• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.9
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• pp.123-131
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• 2014

The demand of the real-time data was promoted by significant development of network and IT technology. In particular, the entry of an aging society and income growth increase the demand for personal health related data which attempt to provide various and evolutional healthcare services by several healthcare institutions. Especially the presentation of the medical examination result is the most basic healthcare services which should be expressed to maximize understanding in personal health records for their own health. However according to absence of systematic visualization framework and visualization model, intuitive understanding of healthcare related data is difficult. Cosequently In this study, customized visualization representation based on the results of medical examination was provided to aviod consistent format for health examinee and establish a variety of data representations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.253-256
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• 2008

데이터베이스 시스템의 사용은 다양한 분야에서 필수적으로 사용되고 있다. 정보의 양이 증가함에 따라서 축적된 정보들의 연관성을 찾아내어 새로운 정보를 발굴하는 데이터 마이닝 기법이 지속적으로 연구 개발되고 있으며 데이터 마이닝 기법으로 얻게 된 새로운 정보들은 새로운 가치 창출을 위해 여러 분야에 적용되고 있다. 그 중에서도 의료 서비스 분야에서의 데이터베이스 시스템은 고령화 시대에 건강의 중요성이 강조됨에 따라 보다 적극적으로 활용되어지고 있다. 하지만 지금까지의 의료분야에서의 데이터베이스 시스템 활용은 개인의 의료정보를 데이터베이스 시스템에 저장하고 그것을 바탕으로 개인의 건강에 대한 검진이나 치료 등의 서비스를 제공하는데 국한되어왔다. 개인 맞춤 의료 서비스에도 불구하고 유전이나 지역특화적인 질병, 질환에 의한 때늦은 발견과 치료는 여전히 많은 이들을 고통 받게 하고 있다. 이에 본 논문에서는 각 의료기관에 등록된 환자의 각 질병의 발병 패턴과 치료 정보 등을 토대로 유전적요인과 환경적 특성을 고려한 집단으로 분류하고 환자가 속한 집단구성원에게 검진정보를 제공할 수 있는 의료검진정보 시스템을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2014.01a
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• pp.281-282
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• 2014

병의원에서 다양한 정보시스템을 도입하면서 환자들과 관련된 방대한 의료 데이터들이 전자적인 형태로 축적되어 왔고, 최근에는 의료진이나 환자에게 적절한 정보를 제공하는데 이러한 데이터를 활용하고자 하는 노력이 이어지고 있다. 그러나 의료 데이터는 분량이 방대하고 전문적인 내용을 다루기 때문에 이에 기반한 정보를 개인 환자에게 제공하는데 있어서는 데이터에 포함된 내용을 사용자의 이해가 편리한 형태로 가공하는 것이 중요하다. 이에 본 논문에서는 연관분석과 관련된 행렬 기반 표현 방법을 기반으로 한 하이브리드 시각화 방법을 개발하고, 이를 건강검진 결과에 적용하는 것을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.317-319
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• 2023

본 논문에서는 변화하는 ICT 기술을 기반으로 의료정보의 빅데이터화를 통해 건강권에 대해 장애인과 비장애인을 중심으로 살펴본다. 전국민 대상의 국가건강검진 중 암 검진에 수검율을 조사하고 여성 장애인의 수검 요인을 분석해 장애인의 건강권 보장이 가능한지 살펴본다. 국가암검진 중 30대 이상 여성을 중심으로 진행되는 자궁경부암 수검 요인을 건강행태적 요인으로 분석한 결과 통계적으로 유의한 차이를 보였다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.323-324
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• 2015

생활수준의 향상으로 건강 검진 서비스가 활성화되었다. 그러나 일반적인 병의원에서는 건강 검진 과정에서의 의료 행위에 초점을 맞추는 반면, 건강 검진 서비스의 운영 관리 측면에 대한 고려가 미흡한 경우가 많다. 이에 본 연구에서는 건강 검진 운영관리에 필요한 운영 데이터를 수집 및 분석하고 효과적인 서비스 전략을 도출하는데 활용할 수 있는 웹기반 건강검진 관리 시스템을 제안하고자 한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.6 no.6
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• pp.303-308
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• 2017

