• Journal of The Korea Institute of Healthcare Architecture
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• v.12 no.1
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• pp.61-69
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• 2006

The Diagnostic Imagining Department essentially needs to be transformed by the plan of the room and the medical equipment which should be improved according to a rapid development in technology. And the room should be considered the scale and composition an the time of planning. Because this part is often influenced in a specific character of imaging equipment in the room. The researches on the scale and composition of Diagnostic Imaging Department were the main part in 1980's but after 1990's this kind of researches have not been enough. So this study has an intention of proposing basic data which is used in planning the Diagnostic Imaging Department by analyzing the actual condition of the area organization in general hospital.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.11a
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• pp.369-372
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• 2012

조영증강 의료 초음파 영상에서 조영제의 확산효과에 대한 분석은 간질환과 연관된 각종 병변을 검출하고 분석하는 과정에서 매우 유용한 정보를 제공한다. 본 연구에서는 초음파 영상에서 조영제의 확산 패턴을 분석하고 이를 영상화하는 방법을 제안한다. 이 과정에서 부수적으로 호흡에 의한 흔들림 현상을 보정하고 노이즈의 영향을 극복할 수 있는 방법론을 고찰한다. 호흡주기에 따른 모멘텀 요소를 고려한 ROI 추적 기법은 측정과정에서의 흔들림과 노이즈에 의한 오류를 최소화 할 수 있게 한다. 조영제의 확산 단계에 따라 서로 다른 노이즈 비율을 고려하여 동적 가중치를 할당하는 방법으로써 흔들림을 보정하였으며, 조영제의 전이 시간과 패턴을 분석하고 그 특성을 분류함으로써 간 병변 분석을 위한 효과적인 영상화기법을 구현하였다. 또한 생성된 영상에서 노이즈를 제거하고 영상을 개선하는 방법으로서 MRF 기반의 최적화 알고리즘을 적용하는 영상 개선 기법을 제시한다.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.10 no.4
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• pp.6-12
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• 2004

웹은 플랫폼에 의존하지 않고 모든 사람들이 공통으로 이용할 수 있는 인터페이스를 제공하기 때문에 웹브라우저상에 3차원 의료 데이터를 가시화하여 표현한다면 원격 진단, 의료 교육 등에 이용될 수 있다. 이 논문은 3차원 의료정보를 3차원 의료 볼륨 데이터, 3차원 의료 영상, 볼륨 렌더링 응용의 3 종류로 구분하여 이들을 XML로 표현하는 방법 및 텍스처 맵핑 기반의 디렉트볼륨렌더링(Direct Volume Rendering)을 SVG(Scalable Vector Graphics)으로 표현하여 SVG 뷰어 상에 표시하는 방법을 제안한다. 제안 방법의 실행 결과는 웹 브라우저 상에서 의료데이터의 분석이 가능하게 하고, 또한 볼륨렌더링 응용프로그램을 SVG로 표현, 결과 이미지를 SVG 뷰어로의 표시가 가능하다는 것을 보여준다.

• Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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• v.17 no.1
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• pp.9-12
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• 2015

임상용 모니터의 출력값 중 가장 큰 영향을 주는 것이 휘도이다. 최근 컬러 모니터의 임상용 사용으로 인해 출력값의 보정은 매우 중요하게 관리되고 있다. 색보정 변위의 특성화가 휘도와 동일한 인자로 영향을 주는지 분석하기 위해 사용된 특성화 보정 모델은 GOG모델과 S-curve모델 이다. 두 개의 모델을 통해 모니터의 휘도는 장치의 출력과 직접적인 관계가 있다는 것을 증명하고 동일한 출력에 입력값을 가질 수 있도록 구성하고자 한다. 동일한 출력을 디스플레이 할 경우 동일한 출력값을 얻어야 한다. 그러나 모니터에 따라 서로 다른 출력값을 산출한다. 컬러모니터의 경우는 출력의 안정성에 휘도뿐만 아니라, 색감(R,G,B) 변화가 큰 역할을 수행한다. 본 연구에서는 분석인자 중 대조도에 영향을 주는 인자를 역추적하여 특성화 보정 S-curve모델을 LCD에 적용하였다. 이는 GOG모델을 적용한 CRT와 동일한 결과를 얻었다. 따라서 인자는 CIEXYZ의 결과값과 동일한 인자를 구할 수 있다.

• Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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• v.9 no.1
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• pp.61-66
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• 2015

Chest X-ray images is the most common and widely used in clinical findings for a wide range of anatomical information about the prognosis of the disease in patients with cardiopulmonary rehabilitation. Many analysis algorithm was developed by a number of studies regarding the region segmentation and image analysis, there are specific differences due to the complexity and diversity of the image. In this paper, a diagnosis support system of the chest X-ray image based on image processing and analysis methods to detect the cardiopulmonary disease. The threshold value and morphological method was applied to segment the pulmonary region in a chest X-ray image. Anatomical measurements and texture analysis was performed on the segmented regions. The effectiveness of the proposed method is shown through experiments and comparison with diagnosis results by clinical experts to show that the proposed method can be used for decision support system.

