Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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fall
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pp.248-251
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2021
방송장비가 네트워크 기술을 만나 진화하고 있다. 네트워크 케이블로 초고해상도 영상과 다채널 음향 데이터를 송·수신하고, 다수의 방송장비 제어를 가능케 하는 NDI(Network Device Interface)의 등장으로 방송장비와 네트워크 기술이 융합되고 있다. 최근 국내외 여러 기업이 네트워크 기반의 방송 솔루션을 출시하고 있어, 관련 산업계는 향후 방송장비 시장이 네트워크 기반으로 개편될 것으로 전망하고 있다. NDI는 뉴텍(NewTek)에서 개발한 IP 전송 프로토콜의 일종으로 무(無)손실, 압축, 제로(Zero) 딜레이, 멀티캐스트 등의 특징을 갖고 있다. 기존 비디오 전송 프로토콜이었던 SDI(Serial Device Interface)와는 다르게 네트워크에서 방송장비를 운용할 수 있도록 만들어진 프로토콜이다. 본 논문에서는 NDI를 기반으로 앞으로 다가올 포스트 코로나 시대에 대응할 효율적인 방송 환경을 제안하고자 한다.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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1991.04a
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pp.71-74
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1991
구조물의 진동특성을 파악하기 위한 실험적 모우드 해석법에서 기진력을 제 공하는 한 방법으로 힘 측정기가 부착된 해머를 이용한 충격시험기법이 널 리 사용되고 있다. 충격해머 시험의 유용성은 기진력의 에너지가 정현파 기 진력의 경우처럼 특정 주파수대에 산재해 있는 것이 아니라 가용 주파수 영 역내에 연속적으로 분포해 있다는 점이며 이러한 충격력은 가용 주파수 범 위내에 있는 모든 고유진동형을 여가시킬 수 있다는 장점이 있다. 충격헤머 가 가지고 있는 동적특성은 구조물을 가진시키는 선형충격량의 크기를 결정 하며, 이는 다시 충격력의 크기와 가용 주파수 범위를 결정하게 된다. 일반 적으로 가진주파수 범위는 해머의 질량에 반비례하고 충격해드의 경도에 비 례하는 것으로 알려져 있다. 해머의 질량 자체가 충격력의 크기를 좌우하기 도 하므로, 가진력의 크기를 고려하여 해머의 질량이 선택되며 충격헤드는 충격시간을 조절하기 위하여 적절히 선택된다. 충격해머에 장착된 힘측정기 의 감도는 해머질량과 충격헤드의 질량 변화에 영향을 받게 되는데, 충격 시 험시 측정되는 값은 해머에 부착되어 있는 힘측정기에 가해지는 힘인 반면 구조물에 가해지는 기진력은 충격해드와 구조물사이에 발생되는 힘이다. 이 두 힘의 비는 해머 및 충격해드의 질량효과에 따라 좌우된다. 주어진 충격시 험에서 충격해머의 질량효과를 정확히 조건에 따라 감도보정을 해 주어야 한다. 충격해머의 감도보정에 대해서는 문헌[2]에 잘 나타나 있다. 본 논문에 서는 전압감도에 미치는 영향을 파악하고자 질량 효과를 고려한 수학적 모 형을 제시하고 그 모형의 타당성을 실험을 통해 검정하고자 한다.방법 을 제시하였다. 이와 아울러 제어계의 환경변화에 따른 파라메타의 변화에 적응적으로 응답이 가능해야 하는 적응 소음제어 시스템에서, 음향궤환과 함 께 필히 고려해야 하는 부가적인 전달함수의 영향을 고려한 능동 소음제어 에 대해 연구하였다. 경량화 추세에 따라 지반이나 케이싱이 경량이거나 유연하여 회전축과 동적으로 연성된 경우 회전축-베어링-지반으로 이루어진 2중구조의 회전축 계 동특성을 해석할 수 있는 프로그램을 개발하므로서 회전 기계류의 진동 전반에 걸친 문제점에 대한 그 원인과 현상을 명확히 분석하여 국내의 전기 계류의 보다 신뢰성있는 설계 및 제작자료를 확보하는데 기여할 수 있게 하 였다.존의 small molecular Gd-chelate에 비해 매우 큼을 알 수 있었다. MnPC는 간세포에 흡수된 후 담도계로 배출되는 간특이성 조영제임을 확인하였다. 장비 내에서 반복 시행한 평균값의 차이는 대체적으로 유의한 차이가 없었으나, 다른 장비에서 반복 시행한 장비간의 사이에는 유의한 차이가 있는 경우가 더 많았다. 따라서 , MRS 검사를 소뇌나 뇌교의 어떤 절환에 적용하기 전에 각 장비 마다 정상 기준치를 반드시 얻은 후에 이상여부를 판 정하는 것이 필수적이라고 생각된다.EX> 이상이 적절한 진단기준으로 생각되었다. $0.4{\;}\textrm{cm}^3$ 이상의 좌우 부피차를 보이는 모든 증례에서 육안적으로도 해마위축이 뚜렷이 나타났다. 결론 : MR영상을 이용한 해마의 부피측정은 해마경화증 환자의 진단에 있어 육안적인 MR 진단이 어려운 제한된 경우에만 실제적 도움을 줄 수 있는 보조적인 방법으로 생각된다
In this paper, we propose a generation method of regression classes for adaptation in the HM-Net (Hidden Markov Network) system. The MLLR (Maximum Likelihood Linear Regression) adaptation approach is applied to the HM-Net speech recognition system for expressing the characteristics of speaker effectively and the use of HM-Net in various tasks. For the state level sharing, the context domain state splitting of PDT-SSS (Phonetic Decision Tree-based Successive State Splitting) algorithm, which has the contextual and time domain clustering, is adopted. In each state of contextual domain, the desired phoneme classes are determined by splitting the context information (classes) including target speaker's speech data. The number of adaptation parameters, such as means and variances, is autonomously controlled by contextual domain state splitting of PDT-SSS, depending on the context information and the amount of adaptation utterances from a new speaker. The experiments are performed to verify the effectiveness of the proposed method on the KLE (The center for Korean Language Engineering) 452 data and YNU (Yeungnam Dniv) 200 data. The experimental results show that the accuracies of phone, word, and sentence recognition system increased by 34∼37%, 9%, and 20%, respectively, Compared with performance according to the length of adaptation utterances, the performance are also significantly improved even in short adaptation utterances. Therefore, we can argue that the proposed regression class method is well applied to HM-Net speech recognition system employing MLLR speaker adaptation.
