CDMA 방식의 디지털 셀룰러 시스템은 아날로그 방식에 비해 깨끗한 음질을 제공하지만 음성코딩과 전송과정에서 지연이 발생하고 BSC 및 PSTN과의 인터페이스에 의해서 반향이 발생된다. 본 논문에서는 Block Update NLMS 알고리즘을 TMS320C54X DSP에 적용하여 실시간 구현함으로써 반향제거기의 성능개선을 도모하였다. 제안한 방식을 실제로 단말기 내부에 적용하여 다양한 형태의 반향(LE, ESE, AE)을 더욱 정확히 제거할 수 있도록 하였고, 또한 반향경로의 변화에도 반향제거기의 성능을 최대화하기 위하여 VAD를 이용한 지연의 변화 검출과 이 지연을 버퍼에 적용 할 수 있는 구조를 설계하였으며, 동시통화 검출기를 두어 동시통화나 반향경로가 변화하여도 이를 최소의 오차로 판단해낼 수 있게 하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제28권6호
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pp.1217-1227
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2017
딥러닝은 영상 인식, 음성 인식 등 기존의 머신 러닝 기법들로 해결이 어려웠던 분야에서 매우 우수한 성능을 보였고, 그로 인해 딥러닝의 폭발적인 연구의 증가가 있었다. 좋은 성능을 보이는 모형 및 모수 추정 방법에 대한 연구들이 주를 이루고 있는 현 흐름 속에서 딥러닝의 이론적인 연구 또한 조심스럽게 진행되고 있다. 본 논문에서는 딥러닝의 성공을 딥러닝 함수가 복잡한 함수를 효율적으로 잘 표현할 수 있음에 해답을 찾고, 이에 관련된 이론적인 연구들을 조사하여 분석하고자 한다.
데이터, 음성, 영상등에 대한 다양한 종류의 서비스들이 요구되어지면서 ATM기술은 중요한 역할을 하게 될 것이다. 그러나 기존의 AAL Type들로는 저속의 짧은 가변길이를 Packet을 사용하는 서비스를 지원하기는 문제점이 있었다. 이러한 문제의 해결을 위해 AAL Type 2는 저속이면서 짧고 가변의 길이를 가지는 패킷들을 사용하며 지연에는 민감한 특성을 가지는 응용들을 지원하기 위해 만들어 졌다. 본 논문에서는 AAL Type 2의 서비스를 지원하는데 있어 ATM 망에서 AAL Type 2 ATM Cell들을 Switching하기 위한 AAL 2 Switch의 구조를 제안하고 CAD 설계하였다. 제안한 AAL2 Switch는 Module화를 통하여 확장성을 가지도록 설계하였다. 또한 Computer Simulation을 통하여 성능 분석하였다.
본 연구에서는 WiFi 망을 통한 VoIP 용량을 OPNET 모델러를 이용하여 컴퓨터 시뮬레이션으로 분석하였다. 연구결과 하나의 AP내에서 VoIP 호의 수가 일정수를 넘어가면 전체 호에서 급격한 통화 품질저하가 일어나며 그 원인은 AP내 다운링크의 큐잉지연으로 분석되었다. IEEE802.11b환경에서 품질을 유지 (MOS > 2.5)하면서 수용가능한 호의 수는 G.711, G.729a, G.729a VAD 방식의 코덱을 사용할 경우 각각 5, 12, 27개인 것으로 분석되었다.
인터넷을 통해 음성 서비스를 가능하게 해주는 VoIP(Voice over Internet Protocol) 기술은 기존의 전화망에 비해 저렴한 가격에 장거리 전화를 이용할 수 있으며, 기존의 인터넷에서 사용 가능한 다양한 멀티미디어 서비스를 쉽게 수용할 수 있다. 이전의 VoIP 접속관리 방식은 H.323 프로토콜을 사용하였으나, 연결 설정의 복잡함으로 인해 최근에는 SIP-Working Group에서 제안한 SIP(Session Initiation Protocol) 프로토콜이 사용되고 있다. 따라서 H.323과 SIP의 서로 다른 프로토콜을 사용한 제품군 사이의 연동을 위한 방법론이 필요하게 되었다. 이에 본 연구에서는H.323과 SIP사이의 IWF(Inter-working Function)을 위한 개선된 상호 연동 방법을 제안하고, 제안된 방법을 통해 H.3뽀과 SP 프로토콜간의 상호 연동의 불필요한 패킷 지연의 호 설정과 메시지 변환의 개선된 특성을 해석한다.
