This research investigated how low dose radiation affected the quality characteristics of Takju. The treatment group were the quality characteristics of control group, Takju treated by radiation of separate 4, 7, 10 Gy and sterilized Takju. We measured pH, titratable acidity, alcohol, brix, total viable cell count, Hunter's color values, sensory characteristic. As a result, We discovered there were minute changes in pH, titratable acidity, alcohol, brix, total viable cell count. Likewise, The color appeared changes on separate radiation dose. In the sensory characteristic, People's preference ranked better than average level according to priority Takju treated by 4, 7, 10 radiation. In conclusion, Low dose radiation had little effect on the quality characteristics of Takju. However, Takju received a favorable review by some people In test of taste such as after taste. So We thought, such as preservation, the research using the radiation should be continually conducted.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2002.05a
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pp.181-184
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2002
Currently, the lack of equipments for the medical practice and education made it impossible for the people in medical institution to carry out suitable experiments for observing human bodies. In this paper, the authors embodied three dimensional images and moving pictures for the human skeletal structure, digestive organs, cardiovascular system and their processes over the internet framework. The three dimensional images and moving picture made it possible for the general people as well as the specialists to observe and obtain informations with regard to the human body. specially, the authors realized a framework for visualizing the human bodies in three dimensional images, via which a detailed and realistic architecture for the human body and its organs tan be obtained. The system developed in this paper can be used in the practice and education of the people engaged in medical fields.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2017.10a
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pp.477-479
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2017
With the recent advances in medical technology and health care, the prevention and treatment of diseases has developed. Accordingly aging has rapidly progressed. In this life span and aging society, demand for diagnostic centered medical care is increasing rapidly. In this paper, we propose a wearable patient check system based on FPGA that can be controlled by sensors. In the existing hospital, a doctor or nurse visited the patient every hour to check the condition. However, in this paper, patients, doctors and nurses can check the patient's condition at the desired time using patient check system. In addition, the tilt sensor is used for the patient who is uncomfortable to easily control. The proposed FPGA-based hardware architecture consists of an algorithm for enlarged image processing, a TFT-LCD Controller, a CIS Controller, and a Memory Controller to output the patient's status image. Implemented and validated using the DE2-115 test board with Cyclone IV EP4CE115F29C7 FPGA device and its operating frequency is 50MHz.
Digital Radiography is a big part of diagnostic radiology. Because uncorrected digital radiography image supported false effect of Patient's health care. We must be manage the correct digital radiography image. Thus, the artifact images can have effect to make a wrong diagnosis. We report types of occurrence by analyzing the artifacts that occurs in digital radiography system. We had collected the artifacts occurred in digital radiography system of general hospital from 2007 to 2014. The collected data had analyzed and then had categorize as the occurred causes. The artifacts could be categorized by hardware artifacts, software artifacts, operating errors, system artifacts, and others. Hardware artifact from a Ghost artifact that is caused by lag effect occurred most frequently. The others cases are the artifacts caused by RF noise and foreign body in equipments. Software artifacts are many different types of reasons. The uncorrected processing artifacts and the image processing error artifacts occurred most frequently. Exposure data recognize (EDR) error artifacts, the processing error of commissural line, and etc., the software artifacts were caused by various reasons. Operating artifacts were caused when the user didn't have the full understanding of the digital medical image system. System artifacts had appeared the error due to DICOM header information and the compression algorithm. The obvious artifacts should be re-examined, and it could result in increasing the exposure dose of the patient. The unclear artifact leads to a wrong diagnosis and added examination. The ability to correctly determine artifact are required. We have to reduce the artifact occurrences by understanding its characteristic and providing sustainable education as well as the maintenance of the equipments.
During the last few years, the extraction and reconstruction of the blood vessels in the medical image has been actively researched and the analysis for the retinal vessel structure has provided important information for diagnosis and remedy of the retinopathy patients. In this research, we propose the algorithm that tracks automatically the entire retinal vessel in retinal image acquired by the ICG(IndoCyanine Green) technology. This algorithm extracts contours and centers by estimating the local maxima and processing directions and detects bifurcations and junctions by comparing direction components of the local maxima from the gradient magnitude profile of each blood vessel. We present experimental results that the entire blood vessel is automatically reconstructed and is excellent in accuracy and connectivity after applying our algorithm to the ICG retinal images of patients.
