• 한국음향학회지
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• 제32권6호
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• pp.541-547
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• 2013

두세 명 혹은 그 이상의 참가자간사이의 다자간통화 시 음량불균형, 음량포화, 잡음레벨상승으로 인해서 음질 저하가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 소프트웨어 기반의 다지점제어장치를 위한 향상된 오디오 믹싱 알고리즘을 제안한다. 제안된 방식은 음성구간검출과 게인콘트롤이 결합된 기술로서 음성신호 분류, 음량 추정, 게인값 적용, 모든 채널의 음성신호를 믹싱하는 알고리즘들로 구성되어 있다. 제안된 오디오 믹싱 알고리즘은 효율적인 연산과 고품질의 음성을 제공하며, 실질적인 다자간 음성 통화에 적합하다.

• 디지털콘텐츠
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• 9호통권124호
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• pp.166-177
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• 2003

이동통신 3사(SKT, KTF, LGT)의 음성통화 및 무선데이터 서비스에 대한 품질평가 결과 대체적으로 양호한 것으로 나타났다. 정보통신서비스 품질평가협의회는 지난 4월부터 7월까지 측정한 이동통신 3사의 음성통화 및 무선데이터 서비스에 대한 평가결과를 지난달 13일 공개했다. 품질평가협의회에서는 사업자간 품질개선을 유도하고 순위비교를 통한 광고경쟁 등 부작용을 줄이기 위해 과거의 5단계 평가(수, 우, 미, 양, 가)방법을 '양호'와 '미흡'의 2단계로 조정해 평가했다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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• pp.1021-1024
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• 2007

인터넷이 발달하고 VoIP 의 활성화로 인하여 사용자들은 인터넷 전화서비스의 통화품질에 대한 관심이 크게 증가하고 있다. 본 고에서는 인터넷 전화서비스의 단말에 사용하고 있는 음성 코덱의 품질 측정을 위해 IP 패킷 전송품질 파라미터(ITU-T Y.1540)들을 인가하면서 이들 파라미터들의 변화에 따른 E-Model(ITU-T G.107) 종합 음성품질(R 값)을 측정하여 인터넷전화 단말의 프로세싱 품질을 파악하고 종단간서비스에서 단말이 차지하는 부분을 분석하여 인터넷 전화서비스의 통화품질 개선 및 향후 단말의 인증기준 등에 활용하고자 한다.

• 전자통신동향분석
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• 제7권1호
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• pp.38-46
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• 1992

음성통신에 있어 전화기의 주파수 특성은 음량과 함께 통화품질에 많은 영향을 미친다. 각 국에서는 자국의 통신실정에 맞는 주파수 특성을 규정하고 있지만, 다른 나라의 규정을 그대로 도입하는 것은 도리어 전화기의 품질 열화를 초래할 수 있다. 본 고에서는 전화통화에 있어 만족한 통화품질을 얻을 수 있는 바람직한 주파수 특성을 구하고자, 주파수 특성에 대하여 오피니언 평가 및 선호도 평가를 실시하고, 그 결과를 기본으로 최적 주파수 특성에 대해 검토하였다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제5권6호
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• pp.31-43
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• 2004

인터넷의 발달은 통신 기술에 커다란 변화를 요구하고 있다. 특히 공중전화망(PSTN: Public Switched Telephone Network)은 장기적으로 인터넷으로 흡수 통합되고, 현재는 이들간의 연동이 요구되고 있는 실정이다. 이처럼 인터넷에서의 전화 서비스는 인터넷 응용 서비스 중 가장 활용 가치가 높고, 기대를 모으고 있는 서비스이다. 그러나 높은 기대와 적은 서비스 이용료에도 불구하고 인터넷 전화 서비스의 보급이 부진한 이유는 낮은 서비스 품질에 있다. 지금까지 VoIP(Voice over IP) 서비스 품질 평가를 위해 송수신되는 음성에 기반 한 다수의 통화 품질 측정 알고리즘들이 사용되어 왔지만, 이러한 알고리즘들은 음성 샘플에 따라 그 결과가 다르고, 일부 알고리즘은 음성 전송 경로의 네트워크 환경 요소를 반영하지 못하는 단점이 있다. E-모델은 이러한 알고리즘들의 문제점을 해결하기 위해 사용될 수 있다. 본 논문에서는 VoIP 단말의 통화 품질은 물론, 음성 전송 경로의 네트워크 품질 손실 요소들을 체계적으로 분석할 수 있는 E-모델의 다양한 분석을 통해 인터넷 전화 사업자나 망 운용자의 VoIP 계획(planing)에 대한 가이드라인과 통화 품질 평가 방법 및 결과를 제시하고자 한다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신설비학회 2003년도 하계학술대회
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• pp.123-126
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• 2003

