• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1994.06c
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• pp.297-302
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• 1994

본 논문에서는 국어 분절음 특성에 맞는 음성 데이터베이스의 모형을 제시하고자 한다. 음성 데이터 베이스는 1) 각 음의 고유음가정보, 2) 인접음 정보, 3) 빈도수에 따른 확률정보를 포함해야 한다. 이 요건을 충족시키기 위해 본 모형은 1) 음운 단위별로 Labeling 하여, 고유음과 인접음 정보를 편집하고, 2) 음운 규칙과 제약정보에 의해 Phoneme Balanced Words를 작성하여, 허용되는 인접음을 취하고, 허용되지 않는 인접음을 탈락시키며 3) 시스템 평가시, 빈도수가 shb은 음과 음소열의 우선적인 인식 및 합성을 우월하게 평가한다는 고정서, 4) 데이터 집적시, 데이터의 음운기능의 중복과 편중을 피함으로서 데이터량을 간소화할 수 있다는 경제성을 들 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1999.10e
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• pp.50-54
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• 1999

본 연구에서는 기존의 한정된 길이의 영어 또는 한글의 발음 단위를 이용하던 자동 음차 표기 방식과 달리, 학습 데이터에서 추출한 임의 길이의 음운 패턴을 사용하는 방법을 제안한다. 통계적 정보에 기반하여 추출한 음차 표기 패턴과 외래어 표기 규칙에 기반하여 기술한 음차 표기 패턴을 위치와 길이에 관계없이 사용하여 주어진 영어 단어의 한글 음차 표기를 얻어낸다. 제안하는 방법은 먼저 주어진 영어 단어의 가능한 모든 발음 단위를 기준으로 한글 표기 네트워크를 만든 후, 학습 데이터에서 추출한 음운 패턴을 교차 적용시켜 네트워크 각 노드의 가중치를 결정한다. 가중치가 결정된 네트워크에서 가중치의 합이 가장 좋은 경로를 찾아냄으로 해서 음차 표기를 수행한다. 본 연구에서 제안하는 방법으로 실험을 한 결과 자소 단위 86.5%, 단어 단위 55.3%의 정확률을 얻을 수 있었다.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.226-230
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• 2016

본 연구는 초등 저학년 읽기부진아동을 위한 한글 파닉스 교육의 기반을 확립하고자 1-2학년 교과서 고빈도 어절 531개를 기반으로 자소 및 음운규칙을 분석하였다. 연구결과, 자소-음소 일치 어절을 기반으로 하였을 때 초성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㄱ/, /ㄹ/, /ㄴ/, /ㅅ/, /ㅎ/, /ㅈ/이다. 중성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㅏ/, /ㅣ/, /ㅗ/, /ㅡ/, /ㅜ/이다. 종성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㄹ/, /ㄴ/, /ㅇ/이다. 자소와 음소가 불일치 된 어절을 기반으로 하였을 때 가장 많이 출현하는 음운규칙은 연음화 규칙이었다. 본 연구결과를 바탕으로 교과서를 기반으로 한 한글 파닉스 교육에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.226-230
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• 2016

본 연구는 초등 저학년 읽기부진아동을 위한 한글 파닉스 교육의 기반을 확립하고자 1-2학년 교과서 고빈도 어절 531개를 기반으로 자소 및 음운규칙을 분석하였다. 연구결과, 자소-음소 일치 어절을 기반으로 하였을 때 초성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㄱ/, /ㄹ/, /ㄴ/, /ㅅ/, /ㅎ/, /ㅈ/이다. 중성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㅏ/, /ㅣ/, /ㅗ/, /ㅡ/, /ㅜ/이다. 종성에서 50번 이상 나타난 자소는 /ㄹ/, /ㄴ/, /ㅇ/이다. 자소와 음소가 불일치 된 어절을 기반으로 하였을 때 가장 많이 출현하는 음운규칙은 연음화 규칙이었다. 본 연구결과를 바탕으로 교과서를 기반으로 한 한글 파닉스 교육에 유용하게 사용될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2005.05a
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• pp.233-238
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• 2005

