• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.2
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• pp.175-181
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• 2011

In remote sensing, it has been a difficult task to obtain a multispectral image with high spatial resolution because of the technical limitation of satellite sensors. In order to solve these problems, various pansharpening algorithms have been tried and proposed. However, most pansharpened images created by various approaches tend to distort the spectral characteristics of the original multispectral image or decrease the visual sharpness of the panchromatic image. To minimize the spectral distortion of pansharpened image while preserving spatial information of the panchromatic image, a hybrid pansharpening algorithm based on the spatial correlation was proposed. In this paper, we analyzed the spatial and spectral distortion of the hybrid pansharpened images generated by the various spatial correlation methods. In the experiments, we proved that the method by using Laplacian filtering was more efficient than other high frequency extraction algorithms in the viewpoint of spectral distortion and spatial sharpness.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2008.06a
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• pp.238-247
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• 2008

최근 IT(Information Technology)산업의 가장 핵심적 키워드는 산업 내 혹은 산업간의 융합화 즉 컨버전스(Convergence)라 할 수 있다. 즉, IT를 매개로 서로 다른 분야의 기술들이 상호 융합되어 새로운 서비스 또는 기술을 제공하는 융합화 현상이 나타나고 있다. 이러한 융합의 핵심에는 유비쿼터스라는 패러다임이 있으며, 유비쿼터스 패러다임은 도시에 대한 새로운 시각을 제공하였다. u-City는 첨단 정보통신 인프라와 유비쿼터스 정보서비스를 도시공간에 융합하여 도시생활의 편의 증대와 삶의 질 향상, 체계적 도시관리에 의한 안전보장과 시민복지 향상, 신산업 창출 등 도시의 제반기능을 혁신시킬 수 있는 차세대 정보화 도시로 정의된다. 성공적인 u-City 건설을 위해선 기존의 지자체GIS 개념을 확대하여 지능형 도시공간정보의 개념이 필요하며, 지능형 도시공간정보를 효율적으로 서비스하기 위한 서비스 표준체계가 필요하다. 즉, u-City의 실질적 구현 및 운영을 위해서는 정보(컨텐츠)가 필요하며. 이를 위해선 도시공간정보의 상호운용성의 확보가 필요한 시점이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 지능형 도시공간정보의 개념과 지능형 도시공간정보 서비스 표준체계를 제시하도록 한다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.29 no.6
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• pp.577-582
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• 2011

In remote sensing, spatial/spectral distortions are recognized as two of the main problems in the pansharpening algorithm. Most pansharpening methodologies show a tendency to distort spatial information from objects such as buildings and vehicles because there are local spatial dissimilarities among multispectral bands in Worldview-2 satellite imagery. In this paper, we propose a new pansharpening algorithm in order to minimize the effects of the local displacement of spatial information in the pansharpening process. In experiments using Worldview-2 images, our method provided better spectral and spatial quality than pre-existing pansharpening methods.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.18 no.2
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• pp.79-86
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• 2010

Generally, image fusion is defined as generating re-organized image by merging two or more data using special algorithms. In remote sensing, image fusion technique is called as Pan-sharpening algorithm because it aims to improve the spatial resolution of original multispectral image by using panchromatic image of high-spatial resolution. The pan-sharpened image has been an important task due to various applications such as change detection, digital map creation and urban analysis. However, most approaches have tended to distort the spectral information of the original multispectral data or decrease the spatial quality compared with the panchromatic image. In order to solve these problems, a novel pan-sharpening algorithm is proposed by considering the spectral and spatial characteristics of multispectral image. The algorithm is applied to the KOMPSAT-2 and QuickBird satellite image and the results showed that our method can improve the spectral/spatial quality compared with the existing fusion algorithms.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.16 no.6
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• pp.3769-3777
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• 2015

Overseas Expansion is essential to expand domestic geospatial industries in a state of saturation. But current overseas expansion method has be limited to expand global market. Inter-industries convergence strategies may be most resonable alternative to expand global market through raising expansion possibility to developing countries with ODA funds and to developed countries with converging global competitive industries. This research analyzed the industry to develop a suitable way fusion between these industries. As a result, easiness of convergence, confidentiality of information, complementarity of poor infrastructure, responsiveness of various demands and sustainability of system are needed to successful convergence on multiple industries. This convergence framework is consists of geospatial convergence common framework based on cloud computing, inter-industries convergence model and institutional supporting system for overseas expansion.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2006.05a
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• pp.13-19
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• 2006

본 연구에서는 보다 정확한 식생지수의 분석을 위해서 영상융합에 의한 공간해상도 향상 가능성에 대해서 평가하였다. 식생지수는 광범위한 지역의 산림 모니터링이나 산불재해와 같은 분야에서 폭넓게 사용되고 있으며, 영상융합은 저해상도의 다중분광대 영상을 고해상도의 단일분광대를 이용하여 분광해상도는 그대로 유지하면서 공간해상도를 향상시키는 기법이다. 본 연구에서는 공간해상도 향상을 위해서 wavelet, PCA, IHS, Brovey, multiplicative 변환 등의 영상융합기법을 적용하였으며, 융합된 영상과 원영상으로부터 식생지수를 계산하고 상관계수의 비교를 수행하였다. 그 결과 PCA 방법이 공간해상도 증가와 함께 식생지수의 왜곡이 가장 적은 것으로 나타났다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2009.03a
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• pp.186-189
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• 2009

