In this paper, we analyzed the effect of u-learning model school which have been in forced by the Ministry of Education. We suggested a plan which we generalized the effects of u-learning. To analyzed the effects of u-learning, first of all, we set up indexes of u-learning effect - satisfaction measurement, efficacy measurement, the scholastic achievements, possibility of generalization. After we reanalyzed reports of model school and papers of u-learning, we looked for suggestions of the effects u-learning. We draw up a plan which we generalized the effects of u-learning according to suggestions. We devide a plan by 3 steps - introduction step, diffusion step, fixation step and every step by 4 field - policy of u-learning, teaching & learning, quality control, technology. Because we suggested a concrete plan which we generalized the effects of u-learning, we expect to use usefully our plan at school in the future.
With advanced technologies of information and communication technologies, ubiquitous computing becomes popular. U-learning(Ubiquitous Learning) is a new paradigm that was started with ubiquitous computing environment. U-learning has characteristics such as anytime, anywhere, any network and any device, The U-learning support system(ULSS) is the system for supporting the u-Learning. Also, with recent fashion of smart phones, their use in education becomes interested. In this paper, The ULSS is defined in smart phone environments.
The purpose of this study was conducted in two stages for university students at K and Y universities in Gyeongsangbuk-do to examine the factors affecting their use intention to use YouTube learning contents due to any of the factors of YouTube learning contents characteristics. Based on the results of the first survey, the measurement items were organized and based on this, second survey was conducted on the use intention of YouTube learning content learners. As a result, it was found that content diversity, content simplicity, content quality, interactivity, and ease of use influenced use intention. Among them, content diversity was found to have the most influence on use intention than others. This study is expected to be used as a basic research data necessary to activate e-learning in the current university and to enhance the learning effect by researching YouTube which is a new learning trend of university students.
The Education has responsibility for predicting the social changes and cultivating global talent which the society needs. The ministry of education, science and technology in govern ment has been the concerns on social educational changes and thus built the '5 31 educational reform policy' in 1995 by the educational reform committee. As a solution of a social change, this paper reviews the three-phase educational information policies, and e-learning and u-learning which are the main technologies in educational information. Also, the technologies of e-learning can be divided into m-learning, t-learning, u-learning, r-learning, game-based learning according to the contents mass media. Among them, this paper introduces the concept of robot-learning, called r-learning, and compares it with u-learning.
This paper provides the emerging flow of new communication technology using ubiquitous learning (u-Learning). In the intelligent Ubiquitous environment, humans and devices with computing abilities become interoperable. u-Learning will lead students to open their minds to the world and motivate self-learning, which may lead them to learn and communicate more efficiently, and save time, cost and energy. Through case research, regarding education, learning attitude, custom and, personal relations, one must solve the fundamental issues of misuse and outflow problems regarding personal information that will be widely collected in detail than the present condition, and in order for this not to happen, further support of the law and system, plus ethical perspectives must be considered in order to progress.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.3
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pp.279-288
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2018
In this paper, we present the results of educational innovation case study using U-Learning Box and Ubiquitous-based Test(UBT) system for 6 sample primary schools in Nepal. As Nepal is considered to be a developing country with electricity problem to the school, the U-Learning Box, consisting of a small and easy-to-use tablet PC for teacher and a small smart beam with its own battery was evaluated as the optimum solution to support continuous basic English and hygiene education for these schools. And UBT technology using tablet PC was used to evaluate and analyze basic English learning ability of the students, which helped us realized that it is necessary to improve the educational environment and develop suitable educational contents. We hope that the global educational innovation using U-Learning Box and UBT technology will become a successful model for global equality of educational opportunity project for developing countries including Nepal.
최근 컴퓨터와 인터넷의 급속한 보급으로 인해 물리적 시공간의 한계를 뛰어 넘어 언제, 어디서나 자신에게 필요한 학습활동을 할 수 있는 기반이 조성되면서 e-러닝(e-Learning)에 대한 관심이 커지고 있다. e-러닝은 '학습 선택권의 확장'과 '학습 기회의 확대'를 통해 궁극적으로 언제(anytime), 어디서(anywhere), 누구나(anyone) 학습할 수 있는 '열린 학습'을 지향하며 기존 교육 패턴과는 전혀 다른 새로운 패러다임을 요구하고 있다[1. 즉, e-러닝의 성패는 '기존 방식과는 다른 방식으로 교육을 설계할 수 있느냐?'와 '학습자들의 학습 습관이 어느 정도 변화했느냐?'에 따라 달라진다. 또한 기업에서는 e-러닝을 조직의 비즈니스 전략과 유기적으로 연동시키는 전략이 성패의 갈림길이다 할 수 있다. (중략)
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06b
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pp.269-271
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2011
이러닝은 기능적인 요소기술의 구현에 초점을 두었던 단계를 지나 학습자의 학습 능력과 취향, 선호도 및 학습습관을 고려하며 사용자의 편의와 학습의 품질을 근본적이고 획기적으로 개선하기 위한 유러닝으로 발전하고 있다. 이와 함께 IMS 학습설계는 병렬세션관리, 협동학습과 혼합학습 지원 측면에서 그 동안 국내외에서 개별학습을 지원하는 표준안으로 활용되어온 ADL의 SCORM 국제표준이 갖는 한계 문제점을 해결할 수 있는 대안으로서 등장하였다. 하지만 제정된 이후로 개정이 되지 않아 유러닝을 지원하기 위해서는 개선이 요구되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 지식서비스 USN 산업원천 기술개발 과제의 세부과제인 'U-러닝 환경 표준 및 표준 명세 개발 및 검증' 과제에서 맞춤형 학습을 지원하고 사용자 편의를 제공할 수 있도록 확장된 학습설계 표준에 대하여 소개한다.
SBS에서는 다년간 지속적으로 핫클립 생성 딥러닝 기술을 방송 시스템에 적용하여 업무 효율을 높이려는 시도를 하였다. 본 기고문에서는 그동안 누적된 SBS의 핫클립 생성 딥러닝 기반 방송 시스템의 기획, 개발, 적용 및 운영 사례에 대한 전반적인 내용을 다루려 한다. 또한 구축 과정에서 발생하는 어려움과 그에 대한 해결책도 공유하려 하였다. 본 기고문에서 소개할 딥러닝 기반 방송 시스템은 하이라이트 구간 예측, UHD 방송 A-ESG 서비스 운영 시스템, 유튜브 채널 운영 시스템, 매쉬업 콘텐츠 제작 지원 시스템 등이다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.5
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pp.576-583
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2020
This paper proposes a technique to determine the spam comments on YouTube, which have recently seen tremendous growth. On YouTube, the spammers appeared to promote their channels or videos in popular videos or leave comments unrelated to the video, as it is possible to monetize through advertising. YouTube is running and operating its own spam blocking system, but still has failed to block them properly and efficiently. Therefore, we examined related studies on YouTube spam comment screening and conducted classification experiments with six different machine learning techniques (Decision tree, Logistic regression, Bernoulli Naive Bayes, Random Forest, Support vector machine with linear kernel, Support vector machine with Gaussian kernel) and ensemble model combining these techniques in the comment data from popular music videos - Psy, Katy Perry, LMFAO, Eminem and Shakira.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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