This paper aims to describe the basic structure of novel object-based 3D audio broadcasting system To overcome current uni-directional audio broadcasting services, the object-based 3D audio broadcasting system is designed for providing the ability to interact with important audio objects as well as realistic 3D effects based on the MPEG-4 standard. The system is composed of 6 sub-modules. The audio input module collects the background sound object, which is recored by 3D microphone, and audio objects, which are recorded by monaural microphone or extracted through source separation method. The sound scene authoring module edits the 3D information of audio objects such as acoustical characteristics, location, directivity and etc. It also defines the final sound scene with a 3D background sound, which is intended to be delievered to a receiving terminal by producer. The encoder module encodes scene descriptors and audio objects for effective transmission. The decoder module extracts scene descriptors and audio objects from decoding received bistreams. The sound scene composition module reconstructs the 3D sound scene with scene descriptors and audio objects. The 3D sound renderer module maximizes the 3D sound effects through adapting the final sound to the listner's acoustical environments. It also receives the user's controls on audio objects and sends them to the scene composition module for changing the sound scene.
Lee, Kibae;Lee, Jaeil;Bae, Jinho;Lee, Chong Hyun;Cho, Jung Hong
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.3
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pp.78-86
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2017
In this paper, we propose hidden object detection system using parametric array based on acoustic signal that is harmless to human body. A transmit signal of the proposed detection system uses a high directive chirp signal generated from parametric array phenomenon, which uses technique to improve a signal to noise (SNR) of a received signal and a distance resolution trough the dechirp processing. The transmit sensor array is constructed as $8{\times}2$ and has a horizontal beam width of $7^{\circ}$ and vertical beam width of $26^{\circ}$. To verify the detection and visualization of the proposed system, a 2-axis driving control system based on linear stage was constructed, and A-scan, B-scan, and C-scan experiments was addressed for hidden object. From experimental results, we detected and visualized the hidden bronze plate and pipe by cloth and the visualized shapes was confirmed. Especially, the obtained errors was $0.015m^2$ for bronze plate, and $0.046m^2$ for pipe.
We have synthesized uniform nanometer sized magnetite particles using chemical coprecipitation technique through a sonochemical method with surfactant such as oleic acid. Magnetite phase nanoparticles could be observed from X-ray diffraction. Magnetite nanoparticles is surface phase morphology and biopolymer-microspheres for Application Medical. Magnetite nanoparticles coated biopolymer. Atomic Force Microscope (AFM) was used to image the coated nanoparticles. Magnetic colloid suspensions containing particles with sodium oleate, chitosan and $\beta$-glucan have been prepared. The morphology of the magnetic biopolymer microsphere particles were characterized using optical microscope. Magnetic hysteresis measurement were performed using a superconducting quantum interference device (SQUID) magnetometer at room temperature to investigate the magnetic properties of the biopolymer microspheres and magnetite coated biopolymer including magnetite nanoparticles. Magnetic Resonance (MR) imaging was used to investigate biopolymer coated nanoparticles and biopolymer microspheres.
