Medical imaging device에서 이미지 정보의 교환은 PACS의 성공을 결정짓는 중요한 요소이다. 즉 이미지 정보를 획득한다는 것은 네트워크상에서 정보를 신속 정확히 얻을 수 있다는 장점을 말한다. 더욱 중요한 것은 이미지파일의 호환성이다. 의료영상저장전달시스템 즉 PACS는 병원의 모든 정보와 서로 연동될 수 있어야 한다. 데이타 통합과 시스템의 안정성은 PACS에 있어서 가장 중요한 필수요건이다. 위에 언급한 요구조건들을 모두 만족시키기 위해서는 시스템 상호간을 네트워크할 수 있는 공통의 통합 프로토콜이 필요하다. 이와같은 문제를 해결하기 위해서 The American College of Radiology(ACR)과 National Electrical Manufacturers Association(NEMA)는 1983년초에 업체간의 장비공유와 방사선 실무자들의 통합되는 프로토클을 제정하기 위해 위원회를 설립하였다. 여기서 제정된 프로토콜을 DICOM이라 정하였다. DICOM의 역사적 배경, 의미, 필요성과 시스템상에서 어떻게 역활해왔는가와 DICOM을 통한 PACS시스템의 실제 활용예에 대하여 알아보겠다.
의료 정보의 표준 데이터 교환 환경을 구축하기 의해서 의료정보분야의 전송표준인 HL(Health Level)7[1]을 이용하는 방법이 있다. 방대한 HL7 V2.4 메시지를 의료 관련 어플리케이션이나 시스템에서 사용하고자 한다면, 메시지 처리만 전담하는 인터페이스 엔진이 필요하다. 이 논문에서는 인터페이스 엔진을 만들기 위해, HL7에서 정의한 메시지 구조를 바탕으로 HL7 V2.4 메시지를 모델링 하였고, 인터페이스 엔진의 세 가지 기능(Message Validation, Message Building, Message Transmission)을 제안한다.
최근 의료기기의 디지털화와 더불어 IT 기술의 융복합화에 따라 다양한 의료기기들이 등장하고 있다. 특히 의료분야에서 발생하는 파형을 디지털화 시킴으로써 컴퓨터 등과 같은 기기를 통하여 정확한 분석이 가능하며 장기적으로 보관이 가능하다. 또한 디지털 파형의 포맷 규격을 정형화 함으로써 HL7 이나 DICOM 과 같이 상호 호환성, 정보교환이 가능하다. 특히 ECG, EEG 등과 같은 파형들은 개개인의 건강정보를 분석하기 위해 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 ISO/TS 11073-92001 규격으로 제정된 MFER (Medical waveform description Format Encoding Rules)를 기반으로 바이오 레이더 신호를 저장할 수 있는 모듈에 관하여 기술한다.
PACS(Picture Archiving Communication System)를 바탕으로 하는 DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine)은 주요 의료영상장비들 사이에 데이터와 영상을 효율적으로 교환하고 전송할 수 있도록 마련한 표준안으로 현재 대부분의 최신형 의료영상장비(CT, MR, DSA, CR(Computed Radiology), 초음파검사, 핵의학검사, 내시경검사, 조직병리검사, 등)들은 의료 영상 분야의 국제 표준인 DICOM 표준방식에 의해 영상을 제공하고 있다. 최근 이러한 의료영상장비들은 독립적으로 사용하기보다는 의료수술 모니터링 장비 등의 비 의학영상장비와 서로 연계하여 사용하는 경우가 많아졌다. 그러나 이러한 의료수술 모니터링 장비들은 DICOM 표준 데이터를 고려하지 못하므로 PACS를 통한 데이터 연계에 어려움이 있다. 따라서 본 논문에서는 표준 DICOM 포맷과 의료수술 모니터링 장비의 데이터 구조를 분석하여 non-DICOM 의료수술 모니터링 장비의 PACS 연동을 위한 방안을 제안하였다.
HIS(Hospital Information System)는 ADT(Admission, Discharge, Transfer)로 약칭되는 원무 관리를 비롯하여 진료, 의무기록 그리고 각종 검사 및 간호, 약제 등의 다양한 업무를 지원하는 통합 의료 정보시스템으로 현재 많은 병원에서 환자의 의료기록 정보를 HIS를 통하여 관리하고 있다. 하지만 이 같은 의료기록 정보는 병원 내에서의 활용이나 병원간의 정보 교환으로 활용되므로 개인은 자신의 의료 정보를 명확히 알지 못하는 문제점을 가진다. 따라서 본 논문에서는 HIS의 의료정보를 통하여 개인이 자신의 의료기록을 웹으로 확인 할 수 있는 개인화된 의료정보 관리시스템에 대한 방안을 연구하였다.
