• 한국재난정보학회 논문집
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• 제15권2호
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• pp.282-291
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• 2019

연구목적: 최근 모바일 기술은 우리의 일상생활과 경제활동 및 재난안전관리에 이르기까지 4차산업 패러다임의 축으로서 확장되고 있다. 하지만 모바일 기기를 통한 위치정보 서비스 체계가 미흡하여 재난안전 위급상황에서 신속한 대응이 어렵다. 본 연구에서는 사고 및 재난으로 인한 응급상황 발생 시 요구조자의 정확한 위치 파악과 위치체계를 일원화 하여 대국민 재난안전 서비스를 하는데 목적이 있다. 연구방법: 본 연구의 방법은 국가지점번호 NFC 활용 앱 개발을 위하여 기존 문헌 및 안전관련 앱의 조사와 비교 분석을 한다. 또한 요구조자의 필요기능 분석을 통한 시스템 구성과 요소기술을 통한 설계 방법으로 진행하였다. 연구결과: 본 연구의 결과는 모바일에서 긴급상황 시 또는 재난 시 신고를 위하여 위치를 알릴 수 있는 기능과 양방향으로 구현할 수 있도록 설계 및 시스템으로 개발 하였다. 결론: 주소체계를 일원화하고 NFC를 활용한 위치정보전달 통합시스템을 개발하여 위기 시 국민이 쉽게 활용할 수 있는 재난안전 위치서비스를 제공 할 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2013년도 제47차 동계학술대회논문집 21권1호
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• pp.189-190
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• 2013

기존 차량용 블랙박스는 별도의 기기를 이용하는데, 이때 추가적인 비용이 발생하는 문제점이 있다. 또한 사고가 발생한 경우, 사용자의 의식을 체크 하지 못해 구조 신고를 보내는 등의 기능을 유연하게 추가하지 못하는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 블랙박스 사용 시 발생하는 추가비용감소와 교통사고 발생 후 발생되는 환자의 응급 후송 및 뺑소니 등 2차 교통사고를 방지하기 위한 시스템의 필요성에 따라 아이폰에 있는 센서들을 활용하여 소프트웨어 방식의 차량용 블랙박스 시스템을 설계 및 구현하였다.

• 한국측량학회지
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• 제19권3호
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• pp.237-244
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• 2001

본 연구에서는 50년된 흙댐을 대상으로 정적 GPS관측방법을 이용하여 변형 모니터링을 실시하였다. 실험대상은 모르타르로 응급 복구된 지역으로, 기준망 관측은 2차에 걸쳐 기준점들간의 기선벡터를 관측하였고, 모니터링 점들에 대해서는 4회 걸쳐 관측되었다. 측정된 관측값의 분석은 Data snooping법에 의해 과대오차를 제거하고, 우연오차를 최소제곱법으로 조정하여 좌표를 산출하였고, 분산-공분산행렬로 변위를 계산하였다. 또한 조정된 좌표는 95% 신뢰타원으로 정밀도를 표시하였으며, 계산된 변위의 크기와 방향은 그림으로 나타내었다.

• 품질경영학회지
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• 제12권2호
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• pp.2-5
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• 1984

고장시 응급수리(應急修理)가 가능한 부품(部品)의 정기교환정책(政期交換政策)을 예비품(豫備品)의 다량확보가 가능한 경우로 확장하였다. 최적대치기간(最適代置期間)들은 재고유지비(在庫維持費) 때문에 증가수열(增加數列)을 이루었고, 이로부터 최적(最適) l회 예비품(豫備品) 발주량(發注量) 및 최적(最適) 대치기간(代置期間)들을 구할 수 있었다. 각(各) 부품(部品)의 대치기간(代置期間)을 같게 두면 문제가 간단해 지면서도 최소비용(最小費用)에는 별 차(差)가 없었다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2003년도 추계종합학술대회
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• pp.492-495
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• 2003

최근에 새롭게 출현하고 있는 텔레매틱스는 통신(telecommunication)과 정보과학(informatics)의 합성어로 무선망을 통한 음성 및 데이터 통신과 GPS을 기반으로 차량에 정보를 주고받음으로서 새로운 부가 서비스를 제공하는 기술을 의미한다. 텔레매틱스 무선 네트워크의 연결을 위해 여러 가지 통신방식이 사용되고 있으며 이동통신 기술의 발전에 따라 그 행보를 같이 하고 있다. 한편, 텔레매틱스 서비스의 중심에 있는 차량용 단말기는 이러한 여러 무선망과의 연결뿐만 아니라 위치기반 서비스, entertainment, 응급구조, office 서비스 둥을 지원하기 알맞게 설계 되야 한다. 본 논문에서는 이러한 요구에 부합할 수 있는 임베디드 시스템을 구현하여 제시하여 본다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호
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• pp.291-292
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• 2018

오늘 날 4차 산업은 매우 각광 받는 산업으로 이목을 이끌고 있는 가운데, 특히 스마트 시스템을 이용한 기술은 많은 부분에서 편리함을 제공한다. 하지만 기존의 스마트 홈 시스템에서는 집안의 전등을 켜고 끈다던지, 가스밸브의 잠금 여부를 확인하고 제어하는 등의 최소한의 기능만을 제공할 뿐이다. 이러한 점을 좀 더 보안하고 발전시키기 위해 본 과제에서는 사용자의 편의만을 추구했던 기존의 방식을 넘어 보다 폭 넓게 시스템 자체에 능동성과 자율성을 부여하여 사용자가 자유롭게 제어 가능하고 응급/범죄 상황에서도 능동적으로 대처 할 수 있는 똑똑한 홈 시스템을 개발하고자 한다.