Kim, Joong Il;Park, Bumhee;Youn, Tak;Park, Hae-Jeong
Sleep Medicine and Psychophysiology
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v.25
no.2
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pp.82-91
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2018
Objectives: Synchronous electroencephalogram (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI) has been used to explore sleep stage dependent functional brain networks. Despite a growing number of sleep studies using EEG-fMRI, few studies have conducted network analysis on whole night sleep due to difficulty in data acquisition, artifacts, and sleep management within the MRI scanner. Methods: In order to perform network analysis for whole night sleep, we proposed experimental procedures and data processing techniques for EEG-fMRI. We acquired 6-7 hours of EEG-fMRI data per participant and conducted signal processing to reduce artifacts in both EEG and fMRI. We then generated a functional brain atlas with 68 brain regions using independent component analysis of sleep fMRI data. Using this functional atlas, we constructed sleep level dependent functional brain networks. Results: When we evaluated functional connectivity distribution, sleep showed significantly reduced functional connectivity for the whole brain compared to that during wakefulness. REM sleep showed statistically different connectivity patterns compared to non-REM sleep in sleep-related subcortical brain circuits. Conclusion: This study suggests the feasibility of exploring functional brain networks using sleep EEG-fMRI for whole night sleep via appropriate experimental procedures and signal processing techniques for fMRI and EEG.
The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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v.18
no.2
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pp.67-73
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2006
Purpose: The number of patients receiving radiotherapy has increased every year and will keep increasing in the future. Therefore, the technique of radiotherapy is developing from day to day, as a result of it, the quantities of image and data used for radiotherapy are also considerably increasing. Therefore, there have been many difficulties in storing, keeping and managing them. Then, we developed and applied this system for improving complicated work process as well as solving these problems with the collaboration Medical Information Team. Materials and Methods: We exported its image at R & V (Record and Verify: Varis vision, Varian, USA) system and planning system after giving some code to be able to access from management system(RO) for department of radiation oncology to PACS. And, we programmed their information by using necessary information among many information included in DICOM head. Results: All images and data generated by our working environment (Simulation CT, L-gram image and internal body structure, DRR, does distribution )were realized at PACS and it became to be possible for clear image to be printed from any computer in department of radiation oncology. Conclusion: It was inevitable to use film during radiotherapy for patients in the past, however, due to the development of this system, film-less system became to be possible. Therefore, the darkroom space and its management cost in relation to the development process disappeared and it became to be unnecessary for spending tangible and intangible financial expense including human resources, time needed for finding film storing space and film and purchasing separate storing equipment for storing images. Finally, we think this system would be very helpful to handle ail complicated processes for radiotherapy and increasing efficiency of overall working conditions.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.12
no.4
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pp.181-188
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2012
An effective extraction method for extracting a coated tongue is proposed in this paper, which is used as the diagnostic criteria in the tongue diagnosis. Proposed method uses the fluorescence response characteristics of the coated tongue that is occurred by using the ultraviolet light. Specially, this method can solved the previous problems including the issue in the limits of the diagnosis environment and in the objectivity of the diagnosis results. In our method, original tongue image is acquired by using the ultraviolet light, and binarization is performed by thresholding a valley-points in the histogram that corresponds to the color difference of tongue body and tongue coating. Final view image is presented to the oriental doctor, after applying the canny-edge algorithm to the binary image, and edge image is added to the original image. In order to evaluate the performance of the our proposed method, after building a various tongue image, we compared the true region of coated tongue by the oriental doctor's hand with the extracted region by the our method. As a result, the proposed method showed the average 87.87% extraction ratio. The shape of the extracted coated tongue region showed also significantly higher similarity.
In some volume visualization fields such as medical imaging, anisotropic volume data are more common than isotropic ones. In this paper, we propose an efficient rendering method for anisotropic volume data, which directly computes the intensity of intermediate samples by interpolating the intensity of two corresponding voxels on consecutive slices. Unlike density interpolation method, it does not require a preprocessing step for generating intermediate slices or additional memory for storing them. Additionally, we propose an adaptive intermediate voxel insertion method that avoids overblurring on object surfaces. This may occur when we render high frequency areas using the intensity interpolation method. Using these methods, we can improve the rendering speed without sacrificing image quality.
People counting has always been a method of interest for maximizing energy saving by identifying the congestion level or amount of use of a specific facility to efficiently manage the facility, or automatically implementing a power saving function by identifying the number of people entering and exiting a specific place such as a toilet. The method of counting people by image processing is very expensive and has the disadvantage of being severely affected by the surrounding environment of the lighting. In the case of the area sensor, there is a disadvantage of counting as one person when the number of people passes close with arms folded. In order to solve the existing method, which is expensive, affected by lighting, or inaccurate the number of people in certain cases, this paper proposes a new method of counting people using the principle of LiADAR. Accurate counting of the number of people entering the hospital will help manage hospital facilities, but it will also help to establish effective quarantine measures at the present time when Corona 19 is prevalent.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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