• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2003.04a
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• pp.139-144
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• 2003

수종, 영급, 밀도 등과 같은 산림의 특성을 나타내는 임상구분은 주로 항공사진 육안판독을 통하여 이루어져 왔다. 최근 항공사진과 유사한 공간해상도를 갖춘 고해상도 위성영상이 제공되면서 이를 이용한 임상구분의 가능성에 대한 관심이 높아지고 있다. 본 연구에서는 울산 인근 산림지역의 1m 공간해상도의 IKONOS 입체쌍 영상을 이용하여 임상 판독의 가능성을 분석하였다. IKONOS영상은 기존의 수치임상도와의 중첩을 위하여 수치고도자료(DEM)를 이용한 정사보정을 수행하였으며, 분광밴드의 조합을 통한 칼라영상을 이용하여 육안판독을 시도하였다. 육안판독결과 IKONOS 칼라합성영상에서 천연 소나무림과 활엽수림의 육안구분이 흑백항공사진에 비해 뚜렷하게 나타나는 것을 볼 수 있었으며, 임분의 밀도가 영상에서 나타나는 질감과 패턴의 차이로 구분이 가능하였다. 또한 기존의 임상도를 중첩하여 최근 산지개발, 산불 등으로 훼손된 지점에 대한 구분이 용이하기 때문에 기존의 수치임상도를 화연상에서 직접 갱신함으로써 최근의 산림현황정보의 유지를 하는데 적합한 것으로 나타났다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.6 no.3
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• pp.107-116
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• 2003

This study investigated how appropriate the classification methods based on conventional spectral characteristics are for high resolution imagery. A supervised classification mixing parametric and non-parametric rules, a method in which fuzzy theory is applied to such classification, and an unsupervised method were performed and compared to each other for accuracy. In addition, comparing the result screen-digitized through interpretation to the classification result using spectral characteristics, this study analyzed the conformity of both methods. Although the supervised classification to which fuzzy theory was applied showed the best performance, the application of conventional classification techniques to high resolution imagery had some limitations due to there being too much information unnecessary to classification, shadows, and a lack of spectral information. Consequently, more advanced techniques including integration with other advanced remote sensing technologies, such as lidar, and application of filtering or template techniques, are required to classify land cover/use or to extract useful information from high resolution imagery.

• Journal of Korean Academy of Oral and Maxillofacial Radiology
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• v.20 no.2
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• pp.265-276
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• 1990

The purpose of this experiment was to evaluate radiographic interpretation, of various sized 60 periapical and 60 cancellous lesions in 10 mandibular sections of 5 dogs according to kVp (65, 70, 75, 80 and 85 kVp). The results were as follows; The change of kilovoltage within 65kVp-85kVp range did not have influence on the radiographic interpretation of the same-sized bony defects at the constant radiographic density (p> 0.05). When the bony defects were less than the size of No.2 round bur, radiographic interpretation of bony defects prepared with No.2 round bur was easier than those prepared with No. 1 round bur at 80-85kVp in periapical region (p<0.05). However, in cancellous bone, this radiographic interpretation was easier at 65-75kVp (p<0.05). There were significant differences in the radiographic interpretation between the defects confined only to the cancellous, bone and the defects involved in the compact bone (p<0.05). However there were no significant differences between the defects confined only to the cancellous bone and the defects involved in junctional area of cancellous and compact bone (p>0.05). From the results of densitometric analysis, there was a difference in densitometric measurements at the same radiographic interpretation scores, and aluminum equivalent differences of 0.15-1.66㎜ thickness were needed for radiographic interpretation.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2006.03a
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• pp.267-270
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• 2006

본 논문은 국산 고해상도 위성화상의 활용 일환으로 산불피해림의 정밀정성정보를 제공하기 위한 낙엽송 및 리기다 소나무의 산불피해등급 육안판독열쇠에 관한 연구이다. 본 육안 판독열쇠는 낙엽송과 리기다 소나무의 산불피해등급 판별을 위해 4가지 요소, 즉 색, 형태, 구조 그리고 질감에 기초로 개발하였다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2007.03a
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• pp.238-242
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• 2007

본 논문은 KOMPSAT-2 화상을 활용일환으로 산불피해등급의 판독열쇠 개발에 관한 연구이다. 고해상도 화상을 통한 산불피해림의 정성정보 제공에 이용될 판독 열쇠는 잣나무(림)의 산불피해등급 판별을 위해 4가지 요소，즉 색，형태，구조 그리고 질감에 기초로 개발하였다. 개발된 육안 판독열쇠는 항공 위색적외선 화상(CIR images)과 항공 흑백적외선 사진 (black and white IR photos)에서도 지형효과에 의한 그림자 영향과 무관하게 산불 잣나무(림) 피해등급 판별을 위해 사용할 수 있다.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2001.03a
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• pp.133-138
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• 2001

