• Title/Summary/Keyword: 유해 정보

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Harmful Tide Intrusion Detection Model Using YOLO (YOLO 를 이용한 유해조수 침입 감지 모델)

  • Park, Seong-Ho;Lee, Jin-Seong;Song, Bo-Mi;Park, Jang-Woo;Shin, Chang-Sun;Cho, Young-Yun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.51-53
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    • 2021
  • 유해조수에 의한 농작물 피해규모는 2015 년 106 억원, 2017 년 126 억원에 이어 2019 년 137 억원으로 해마다 늘어나고 있다. 유해조수 중 조류에 의한 피해는 농작물 외에도 항공기, 전기/통신망, 양식장에 이르기 까지 다양한 산업분야에서 발생한다. ICT 기술은 유해조수에 의한 농작물 및 시설물의 피해를 줄이기 위한 효과적인 방안을 제시할 수 있다. 본 연구에서는 이미지 인식 및 분석 기술을 이용하여 유해조수 감지 및 피해방지를 위한 YOLO 기반의 감지 모델을 설계 후 유해조수 중 조류에 적용하여 테스트했다. 제안하는 모델은 여러 산업분야에서 유해조수 피해 방지를 위한 다양한 응용개발에 활용될 수 있다.

Harmful Pornographic Detection Algorithm Using High and Low Quality Image Division (고.저화질 영상 분류를 이용한 유해 영상 검출)

  • Chung, Myoung-Beom;Kim, Jae-Kyung;Jang, Dae-Sik;Ko, Il-Ju
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2009.01a
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    • pp.223-226
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    • 2009
  • 유해 영상 검출은 유해 동영상을 내용 기반으로 검색하고 차단하기 위한 방법의 하나로써, 유해 동영상 추적 시스템의 전체 성능을 좌우하는 중요한 기술이다. 기존의 유해 영상 검출은 웹 사이트 내에 음란 콘텐츠를 추출함으로 유해 사이트를 차단하는데 사용되었으며, 주로 RGB 비율, Histogram 등을 이용한 Skin color와 Edge를 추적한 Texture를 기반으로 유해 영상을 검출하였다. 그러나 기존 방식은 UCC 유해 동영상과 같이 저화질 영상에서의 유해 여부를 판단하기에는 정확성이 낮다. 따라서 본 논문에서는 영상 크기에 따른 고/저화질 분류를 이용하여 동영상에서 보다 효과적인 유해 영상 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안 방법의 성능을 확인하기 위해 고/저화질 분류 사용의 유/무에 따른 검출 실험을 하였으며, 그 결과 분류를 방법이 기존 방법보다 12%의 성능이 향상됨을 알 수 있었다.

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Harmful Document Classification Using the Harmful Word Filtering and SVM (유해어 필터링과 SVM을 이용한 유해 문서 분류 시스템)

  • Lee, Won-Hee;Chung, Sung-Jong;An, Dong-Un
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.16B no.1
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    • pp.85-92
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    • 2009
  • As World Wide Web is more popularized nowadays, the environment is flooded with the information through the web pages. However, despite such convenience of web, it is also creating many problems due to uncontrolled flood of information. The pornographic, violent and other harmful information freely available to the youth, who must be protected by the society, or other users who lack the power of judgment or self-control is creating serious social problems. To resolve those harmful words, various methods proposed and studied. This paper proposes and implements the protecting system that it protects internet youth user from harmful contents. To classify effective harmful/harmless contents, this system uses two step classification systems that is harmful word filtering and SVM learning based filtering. We achieved result that the average precision of 92.1%.