We report a highly selective and sensitive 200 MHz Surface Acoustic Wave (SAW) sensor that can detect cyanide ion in aqueous solution using surface immobilized thioester molecules in combination with gold nanoparticles (AuNPs). To construct the sensor device, a monolayer of thioester compound was immobilized on the SAW sensor surface. At the sensor surface, hydrolysis of thioester group by nucleophilic addition of cyanide occurred and the resulting free thiol unit bound to AuNP to form thiol-AuNP conjugate. For the signal enhancement, gold staining signal amplification process was introduced subsequently with gold (III) chloride trihydrate and reducing agent, hydroxylamine hydrochloride. The SAW sensor showed a detection ability of $17.7{\mu}M$ for cyanide in aqueous solution and demonstrated a saturation behavior between the frequency shift and the concentration of cyanide ion. On the other hand, our SAW sensor had no activities for other anions such as fluoride ion, acetate ion and sulfate ion, moreover, no significant interference observed by other anions. Finally, all the experiments were carried out in-house developed sensor and fluidics modules to obtain highly reproducible results.
The present study aims to find out the necessary speech sound level which can satisfy with the speech intelligibility in a noisy classroom environments. For this, auralized materials were made to undertake listening tests with 27 people. Speech intelligibility tests were carried out using both Consonant-Vowel-Consonant (CVC) and Phonetically Balanced Words (PBW) methods. Signal to noise ratio was changed by 5 dB for each test. As a result, it was found that speech intelligibilities are increasing with larger Signal to Noise Ratio (SNR). It was also found that there is a lot of difference of speech intelligibilities by SNR for syllables (CVC) with the Reverberation Time (RT) of 1.5 s. However, any significant difference was not found for words (PBW) in the case with RTs of below 0.8 s. Also, it was revealed through the 2-way analysis of variance (ANOVA) test that SNR is the only attentive factor which can affect the Korean speech intelligibilities for both PBW and CVC methods. Therefore, RTs below 0.8 s could be the acoustic criteria for classroom which can minimize the effects of noise. In the case with RTs larger than 0.8 s, much larger SNR is needed to give sufficient speech intelligibility.
In this paper, we designed and developed an Emotional Speech Synthesis Markup Language (SSML) processor. Multi-speaker emotional speech synthesis technology that can express multiple voice colors and emotional expressions have been developed, and we designed Emotional SSML by extending SSML for multiple voice colors and emotional expressions. The Emotional SSML processor has a graphic user interface and consists of following four components. First, a multi-speaker emotional text editor that can easily mark specific voice colors and emotions on desired positions. Second, an Emotional SSML document generator that creates an Emotional SSML document automatically from the result of the multi-speaker emotional text editor. Third, an Emotional SSML parser that parses the Emotional SSML document. Last, a sequencer to control a multi-speaker and emotional Text-to-Speech (TTS) engine based on the result of the Emotional SSML parser. Based on SSML which is a programming language and platform independent open standard, the Emotional SSML processor can easily integrate with various speech synthesis engines and facilitates the development of multi-speaker emotional text-to-speech applications.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.6
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pp.1-10
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2021
The interest in underwater acoustic sensor networks (UWASNs), along with the rapid development of underwater industries, has increased. To operate UWASNs efficiently, it is important to adopt well-designed medium access control (MAC) protocols that prevent collisions and allow the sharing of resources between nodes efficiently. On the other hand, underwater channels suffer from a narrow bandwidth, long propagation delay, and low data rate, so existing terrestrial node pairing schemes for non orthogonal multiple access (NOMA) cannot be applied directly to underwater environments. Therefore, a multi-dimensional node pairing scheme is proposed to consider the unique underwater channel in UWASNs. Conventional NOMA schemes have considered the channel quality only in node pairing. Unlike previous schemes, the proposed scheme considers the channel gain and many other features, such as node fairness, traffic load, and the age of data packets to find the best node-pair. In addition, the sender employs a list of candidates for node-pairs rather than path loss to reduce the computational complexity. The simulation results showed that the proposed scheme outperforms the conventional scheme by considering the fairness factor with 23.8% increases in throughput, 28% decreases in latency, and 5.7% improvements in fairness at best.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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