• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.4
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• pp.39-46
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• 1993

조화집중이동하중을 받는 무한보에서의 음향방사에 대한 연구는 선박, 비행기, 타이어 트레드 밴느 등과 같은 계의 설계시 계의 구조물로부터 발생하는 소음에 대한 해결방안을 제시해 준다. 구조물 표면에 발생하는 음향파워는 svktnqusghks방법을 이용하여 보의 전길이에 분포된 음향 인텐시티를 적분하여 구한다. 보의 표면에서 발생하는 음향파원는 미하수, 장력, 감쇠계수, 기초강성계수, 그리고 파수비에 의해서 결정된다. 각 인자에 따른 음향파워에 대한 정성적인 분석을 수행하기 위해 심프슨 적분방법을 이용하여 수치적분을 하였다. 무한보에 작용하는 유체하중에 3다라 진동에너지가 음향에너지로 변환되는 비율이 달라진다. 밀도가 큰 유체는 등가감쇠로 작용하여 보로부터 방사된 음향에너지는 빠르게 감소된다. 하중의 이동에 의하여 도플러이동효과가 발생하여 무한보의 공진부근에서의 음향파워 파크가 분리되고 보의 기초감쇠의 영향으로 음향에너지는 감소된다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.4
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• pp.5-11
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• 1991

This paper suggests a segmentation method of speech signal into phonemic units. The suggested segmentation system is speaker-independent and performed without anyprior information of speech signal. In segmentation process, we first divide input speech signal into purevoiced region and not pure voiced speech regions. After then we apply the second algorithm which segments each region into the detailed phonemic units by using the voiced detection parameters, i.e., the time variation of 0th LPC cepstrum coefficient parameter and the ZCR parameter. Types of speech, used to prove the availability of segmentation algorithm suggested in this paper, are the vocabulary composed of isolated words and continuous words. According to the experiments, the successful segmentation rate for 507 phonemic units involved in the total vocabulary is 91.7%.

• Composites Research
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• v.14 no.1
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• pp.1-7
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• 2001

In this study, damage evaluation of glass fiber reinforced thermoplastic composites was investigated with acoustic emission method. Specimens of 1.7mm thickness laminate were made from PET and 7 layers o171ass fabrics. Notch and impact loading were added to the specimen and normal tensile test and tensile test with the dead load were carried out. AE signal was measured as the functions of notch ratio to the width0 and impact energy in order to find out the correlation between fracture mode and AE parameters. The result has shown that low amplitude of AE signal was due to the microcrack of matrix and its growth, whereas the amplitude in the mid range was the response to the delamination and interfacial separation. In the range of high amplitude above 90dB. the fracture of glass fabric was found. Tensile strength decreased with increasing notch ratio to the width and impact energy because of tile effect or delamination, the cracking of matrix and stress concentration. In proportion to the size of damaged area. AE signal showed its wider range of frequency and energy as well as increased number of hits.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.250-250
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• 2019

현재 우리나라에서 이용하고 있는 소류사량 직접계측방법에는 Arnhem 소류사 채취기와 Helley-Smith 소류사 채취기 등이 있다. 하지만 이러한 방법은 현장에서 계측하기가 매우 어렵고 많은 비용과 인력, 시간이 소모되며 특히 연속적인 계측이 어려워 소류사량의 직접계측자료를 기초로 하는 연구는 거의 전무한 상태이다. 이에 대한 대안으로 최근 국내외에서는 마이크로폰을 내장한 금속관에 토사가 충돌 시 발생하는 음향데이터를 수집 및 분석하여 소류사량을 계측하는 간접계측방법 하이드로폰을 사용하고 있다. 하이드로폰 시스템의 대부분이 증폭채널방법을 사용하고 있는데 이러한 방법은 개별입자에 대한 음향특성을 반영하기에는 다양한 크기를 가지는 소류사 입자에 대한 음향신호를 하나의 임계치 기준으로 필터링 하기 때문에 한계가 있다. 즉 기존의 방법은 소류사량의 상대적인 크기만 추정할 수 있을 뿐 소류사량을 정량화할 수 없다. 따라서 본 연구는 소류사가 이동할 때 발생하는 충돌음향을 신호 처리하여 소류사량을 추정하는 계측기기인 하이드로폰을 이용하여 기존 소류사량의 계측 방법을 개선하기 위한 실험적 연구를 수행하였다. 실험은 하이드로폰을 적용한 수리모형 실험 장치를 구축하고 현장에서 취득한 시료 중 대표시료로 분류된 두 가지 입자에 대해서 수리 조건 변화에 따른 충돌음향을 계측 및 분석하였다. 연구결과 입자크기 및 수리조건 변화에 따른 하이드로폰의 인지특성을 파악할 수 있었고 소류사 충돌음과 연관성 높은 주파수 대역을 분리하여 소류사 충돌음을 판독할 수 있는 계측알고리즘을 제시하였다. 특히 본 연구에서 제안하는 하이드로폰 충돌음향 분석법 B-P Method는 낮은 유속과 작은 입경의 소류사의 조건일 때 타 방법에 비해 제안된 B-P Method가 높은 판독률을 보여주었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.40 no.5
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• pp.503-514
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• 2021