• 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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• 한국시뮬레이션학회 2000년도 추계학술대회 논문집
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• pp.91-96
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• 2000

차세대 무선 통신 서비스의 응용은 다양한 형태로 발전하고 있다. 그 중에서 응급상황이나 학내망 같이 특수한 경우에 제공될 수 있는 시나리오로 다중 홉(Multi-hop) 다중 링크(Multi-link) ad-hoc 망을 들 수 있다. Ad-hoc망은 한정된 자원 문제와 변화가 심한 링크 용량문제가 있으며, 다중 홉상의 노드가 이동함으로 토폴로지의 동적 변화문제도 발생한다. 이러한 망의 노드는 송·수신단 역할을 할 뿐만 아니라 패킷을 전달하는 중간 노드의 역할도 하기 때문에 파워의 절약 매카니즘이 절실히 필요하게 된다. 본 논문은 PAMAS에 기반하여, 별도의 제어 채널에 버퍼를 두어 송·수신자 주소와 전송할 데이터의 크기의 정보를 버퍼에 기록하여 예약하고 제어 채널에서 데이터 채널의 파워를 제어할 수도 있으므로 데이터 전송에서 충돌을 예방하고 효율적으로 파워를 절약할 수 있다. 데이터 전송 발생율을 바꿔가며 시뮬레이션 결과 일반적인 방법을 사용한 노드들보다 훨씬 좋은 파워 절약을 이루고 있음을 알 수 있었다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.50-53
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• 2018

차세대 염기서열 분석법이 생성한 유전체 원시 데이터를 기존의 방식대로 하나의 서버에서 분석하기 위해서는 수십 시간이 필요할 수 있고 이러한 시간을 최대한 줄여야 하는 응급 상황도 존재한다. 따라서 본 연구에서는 고속의 네트워크로 연결되고 병렬 파일 시스템을 공유하는 서버 클러스터를 활용하여 분석 시간을 크게 단축 시킬 수 있는 유전체 데이터 분석의 전처리 프로세스의 병렬화 방법을 제안한다. 기존의 검증된 분석도구를 기반으로 프로세스의 병렬화, 데이터의 분배 및 병렬 병합 기법을 개발하였고 실험을 통해 성능을 향상 시킬 수 있음을 증명하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2015년도 추계학술발표대회
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• pp.1000-1003
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• 2015

기존 병원들의 간호사 호출 시스템은 유선 방식으로 입원실과 화장실 벽면에 부착하여 도움이 필요로 할 경우 간호사를 호출한다. 하지만 유선 방식은 장치가 부착된 입원실과 화장실에서만 간호사를 호출 할 수 있다는 큰 단점을 가지고 있다. 만일 병원 내부의 간호사 호출 시스템이 없는 장소에서 환자에게 응급상황이 발생할 경우 환자는 도움을 받지 못하여 2차 사고로 이어질 수 있다. 반면 무선 방식은 환자들에게 개별적으로 장치를 지급하는 것과 잦은 분실에 의해 비용 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 스마트폰과 Beacon으로 장소의 제약 없이 보다 신속하고 정확하게 환자의 위치를 담당 간호사에게 전송하는 방식을 이용한다. 그리고 이를 기반으로 하여 기존의 간호사 호출 시스템에서 발생되는 환자 위치 사각지대를 해결한 새로운 Multipurpose Patient Support Systems(MPSS)기술을 제안한다.

• 한국응급구조학회지
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• 제3권1호
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• pp.20-32
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• 1999

The purpose of this retrospective research of 603 patients who were transferred to the emergency medical center of university hospital from 1 Jan, 1998 to 31 Jan, 1998 was making of basic data for emergency medical transfer system improvement countermeasure and the point at issue of overlapping reexamination ststus of patients transfered to emergency medical center of university hospital from 1,2 level hospital. The data analysis was done by SPSS, t-test, ANOVA, Pearson correlation. The results were as follows: 1. Male to female ratio was 1.7:1 and peak age group was patients over forties and under nine years of age(70.5%) 2. Traumatic patients were 17.8%, motor vehicle accident patients were 16.7% and Non-traumatic patients were 65.3%. Transferring hospital was divided into 2groups: primary hospital, secondary hospital. The majority was secondary hospital(73.3%). The result of symptom severity classification of patients transferred to 3rd emergency medical center was urgent patients 32.5%, emergency patients 33.58%, non-emergency patients 34.0% 3. Most highest score items amoung overlapping reexamination of patients transfered to emergency medical center of university hospital from 1,2 level hospital were CBC test, simple X-ray (0.93점), CBC test(0.97점), urin test(0.88점), chemistry test(0.94점), simple X-ray(0.98점), CT(0.42점), EKG(0.89점) amoung overlapping reexamination of motor vehicle accident patients were more higher reexamination score than traumatic patients and non-traumatic patients 4. CBC test(P<0.001), urin test(P<0.001), chemistry test(P<0.001), simple X-ray(P<0.001), CT(P<0.01), EKG(P<0.001) amoung overlapping reexamination of patients in 2 level hospital were more higher reexamination score than 1 level hospital patients 5. About symptom severity classification of patients transferred to 3rd emergency medical center, CBC test(P<0.001), urin test(P<0.001), chemistry test(P<0.001), simple X-ray(P<0.01), CT(P<0.001), EKG(P<0.001) amoung overlapping reexamination items in urgent patients were more higher reexamination score than other patients 6. Influencing variation for overlapping reexamination in hospital was CBC test(P<0.001), CT (P<0.001), MRI (P<0.05).