KOMPSAT-2 고해상도 위성영상이 제공됨에 따라, 국내에서도 고해상도 위성영상을 활용한 다양한 연구 및 활용 사례가 증대되고 있다. KOMPSAT-2는 높은 공간해상도의 흑백영상과 멀티스펙트럴 영상을 동시에 제공하고 있는데, 개체 추출 및 고해상도의 토지 피복도 생성, 영상의 시각화를 위한 고해상도 멀티스펙트럴 영상 취득이 주요한 실정이다. 따라서 서로 다른 공간, 분광해 상도를 가지는 센서 자료를 이용하여 두 개의 장점을 모두 가지는 영상으로 재구성하는 영상융합은 원격탐사분야에서 중요한 연구분야이다. 이를 위해 다양한 영상융합기법이 연구되었지만, 대부분의 알고리즘들이 융합 후에 원 멀티스펙트럴 영상의 분광정보를 왜곡시키는 문제점을 지니고 있다. 본 연구에서는 영상 유도기법을 이용하여 융합영상의 분광정보를 향상시키는 방법을 제안하였다. 원 멀티스펙트럴 영상과 해상도를 낮춘 융합영상과의 비교 분석을 통하여 융합영상의 공간해상도 왜곡은 최소한으로 줄이고 왜곡된 분광정보를 최대한 보정하였다. 다양한 알고리즘을 통해 얻은 KOMPSAT-2 융합 영상에 본 알고리즘을 적용한 결과, 분광정보 왜곡량이 기존의 융합결과에 비해 줄어든 것을 확인할 수 있었으며, 이러한 결과는 다양한 응용분야에 활용될 수 있을 것이다.

• Aerospace Engineering and Technology
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• v.8 no.2
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• pp.26-32
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• 2009

In the satellite image fusion, the most important point is to preserve both the spatial detail of panchromatic(PAN) image and the spectral information of multispectral(MS) image. Among various image fusion techniques, fusion technique using Intensity-Hue-Saturation(IHS) transform is widely used and it has advantage that computation is very simple. In this study, a fusion technique using fast IHS transform and trade-off parameter $\alpha^i$ proposed. Proposed fusion technique permits customization of the trade-off between the spectral information and spatial detail quality of the fused image through the evaluation of two quality indices: a spectral index(the spectral ERGAS) and a spatial one(the spatial ERGAS). Based on the result of experiment using IKONOS image, we confirmed the proposed fusion technique was more effective in preserving spatial detail and spectral information than existing fusion techniques using fast IHS transform.

• 한국공간정보시스템학회:학술대회논문집
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• 2000.06a
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• pp.109-122
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• 2000

기존의 통합 시스템은 이미 구축된 자윈을 재활용하여 데이타의 구축비용을 줄이고자 하는 의도에서 연구되었다. 특히 GIS에서는 공간 데이타의 규모가 방대하므로 그 구축비용이 더욱 증가한다. 이로 인해 공간 데이타를 위한 통합 시스템의 필요성이 대두되다. 최근 웹의 사용자 수와 그 응용의 수가 증가함에 따라 웹에서의 공간 데이타를 이용한 응용의 필요성이 승가하고 있다. 이에 따라 웹 환경에서 분산된 공간 데이타의 통합 시스템이 요구된다. 기존의 미디에이터(Mediator)를 사용한 통합에 비하여 웹을 기반한 공간 데이타의 통합은 웹의 환경적 특성과 공간 데이타의 크기와 형태 등을 고려해야 한다. 본 논문에서는 OGC(OpenGIS Consortium)의 웹 매핑 기술인 WMT(Web Mapping Testbed)의 중첩 맵 서버 (Cascading Map Server)를 사용하여 공간 데이타를 통합한다. 통합 과정에서 요구되는 표준화된 데이타 모델과 인터페이스는 OGC가 최근 제안한 GML(Geography Markup Language)과 웹 맵 서버 인터페이스를 이용한다. 본 논문은 XML의 XLink와 XPointer의 개념을 가진 융합 서비스(Fusion Service)기법을 중첩 맵 서버에 도입한 융합 맵 서버(Fusion Map Server)를 제안한다. 이러한 통합 방식은 데이터 사이의 관계성을 고려한 링킹 기반 통합이므로 통합 응용의 복잡성을 줄일 수 있을 뿐만 아니라 물리적 변환 등에서 생성되는 연산 비용을 줄일 수 있는 장점이 있다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.31 no.1
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• pp.69-78
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• 2013

Recently, as GIS industry has substantially grown up, convergence between industries such as the application coverage of surveying and cadastral information is gradually on the increase. The new approach of convergence between topographic surveying and cadastral survey is indispensable to make the change of geospatial environment ready and to maximize the utilization of National Spatial Data Infrastructure(NSDI). The purpose of this paper is to seek the way of synergistic improvement in topographic surveying and cadastral survey in comprehensive aspects of national geospatial information. First, we reviewed policy environment to clearly establish aim of convergence and promising perspective of GIS industry policy, considering NSDI. In addition, we examined current state of administration (organization, human resource, service) and institution situation. We came up with interior ability and external policy environment as well as critical success factor for the synergistic convergence by using SWOT analysis. Lastly, we developed basic perspective of convergence and improvement model and concrete scheme for stakeholder to complementary make progress. We can come to conclusion that the convergence of topographic surveying and cadastral survey should be not only carried in macro outline of successful NSDI but also committed to completion and maintenance of GIS framework.