• Journal of Intelligence and Information Systems
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• 제25권3호
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• pp.141-160
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• 2019

Agile methodologies in software development, including the development of artificial intelligence software, have been widespread over the past several years. In spite of the popularity of agile methodologies in practice, there is a lack of empirical evidence to identify determinants of success of software projects in which agile methods are used. To understand the role of clients in software project where agile methods are used, we examine the effect of client-side factors, including lack of user involvement, unrealistic client expectations, and constant changes of requirements on project success from practitioners' perspective. Survey methods are used in this study. Data were collected by means of online survey to IT professionals who have experience with software development methodologies, and ordered logit regression is used to analyze the survey data. Results of our study imply the following managerial findings. First, user involvement is critical to project success to take advantage of agile methods. Second, it is interesting that, with an agile method, constant changes of client's requirements is not a negative factor but a positive factor of project success. Third, unrealistic client expectations do negatively affect project success even with agile methods.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• 제7권9호
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• pp.2797-2806
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• 2000

Recently, DDSs(Distributed Database Systems) have been implemented on V AN(V alue Added Network) as we know the amazing expansion of information network. DDS can yield significant cost and response time advantages over centralized systems for geographically distributed organizations. However, inappropriate design can result in high cost and poor response time to maintain the database at each site. In a DDS design, the main problem is how to select proper computer and how to allocate data fragment into a proper site. In this paper, we address DDS design problem of selecting the proper class of computers and the allocating data files on VAN. Also, the formulated model includes two objectives, the waited response time and the investment cost to include their relationship. Specially, the formulation of waited response time is based on M/M/1 queueing system to evaluate more precisely. GA(Genetic Algorithm), a kind of heuristic search method, is developed to search an optimal solution in the proposed design model and we show the simulation result to examine the algorithm performance.

• Journal of Digital Convergence
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• 제10권1호
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• pp.323-333
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• 2012

Network traffic demand is increasing explosively because of various smart equipment and services on smart era. It causes of traffic overload for wireless and wired network. Network management system is very important to control the explosion of data traffic. It uses SNMP to communicate with various network resources for management functions and creates lots of management traffic. Those are can be serious traffic congestion on a network. I propose an improving function of SNMP to minimize unnecessary traffics between manager and agent for collecting the Trend Analysis Information which is mainly used to monitor and accumulate for a specific time period in this paper. The results of test show it has compatibility with the existing SNMP and greatly decreases the amount of network traffic and response time.

• The KIPS Transactions:PartD
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• 제10D권2호
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• pp.317-326
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• 2003

The possession rate of residential telephones tend to decrease as mobile phones are widely spread. There is also a decrease in the access rate of the qualified respondents due to the low rate of phone book registration and that of house owner's presence at home. Such a change in telephone survey environment calls for another survey-channel which makes good use of new telecommunication services. In this paper, a mobile survey system was designed and performed by the use of SMS (Short Message Service) which is a kind of mobile data communication service. The system draws the sample by using random digit sampling based on 'quota allocation', and sends the SMS to the sample according to the arranged scheduler. Then, the survey-panel which received the SMS connects to the responding server by pressing the 'send' button (which is connected by the callback number), responding to the question. As a result, the responding value is stored in the database and is analyzed in real-time. This system is distinguished from other research methodologies for its simplicity in data collection, its inexpensive research price, and the innovatively low research time.

• Journal of Digital Contents Society
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• 제15권5호
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• pp.631-642
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• 2014

The main memory DBMS is operated which the contents of the table that resides on a disk at the same time as the drive is in the memory. However, because the main memory DBMS stores the data and transaction log file using the disk file system, there are a limit to the speed at which the CPU accesses the memory. In this paper, I evaluated the performance through analysis of the application side difference the technology that has been implemented in Altibase system of main memory DBMS and Sybase of disk-based DBMS. When the application performance of main memory DBMS is in comparison with the disk-based DBMS, the performance of main memory DBMS was outperformed 1.24~3.36 times in the single soccer game, and was outperformed 1.29~7.9 times in the soccer game / special soccer. The result of sale transaction response time showed a fast response time of 1.78 ~ 6.09 times.