본 논문에서는 학습을 이용한 발음 변이 모델링을 통해 특정 영역에 최적화된 발음 사전 자동 생성의 방법을 제시하였다. 학습 방법을 이용한 발음 변이 모델링의 오류를 최소화 하기 위하여 본 논문에서는 발음 변이 규칙의 적응 기법을 도입하였다. 발음 변이 규칙의 적응은 대용량 음성 말뭉치에서 발음 변이 규칙을 유도한 후, 상대적으로 작은 용량의 음성 말뭉치에서 유도한 규칙과의 결합을 통해 이루어 진다. 본 논문에서 사용된 발음 사전은 해당 형태소의 앞 뒤 음소 문맥의 음운 현상을 반영한 발음 사전이며, 학습 방법으로 얻어진 발음 변이 규칙을 대용량 문자 말뭉치에 적용하여 해당 형태소의 발음을 자동 생성하였다. 발음 사전의 평균 발음의 수는 적용된 발음 변이 규칙의 확률 값들의 한계 값 조정에 의해 이루어졌다. 기존의 지식 기반의 발음 사전과 비교 할 때, 본 방법론으로 작성된 발음 사전을 이용한 대화체 음성 인식 실험에서 0.8%의 단어 오류율(WER)이 감소하였다. 또한 사전에 포함된 형태소의 평균 발음 변이 수에서도 기존의 방법론에서 보다 5.6% 적은 수에서 최상의 성능을 보였다.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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• v.27 no.10
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• pp.138-145
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• 1990

This paper present a rule-based speech synthesis method for improving the naturalness of synthetic speech and using the small data base based on demisyllable units. A 12-pole Linear Prediction Coding method is used to analyses demisyllable speech signals. A syllable and vowel concatenation rule is developed to improve the naturalness and intelligibility of the synthetic speech. in addiion, phonological structure transform rule using neural net and prosody rules are applied to the synthetic speech.

• Proceedings of the KSPS conference
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• 1996.02a
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• pp.41-46
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• 1996

Within the framework of prosodic phonology (or the theory of phonology-syntax connection), the rhythm unit is not regarded as a domain of phonological rules. But I argue in this paper that the rhythm unit functions as a domain of phonological rules in Korean. I discuss five phonological rules whose domain of application is the rhythm unit.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 1998.10c
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• pp.379-385
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• 1998

한국어가 연속적으로 발음될 때 여러 가지 음운 변동현상이 일어난다. 이것은 한국어 연속음성 인식을 어렵게 하는 주요 요인 중의 한가지이다. 본 논문은 음운변동현상이 반영된 음성 인식 문자열을 규칙에 의거하여 text 기반 문자열로 다시 복원시키고 복원 결과 후보들을 형태소 분석하여 유용한 문자열만을 최종 결과로 생성하게 하는 시스템을 구성하였다. 복원은 4가지 rule 즉, 음절 경계 종성 초성 복원 rule, 모음처리 복원 rule, 끝음절 중성 복원 rule, 한 음절처리 rule에 따라 이루어진다. 규칙 적용 과정중에 효과적인 복원을 위해 x-clustering정보를 정의 하여 사용하고, 형태소 분석기에 입력될 복원 후보수를 제한하기 위해 postfix음절 빈도정보를 구하여 사용한다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.13 no.5
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• pp.69-76
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• 1994

Acoustic cues of some consonantal phonology were tested in Korean words. All Korean consonants were recorded and acoustically analyzed in controlled phonological environments :ⅰ) word-initial, ⅱ) inter-vocalic, and ⅲ) word-final positions. The observed acoustic regulations are : ⅰ) The lengths of obstruents are longer word-initially than word-finally, ⅱ) The lengths of sonorants are longer word-finally than in word-initial or inter-vocalic positions, ⅲ) The formants of the lateral sound /l/ are higher word-finally than intervocalically. The phonological explanations of these acoustic regulations can be found in the rules of ⅰ) inter-vocalic voicing of plain stops, ⅱ) syllable-final unreleasing of obstruents, ⅲ) word-initial aspiration of stops, and ⅳ) liquid alternation between [r] and [l]. Numerical data of all these acoustic regulations are reported in order to facilitate their application toward improving naturalness for speech synthesis and accurateness for speech recognition.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.1_2
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• pp.173-183
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• 2003

Morphological analysis is the most widely used method for extracting nouns from Korean texts. For every Eojeol, in order to extract nouns from it, a morphological analyzer performs frequent dictionary lookup and applies many morphonological rules, therefore it requires many operations. Moreover, a morphological analyzer generates all the possible morphological interpretations (sequences of morphemes) of a given Eojeol, which may by unnecessary from the noun extraction`s point of view. To reduce unnecessary computation of morphological analysis from the noun extraction`s point of view, this paper proposes a method for Korean noun extraction considering noun occurrence characteristics. Noun patterns denote conditions on which nouns are included in an Eojeol or not, which are positive cues or negative cues, respectively. When using the exclusive information as the negative cues, it is possible to reduce the search space of morphological analysis by ignoring Eojeols not including nouns. Post-noun syllable sequences(PNSS) as the positive cues can simply extract nouns by checking the part of the Eojeol preceding the PNSS and can guess unknown nouns. In addition, morphonological information is used instead of many morphonological rules in order to recover the lexical form from its altered surface form. Experimental results show that the proposed method can speed up without losing accuracy compared with other systems based on morphological analysis.