• 제목/요약/키워드: 의료의 선택

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랜덤 포레스트와 딥러닝을 이용한 노인환자의 사망률 예측 (Mortality Prediction of Older Adults Using Random Forest and Deep Learning)

  • 박준혁;이성욱
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제9권10호
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    • pp.309-316
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    • 2020
  • 우리는 응급실을 방문한 65세 이상 노인환자의 의료 데이터를 각각 피드 포워드 신경망과 합성곱 신경망에 학습하여 사망률을 예측하였다. 의료 데이터는 노인환자의 성별, 연령, 체온, 심박 수 등의 기초적인 정보뿐 아니라 과거 병력, 다양한 혈액 검사 및 배양 검사 결과 등 다양하고 복잡한 정보를 포함하여 총 99가지의 자질로 구성된다. 이 중 사망률 예측에 크게 기여하는 자질을 선택하기 위해 랜덤 포레스트를 이용하여 자질의 중요도를 계산하였고, 그 결과 중요도가 높은 상위 80개의 자질을 선택하였다. 선택된 자질을 각각 피드 포워드 신경망과 합성곱 신경망의 학습에 사용하여 두 신경망의 성능을 비교하였다. 합성곱 신경망 학습을 위해 의료 데이터를 고정된 크기의 이미지로 변환하였으며 합성곱 신경망이 피드 포워드 신경망을 이용한 것보다 성능이 좋았다. 합성곱 신경망의 사망률 예측 성능으로 테스트 데이터에 대해 F1 점수는 56.9, AUC는 92.1을 각각 얻었다.

의료서비스가 치과의료기관 선택에 미치는 영향 조사 (The research about the influence of medical service when choosing the dental clinic.)

  • 이규선;민병국
    • 치위생과학회지
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    • 제8권2호
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    • pp.51-56
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    • 2008
  • 이 연구의 목적은 치과의료 소비자가 원하는 서비스의 중요도를 정확히 파악한 후, 치과의료서비스의 개선을 위한 자료를 얻는데 있다. 본 연구는 2008년 3월 17일부터 3월 25일까지 수원시 소재 대학의 치기공과에 재학 중인 1,2,3학년 학생 261명을 대상으로 각각 3부씩의 설문지를 배부하고, 학생 본인을 포함하여 가족과 지인에게 설문하는 방법으로 조사하였으며, 배부된 783부의 설문지 중 584부를 회수하여 분석한 결과 다음과 같은 결론을 얻었다. 치과의료기관을 선택할 때 고려하는 의료서비스와 관련된 변수들의 피어슨 상관관계를 산출한 결과 모든 영역별로 정의 상관관계가 있는 것으로 나타났으며, 각 세부영역 중 병원의 물리적 환경과 치과의사의 외향적 자질과의 상관관계가 가장 높게 나타났으며, 그 다음으로 교통의 편의성과 병원의 기본요소, 병원의 물리적 환경과 병원의 기본요소, 치과의사의 외향적 자질과 병원의 기본요소, 교통편의성과 병원의 물리적 환경, 교통편의성과 치과의사의 외향적 자질 순으로 유의한 정의 상관관계를 나타냈다. 전체 변수들 간의 고려사항 역시 정의 상관관계가 있으며, 병원의 물리적 환경을 가장 중요하게 생각하고, 병원의 기본요소, 교통 편의성, 치과의사의 외향적 자질 순으로 중요하게 생각하는 것으로 나타났다.

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사회경제학적특성이 치과정보탐색에 미치는 융합적 요인 (The Convergence Impact of Dental information Searching in Socioeconomic characteristics)