최근 문화 및 통일협력 교류등으로 인하여 북한에 대한 사회적인 관심이 날로 증가하고 있 는데 반하여 북한의 폐쇄성으로 인한 북한에 대한 정보는 매우 미비한 실정이다. 이러한 시 점에서 북산지역에 관한 토지이용도나 토지피복도는 북한의 실정을 이해하는데 매우 유용하 게 사용될 수 있으며 기본적인 기반자료로서의 역할을 할 수 있다. 토지 이용구분은 토지의 물리적 특성보다는 인간의 이용목적에 기반을 둔 분류체계로서 확실한 특정 토지 이용 정보 를 획득하기 위해서 현지조사나 항공사진판독 등에 주로 의존한다. 하지만 현재 북한의 경 우는 접근이 불가능하므로 토지 이용도의 제작이 불가능한 실정이며, 따라서 토지이용도 보 다는 토지피복도의 제작이 보다 현실적 접근이라 할 수 있다. 본 연구에서는 KOMPSAT EOC 영상에 나타난 북한의 토지피복 특성을 파악하고 EOC 영상으로 판독 가능한 북한 토 지피복의 판독 특성의 기준을 제시하는 것을 목적으로 한다. Landsat TM 영상과 SPOT 영 상, 북한의 1:50000 지형도를 참고자료로 하여 EOC 영상을 육안 판독한 결과 다락밭, 비탈 밭 등과 같은 남한에서는 볼 수 없는 다른 피복들이 존재하였다. 이와 같은 피복을 포함한 북한의 자연환경과 지형구조 등을 고려한 북한의 각 토지 피복의 판독특성을 정의하고 북한 에 적합한 토지피복 분류체계를 수립하였다.

• Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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• v.30 no.1
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• pp.31-35
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• 2010

This paper presents the development of automatic defect detection program using 3D computed tomography image of small solid rocker motor. We applied the neighbor pixel comparison algorithm with beam hardening correction for the recognition of defect. We made the artificial defect specimen in order to decide a standard CT value of defect. The program was tested with 150 small solid rocket motors and it could detect the disbond, crack, foreign material and void. The program showed more reliable and faster results than human inspector's interpretation.

• Geophysics and Geophysical Exploration
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• v.6 no.1
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• pp.7-12
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• 2003

The lineament extraction from satellite images is important in the geologic studies including groundwater and mineral exploration, groundwater survey, natural hazard analysis, and many others. The lineaments in remote sensing images are identified by the difference of pixel values or brightness. Since the visual interpretation is apt to be influenced by the knowledges and experiences, many of the automatic lineament detection algorithms are developed to ensure the objectives and efficient outputs. DSTA (dynamic segment tracing algorithm) is one of such algorithms, which can be applied to not only mountainous area but also alluvial area. However, when the alluvial area is wider than mountain region, somewhat severe noises are generated. To reduce such noises, AERA (alluvial effect reducing algorithm) is proposed and tested for the image which contains mountains, cultivated land and urban area. Upon the application of AERA, alluvial effects in lineament extraction from satellite image are substantially reduced.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2006.04a
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• pp.171-176
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• 2006

항공사진은 종중복도 60%이상, 횡중복도 30%이상 촬영되어지는 특성과 도화에 사용되는 입체시 원리를 이용하여 사진 자체를 화면상에 입체적으로 구현할 수 있다. 이러한 입체적 사용은 건물의 높이 및 정확한 현황을 파악하는 주된 분석방법론을 제시하고 있어 이러한 방법을 이용하여 시스템적으로 입체시하고 사람의 육안으로 쉽게 판독을 지원할 수 있는 시스템을 구축함으로서 대상지역에 대한 변화탐지, 시대별 및 지역별 변천과정, 무허가 건축물 판독 등 다양한 용도로 활용할 수 있다. 본 연구에서는 시스템 구현을 위해서 개발 언어로 Visual C++을 사용하였으며, 사용자가 직접 입체판독 및 분석을 수행할 수 있는 플랫폼을 구비함으로서 오류를 최소화 할 수 있도록 편광 모니터(Z-Screen)을 사용하여 시스템 개발을 수행하였다. 또한 개발환경은 Microsoft Window OS 환경 상에서 구동될 수 있도록 개발함으로서 시스템의 범용적 사용을 위한 기초 환경을 제공하도록 개발하였다.

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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• v.21 no.3
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• pp.11-17
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• 2013

With high social demands for the diverse utilizations of forest lands, the illegal forest land use changes have increased. We studied change detection technique to detect changes in forest land use using an object-oriented segmentation of RED bands differencing in multi-temporal aerial photographs. The new object-oriented segmentation method consists of the 5 steps, "Image Composite - Segmentation - Reshaping - Noise Remover - Change Detection". The method enabled extraction of deforested objects by selecting a suitable threshold to determine whether the objects was divided or merged, based on the relations between the objects, spectral characteristics and contextual information from multi-temporal aerial photographs. The results found that the object-oriented segmentation method detected 12% of changes in forest land use, with 96% of the average detection accuracy compared by visual interpretation. Therefore this research showed that the spatial data by the object-oriented segmentation method can be complementary to the one by a visual interpretation method, and proved the possibility of automatically detecting and extracting changes in forest land use from multi-temporal aerial photographs.