• Title/Summary/Keyword: 유사성의 기준

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Design of Classification Methodology of Malicious Code in Windows Environment (윈도우 악성코드 분류 방법론의 설계)

  • Seo, Hee-Suk;Choi, Joong-Sup;Chu, Pill-Hwan
    • Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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    • v.19 no.2
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    • pp.83-92
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    • 2009
  • As the innovative internet technologies and multimedia are being rapidly developed, malicious codes are a remarkable new growth part and supplied by various channel. This project presents a classification methodology for malicious codes in Windows OS (Operating System) environment, develops a test classification system. Thousands of malicious codes are brought in every day. In a result, classification system is needed to analyzers for supporting information which newly brought malicious codes are a new species or a variety. This system provides the similarity for analyzers to judge how much a new species or a variety is different to the known malicious code. It provides to save time and effort, to less a faulty analysis. This research includes the design of classification system and test system. We classify the malicious codes to 9 groups and then 9 groups divide the clusters according to the each property.

A Study on Image Search for Neural Network learning to Information of Wavelet Transform region (웨이브렛 변환영역의 정보를 신경망 학습 통한 영상검색에 관한 연구)

  • 최병도;조영;박장한;남궁재찬
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.10d
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    • pp.550-552
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    • 2002
  • 본 논문에서는 웨이브렛 변환 영역의 정보를 신경망 학습을 통하여 영상검색에 관한 연구를 제안하였다. 영상검색은 연구가 이루어지고 있지만, 영상의 특징을 정확하게 표현한다는 것은 현실적으로 어렵기 때문에 영상의 저장 및 검색에 많은 어려움이 있다. 따라서 영상데이터의 효율적인 저장 및 검색을 위해서는 공간 영역보다는 변환 영역에서의 특징추출 방법이 고려되어야 한다. 본 논문에서는 웨이브렛 변환 후 생성되는 저주파 대역의 영상을 일정한 크기로 ( 2$^n$$\times$2$^n$) 분할한 다음 각 블록의 표준편차를 구하고, 주어진 경계 값을 기준으로 작성된 블록 맵을 유사성의 척도로 이용하여 유사한 영상을 함께 모아 카테고리 분류에 의한 저장을 한다. 또한 질의영상에 대한 블록 맵을 신경망 학습을 통해 해당 카테고리를 찾아 1:1매칭을 통한 검색을 함으로써 검색 시간을 줄이고, 제안된 시스템 효율을 증대 시킬 수 있었다.

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평균 연결법과 K-means 혼합 클러스터링 기법을 이용한 공시지가 유사가격권역의 설정

  • 이성규;홍성언;박수홍
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.111-118
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    • 2004
  • 비교표준지를 이용하여 개별공시지가를 산정하는 우리나라 제도 하에서 가장 중요한 문제는 개별필지 주변의 표준지 중에서 어떤 표준지를 선택·이용하여 지가를 산정해야 하는가이다. 그러나 지침상에서는 비교표준지 선정시 매우 중요한 요인으로 작용하고 있는 유사가격권에 대하여 수치적인 기준이 아닌 모호한 개념상으로 규정하고 있어 비교표준지 선정에 있어 객관성과 정확성이 결여되고 있다. 본 연구에서는 현행 개념상으로만 규정하고 있는 유사가격권에 대하여 평균 연결법과 K-means 혼합 클러스터링 기법을 이용하여 유사가격권역을 정확하고 객관적으로 설정한다. 그리고 실제 사례지역을 선정하여 적용하여 봄으로써 방법론의 활용가능성과 타당성을 제시하고자 한다.

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Classification according to Characteristics and Tendency of OUV(Outstanding Universal Value) Evaluation Criteria of World Heritage of Walls in East Asia (동아시아 성곽유산의 특성 분류와 세계유산 등재경향분석 - 세계유산 잠정목록 및 등재 동아시아 성곽유산을 중심으로 -)

