최근 들어 인간과 컴퓨터 상호작용 분야에서 기존의 인지적인 측면 이외에 감정의 역할에 대한 관심이 증폭되고 있는 추세이다. 본 연구에서는 사용자가 좁은 화면을 통해 의사 결정을 위한 정보검색을 수행 할 때 감정 상태에 따라 정보 검색 패턴이 달라지는지를 알아보고자 하였다. 본 실험에서 실험참가자들의 감정 상태를 긍정적 혹은 부정적 상태로 유도하기 위해 긍정적인 감정과 부정적인 감정을 유발시킬 수 있는 음악을 듣게 하였고 동시에 자신의 과거 기억으로부터 긍정적인 감정 혹은 부정적인 감정을 유발시킬 수 있는 자서전적 회상 과제를 수행하도록 하였다. 감정 유발 과정이 끝난 뒤 각 실험 참가자들은 작은 디스플레이를 통해 세 나라들에 대한 여행 정보를 검색하여 가장 선호하는 여행지를 선택하였고, 실험참가자들이 탐색한 링크들의 경로 및 각 링크에 머무른 시간 등이 실시간으로 기록되었다 실험결과 긍정적인 감정 상태에서는 중립 상태와 부정적인 감정 상태에 비해 보다 신속한 정보탐색이 이루어지는 것으로 나타났고, 중립 상태와 부정 감정 상태에서는 긍정 감정 상태에 비해 세부 항목에 상대적으로 많은 양의 인지적 자원을 할당하는 것으로 나타났다.
스마트폰은 휴대전화에 인터넷통신, 정보검색, 메일 송/수신, 음악 및 동영상 재생 등 컴퓨터 지원 기능이 추가된 기기로, 휴대전화의 경우 제조할 때 탑재된 기능만을 사용하는데 반해 스마트폰은 사용자의 기호에 따라 마음대로 어플리케이션을 추가로 설치하여 사용할 수 있다는 특징을 가진다. 우리나라는 2010년부터 스마트폰 사용이 대중화되기 시작하면서 스마트폰 사용인구가 급격히 증가하여 우리의 일상생활과 밀접한 관계를 가지며 영향력을 넓혀가고 있다. 하지만 스마트폰이 활성화되면서 스마트폰을 이용한 보안 위협의 발생도 증가하게 되었다. 이에 전 세계적으로 스마트폰 보안을 위한 다양한 연구 및 대응활동이 활발히 진행 중에 있다. 이와 관련하여 스마트폰 보안 표준화의 필요성을 인식하여 국제표준화를 추진하고 있는 ITU-T SG17에서의 스마트폰 보안 표준화 동향에 대한 정보를 제공하고자 한다.
최근 UCC의 등장으로 인터넷을 이용한 멀티미디어의 활용이 생활화되고 있다. 이러한 환경에서 사진, 동영상, 음악 등 멀티미디어의 검색은 시간과 접촉 이용성을 증가시켜줄 수 있는 중요한 이슈가 되고 있다. 그러나 현재 제안되어 있는 멀티미디어 활용 시스템들은 전체 사용자를 기반으로 우선순위를 적용하여 단일화된 metric을 통한 랭킹 시스템을 제안함으로 사용자 중심의 실용적인 랭킹 시스템을 제공하지 못하고 있다. 본 연구에서는 이러한 문제점에 기반하여 사용자 중심의 차별화된 뷰를 제공해 줄 수 있는 사용자 선호 기반(User Favor-Based) 멀티미디어 랭킹 시스템 '포토톡'을 제안한다. 제안하는 시스템은 현실적인 랭킹시스템을 통해서 사용자 중심의 결과를 도출할 수 있는 장점을 가진다.