• Journal of The Korean Association of Information Education
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• 제6권3호
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• pp.256-265
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• 2002

The online Web-based survey systems have much more merits than offline ones in terms of time and efficiency. In this reasons I design and implement online web-based survey system with functions of information retrieval, statistical operation, SPSS code generation, and survey administration. There are two main purposes in design. One is to automate most steps of surveying. This can provide efficiency to researchers. Another is to be able to automatically generate code for SPSS or SAS. This system has not been fully implemented yet. But we can expect the reduction of research time and manpower.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (3)
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• pp.24-26
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• 1998

멀티미디어 서버를 구성하고 있는 자원(프로세서, 디스크, 네드워크 등)의 결함 발생을 고려한 큐잉 네트워크 모델을 개발하였다. 이를 적용하여 고객 수용 능력 및 멀티미디어 서비스 시스템의 성능과 관련된 파라미터를 분석하였으며, 시뮬레이션 패키지를 활용한 모의 실험을 통하여 개발된 큐잉 네트워크 모델의 정확성을 검증하였다. 고객 도착률과 자원 고장률 변동에 대한 서버 자원의 이용률과 큐의 길이를 계산함으로써 효율적인 시스템 구성 자원의 부분별 용량 산정이 가능하게 되었으며, 또한 데이터 패킷 응답시간 분초 및 고장률 변화에 따른 시스템의 신뢰도 수준을 계산하였고, 이러한 성능 관련 파라미터의 확보를 통해서 멀티미디어 서비스 질 (Quality of Service)에 중요한 영향을 미치는 서버 설계 요소를 파악할 수 있었다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 한국음향학회 1998년도 학술발표대회 논문집 제17권 1호
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• pp.265-268
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• 1998

본 논문에서는 1채널(mono)이나 2채널(stereo)의 오디오 입력을 5채널(center, left, right, left side, right side)로 출력시키는 음장 시스템을 설계하고 그 성능을 분석하였다. 가정의 리스닝 룸 같이 작은 공간에서 콘서트 홀 같은 커다란 공간의 음장을 재현하기 위한 멀티 채널 음장 시스템은 지연기, 초기 반사음처리기, 잔향기를 이용해 설계하였다. 초기 반사음 처리기의 지연과 이득은 실제 공간에서 측정한 암펄스 응답을 이용하여 결정하였으며, 구현된 초기 반사음을 전방 30$^{\circ}$방향에서 재생함으로써 확장감을 증가시킬 수 있도록 하였다. 잔향기는 자연스러운 주파수 및 감쇠 특성을 갖도록 설계되었으며, 후방 60$^{\circ}$방향에서 재생되는 잔향의 상관 계수를 작게 함으로써 청취시 공간감을 느끼게 하였다. 설계된 음장 시스템은 무향실 데이터를 입력으로 시뮬레이션되었고, 그 결과로 얻어진 5개의 PCM 출력은 멀티 트랙 재생 장치에 의해 일반 리스닝 룸에서 재생된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2015년도 춘계학술발표대회
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• pp.813-815
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• 2015

질의응답 시스템에서 정답선택의 정확률을 향상시키기 위해 본 논문은 패턴과 휴리스틱을 기반으로 하는 질의유형 추출 시스템을 구현하는 방법을 제안한다. 질의유형은 DBPedia에서 사용하는 클래스타입을 기반으로 추출되며 질의유형에 포함하는 키워드패턴들을 수집하여 키워드패턴 데이터를 생성한다. 그 후 한국어 질의에서 많이 발생하는 유형을 분석하여 휴리스틱을 이용해 사용자가 의도한 질의 유형을 출력한다. 제안시스템은 기존 연구에 비해 구축과 수정이 쉽다는 장점이 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2021년도 제33회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.36-40
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• 2021

다양한 Masked Language Modeling을 통해 학습한 사전 학습 모델들은 질의응답 시스템에서 매우 높은 성능을 보여주고 있다. 이러한 강력한 성능에도 불구하고 그러한 모델들이 질의를 정확히 이해하고 정답을 예측하는 것인지, 혹은 질의에 등장하는 특정 단어와 잘 나타나는 단어들을 기반으로 정답을 예측하는 것인지에 대한 분석은 아직 충분하지 않다. 이러한 사전학습 모델의 질의 이해 능력을 밝히기 위하여, 본 연구에서는 클레버 한스 테스트를 제안한다. 클레버 한스 테스트에서는 의미적 구조적, 의도 유무 측면의 여러 질의 변형이 된 데이터 셋들이 포함되어 있다. 본 연구에서는 클레버 한스 테스트를 통하여 사전학습 모델들이 의미적으로 달라진 질의나 의도가 제거된 질의를 입력으로 받아도 성능이 크게 떨어지지 않는 것을 확인하였고 모델의 질의 이해능력 부족을 실험적으로 시사하였다.