Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10c
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pp.160-165
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2006
질병을 예방하고 건강을 보호하기 위해서 개인의료정보를 지속적으로 관리하고, 관련 기관이 필요시 손쉽게 이용할 수 있어야 한다. 특히 서로 다른 기관으로부터 발생된 의료정보들을 통합, 관리할 필요가 있다. 이에 본 논문에서는 XML을 기반 기술로 이용하면서, XML만을 이용할 경우 XML 문서의 종류와 개수가 많아지면서 발생하는 문서관리상의 비효율성 문제를 해결하기 위하여 관계형 데이터베이스를 함께 이용한 의료정보 통합모델을 제안한다. 이를 통해 XML과 관계형 데이터베이스의 장점을 함께 이용하여 복잡하고 시간에 따라 변할 수 있는 의료정보를 구조적으로 표현하고, 유연하게 관리하며, 효율적으로 검색할 수 있으며, 향후 시스템 개발에 있어서도 확장성이 용이하다.
On health information network architecture, traffic along the path of traffic and security, blocking malicious code penetration is performed. The medical information system network security infrastructure study, which was whether to be designed based on the structure and methodology is designed to develop the security features. Health informati on system's functionality and capabilities framework for infrastructure is the backbone and structure. The design fea tures a framework for the overall network structure formation of the skeleton and forms the basic structure of the security methodology. Infrastructure capabilities to build the framework and the application functionality is being implemented. Differentiated in accordance with security zones to perform security functions and security mechanisms that operate through this study is to present. u-Healthcare future advent of cloud computing and a new health information environment, the medical information on the preparation of this study is expected to be utilized for security.
In the current medical information system, a system environment is constructed in which Biometric data generated by using IoT or medical equipment connected to a patient can be stored in a medical information server and monitored at the same time. Also, the patient's biometric data, medical information, and personal information after simple authentication using only the ID / PW via the mobile terminal of the medical staff are easily accessible. However, the method of accessing these medical information needs to be improved in the dimension of protecting patient's personal information, and provides a quick authentication system for first aid. In this paper, we implemented an automatic authentication system based on the patient's situation and evaluated its performance. Patient's situation was graded into normal and emergency situation, and the situation of the patient was determined in real time using incoming patient biometric data from the ward. If the patient's situation is an emergency, an emergency message including an emergency code is send to the mobile terminal of the medical staff, and they attempted automatic authentication to access the upper medical information of the patient. Automatic authentication is a combination of user authentication(ID/PW, emergency code) and mobile terminal authentication(medical staff's role, working hours, work location). After user authentication, mobile terminal authentication is proceeded automatically without additional intervention by medical staff. After completing all authentications, medical staffs get authorization according to the role of medical staffs and patient's situations, and can access to the patient's graded medical information and personal information through the mobile terminal. We protected the patient's medical information through limited medical information access by the medical staff according to the patient's situation, and provided an automatic authentication without additional intervention in an emergency situation. We performed performance evaluation to verify the performance of the implemented automatic authentication system.
