반음절단위를 이용한 한국어 음성합성에 관한 연구

A Study on the Korean Text-to-Speech Using Demisyllable Units

본 논문에서는 합성단위를 반음절로 하여 적은 데이터 베이스를 차지하면서도, 합성음의 자연스러움을 향상 시키기 위한 한국어 규칙 합성법을 제시한다. 반음절 음성신호를 분석하기 위해 12차 선형 예측법을 사용하며, 합성음의 자연성과 명료성을 위해 음절간 접속 규칙, 모음부의 연결규칙을 개발한다. 또한 신경망 모델을 이용한 음운 변동 규칙과 운율규칙을 적용한다.

This paper present a rule-based speech synthesis method for improving the naturalness of synthetic speech and using the small data base based on demisyllable units. A 12-pole Linear Prediction Coding method is used to analyses demisyllable speech signals. A syllable and vowel concatenation rule is developed to improve the naturalness and intelligibility of the synthetic speech. in addiion, phonological structure transform rule using neural net and prosody rules are applied to the synthetic speech.