넷 기반의 TCP Parameter 값을 그대로 인트라넷에 적용하였음을 의미하며 서로 다른 환경에서 같은 Parameter 값의 적용은 네트워크 성능 저하의 원인이 되기도 한다. 네트워크의 성능을 확인하는 방법으로 Rtt(Round Trip Time:응답시간)와 Thput(Throughput:처리률)이 있다. 이값은 전송 거리와 트래픽 양에 따라 다르게 나타난다. 따라서 본 논문에서는 LAN 기반으로 전송거리에 따른 즉, Topology diameter 와 TCP Parameter 와의 관계를 RTT 와 Thput 을 통해 분석해 보았다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.179-183
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• 2000

정보검색시스템은 사용자의 질의를 입력받아 사용자가 원하는 정보를 검색해주는 시스템을 의미한다. 그러나, 대부분의 정보검색시스템은 단어와 연산자의 조합으로 이루어진 질의를 입력받아 문서를 검색해 주고, 사용자는 그 문서들 중에서 원하는 정보를 다시 찾아내야 한다. 본 논문에서는 영어 자여어질의를 입력 받아 사용자가 원하는 정보에 좀 더 근접한 형태의 답으로서 제한된 길이의 짧은 답을 제시하는 시스템을 구현한다. 시스템은 크게 질의분석단계, 문서검색 및 분석단계, 정보추출단계의 세 단계로 나눌 수 있다. 사용자 질의분석단계에서는 의문사 정보와 오토마타, 시소러스 범주 정보를 이용하여 질의에 대한 정답이 될 수 있는 단어의 속성을 예측하였다. 문서분서단계에서는 정답이 될 수 있는 단어의 후보를 선정하기 위해서 시소러스의 범주정보를 사용하였고, 선정된 정답후보중에서 정답을 추출하기 위해 각 후보단어의 질의단어와의 평균거리가중치, 범주간유사도, 공기질의어비율을 사용하였다. 실험을 통해 평균거리가중치만을 이용하는 것 보다 범주간유사도와 공기질의어비율을 함께 이용하는 것이 성능의 향상을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.628-630
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• 2004

홍채 인식 시스템은 영상 획득과 전처리, 특징 추출, 등록, 인증/증명의 다섯 단계로 나누어진다. 시스템의 성능 향상을 위해서는 모든 부분이 중요하나 본 논문에서는 특징 추출에 중심을 두고 양쪽 눈의 홍채 정보를 결합하여 실험하였다. 양쪽 눈의 홍채 정보를 결합했다 함은 영상 획득과 전처리를 거쳐 얻어진 양쪽 눈 영상에서 하위 90도 영역을 잘라 붙여서 홍채 영상을 만들고 그 데이터를 사용했음을 의미한다. 특징 추출에는 2단계의 wavelet transform을, 인식에는 유크리드 거리값을 사용하였다. 실험을 통해서 단일 홍채 시스템에 비해 향상된 결과를 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.209-210
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• 2019

본 연구는 도심쇠퇴를 겪고 있는 안동원도심의 옥정동 한옥마을을 대상으로 '마을호텔 콘텐츠'를 도입하여 도시재생의 방향성을 제안하는 데 목적이 있다. 마을호텔 콘텐츠는 마을 전체가 호텔의 기능인 숙박 식음료 즐길거리 등을 '구성'하는 것을 의미한다. 따라서 옥정동 한옥마을의 게스트하우스를 활용하여 숙박시설로 구성하고, 주변 식당 및 카페를 연계하여 식음료 제공을 마지막 즐길거리로는 시대별 한옥건축물 답사, 게이미피케이션 기법 도입, 갤러리 사우나 등 주변 편의시설 연계 등을 제안하였다. 마을호텔 콘텐츠는 마을에서 발생한 이익이 그대로 주민들에게 돌아가는 구조를 취하고 있어 공정경제를 실현하며, 나아가 지역의 홍보 및 정체성 확립에 긍정적인 영향을 미침으로써 건강한 도시재생 및 새로운 관광콘텐츠로서 기능할 것을 기대한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2020.07a
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• pp.36-39
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• 2020

