• Review of KIISC
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• v.19 no.4
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• pp.65-71
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• 2009

기존의 전력망에 정보기술을 융합하여 전력 공급자와 소비지가 양방향 통신을 통하여 에너지 생산과 소비 효율을 최적화 할 수 있는 지능형 전력망이 개발되고 있다. 특히 우리나라는 이 기술의 세계 선도국가로 지정되어 스마트 그리드 구축을 위한 로드맵을 수립할 예정으로 있다. 그러나 전력망이 통신망에 융합되면서 정보통신 인프라에서 발생하고 있는 보안 문제가 전력망에서도 그대로 재현되고 있다. 따라서 전력 인프라에 대한 사이버 공격을 방지하고 대응하기 위하여 정보보호 기술이 개발단계 초기부터 고려될 필요가 있다. 본 논문에서는 스마트 그리드와 같은 국가적인 주요 인프라를 보호하기 위한 정보보호 기술의 필요성과 요구사항 등에 대하여 살펴보고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.24 no.3
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• pp.53-61
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• 2007

BcN (Broadband convergence Network, 광대역 통합망)은 다양한 접속망과 서로다른 단말 디바이스를 통해 통합된 서비스를 제공받을 수 있도록 하는 네트워크 인프라이다. BcN 서비스 중에서 초기부터 개발되었고, 대표적인 서비스는 영상통화와 같은 멀티미디어 통신서비스이다. 본 고에서는 BcN 융합망 환경에서 통신응용서비스를 중심으로 서비스 제공에 필요한 기술적 고려사항들을 논의하고, 단계적 융합서비스 제공방안을 기술하였다.

• Convergence Security Journal
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• v.20 no.3
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• pp.47-52
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• 2020

The introduction of virtualization technology in the broadcasting field is actively progressing broadcasting service automation and intelligence based on the effective operation of IT resources throughout the broadcasting industry ecosystem. In recent years, there is increasing interest in increasing the flexibility of various broadcasting resources and increasing the efficiency of interworking with other networks through network virtualization of the broadcasting network infrastructure. The fundamental transformation from the broadcasting network to the IP paradigm is facing a situation where it is necessary to solve various problems for the effective interworking of Internet-based service platforms and 5G networks and the development of new convergence services. In other words, for organic and effective interworking with the next-generation broadcasting network represented by ATSC 3.0, a mobile communication network represented by 5G, and the Internet, a number of difficulties must be solved. In this paper, the basic technology and status for the convergence of ATSC 3.0 broadcasting network and mobile communication network represented by 5G was examined, and a plan for the ATSC 3.0 broadcasting network and 5G network to interwork with each other as a network was described.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04c
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• pp.422-424
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• 2003

협력적 추천은 데이터의 범위성, 초기 사용자, 희소성, 회색양의 문제를 안고 있다. 이를 해결하기 위해 기존 연구는 내용기반 추천이나 인구통계학적 추천을 협력적 추천과 통합하려는 연구가 진행되어 왔다. 본 논문에서는 추천 시스템의 성능 향상을 위해 이질적인 데이터의 통합에 효과적인 신경망을 사용하여 다양한 종류의 정보 융합을 제안한다 신경망을 사용한 추천 모델은 사용자들 또는 항목들 간의 선호관계를 학습할 수 있고, 이질적인 데이터의 통합이 용이한 신경망의 장점을 이용하면 항목들에 대한 내용과 사용자들의 인구통계학적인 정보, 그리고 그 외적인 관련정보를 쉽게 융합할 수 있다. 또한, 데이터 융합을 통하여 희소 데이터 문제와 초기 사용자 문제를 해결할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.95-98
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• 2021

최근 비정상적인 네트워크 활동 감지 및 네트워크 서비스 프로비저닝과 같은 다양한 분야에서 응용되는 네트워크 트래픽 예측 기술이 네트워크 통신 문제에 의한 트래픽의 결측 및 네트워크 유저의 불규칙한 활동에 의한 비선형 특성 때문에 발생하는 성능 저하를 극복하기 위해 딥러닝 신경망에 대한 연구가 활성화되고 있다. 이 딥러닝 신경망 중 시계열 딥러닝 신경망은 단기 네트워크 트래픽 볼륨을 예측할 때 낮은 오류율을 보인다. 하지만, 시계열 딥러닝 신경망은 기울기 소멸 및 폭발과 같은 비선형성, 다중 계절성 및 장기적 의존성 문제와 같은 한계를 보여준다. 이 논문에서는 계절성 임베딩을 고려한 주의 신경망 기반 트래픽 예측 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 STL 분해 기법을 통해 분해된 트래픽 트랜드, 계절성, 잔차를 이용하여 일별 및 주별 계절성을 임베딩하고 이를 주의 신경망을 기반으로 향후 트래픽을 예측한다.