Inappropriate Video Detect Using Natural Language Process (자연어를 이용한 유해 영상 탐지)

  • Lee, Jung-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.721-724
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    • 2018
  • 최근 청소년들은 욕설, 폭력적, 선정적, 비하적 표현을 일상생활에서 자연스럽게 사용하고 있다. 현재 청소년들은 자극적이고 폭력적인 개인 방송을 시청하며 유해 표현을 학습한다. 그래서 여러 기업에서는 모니터링 요원을 배치하거나 사용자들의 신고를 통해 유해 영상을 제재하는 중이다. 하지만 방대한 규모의 동용상 때문에 사람이 직접 모든 영상을 확인하는 것은 물리적으로 불가능하다. 따라서 본 논문에서는 자연어 처리 기술을 활용하여 자동으로 유해 영상을 탐지하는 시스템을 제안하고자 한다. 본 시스템은 데이터 수집, 텍스트 변환, 형태소 분석, 유해 사전 구성, 유해 판단 5가지 과정으로 이루어진다.

A Study on Elementary School Students' Current State on Harmful Information on the Internet and Educational Plan (인터넷 유해정보에 대한 초등학생 실태 및 교육적 보호방안 연구)

  • Lee, Jae-Woon;Kim, Seong-Sik
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.11 no.3
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    • pp.329-337
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    • 2007
  • The rapid growth in areas related to IT is bringing about benefits and dysfunctions of informatization and harmful information on the Internet. It exerts evil effects on adolescents' mind and hampers their development of personality. The present study purposed to analyze the state on harmful information on the Internet, and to propose various educational plans for elementary school students. For these purposes, we analyzed the current state of harmful information by reviewing various literatures and previous researches, suggested the definition and types of harmful information based on previous researches in this study. In addition, we analyzed the state on harmful information of elementary school students by making a comparative analysis various researches about the state of harmful information; and based on this, various educational protective plans were suggested for elementary school students, teachers and parents. The proposed educational plan can be used for organizing education curricula of IT ethics, education programs for teachers and parents.

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Development of Vermin Unmanned Robotic Surveillance System (무인로봇을 이용한 유해동물 감시 시스템 개발)

  • Bae, Jae-Hwan
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.11a
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    • pp.344-346
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    • 2013
  • 최근 농작물이나 과수는 멧돼지, 고라니, 꿩 등과 같은 유해동물로부터 피해를 입는 사례가 늘고 있다. 특히 멧돼지는 현재 별다른 천적이 없어 개체수가 급격히 증가하고 산간지역을 넘어 도심지역까지 출몰하고 있어 농가에 큰 근심거리가 된다. 종래에는 농장이나 과수원에 허수아비를 세우거나 목책을 치는 소극적인 수단에서부터, 경계를 따라 전기울타리를 설치하거나 야간점멸 조명 기를 설치하는 등의 적극적인 수단을 강구하였으나, 야생동물들이 이들 대책수단에 적응하게 되면서 큰 효과를 거두지 못하고 있으며 확실한 대책이 없이 피해는 점점 더 늘어만 가고 있는 실정이다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 무인로봇을 이용한 유해동물 감시 시스템으로, 특히 유해동물을 감지하고 무인로봇을 유해동물로 이동시켜 소리 또는 물질을 방출하도록 하고 유해동물에 대한 관련정보를 관리자단말 및 유관기관서버로 전송하도록 하는 유해동물 감시 시스템 설계 및 개발 관한 것이다.

Design and Implementation of Harmful Word Filtering System for Education of Information Communication Ethics on Web Board (인터넷 게시판에서 정보통신윤리 교육을 위한 유해단어 필터링 시스템의 설계와 구현)