본 논문은 영유아들의 컴퓨터 활용 실태를 알아보기 위하여 컴퓨터 사용 형황을 성별 및 연령별로 설문조사를 실시하였다. 연구 대상은 1세에서 7세의 영유아들로 김포시 K대학의 유아교육과 학생들이 직접 영유아 교육기관을 방문하여 영유아들을 직접 면담하면서 설문지를 작성하였다. 분석에 이용된 대상은 남아가 177명으로 46,8%, 여아가 201명으로 53.2% 총378명의 설문지를 사용하였으며 조사 결과 남아보다 여아가 한글 읽기와 쓰기, 숫자 활동, 외국어나 음악 미술 활동 등의 교육적 목적으로 활용하는 경우가 더 많았고 만화 영화나 게임, 인터넷 검색 등에서는 남아의 활용 비율이 더 높게 나타났다. 연령별로는 1-3세에서는 한글 읽기와 쓰기가 22명(51.2%)를 차지하였고 4-5세에서는 한글 읽기와 쓰기는 28명(28.3%), 그 다음이 게임으로 22명(22.2%)로 나타났고 6-7세에서는 한글 읽기와 쓰기가 54명(22.8%), 게임이 51명(21.6%)으로 비슷하게 나타났고 그 다음이 만화영화 보기로 47명(19.9%)로 나타났다.
인터넷은 더 이상 우리 생활에 없어서는 안 되는 생활필수품이 되었다. 이미 초고속 인터넷 이용자가 3,000만 명을 넘어서고, 단순히 정보검색의 차원을 넘어 쇼핑, 게임, 자료공유, 영화, 음악, 취업, 금융, 의료 등 더 이상 불가능은 없어 보이는 것처럼 빠르게 성장하고 발전하고 있다. 대부분의 사람들은 인터넷을 통해 정보를 습득하고, 교환하며, 우리가 원하기만 한다면 너무나도 많은 정보들을 얻을 수 있기 때문에 인터넷은 "정보의 바다"라고 말하기도 하며, 오히려 최근에는 정보를 습득하는 것이 중요한 것이 아니라 넘치도록 습득한 정보를 어떻게 분류하고 내게 필요한 정보로 가공해야 하는가가 중요해진 사회가 되어 버렸다. 하지만 넘쳐나는 정보는 대부분이 양계인에게는 해당되지 않는 정보며, 초고속 인터넷은 가능하지만 인터넷에 접속해봐야 양계인이 어울릴 공간은 너무나도 부족했던 것이 사실이다. 따라서 양계인에게도 양계인만의 공간과 특별한 서비스가 필요하다. 다시 말하면 양계인 원하는 정보가 넘쳐나고, 양계인에게 필요한 정보를 교류하며 휴식할 수 있는 공간이 필요하다는 말이다. 양계인은 더 이상 인터넷의 아웃사이더가 아니라 인터넷 중심으로 들어가 우리만의 공간을 가꾸고 일궈내야 하겠다.
최근 한국사회는 급속히 다문화 사회로 변화 되면서 다문화 가정 학생을 위한 교육에 관심이 높아지고 있다. 이러한 시대 변화 흐름에 맞추어 다문화 가정 학생의 기초학습 능력과 관련된 연구가 진행되고 있으며 또한 국어, 사회, 음악, 미술, 통합교육 등에서 다문화 교육과정에 대한 연구가 이루어지고 있다. 그러나 지식정보화 사회에서 필요로 하는 정보의 생성, 처리, 분석, 검색, 활용 등의 기본적인 정보 소양능력을 기르고, 이를 학습 활동과 일상생활에 적극적으로 활용하는 데 필요한 컴퓨터 교육에 관한 연구는 찾아보기 힘든 실정이다. 그러므로 본 논문에서는 다문화 가정 학생을 위해 필요한 컴퓨터 교육내용을 제안하고자 한다.