최근 컴퓨터 및 통신 기술의 발전으로 인터넷 전화 서비스가 증가하고 있다. 지금까지의 인터넷 전화 서비스는 1:1 방식의 서비스가 주류를 이루었으나, 점차 다자간 음성 채팅, 원격 강의 등과 같은 N:N 방식의 음성 컨퍼런스 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존의 음성 컨퍼런스 시스템은 별도의 컨퍼런스 서버 구축, 부하 집중 사용자 수의 증가에 따른 음성 트래픽 증가 등의 문제로 일정한 통화 품질을 유지하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위한 ad hoc 방식의 음성 컨퍼런스 시스템을 제안하였다. 그리고 이 시스템의 성능 분석을 통하여 최소 4명의 참여자까지 일정한 음성 품질이 보장됨을 확인함으로써 본 논문에서 제안하는 시스템의 타당성을 검증하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2001년도 봄 학술발표논문집 Vol.28 No.1 (A)
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• pp.268-270
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• 2001

최근 컴퓨터 및 통신 기술의 발전으로 인터넷 전화 서비스가 증가하고 있다. 지금까지의 인터넷 전화 서비스는 1:1 방식의 서비스가 주류를 이루었으나, 점차 다자간 음성 채팅, 원격 강의 등과 같은 N:N 방식의 음성 멀티캐스팅 서비스에 대한 수요가 급증하고 있다. 그러나 기존의 음성 멀티캐스팅 시스템은 별도의 멀티캐스팅 서버 구축, 부하 집중, 사용자 수의 증가에 따른 음성 트래픽 증가 등의 문제로 일정한 통화품질을 유지하기 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문에서는 이와 같은 문제를 개선하기 위한 링 방식의 음성 멀티캐스팅 시스템을 제안하고, 이 시스템의 성능 분석을 통하여 최소 4명의 참여자까지 일정한 음성품질이 보장됨을 확인함으로써 타당성을 검증하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제6권8호
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• pp.20-29
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• 2006

본 논문은 IP를 통한 화상전화 서비스 환경에서 통화 품질 측정 E-Model을 개선하여 품질 분석과 유비쿼터스 환경에 적합한 화상전화 서비스 통화 품질 측정 모델을 제안한다. 이 연구는 영상전송에서 여러 손실 요소 중 부호화 및 지연에 관련된 모델을, 음성에서는 버스트 패킷 손실과 최신 효과를 적용하여 화상전화 서비스의 품질을 측정할 수 있게 하며, NR factor측정 모델과 UR factor측정 모델을 사용하여 사용자가 인지하는 실제 품질에 더 가깝도록 지연과 최신효과를 추가하는 방법을 제공한다. 결과적으로 화상전화 서비스 통화 품질 모델에 최신 효과를 감안하여 기존 모델보다 더 정확한 결과 값을 보일 수 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제9권2호
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• pp.73-80
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• 2009

음성통화 시 일반적으로 사용되는 공중 전화망은 상대방과 회선이 직접 연결되어 도청이 상대적으로 어렵지만 인터넷망은 동시에 다수가 접근 가능하기 때문에 상대방과 음성 통화에 보안을 유지하기가 쉽지 않다. 그러나 음성통화는 사용 목적에 따라 비밀을 유지하여야 한다. 이러한 인터넷 전화(VoIP)는 인터넷의 특성상 하나의 망에서 일반 대중들이 동시에 사용할 수 있는 점 때문에 항상 해커들에 의해서 도청에 무방비 상태로 놓여 있을 수 있다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 전화기의 도청을 방지 할 수 있도록 SIP를 기반으로 하고 가상사설망(VPN)의 PPTP를 적용하여 음성데이터의 전송에 터널링 기법을 사용함으로 사용자 인증과 음성 데이터의 기밀성이 강화된 인터넷 전화 단말기를 개발하고 VoIP 단말기의 통화 품질을 측정하였다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2022년도 하계학술대회
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• pp.63-64
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• 2022

마스크 착용은 대화나 통화 등의 의사소통에 불편함을 초래하고 음성의 품질과 명료도를 떨어트린다. 이를 해결하기 위해 음성 향상 기술이 필요하며, 머신러닝 기반의 다양한 음성 향상 방법이 개발되었다. 지도 학습을 위해 마스크 착용 유무에 따라 일대일로 대응된 음성 데이터를 확보하는 것은 매우 어렵고, 따라서 일대일로 대응된 데이터가 필수적이지 않은 비지도 학습이 요구된다. 본 논문에서는 비지도 학습방식을 사용하면서 콘텍스트를 유지하며 특징을 변경할 수 있는 CycleGAN을 이용하여 마스크 착용에 의한 음성 왜곡을 복원 시키는 기술을 제안한다. 스펙트로그램 기반으로 마스크 착용에 의해 왜곡된 음성을 마스크 미착용 음성으로 변환하여 음성의 품질을 향상시켰다. 청취평가를 진행한 결과 품질이 향상된 음원의 선호도가 더 높음을 확인하였으며 스펙트로그램을 통해 3 kHz 이상의 고대역 에너지가 증가하는 것을 확인하였다. 이를 통해 CycleGAN을 이용한 비지도 학습으로 마스크 착용에 의해 왜곡된 음성의 품질을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.