  • Kim, Chi-Min;Kim, Eung-Kon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.273-276
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    • 2002
  • 사이버 공간은 개방성, 익명성, 탈중심성의 특성을 갖는다. 이러한 특성으로 인하여 긍정적인 측면과 부정적 측면이 동시에 나타나고 있다. 청소년들의 사이버 공간에서의 활동은 제공되는 정보를 단순하게 탐색하는 수동적 역할에 그치지 않는다. 청소년들은 자신의 의견을 제시하거나 정보를 제공하는 역할도 동시에 하고 있다. 이 과정에서 스스로 유해한 정보를 생산하거나 게시판에서 타인에게 해를 끼치는 행위가 발생하고 있다. 본 논문은 청소년들의 적극적인 정보제공 활동 시점에 발생하고 있는 정보화 역기능 현상을 해결하는 방안으로 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링에 의한 정보윤리 교육 기법을 제안한다. 인터넷 게시판에서 유해단어 필터링 기법은 초 중등학교 홈페이지 게시판에서 나타나는 부적절한 행동과 상대방에 대한 성적 모욕, 욕설의 사용, 상대방 비하 등에 관련된 유해단어를 추출하여 유해단어 사전을 구축하고 필터링하는 방법이다. 필터링 된 결과에 따라 글 쓰는 시점에서 정보윤리 컨텐츠를 제공한다. 이 기법을 학교 홈페이지 게시판에 적용한 결과 그렇지 않은 경우에 비하여 학생들의 글쓰기 자세와 글 내용이 바른 것으로 나타났다.

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Implementation of User Connection Prevention System through LAN Monitoring from Internet Harmful Site (LAN 모니터링을 통한 인터넷 유해 사이트의 사용자 접속 방지 시스템 개발)

  • Park, Hyoung-Bae;Chung, Joong-Soo
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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    • v.36S no.8
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    • pp.1-7
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    • 1999
  • The Internet is emerging as a powerful tool in the area of information and communication technology. The WWW has been especially contributed to increase the internet demand because of its browser which has "Graphic User Interface". Nowadays number of hosts that supply harmful information such as pornographic materials, and the infringement of human rights is rapidly increased. Access to such materials is very easy. Therefore security system which will protect young users from access to harmful host is needed. This paper presents implementation of user system has database about harmful hosts at the Internet and monitors that the user traffic over LAM get touch with the hosts. The system can not make the user access the harmful host because it can over LAN. The performance analysis on the developed system monitoring the traffic over LAN of Andong university is carried out. The performance analysis of monitoring results satisfies with preventing users from the connection to the internet harmful sites.

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An Analysis of Intrusion Detection techniques assorted by malicious traffic directions (유해 트래픽 방향에 따른 침입 탐지 기법 분석)

  • Choi, Byung-Ha
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2012.06a
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    • pp.57-59
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    • 2012
  • 본 논문은 유해 트래픽을 탐지하는 보안 장비와 그에 따른 탐지 또는 차단 기법들을 분석한다. 즉 서버측의 방화벽, 침입 탐지 시스템과 웹 방화벽의 순서로 보안 장비의 배치와 클라이언트 측의 보안 시스템을 보여주고 이들의 탐지 기법들을 소개한다. 이후 이 장비들의 유해트래픽의 방향에 따른 탐지 기법들을 분석하고 유해트래픽 방향에 따라 침입을 탐지할 수 있는 탐지 기법들을 분석한다. 또한 유해 트래픽의 방향에 따라 탐지기법이 부족한 방향을 제시한다.

Design of JESS-based Inference Rule for the Monitoring of Harmful Gas (유해가스 모니터링을 위한 JESS 기반 추론규칙의 설계)

  • Ahn, yoon-ae
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2010.05a
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    • pp.396-398
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    • 2010
  • 밀폐된 공간으로 이루어진 작업장은 여러 가지 유해가스가 많이 발생된다. 이로 인해 환기가 불충분한 작업공간에서는 산소결핍 및 유해가스로 인한 건강장해와 인화성 물질에 의한 화재, 폭발 등의 위험이 존재한다. 따라서 유해가스 정보를 작업장 내의 센서를 통해서 실시간으로 모니터링하고, 위험으로부터 작업자의 안전을 보장할 수 있는 모니터링 시스템이 필요하다. 특히, 상황에 맞는 의사결정이 가능하도록 하기 위해 상황인식 시스템의 도입이 필요하다. 이 논문에서는 작업장의 유해가스 정보를 모니터링하기 위한 추론 규칙을 JESS를 기반으로 설계한다.

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