무선인터넷이란 시스템의 구성에 따라 무선으로 음성, 데이터, 영상을 송ㆍ수신할 수 있는 서비스라고 할 수 있으며, 무선인터넷 산업은 정보통신 분야에서 전 세계적으로 가장 각광을 받고 있는 것 중의 하나가 되고 있다. 따라서, 세계는 무선인터넷 관련 단말기, 서비스, 인터넷망 및 솔루션 제공 등과 같은 기술개발 및 표준화에 박차를 가하고 있다. 본 고에서는 국내 무선인터넷 산업의 활성화와 경쟁력 있는 무선인터넷 서비스 제공을 위하여 각 요소별 국내외의 표준화 동향을 점검하고, 정부의 효율적인 무신인터넷 표준화 추진 정책방향을 진단해 보고자 한다.
최근 통신 기술의 발달로 육상이동통신 기술을 해상 및 항공에 확대하려는 시도가 꾸준히 진행되고 있다. 해상 및 항공 통신은 인명 안전을 위한 통신으로 국제 기구에 의해서 최우선적인 보호를 받아 왔다. 그러나 통신 기술의 급속한 발전으로 해상 및 항공 통신망은 기존 음성 위주의 통신망에서 멀티미디어를 처리할 수 있는 디지틀망으로의 전환이 시급히 필요하게 되었다. 해상통신의 경우에는 디지틀 통신 방식을 이용하는 DSC(Digital Selective Calling), AIS(Automatic Identification System) 등을 이미 도입해서 운용 중에 있으며 다른 시스템으로의 확대가 진행 중에 있다. SOLAS 선박뿐 만 아니라 비 SOLAS(Safety Of Life At Sea) 선박들도 디지틀 통신을 활용하면 항행 안전에 매우 도움이 될 것이다. 최근에 ITU-R에서는 VHF(Very High Frequency) 대역에서 데이터 및 이메일 등을 송수신하기 위한 데이터 통신시스템 기술에 대한 논의가 진행 중에 있다. 본고에서는 이 VHF대역 데이터시스템에 대한 기술적 특성을 분석하고 향후 해상통신에서의 디지틀 기술이 도입된 후 전개될 해상통신망에 대해서 기술하였다.
차세대 이동통신 시스템은 음성 트래픽뿐만 아니라 데이터, 화상, 비디오와 같은 멀티미 디어 트래픽을 지원하여야 하므로 더 많은 무선 자원을 요구한다. 본 논문에서는 OFDMA 시스템에서 모바일 멀티미디어 서비스를 위한 사용자 및 부채널 우선순위 기반 자원할당 방안을 제안한다. 제시된 방안들을 통하여 실시간 클래스의 연속성을 보장하고 비실시간 가입자를 최대로 수용할 수 있다. 시뮬레이션은 총 데이터 처리량과 블럭킹률에 집중한다. 시뮬레이션 결과는 기존의 방법에 비하여 우수함을 보였다.
선박의 항해사가 안전 항해를 위해 GPS, ARPA, AIS, NAVTEX, VHF 등 다수의 항해장비가 제공하는 화상, 수치, 텍스트 및 음성 정보를 숙지하여야 하나, 항해당직에 임하면서 동시에 이들 정보를 획득하여 안전 항해를 위한 판단자료로 활용하는 것은 대단히 번거롭고 어려운 작업이다. 따라서 이들 멀티미디어 항해안전정보를 이해하고 융합하여 항해사가 처한 상황을 인식하고 항해사의 의사결정에 필요한 정보를 추론하여 언어로서 제공해주는 시스템이 필요하다. 본 연구에서는 멀티미디어 항해안전정보를 이해하고 융합하여 언어로 제공하는데 필요한 의미해석 모델을 Semantic Network를 이용하여 구축하고자 한다.
차세대 이동통신 시스템(B3G)은 음성 트래픽 뿐만 아니라 데이터, 화상, 비디오와 같은 멀티미디어 트래픽을 지원하므로 더 많은 무선 자원을 요구한다. 특히 멀티미디어 트래픽의 전송 중에 핸드오버가 발생하면 멀티미디어 트래픽의 QoS가 지연 및 손실에 의하여 영향 받기 때문에, 정지 상태에서의 경우와 대등한 QoS를 유지하기 위해서는 효율적인 자원 예약 및 할당 방안이 필요하다. 본 논문에서는 이동 멀티미디어 망에서 이동 단말기의 이동방향 추정에 근거하여 자원을 예약하곡 이를 근거로 멀티미디어 트래픽을 전송하는 핸드오버 기법을 제안한다 이 기법은 섹터 추정과 존 추정으로 구성된 2 단계 추정에 근거하여 이동 단말기의 위치와 이동 방향을 결정하고 이를 이용하여 자원을 예약한다. 제안된 방법의 성능을 시뮬레이션에 의해 분석한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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