본 논문에서는 기존의 응급의료정보시스템에 정보보안 개념을 도입한 역할기반 응급의료정보보안시스템 REMISS를 설계하였다. 또한 HL7 기반의 응급의료정보 및 보안정보를 위한 메시지 구조와 프로토콜을 제시하였다. REMISS의 보안 절차는 사용자인증단계와 역할/권한배정단계로 이루어져 있다. REMISS는 보안정보를 사용하여 응급의료정보시스템의 각 사용자에게 그 역할에 맞는 권한을 부여하고 허가된 권한 내에서 응급의료정보를 접근하도록 할 수 있으므로 적절한 보안 서비스를 제공할 수 있다. 그리고 응급상황 발생시에 동적으로 보안정보를 교환하여 권한을 부여함으로써 각 사용자의 역할 변경에 대응할 수 있는 이점이 있다.
전자상거래의 효율을 도모하기 위하여 사용되어졌던 XML/EDl이 WEB을 이장한 ebXML로 옮겨가고 있다. ebXML Registry/Repository를 의료망에 이용하면 완자의 수고를 덜 수 있을 뿐만 아니라 의료기술, 신장비 등을 거래 할 수 있다. 본 논문에서는 현재 각 병원에서 구축되어진 전산망을 전제로 ebXML Registry/Repository를 이용하여 두 병원 간에 문서교환, 신기술, 의료장비 거래를 가능하게 하고자 한다. 이를 위해서 ebXML을 분석하고 그에 맞는 ebXML Registry/Repository를 설계하였다. 인터넷을 기반으로 한 본 시스템은 별도의 소프트웨어나 프로세스를 강요하지 않는다. 그럼으로써 환자들의 수고를 덜고 비용을 줄이는데 기여한다.
HL7의 차세대 버전인 FHIR는 의료 환경에서 메시지 교환의 표준으로 이벤트 발생시점부터 데이터 교환을 손쉽게 할 수 있도록 지원하는 프로토콜이다. 응급실 등 심전도 기기로부터 환자의 자동 판독 결과를 FHIR 메시지로 생성하고, 생성된 메시지를 EMR 등 병원정보시스템에 전달하고 스마트 폰을 통해 해당 결과를 실시간으로 알려 줄 수 있음으로 다양한 의료기관에서 사용 될 것으로 생각한다. 또한, 향후 SMART on FHIR로 확대되어, 순환기내과, 흉부외과 병동에서 실시간 원격모니터링에도 활용 될 것으로 생각한다.
최근 의료데이터의 유출사고가 빈번히 발생하여 환자의 프라이버시 침해 및 의료기관의 피해가 날로 증가하고 있다. 정부에서는 개인정보보호법등과 같은 법규를 제정하여 이러한 피해사례 예방하고 있다. 이중 의료기관 및 의료데이타에 대한 가이드라인은 보건복지부에서 발표한 '국내 의료기관 개인정보보호 가이드라인' 정도만 발표되어 있다. 환자개인의 민감정보를 포함한 의료데이타를 타의료기관 또는 제3의 연구기관등에 전달이 필요한 경우가 발생한다. 전달하고자 하는 의료 이미지 데이터를 일반적인 이미지파일 (JPG, JPEG, TIFF)의 포맷으로 자료의 교환이 이루어지고 있다. 이와같이 일반적인 이미지 포맷의 파일은 아무런 보호조치가 되어 있지 않아 외부로 유출시에는 파일내에 포함된 환자의 주요 식별정보가 노출되는 위험성이 존재한다. 본 연구에서는 이미지 파일에 대한 광학문자판독기술(OCR)을 적용하고 민감정보가 포함된 이미지파일에 암호화된 모자이크기술을 이용한 마스킹 기법을 도입하여 이러한 위험성을 해결하기 위한 이미지 비식별화 방안을 제시한다.
최근 u-헬스케어 서비스는 바이오센서 및 스마트 의료 기기의 발달과 의료 데이터의 교환 및 처리를 위한 표준 기술 등이 뒷받침 되면서 서비스의 실체화가 가속화되고 있는 추세이다. u-헬스케어는 유 무선 네트워크와 밀접한 연관을 맺고 있으며, 이러한 유 무선 네트워크의 사용은 기존의 서비스에서 발생 가능한 보안상의 취약점 및 공격이 u-헬스케어 환경에서도 유사하게 나타나며, 개인 의료정보를 주로 다루는 만큼 그 위험성은 더욱 심각하다 사료된다. 이에 본 논문에서는 u-헬스케어의 보안 위협 및 그에 따른 향후 대책방안에 대하여 논하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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