  • 전미진
    • 한국융합학회논문지
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    • 제8권6호
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    • pp.97-107
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    • 2017
  • 본 연구는 의료소비자인 환자가 치과의 이용과 관련하여 정보탐색 행태를 조사하고 치과의료기관 선택을 위해 탐색한 정보원이 무엇이며, 사회경제학적인 특성과 정보탐색 행태와의 연관성을 파악하기 위해 광주광역시인 중소도시와 전라남도내의 읍면지역에 거주하는 10대 이상의 주민을 대상으로 연구하였다. 정보습득경로는 지인의 소개가 61.0%, 인터넷 정보이용이 37.0%로 조사되었고, 사전정보습득여부에서 성, 연령, 학력, 직업에서 유의미한 차이가 있었으며(p<0.000), 성별, 연령, 최근치과방문에서 사전정보의 의료소비자 만족성에서 유의미한 차이를 보였다(p<0.05). 인터넷정보 이용에서는 성별, 연령, 학력, 직업, 거주지에서 유의미한 차이를 보였다(p<0.001). 그리고 성별, 연령, 직업에서 사전정보탐색이 치료에 미치는 영향에 유의미한 차이가 있는 것으로 분석되었다(p<0.001). 본 연구를 통해 치과 의료기관에서 의료소비자의 선택에 융합적인 영향을 미칠 수 있는 정보탐색원을 개발하고자 하며, 이 연구를 기초로 한 새로운 치과병의원 경영전략을 마련하고 환자가 만족하는 양질의 서비스를 제공하도록 하는 노력이 필요할 것이다.

의료 소비자의 의학적 지식 유무와 의료서비스만족도 관계 (The Relationship between Status of Medical Knowledge of Medical Consumers and Satisfaction of Medical Service)

  • 최형석;김규형
    • 한국방사선학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.367-372
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    • 2018
  • 의료의 과학화로 인해 고가의료장비를 이용한 의료서비스 공급이 증가하고 있다. 의학 정보의 대중화로 의료소비자들의 의학적 지식수준 및 의료기관 선택능력의 향상으로 높은 수준의 의료서비스가 요구되고 있다. 이처럼 의료소비자들이 의료기관을 대하는 태도가 바뀌면서 의료기관들 역시 고객 만족도 향상을 위한 인식의 변화가 필요하다. 이에 본 연구는 의료서비스의 의식구조 변화를 지향하기 위해 PET/CT의 효용성에 대한 의학적 지식 유무에 따라 의료서비스만족도 차이를 분석하였다. 연구 결과 의료소비자 자신의 질병과 PET/CT의 효용성에 대한 의학적 지식이 있는 사람이 진료만족과 환경만족 모두 높게 나타났다. 따라서, 의료기관에서는 형식적인 의료서비스 제공이 아닌 의료소비자의 의학적 지식에 대한 지각 변화를 파악하여 의학 정보를 제공하는 실질적인 의료서비스 대응책이 필요할 것이다.

보건/의료산업 융합에 따른 의료정보화 시스템 연구 (A Study on Medical Information System in Health/Medical Industry Convergence)

  • 이동우
    • 디지털융복합연구
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    • 제12권2호
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    • pp.237-242
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    • 2014
  • 우리 사회의 급속한 변화 현상중의 하나를 선택한다면 아마도 급속한 고령화 인구의 증가라 할 수 있을 것이다. 고령화 인구의 증가는 다양한 사회적 문제들을 야기시키고 있다. 이와 관련하여 점점 중요성이 높아지면서, 해결해야 되는 문제가 의료정보 시스템일 것이다. 의료융합 산업이 관광산업의 한 축이 될 수 있는 환경에서는 의료정보 시스템의 중요성은 아무리 강조해도 지나침이 없다. 가까운 태국은 의료산업을 기반으로 한 관광산업의 대표적인 나라라 할 수 있다. 이러한 추세를 반영하여 관련 연구들이 활발히 이루어지고 있으며, 관련 응용 상품들도 개발되고 있다. 이에 본 논문에서는 IT와 의료산업의 융복합 형태인 통합 의료정보 시스템에 대한 현황 및 문제점, 향후 발전 방향등에 대해 고찰하였다.

연관규칙을 이용한 의료데이터 마이닝 (Mining Association Rules From Medical Records)