Reverberation in speech signals tends to significantly degrade the performance of the Blind Source Separation (BSS) system. Especially in online systems, the performance degradation becomes severe. Methods based on joint diagonalizability constraints have been recently developed to tackle the problem. To improve the quality of separated speech, in this paper, we add the proposed de-reverberation method to the online BSS algorithm based on the constraints in reverberant environments. Through experiments on the WSJCAM0 corpus, the proposed method was compared with the existing online BSS algorithm. The performance evaluation by the Signal-to-Distortion Ratio and the Perceptual Evaluation of Speech Quality demonstrated that SDR improved from 1.23 dB to 3.76 dB and PESQ improved from 1.15 to 2.12 on average.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.13 no.3
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• pp.51-62
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• 1994

In this paper, we performed a class of experiments on segmenting consonant and vowel from Korean consonant-vowel (CV) monosyllable data, using the fractal dimension of the speech signals. We chose the Minkowski-Bouligand dimension as the fractal dimension, and computed it using the morphological covering method. In order to examine the usefulness of the fractal dimension in speech segmentation we carried out speech segmentation experiments using the fractal dimension alone, using the short-time energy alone, and using both the fractal dimension and the short-time energy, and compared the results. From the experiments, segmentation accuracy of $96.1\%$ was achieved for the case with using the multiplication of the slope of the fractal dimension and that of the energy, while the segmentation accuracies for the cases with using the slope of either the fractal dimension or energy alone were slightly lower $(93.6\%)$ or much lower $(88.0\%)$ than the above case, respectively. These results indicate that the fractal dimension can be used as a good parameter for speech segmentation.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.218-219
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• 2023

본 논문은 에어갭 (물리적 분리된 네트워크 환경) 공격 벡터 중 음향 신호를 중점적으로 다루며, 음향 신호 공격 벡터에 대한 연구 동향과 실제 사용 가능성을 조사한다. 연구 결과, 에어갭 공격은 높은 수준의 스텔스와 무결성이 필요하며, 환경적 제약과 사회적 요소도 고려해야 한다. 또한, 실제 공격에는 다단계 프로세스와 통합된 모듈이 필요하며, 이러한 조건을 충족하는 공격은 제한적일 것으로 보인다. 제한적인 공격이 실제로 가능하더라도, 공격 성공 시 파급력이 크기 때문에, 본 논문은 에어갭 보안에 대한 중요성을 강조하며, 공격을 무력화 할 수 있는 높은 보안수준을 유지하기 위한 연구와 대응책이 필요함을 강조한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.27 no.8
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• pp.418-426
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• 2008

In this paper, we propose an algorithm for the frequency channel segmentation using peaks and valleys in spectrogram. The frequency channel segments means that local groups of channels in frequency domain that could be arisen from the same sound source. The proposed algorithm is based on the smoothed spectrum of the input sound. Peaks and valleys in the smoothed spectrum are used to determine centers and boundaries of segments, respectively. To evaluate a suitableness of the proposed segmentation algorithm before that the grouping stage is applied, we compare the synthesized results using ideal mask with that of proposed algorithm. Simulations are performed with mixed speech signals with narrow band noises, wide band noises and other speech signals.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.21 no.1
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• pp.39-45
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• 2001

Fourier transform has been one of the most common tools to study the frequency characteristics of signals. With the Fourier transform alone, however, it is difficult to tell whether signal's frequency contents evolve in time or not. Except for a few special cases, the frequency contents of most signals encountered in the real world change with time. Time-frequency analysis methods are developed recently to overcome the drawbacks of Fourier transform, which can represent the information of signals in time and frequency at the same time. In this study, damage process of a cross-ply carbon fiber reinforced plastic (CFRP) under monotonic tensile loading was characterized by acoustic emission. Different kinds of CFRP specimens were used to determine the characteristics of AE signals. Time-frequency analysis methods were employed for the analysis of fracture mechanisms in CFRP such as mix cracking, debonding, fiber fracture and delamination.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06e
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• pp.327-330
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• 1998

독립성분분석(ICA: Independent Component Analysis)이란 특징이 상이한 둘 이상의 신호들이 선형적으로 결합되어 있을 때 이를 효과적으로 분리하는 방법들을 통칭하며 잡음제거, 음질개선 및 신호처리 분야에서 많이 활용되고 있다. 본 논문에서는 전화음성 화자인식 시스템의 성능향상을 위해 독립성분분석을 이용하는 방법을 제안한다. 먼저 화자가 발성한 음성신호의 켑스트럼 계수를 여러 채널 함수들의 선형적인 합으로 가정하고, 독립성분분석을 이용하여 얻은 새로운 켑스트럼 벡터를 학습과 인식에 사용하였다. 실험자료는 잔화음성 화자식별기의 성능평가에 널리 쓰이고 있는 SPIDRE를 사용하였고 regodic 은닉 마코프 모델을 이용하여 문장 독립 화자식별 시스템을 구성하였다. 학습음성의 특징과 실험음성의 특징이 다른 조건에서 기존의 채널 정규화 방법들에 비해 10~15%이상 인식률이 향상되었다.