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 2013.10a
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• pp.282-295
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• 2013

• Proceedings of the Korea Technology Innovation Society Conference
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• 1998.05a
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• pp.23-23
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• 1998

1980년대 이후 계속된 디지털 기술의 발전과 영상처리 기술의 발전은 전통적으로 엄격히 분리 운영되어 온 통신과 방송의 융합화를 촉진하고 있으며, 기존의 미디어 질서를 근본적으로 변화시키고 있다. 이미 통신망과 방송망이 융합하여 하나의 망을 통해 방송서비스와 통신서비스를 동시 제공하는 것이 가능해지고 있으며, VOD, 인터넷방송, FM 방송전파를 통한 무선호출서비스 등 새로운 서비스가 등장하고 있다. 사업자측면에서는 통신사업자와 방송사업자가 상대영역에 진입하거나 M&A를 통해 양 분야의 서비스를 동시에 제공하는 사례가 증가되고 있다. 이에 따라 미국, 영국, 일본 등 선진국뿐만 아니라 EU 차원에서도 최근의 기술발전 추세와 산업계의 동향을 반영하여 통신사업자와 방송사업자간 상호진입 허용, 규제기구의 통합 등 기존의 규제제도를 전면적으로 재검토하고 있다. 미국의 1996년 통신법 개정, EU의 대체인프라스트럭쳐 자유화정책, 영국과 일본에서의 CATV망을 통한 통신서비스제공 허용 등이 그 대표적인 사례이다. 그러나 이러한 세계적인 흐름과 비교하여 볼 때 우리나라의 법/제도 정비 및 정책적 대응은 매우 미진한 상태이다. 현행법은 아직까지 통신망과 방송망간 융합, 사업자간 융합을 엄격히 규제하고 있으며, 서비스의 규제방식 등 통신·방송 융합시대에 대비한 규제제도 정비가 아직까지 미흡한 실정이다. 본 고에서는 통신·방송 융합의 배경과 전개과정, 국내외 융합추진 현황을 살펴보고, 통신·방송 융합 현상에 따른 규제제도상의 과제를 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.705-708
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• 2020

합성곱 신경망(Convolutional Neural Network) 기반 객체 탐지기의 발전으로 돈사에서 돼지 모니터링이 가능하지만, 실제 농가에서 적용하기 위해서는 탐지기의 정확도를 개선해야 하는 문제가 여전히 남아있다. 본 연구에서는 합성곱 신경망 기반 돼지 탐지기의 출력인 박스들의 신뢰도 값을 평가하고 잘못된 박스들의 신뢰도 값을 보정하는 박스 레벨 후처리 방법을 제안한다. 즉, 신뢰도 값이 가짜 돼지인지 진짜 돼지인지 애매한 경우, 박스내 전경 픽셀 정보와 인접 박스의 정보를 이용하여 신뢰도 값을 낮추거나 높이는 보정 작업을 수행한다. 그리고 실제 돈사에서 취득한 11,308장의 영상 데이터로 실험한 결과, 제안 방법은 합성곱 신경망 기반 돼지 탐지기의 에러율을 4.4%에서 1.2%로 개선하는 효과가 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.01a
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• pp.293-296
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• 2023

본 논문에서는 고속도로의 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 그래프 이론을 이용하여 접근성 지표의 알고리즘을 제안한다. 먼저 2025년 고속도로 교통망을 그래프로 나타낸 운송네트워크를 구한다. 그리고 그래프 이론의 연결수, 비교거리, 접근지표, 연결도, 산포지수, 지름 등의 개념을 이용하여 2025년 고속도로 교통망의 연결성을 분석하고 예측하기 위하여 주어진 운송네트워크로부터 다양한 접근성 지표를 쉽게 얻을 수 있는 알고리즘을 제시한다. 이를 통하여 고속도로의 운송네트워크에서 교통의 중심이 되는 도시를 찾을 수 있다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.18 no.6 s.84
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• pp.34-40
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• 2003

1998년 시작된 초고속 인터넷 서비스는 약 4년 만에 세계 1위의 보급률을 보이고 있을 정도로 우리 나라의 정보통신 인프라는 급속도로 성장하여 왔다. 최근 유무선 통합 및 통신과 방송이 융합되는 광대역 통합망(BcN) 환경에서 초고속 인터넷 서비스와 디지털방송 서비스를 제공하기 위한 초고속 인프라의 가입자망 형태는 동선 기반의 ADSL(Asymmetric Digital Subscriber Line)/VDSL(Very high-data rate Digital Subscriber Line) 및 광/동축 혼합망인 HFC, 광섬유 기반의 FTTH(Fiber To The Home) 등이 있다. 그 중에서 HFC는 그 동안 주로 케이블 TV 프로그램의 전송망으로 활용되어 오다가 최근 통신. 방송 융합 환경에서 초고속 인터넷 가입자망으로 부각되고 있다. 본 고에서는 HFC 망의 특성과 HFC 망의 핵심장비인 CMTS와 케이블모뎀의 시장 현황 및 전망에 대해서 알아보고, 광대역 통합망의 가입자망으로서의 HFC의 역할에 대해 논의하고자 한다.