• Journal of radiological science and technology
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• v.40 no.1
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• pp.109-120
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• 2017

In order to examine how Radiological Technologists perceive the oriental doctor's use of Medical Imaging Equipment, surveys were conducted for the members of the Korean Radiological Technologists Association. The total number of respondents were 515 and 481, with 34 insincere responses removed caused of nonvalidated answer. The results of the analysis are as follows. Although there were no statistical significance in the difference in perception by location of residence, work place, and educational background, respondents with higher education showed a tendency to agree on the use of comprehensive medical imaging equipment, but tended to oppose the use of special medical imaging equipment. Differences in perception by gender showed a greater negative perception toward the oriental doctor's use of medical imaging equipment by women than men. In particular, women showed more negative tendency for oriental doctor's use of special medical imaging equipment such as MRI, CT, and ultrasound equipment compared to men, and this was statistically significant. The difference in perception by age showed that the oriental doctor's use of medical imaging equipment was negative in the 20~30s, neutral in the 40~50s, and positive in the 60s, which were statistically significant. The difference in perception by work experience showed that the longer the work experience was, the more positive it was toward oriental doctor's use of medical imaging equipment. Specifically, the most favorable tendency was found with work experience of more than 30 years, which was statistically significant. The results of this study revealed the Radiological Technologists' perceptions on the oriental doctor's use of Medical Imaging Equipment and this can contribute to the direction of public health promotion in the future.

• Korean Journal of Digital Imaging in Medicine
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• v.9 no.1
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• pp.45-51
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• 2007

PACS 유지보수 서비스의 중요성을 살펴보고 PACS 분분별 제안요청 요소를 분석하여 향후 시스템 유지보수 계약의 지표를 제공하는데 목적이 있으며 경희의료원의 PACS 유지보수 제안서요청의 사례를 중심으로 유지보수 RFP 작성의 필요성, 중요사항 및 분야별 요구사항 등에 대하여 기술한다. 제안 부문은 9 개로 구분하였으며 총 139 항목의 제안 요청 사항을 정리하였다. 제안 요소 연구의 결과는 다음과 같다. 1. PACS 유지보수 분야는 PACS Software 부문, 데이터베이스 부문, 서버 및 스토리지 부문, 네트워크 부문, CR 및 DR System 등과 같은 영상획득장치에 관한 부문, 판독용 및 임상용 모니터 부문 등으로 구분하며, 각 부문별 제안 요구사항을 기술한 제안요청서를 작성하여 각 부문별 제안서를 요청하여야 한다. 2. 병원에서는 PACS 부문의 외주관리를 체계적으로 구분 관리하여 시스템 유지보수의 수준을 높이고 이를 질 높은 의료서비스로 연계되도록 하여야 한다. 3. PACS 관련 회사는 병원에서 요청된 제안 요청사항을 수용하며 질 높은 관련부문 서비스를 제공하기위한 기술적 배경을 체계화하여야하며 향후 주요 매출원으로 자리 잡게 될 유지보수 서비스를 상품으로 인식하고 이에 대한 적극적인 상품화전략과 홍보 노력이 필요하다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.4 no.7
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• pp.297-300
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• 2015

In medical ultrasonography, transit time and contrast enhancement patterns are considered as important parameters to analyze liver diseases. In many recent researches, time-intensity curves(TIC) have been used for calculating the transit time of the contrast agents. However, the intensity curve may include the variations which are caused by the micro-bubble effect of contrast agents. In this paper, we propose a complementary approach to diagnostic parameter extraction which utilizes a density information as well as the intensity data. The proposed technique improves the accuracy in extraction of the transit time and velocity of contrast agents for detection and characterization of focal liver lesions. Through the experiments using a set of clinical data, we show that the proposed methods can improve the reliability of the parametric image data.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.14 no.2
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• pp.275-282
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• 2013

In medical image processing field, object recognition is usually carried out by computerized processing of various input information such as brightness, shape, and pattern. If the information mentioned does not make sense, however, many limitations could occur with object recognition during computer processing. Therefore, this paper suggests effective object recognition method based on the magnetic resonance (MR) theory to resolve the basic limitations in computer processing. We propose the efficient method of robust gray-white matter segmentation by texture analysis through the Susceptibility Weighted Imaging (SWI) for contrast enhancement. As a result, an average area difference of 5.2%, which was higher than the accuracy of conventional region segmentation algorithm, was obtained.

• Journal of KIISE
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• v.42 no.7
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• pp.910-918
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• 2015

This paper presents a parameter visualization technique to overcome the limitation of the naked eye in contrast-enhanced ultrasonography. A method is also proposed to compensate for the distortion and noise in ultrasound image sequences. Meaningful parameters for diagnosing liver disease can be extracted from the dynamic patterns of the contrast enhancement in ultrasound images. The visualization technique can provide more accurate information by generating a parametric image from the dynamic data. Respiratory motions and noise from micro-bubble in ultrasound data may cause a degradation of the reliability of the diagnostic parameters. A multi-stage algorithm for respiratory motion tracking and an image enhancement technique based on the Markov Random Field are proposed. The usefulness of the proposed methods is empirically discussed through experiments by using a set of clinical data.