  • Kim, Young Soo;Song, In-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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    • v.30 no.4
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    • pp.81-92
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    • 2012
  • The purpose of this study is to compare values, characteristics and the world heritage listed tendency of walls in East Asia. Walls in East Asia are similar by the geographically adjacent, type, form and materials, etc. Thus to demonstrate the differentiation is not easy, but walls heritage of a tentative list or listed on the UNESCO World Heritage were discriminated by the evaluation criteria of world heritage. Hidden problems are not to be described the differences by the consistent manner. So we need efforts to separate the distinction and originality of walls according to the characteristics of each heritage. As the method of this study, we reviewed the terminology associated with the wall and then have examined the following four aspects as the characteristics of each heritage category. 1) Classification according to the function and purpose, 2) Classification according to the type and size of the walls(the length of wall), 3) Classification according to the location and topography, 4) Classification according to materials and technology(construction method). And we have analyzed the tendency of OUV(Outstanding Universal Value) of the world heritage listed wall. Also we examined the value basis of the differences and similarities presented by each heritage. In the future, we should complement the following two aspects of the wall heritage in East Asia for comparing the exact value. first, we ought to come up with a system that we can easily compare the similarities and differences of similar walls heritage. Second, we have to make every effort to describe the walls heritage by considering OUV evaluation criteria to be able to share with people all around the world.

Improvement and Applications of the Turbidity Flow Predictive Model in Extreme Rainfall Event (극한 사상의 탁수 예측 모델 개선 및 적용)

  • Park, Hyung Seok;Chung, Se Woong
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.435-435
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    • 2016
  • 기후변화에 따라 강우 패턴이 변화하며, 집중호우 발생 빈도의 증가가 예상된다. 이로 인해 저수지 상류에서 유실된 토사는 저수지로 유입하여 정수 처리비용 증가, 1차생산성 감소, 어류폐사, 하천경관 악화 등 다양한 문제를 유발한다. 따라서 위와 같은 탁수 피해 저감을 위해 과학적인 모니터링과 예측, 저수지 운영과 관리기술 개발 등의 대응이 요구된다. 본 연구에서는 극한 탁수사상 발생시 대응 기술의 일환으로 저수지 탁수예측 모델의 신뢰도 향상을 위해, 기존 탁수예측 모형인 CE-QUAL-W2(이하 W2)의 탁수 예측 알고리즘을 개선하고 소양강댐 저수지에 적용하여 그 성능을 평가하였다. 최근 W2모델 3.72 버전까지 출시되었으나, 모델은 단순 침강속도만 고려하여 저수지 밀도 특성을 반영하지 못하고, TSS 모의시 독립침강을 가정하여 응집 침강 및 장기탁수 예측에 취약한 한계점을 가지고 있다. 따라서, 과거 연구내용을 바탕으로 수온에 따른 점성계수 변화(Stoke's), 다중 부유 입자별 침강속도 고려 기능을 추가하였으며, 새롭게 점착성유사의 응집 침강을 고려할 수 있는 기능을 추가하여 모델을 개선하였다. 모델에 점착성 유사 모의 전략은 입자 크기 $63{\mu}m$를 기준으로 비점착성유사(NCS)와 점착성유사(CS)로 구분하고, 비점착성유사는 독립침강, 점착성 유사는 응집침강을 가정하였다. 응집 후 중간 입경의 추정은 Gailani et al(1991)의 식을 사용하였으며, 침강속도 계산 공식은 Hwang and Mehta(1989)식을 적용하였다. 수정된 모델은 소양강댐 운영이후 최대 탁수사상이 발생했던 2006년을 대상으로 기존 탁수해석 결과와 수정된 모델의 모의결과를 실측값과 비교 분석 하였다. Stoke's 식 적용시 기존의 모의결과 대비 AME 평균 23%, RMSE 평균 18%가 개선되는 것으로 나타났으며, Hwang and Metha식 적용시에 SS 모의값이 전반적으로 과소평가되는 것으로 나타났다. 또한, 실측 방류 탁수 농도와 모의값을 비교하여 평가 하였으며, 모의기간인 Julian Day 173~365(192일) 동안 모의 결과의 총 TSS 부하량은 실측값의 약 80%수준을 보였으며, TSS 방류 부하기준 Stoke's 식 적용시 기존 모의대비 오차가 1.3% 개선되는 것으로 나타났다.