Big data technologies are increasing the need for big data in many areas of the world. Recently, the health care industry has become increasingly aware of the importance of disease and health care services, as it has become increasingly immune to prevention and health care. To do this, we need a Big data system to collect and analyze the personal biometric data. In this paper, we design the biometric big data system using low cost wearable device. We collect basic biometric data, such as heart rate, step count and physical activity from Mi Band, and store the collected biometric data into MongoDB. Based on the results of this study, it is possible to build a big data system that can be used in actual medical environment by using Hadoop etc. and to use it in real medical service in connection with various wearable devices for medical information.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.2
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pp.36-42
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2011
The current healthcare information systems field to meet the growing demand for healthcare for a variety of building systems and operation, and subsequent information on the budget continues to increase, but the current system, although the association link between the various systems made does not, with organizations with information about each of the standardization and real-time network status data do not consist of various materials, such as insufficient to provide real-time issues have been raised. This paper proposes a Integrated information system on Healthcare based on JXTA to solve problems mentioned above. Until now, in a network environment for data storage and management is the most widely used server-intensive structure, while an increase in users and traffic difficulties in data management and communications services to handle the growing number of servers increase faster than information associated with the cost savings, P2P model in terms of efficient data management has emerged as a new solution. Therefore this paper designs a platform for Integrated information system on Healthcare based on JXTA as a method to integrate health information data and services, and then proves that the new information system on healthcare based on JXTA is the suitable model.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.2
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pp.257-263
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2005
There are some problems in TMA. There are no databases in Korea which can be independently and specially analyzed the TMA results. Even there are some medical databases, some of them are low level databases which are related to TMA, so they can not serve medical services to patients as well as doctors. Moreover, TMA results are based on the database of american health and mineral standards, it is possibly mislead oriental, especially korean, mineral standards. The purposes of this paper is to develope the first Intelligent TMA Information System(ITS) which makes clear the problems mentioned earlier ITS can analyze TMA data with multiple stage decision tree classifier. It is also constructed with multiple fuzzy rule base and hence analyze the complex data from Korean database by fuzzy inference methods.
Kim, Jin-Ho;Kwon, Tae-Kyu;Won, Yong-Gwan;Kim, Jung-Ja
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.14
no.3
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pp.595-602
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2010
EMR(Electronic Medical Record) is being broadly used in general medical institution, but it could be more efficient and convenient if patients could use it themselves. Because present EMR is the formula written by medical experts with professional words, the patient can not identify his detailed symptoms and even the name of disease. Otherwise, the patient should have many efforts for obtaining his medical records. To solve this problem, this study developed Patient-Accessible EMR system, which was founded as one of patient-centric medical services, and it shows that the patient can take his medical information without medical experts.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2006.05a
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pp.386-389
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2006
At ubiquitous environment of the future, the platform that is mobile and suitable in such environment transmit and receive many data freely. In medical treatment field, medical device with advancement of the sensor and multimedia technique will develop as the household and hand-held device. So It will be developed as the health care device easily exchanging data to other devices and transmitting information of medical device to server. In this paper, currently the mobile platform based on the PXA255 such as a powerful microprocessor which connected the WLAN for guaranteeing a mobility and a speed transmits medical information to hospital server. It put an importance in providing the system for an efficient service.
도서관리시스템에 RFID를 활용하면 도서의 대출 반납이 자동화되는 등 많은 이점이 있다. 하지만 이를 이용하더라도 도서의 정확한 위치를 파악하는 것은 어려운데, 본 연구팀은 R-LIM2의 개발을 통해 도서의 위치파악 기능을 제공한 바 있다. 본 논문에서는 색인된 도서의 위치까지 안내하여 주는 내비게이션 모듈과, 도서위치를 담고 있는 DB를 보다 손쉽게 구축할 수 있는 모듈을 개발하여 기존 R-LIM2 시스템의 기능을 향상시키고자 하였다.
의료 분야에서 AI 모델의 활용이 증가하고 있지만, 모델의 예측 불확실성을 정확하게 평가하고 표현하는 것이 중요하다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 AI-driven 방식을 제안하며, 특히 의료 영상 변환 모델에 대한 불확실성 표현과 데이터 한계 극복 방법론을 제안한다. 제안된 AI-driven 안저영상 변환 모델은 기존 GAN과는 다르게 구조가 이루어져 있으며, 신뢰도가 낮은 영역을 구분하고 시각화하여 표현할 수 있다. 실험 결과, 제안된 방법은 기존 모델과 비교하여 영상 변환 성능이 크게 향상되었으며, 불확실성에 대한 정확도 평가에서도 AI-driven 방식이 높은 성능을 보인다. 결론적으로, 본 연구는 AI-driven 방식을 통해 의료 AI에서의 불확실성 표현의 가능성을 확인하였으며, 이 방식이 데이터의 한계와 불확실성을 극복할 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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