최근 딥 러닝을 이용한 방법들이 이미지 분류에서 뛰어난 성능을 보임에 따라, 복잡한 특징을 담고 있는 얼굴 이미지에 대해 이를 적용하려는 시도가 늘어나고 있다. 특히, 이미지로부터 주요한 특징들을 추출하여 간결하게 이미지를 대표할 수 있는 이미지 기술자 (Image descriptor)를 딥 러닝을 통해 생성하는 연구가 인기를 끌고 있다. 이는 딥 러닝 끝 단에 있는 Fully-connected layer 의 출력으로 얻을 수 있으며 이미지의 의미론적 상관관계를 이용하여 학습된다. 구체적으로, 이미지 기술자는 실수형 벡터 데이터로서, 한 장의 이미지를 수치화 하여 비슷한 이미지 사이에는 벡터 거리가 가깝게, 서로 다른 이미지 사이에는 벡터 거리가 멀게 구성된다. 본 연구에서는 미리 학습된 인공 신경망을 통과시켜 얻은 얼굴 이미지 기술자를 활용하여 멤버 분류를 위한 두 개의 인공 신경망을 학습하는 것을 목표로 한다. 제안된 방법을 검증하기 위해 얼굴 인식에 널리 사용되는 벤치 마크 데이터셋을 활용하였고, 그 결과 제안된 방법이 높은 정확도로 멤버를 분류할 수 있다는 것을 확인하였다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.42 no.5
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• pp.69-78
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• 2005

It is crucial to compute the Euclidean distance between two vectors efficiently in high dimensional space for multimedia information retrieval. In this paper, we propose an effective method for approximating the Euclidean distance between two high-dimensional vectors. For this approximation, a previous method, which simply employs norms of two vectors, has been proposed. This method, however, ignores the angle between two vectors in approximation, and thus suffers from large approximation errors. Our method introduces an additional vector called a reference vector for estimating the angle between the two vectors, and approximates the Euclidean distance accurately by using the estimated angle. This makes the approximation errors reduced significantly compared with the previous method. Also, we formally prove that the value approximated by our method is always smaller than the actual Euclidean distance. This implies that our method does not incur any false dismissal in multimedia information retrieval. Finally, we verify the superiority of the proposed method via performance evaluation with extensive experiments.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.20 no.6
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• pp.1959-1970
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• 1996

Effects of oscillatory flow upon heat transfer characteristics have been studied experimentally for oscillating flow in a circular tube. The experimental apparatus was designed to simulate the heat exchangers of the Stirling or Vuilleumier cycle machines and the test section consists of heater and cooler. Measurements were presented of heat flux, axial wall temperature distribution, and radial temperature profile of the working fluid for several cases of oscillation frequency and swept distance ratio. The influences of two main parameters, frequency and tidal displacement of the oscillation were investigated. Then the heat transfer coefficient at the heater is obtained. The carried by the authors with a assumption of oscillatory laminar slug flow.

• (The) Research of the performance art and culture
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• no.39
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• pp.5-30
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• 2019

Gut, Korean shamanist performance, is the archetype of Korean art therapy. It is because gut has the archetype of Korean mind and expresses the archetype in an artistic and therapeutic way. This paper compares and analyzes Gunung-geori of Hwanhaedo-gut and art therapy theories from two perspectives: the range of therapy and the therapeutic principles of performing ways. Gunung-geori aims to solve prolonged conflicts within a family, linking individual problems to family relationship. Such a therapeutic effect of Gunung-geori is well explained through the theory of Bowen's Family Therapy. Also the therapeutic principles that Gunung-geori's performing way are closely related to "transference" of Freud and "putting in the role" in drama therapy.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.26 no.5
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• pp.662-667
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• 2022

Semantic role labeling task(SRL) is to extract predicate and arguments such as agent, patient, place, time. In the previously SRL task studies, a pipeline method extracting linguistic features of sentence has been proposed, but in this method, errors of each extraction work in the pipeline affect semantic role labeling performance. Therefore, methods using End-to-End neural network model have recently been proposed. In this paper, we propose a neural network model using the Biaffine Average Attention model for SRL task. The proposed model consists of a structure that can focus on the entire sentence information regardless of the distance between the predicate in the sentence and the arguments, instead of LSTM model that uses the surrounding information for prediction of a specific token proposed in the previous studies. For evaluation, we used F1 scores to compare two models based BERT model that proposed in existing studies using F1 scores, and found that 76.21% performance was higher than comparison models.