  • 임준호;조태원;강재우
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.193-196
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    • 2010
  • 정보화 시대를 거치면서 모든 산업분야에서 대량의 데이터가 생성되고 관리되고 있다. 최근에는 비즈니스 환경의 변화로 인하여 의사결정을 지원할 수 있는 고급 정보에 대한 필요성이 대두되었으며 IT 기술의 발전과 더불어 데이터마이닝에 대한 많은 연구가 활발히 이루어졌다. 데이터마이닝은 금융, 정부, 제조, 유통 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 한편 의료데이터는 다른 산업분야의 데이터와 구별되는 특징이 있는데, 데이터의 이질성과 복잡성, 부정확성과 오류가능성, 불완전성과 윤리 및 법적인 문제, 개인정보보호, 특징 선택의 제한, 모델의 투명성과 설명력에 대한 높은 요구도 등이 그것이다. 이와 같은 이유로 의료데이터에 대한 접근은 제한적일 수 밖에 없다. 그럼에도 병원 전산화를 통해 발생하는 의료데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 임상정보를 포함하는 의료데이터는 데이터 자체로도 가치가 매우 크다. 이에 본 논문은 국내 제 3차 의료기관의 2년간 내원환자에 대한 진단데이터를 사용하여 데이터마이닝의 연관법칙을 이용, 상병간의 관계를 연구하고자 하였다. 이를 통해 잠재고객에게는 객관화된 의료지표를 제공하고, 의료기관은 예측 가능한 정보를 종합의료시스템에 활용하여 고객만족도를 높이는 효과를 볼 수 있을 것으로 사료된다.

의료보험제도(醫療保險制度)의 소득재분배효과(所得再分配效果)

  • 권순원
    • KDI Journal of Economic Policy
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    • 제11권3호
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    • pp.61-85
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    • 1989
  • 본고(本稿)에서는 최근 달성된 전국민의료보험(全國民醫療保險)(NHI)의 재원조달방식(財源調達方式)을 개관한 다음 소득재분배관점(所得再分配觀點)에서 이론적(理論的), 실증적(實證的) 분석(分析)을 행하고자 한다. 의료보험(醫療保險)은 주로 건강한 사람으로 부터 병든 사람으로 의료(醫療)의 수평적(水平的) 재분배기능(再分配機能)을 행하나 결과적으로 수직적(垂直的) 재분배(再分配)에도 영향을 주게 된다. 형평(衡平)과 관련하여 모든 국민(國民)들에게 필요한 최저수준(最低水準)의 의료이용(醫療利用)을 보장한다든가 의료이용(醫療利用)에 따른 경제적(經濟的) 부담(負擔)을 균등하게 한다든가 하는 제기준(諸基準)의 선택은 결국 우리 사회(社會)가 내려야 할 가치판단(價値判斷)의 문제일 것이나 우리의 여건에 비추어 전자(前者)를 기조(基調)로 하되 후자(後者)를 지향하는 접근방식이 바람직하고 평가된다. 실증분석(實證分析)의 결과는 비록 작은 크기이기는 하나 어느 정도 재분배효과(再分配效果)를 보여주었으나 프로그램간 급여(給與)와 보험료부담(保險料負擔)의 측면에서 격차가 벌어지고 있는 실정이어서 NHI 재정통합(財政統合)이라는 장기목표(長期目標) 아래 소득연계적(所得連繫的)인 보험료부담(保險料負擔) 및 급여체계(給與體系)를 단계적으로 확립해 나가되 우선은 의료보호(醫療保護)부터 이 방안(方案)을 실천에 옮기도록 권고한다.

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국립대 병원 입원환자의 재이용의사 결정요인

  • 정승원;서영준;이해종;이견직
    • 한국보건행정학회:학술대회논문집
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    • 한국보건행정학회 2004년도 전기학술대회
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    • pp.169-185
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    • 2004
  • 최근 병원 간 경쟁이 격화되고 의료시장의 개방이 임박하면서 많은 병원들이 경쟁력강화를 위한 전략 수립에 많은 노력을 기울이고 있다. 일반적으로 서비스산업의 경영에 있어서 고객의 요구를 파악하고 이를 경영관리에 반영하는 것은 중요한 경쟁력강화 전략의 하나로 인식되고 있다. 특히 의료서비스에 있어서 환자 만족은 소비자 선택에 직접적인 영향을 미치고 있는 것으로 나타나고 있다(Burns, 1994). 최근 강조되고 있는 환자중심의 병원도 병원을 찾는 환자를 의료소비자 개념의 고객으로 보고 그들을 만족시킬 수 있도록 의료 기술적, 인간 관계적, 서비스 편의적 노력을 다해야 한다는 의미를 내포하고 있다. 병원에서의 환자만족 향상 노력은 그 자체가 매우 다차원적인(multidimensional) 개념으로 양질의 의료서비스를 통한 삶의 질 향상과 환자들에게 병원에 대한 좋은 이미지를 심어줌으로써 충성도를 높이고자 하는데 그 목적이 있다. (중략)

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