Nowadays, living standard is improved and people have high interest to the personal health care problem. Accordingly, people desire to know the personal physical condition and the related medical treatment. Thus, there is the necessary of the personalized medical treatment, and there are many studies about the automatic disease diagnosis and the related services. Those studies focus on the particular disease prediction which is based on the related particular data. However, there is no studies about the medical treatment prediction. In our study, national health data based medical treatment predictor is built by using SVM, and the performance is evaluated by comparing with other prediction methods. The experimental results show that the health data based medical treatment prediction resulted in the average accuracy of 80%, and the SVM performs better than other prediction algorithms.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.10 no.6
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• pp.35-40
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• 2020

As we enter the society of the future, efforts to increase healthy living are a major area of concern for modern people. In particular, the development of technology for a healthy life that combines ICT technology with a competitive healthcare industry environment is becoming the next growth engine. Therefore, in this paper, artificial intelligence-based data analysis of the examination results was applied in the health examination process. Through this, a research was conducted to build a knowledge base modeling that can improve the reliability of the overall judgment. To this end, an algorithm was designed through deep learning analysis to calculate and verify the test result index. Then, the modeling that provides comprehensive examination information through judgment knowledge was studied. Through the application of the proposed modeling, it is possible to analyze and utilize big data on national health, so it can be expected to reduce medical expenses and increase health.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2013.01a
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• pp.237-239
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• 2013

의료 기술이나 관련 장비가 발달해온 것과 달리, 현재의 단체 건강검진 환경에는 여러 가지 비효율적 요소들이 존재한다. 이에 따라 본 논문에서는 단체 건강검진 현장의 개선을 위한 전자태그(RFID) 기반 운영관리 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 데이터베이스를 이용하여 검진과정에서 수집되는 데이터들을 실시간으로 관리하고, 이를 토대로 현장 검진의들의 작업을 지원할 수 있는 정보를 제공한다. 아울러, 수검자들은 검진현장을 순회할 때 기존처럼 문서로 된 검진서식을 지참하는 것이 아니라 개인 RFID 카드를 이용하게 되고, 수검자들의 검진 내역 역시 지속적으로 추적이 가능하다. 결과적으로 제안하는 시스템을 통하여 전체 검진현장의 실시간 통합 관리가 가능하며, 단체 건강검진 현장의 업무효율성과 수검자 편의성이 증진될 수 있다. 아울러, 제안하는 시스템은 건강검진 현장에서 여러 가지 성과지표를 수집, 산출하여 검진 서비스의 지속적인 개선을 위한 토대를 제공한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.133-142
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• 2014

According to the development of medical information systems, shortened examination time per patient could increase the number of treatments, resulting in the rapid growth of the amount of medical data. Studies on how to efficiently compress and store medical text data of increasing patients are in progress. However, previous methods have the shortcoming of compressing medical text data as it is, resulting in low compression rate. This research tries to overcome the problem by using the gamma coding method which enables compression in bit unit. We propose a new compression scheme which encodes the deviations between measured values and normal range values. Furthermore, we suggest to use the previous value with the least deviation from the measurement as the standard value to encode that deviation. Even though the suggested methods are simple, they have high compression rates. Through performance evaluation, we show that the suggested methods are more efficient than the previous methods.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.10 no.7
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• pp.825-830
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• 2015

The Electronic Medical Record(: EMR) is to store medical data not in the form of document, but in the data storage. Such EMR can not only solve various problems of document use such as storage/arrangement of and securing space for document, but also make it possible to provide customized-treatment based on large quantity of customer data, so that hospitals can reduce the management cost and also improve the work efficiency. Customers also can receive the great quality of medical service. Owing to such strengths, the EMR has been rapidly introduced and applied to many hospitals and clinics since 1990s. In case of the current health screening system, however, paper forms used for health screening is also stored, on top of EMR. There would be various reasons why it is stored in the form of document. While the EMR used in hospitals is comprised of a unit program performing medical record, the health screening system is comprised of a unit program performing logics related to health screening. For this reason, it might be unavoidable for the health screening system to store document forms. If the EMR function is applied to the health screening system, it is expected to be able to operate more efficient health screening solution.