Park Young-mi;Yoon Jang-hong;Kim Sung-jo;Son Young-ho;Yoon E-joong
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.7
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pp.1425-1431
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2005
In this paper, we consider the ISR(Intelligence, Surveillance, and Reconnaissance) system which collects the imagery intelligence from an airplane and CDL(common data link) communication system which transports the information obtained by the ISR system. The IMINT(imagery intelligence) consists of MPEG-2 transport stream packets and they transmit through CDL. We have some simulations for communication performances of CDL and show performance improvements using convolutional coding. We have compared BER performances under AWGN channel and fading channel which is caused by the velocity of an airplane.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2009.05a
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pp.652-658
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2009
As the rate of personnel expenses of contact center operating costs is the highest, we can reduce operating costs, if we answer a automatic phone call wholly or partially. The MCS(Managed Contact Services) play an important role in cost reduction and work efficiency related with voice self-services. The excellent functions of the MCS are able to implement self-service applications in network connected with effective network routing of the enterprise. The MCS makes a proper consultant rapidly response and process customer calls, improve customer processing services, and consequently increase customer satisfaction. The increase of customer satisfaction lead to improve profits and reduce the cost of building contact center infrastructure. In this paper, we analyze the contact center line capacity and PBX capacity based on the MCS. We can reduce communication costs and personnel expenses by reducing the call shifting need between consultants and rapidly solving customer questions with the MCS.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.12B
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pp.1017-1027
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2006
Recently, Internet service providers are offering triple play service which combines voice and video services with the existing high speed Internet service under the common network infrastructure of IP protocol, so that they can create more benefit from operating a single network architecture. In line with this movement in the convergence of network and services, in this work we propose a bandwidth dimensioning method for the subscriber network of the IP network at flow level. To that purpose, let us propose a series of bandwidth dimensioning methods: bandwidth for best effort service only, bandwidth dimensioning for premium services, and bandwidth dimensioning schemes for the premium Internet services as well as the best effort service which comprise the TPS. Our link dimensioning method is based on the flow level that incorporates the flow blocking probability as a measure of grade of services(GoS), and investigates the characteristics of the proposed methods via extensive numerical experiments. After that, let us carry out a simulation experiment concerning the delay and loss performance of the packet scheduling for the premium services (QoS) using the bandwidth designed by our proposed method, via which the packet level quality of service (QoS) for the proposed link dimensioning method can be observed.
Lee, Chul Min;Bae, Soo Hyun;Kim, Jeung Hun;Kim, Nam Soo
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.12
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pp.1346-1351
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2014
We propose a novel approach for stereophonic acoustic echo suppression using spectro-temporal filtering based on soft decision. Unlike the conventional approaches estimating the echo pathes directly, the proposed technique can estimate stereo echo spectra without any double-talk detector. In order to improve the estimation of echo spectra, the extended power spectrum density matrix and echo overestimation control matrix are applied on this method. In addition, this echo suppression technique is based on soft decision technique using speech absence probability in STFT domain. Experimental results show that the proposed method improves compared with the conventional approaches.
Prediction of the prosodic phrase boundary is one of the most important natural language processing tasks. We propose, for the natural prediction of the Korean prosodic phrase boundary, a statistical approach incorporating efficient learning features. These new features reflect the factors that affect generation of the prosodic phrase boundary better than existing learning features. Notably, moreover, such learning features, extracted according to the hand-crafted prosodic phrase boundary prediction rule, impart higher accuracy. We developed a statistical model for Korean prosodic phrase boundaries based on the proposed new features. The results were 86.63% accuracy for three levels (major break, minor break, no break) and 81.14% accuracy for six levels (major break with falling tone/rising tone, minor break with falling tone/rising tone/middle tone, no break).
Since the early age of computer graphics, facial animation has been applied to various fields, and nowadays it has found several novel applications such as virtual reality(for representing virtual agents), teleconference, and man-machine interface.When we want to apply facial animation to the system with multiple participants connected via network, it is hard to animate facial expression as we desire in real-time because of the size of information to maintain an efficient communication.This paper's major contribution is to adapt 'Level-of-Detail'to the facial animation in order to solve the above problem.Level-of-Detail has been studied in the field of computer graphics to reperesent the appearance of complicated objects in efficient and adaptive way, but until now no attempt has mode in the field of facial animation. In this paper, we present a systematic scheme which enables this kind of adaptive control using Level-of-Detail.The implemented system can generate speech synchronized facial expressions with various types of user input such as text, voice, GUI, head motion, etc.
With the recent advancement of computer hardware and the contribution of open source libraries to facilitate access to artificial intelligence technology, the use of machine learning (ML) and deep learning (DL) technologies in various fields of exploration geophysics has increased. In addition, ML researchers have developed complex algorithms to improve the inference accuracy of various tasks such as image, video, voice, and natural language processing, and now they are expanding their interests into the field of automatic machine learning (AutoML). AutoML can be divided into three areas: feature engineering, architecture search, and hyperparameter search. Among them, this paper focuses on hyperparamter search with Bayesian optimization, and applies it to the problem of facies classification using seismic data and well logs. The effectiveness of the Bayesian optimization technique has been demonstrated using Vincent field data by comparing with the results of the random search technique.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.2
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pp.148-155
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2014
In this paper a commute time embedding is implemented by organizing patches according to the graph-based metric, and its properties are investigated via changing the number of nodes on the graph.. It is shown that manifold embedding methods generate the intrinsic geometric structures when waveforms such as speech or music instrumental sound signals are embedded on the low dimensional Euclidean space. Basically manifold embedding algorithms only project the training samples on the graph into an embedding subspace but can not generalize the learning results to test samples. They are very effective for data clustering but are not appropriate for classification or recognition. In this paper a commute time guided transform is adopted to enhance the generalization ability and its performance is analyzed by applying it to the classification of 6 kinds of music instrumental sounds.
According to NIA (National Information Society Agency) report, digital divide is a vicious circle which makes quality interval of human's life between people who have information and relatively not. Especially in a smart phone society, there is a big problem between disabled people and normal people. This paper suggests a braille keyboard system for the blind to solve these problems. It is designed for portable use, convenience and quick text typing based on bluetooth communication technique. In text input test, all texts (Korean, English, number) were accurately expressed and typing speed was about 22 [c/m](characters per a minute). Especially, we design text2voice function to provide more accurate key input system. Popular applications such as call, alarm, message, kakao talk, internet, music, were performed without carring problems using the proposed braille keyboard system. The proposed technique is thought to contribute to eliminating the digital divide through the expansion of smartphone users.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.10
no.3
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pp.341-347
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2015
This study aims to design a chief VDR(Voyage Data Recorder) system which is appropriate to small and medium sized vessels and also implement the data about marine communication devices, sensors, etc. to be stored or printed at the navigator when those data are connected to VDR through data communication between marine navigation and VDR which are based on serial communication or internet in order to prove efficiency of the marine navigator. Also, the design of VDR is intended to be small and light in order to expand to apply it to small and medium vessels, which enables to analyze causes of marine accidents precisely through its characteristic functions which are the same as those at "vehicle mounted black-box" (location of the car, image and voice storage) by which the same roles are played on land.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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