This paper presents a threshold adaptation based voice query transcription scheme for music information retrieval. The proposed scheme analyzes monophonic voice signal and generates its transcription for diverse music retrieval applications. For accurate transcription, we propose several advanced features including (i) Energetic Feature eXtractor (EFX) for onset, peak, and transient area detection; (ii) Modified Windowed Average Energy (MWAE) for defining multiple small but coherent windows with local threshold values as offset detector; and finally (iii) Circular Average Magnitude Difference Function (CAMDF) for accurate acquisition of fundamental frequency (F0) of each frame. In order to evaluate the performance of our proposed scheme, we implemented a prototype music transcription system called AMT2 (Automatic Music Transcriber version 2) and carried out various experiments. In the experiment, we used QBSH corpus [1], adapted in MIREX 2006 contest data set. Experimental result shows that our proposed scheme can improve the transcription performance.
인터넷 포털 대전쟁이 시작됐다. 한국 통신시장을 사실상 양분하고 있는 KT와 SK텔레콤이 인터넷 포털 사업에 포문을 열고 시장재편을 위한 움직임을 본격화하면서다. KTH의‘파란’이 최근 공식 오픈하면서 포털 시장에 파란을 예고하고 있고, 미니홈피로 돌풍을 일으킨 싸이월드를 합병한 SK커뮤니케이션즈의 네이트닷컴은 업계 선두를 넘보고 있다. 여기에 최근 한발 물러서긴 했으나 영화.음악.게임 콘텐츠에서 막강한 지배력을 갖춘 CJ까지 가세해 벤처 텃밭이었던 포털 시장에 대기업을 등에 업은 공룡 등장을 알렸다. 하지만 터줏대감인 NHN.다음.야후코리아 등 전문 포털업체들도 쉽게 물러서지 않을 태세다. 이들 업체들은 검색, 커뮤니티, 메일 등 다양한 신규 서비스를 경쟁적으로 선보이며 전면전을 준비하고 있다. 이에 따라 하반기 포털 시장은 기존 인터넷 전문 포털들과 시장지배력을 갖춘 대기업 포털간의 피할 수 없는 진검승부가 예고되고 있다. 하반기 혈전이 예고되는 공룡기업과 벤처의 싸움이‘골리앗과 다윗’싸움이 될지,‘ 고래싸움에 새우등 터지는’격이 될지 주목된다.
스마트폰을 개인 업무에 사용하는 것은 음악, 게임, 정보검색, 쇼핑 등의 스마트폰의 일반적인 사용과 달리 비자발적 가능성이 높다. 따라서 기존의 정보기술수용모형에서 제시하는 시스템에 대한 태도나 시스템의 유용성과 용이성만으로는 스마트폰의 업무활용을 충분히 설명하기 어렵다. 정보기술과 개인의 업무체계가 잘 맞는 정보시스템이 성과를 달성한다는 과업기술적합성 이론을 기반으로 스마트폰의 개인 업무활용에 대한 연구를 수행하고자 한다.
개체명 인식은 정보검색 시스템, 질의응답 시스템, 기계번역 시스템 등의 성능을 향상시키기 위하여 사용된다. 개체명 인식은 일반적으로 PLOs(인명, 지명, 기관명)을 대상으로 하며, 주로 미등록어와 고유명사로 이루어져 있기 때문에 고유명사나 미등록어는 중요한 개체명 후보로 쓰일 수 있다. 하지만 도서명, 영화명, 음악명, TV프로그램명과 같은 제목 개체명은 PLO와는 달리 단어부터 문장까지 매우 다양한 형태를 지니고 있어서 개체명 인식이 쉽지 않다. 본 논문에서는 뉴스 기사문을 이용하여 제목 개체명을 빠르게 인식하고 자동으로 사전을 구축하는 방법을 제안한다. 먼저 특수기호로 묶인 어절을 추출하고, 주변 문맥 단어 및 단어 거리를 이용하여 SVM으로 제목 후보들을 추출하였다. 이렇게 추출된 제목 후보들은 상호 정보량을 가중치로 SVM을 이용해 제목 유형을 분류하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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