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Optimization of Fuzzy Set-based Fuzzy Inference Systems (퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템의 최적화)

  • 박건준;이동윤;오성권
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.463-466
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    • 2004
  • 본 논문에서는 각 입력 변수에 대하여 퍼지 공간을 분할한 퍼지 집합 기반 퍼지 추론 시스템을 제안한다. 퍼지 모델은 주로 경험적 방법에 의해 추출되기 때문에 보다 구체적이고 체계적인 방법에 의한 동정 및 최적화 쥘 필요성이 요구된다. 정보 granules는 근접성, 유사성 또는 기능성 등의 기준에 의해 서로 결합된 물체(특히, 데이터 점)의 연결된 모임으로 간주된다. 정보 데이터의 특성을 살리기 위해 HCM 클러스터링 방법에 의한 중심71을 이용하여 각 입력 변수에 대한 퍼지 집합 기반 전반부/후반부 구조 및 파라미터를 동정한다. 퍼지 추론 방법은 간략 및 선형 퍼지 추론을 수행하며 삼각형 멤버쉽 함수를 사용한다. 구축된 퍼지 모델은 유전자 알고리즘을 이용하여 전반부 파라미터를 최적으로 동정하며, 학습 및 테스트 데이터의 성능 결과의 상호균형을 얻기 위한 하중값을 가진 성능지수를 사용하여 근사화와 예측성능의 향상을 꾀한다. 또한, 제안된 퍼지 모델은 수치적인 예를 통하여 성능을 평가한다.

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A Study on Developing a Case-based Forecasting Model for Monthly Expenditures of Residential Building Projects (사례기반추론을 이용한 공동주택의 월간투입비용 예측모델 개발에 관한 연구)

  • Yi, June-Seong
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.7 no.2 s.30
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    • pp.138-147
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    • 2006
  • The objective of this research is to explore a more precise forecasting method by applying Case-based Reasoning (CBR). The newly suggested method in this study enables project managers to forecast monthly expenditures with less time and effort by retrieving and referring only projects of a similar nature, while filtering out irrelevant cases included in database. For the purpose of accurate forecasting, 1) the choice of the numbers of referring projects and 2) the better selection among three levels ? which include a 20-work package level, a 7-major work package level, and a total sum level analysis, were investigated in detail. It is concluded that selecting similar projects at $12{\sim}19%$ out of the whole database will produce a more precise forecasting. The new forecasting model, which suggests the predicted values based on previous projects, is more than just a forecasting methodology; it provides a bridge that enables current data collection techniques to be used within the context of the accumulated information. This will eventually help all the participants in the construction industry to build up the knowledge derived from invaluable experience.

A Robust Pattern Watermarking Method by Invisibility and Similarity Improvement (비가시성과 유사도 증가를 통한 강인한 패턴 워터마킹 방법)

  • 이경훈;김용훈;이태홍
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.30 no.10
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    • pp.938-943
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    • 2003
  • In this paper, we Propose a method using the Tikhonov-Miller process to improve the robustness of watermarking under various attacks. A visually recognizable pattern watermark is embedded in the LH2, HL2 and HH2 subband of wavelet transformed domain using threshold and besides watermark is embeded by utilizing HVS(Human Visual System) feature. The pattern watermark was interlaced after random Permutation for a security and an extraction rate. To demonstrate the improvement of robustness and similarity of the proposed method, we applied some basic algorithm of image processing such as scaling, filtering, cropping, histogram equalizing and lossy compression(JPEG, gif). As a result of experiment, the proposed method was able to embed robust watermark invisibility and extract with an excellent normalized correlation of watermark under various attacks.

Clustering of 2D-Gel images (2H-Gel 이미지의 정렬 및 클러스터링)

  • Hur Won
    • KSBB Journal
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    • v.20 no.2 s.91
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    • pp.71-75
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    • 2005
  • Alignment of 2D-gel images of biological samples can visualize the difference of expression profiles and also inform us candidates of protein spots to be further analyzed. However, comparison of two proteome images between the case and control does not always successfully identify differentially expressed proteins because of sample-to-sample variation, poor reproducibility of 2D-gel electrophoresis and inconsistent electrophoresis conditions. Multiple alignment of 2D-gel image must be preceded before visualizing the difference of expression profiles or clustering proteome images. Thus, a software for the alignment of multiple 2D-Gel images and their clustering was developed by applying various algorithms and statistical methods. Microsoft Visual C++ was used to implement the algorithms in this work. Multiresoultion-multilevel algorithm was found out to be suitable for fast alignment and for largely distorted images. Clustering of 10 different proteome images of Fetal Alcohol Syndrome, was carried out by implementing a k-means algorithm and it gave a phylogenetic tree of proteomic distance map of the samples. However, the phylogenetic tree does not discriminate the case and control. The whole image clustering shows that the proteomic distance is more dependent to age and sex.

A Study of Popular Music Melody Idioms (대중음악 멜로디 관용구의 판단요소 -Someday 사건 대법원 판례를 중심으로-)

  • Kim, Min Ki
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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    • v.21 no.11
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    • pp.291-300
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    • 2020
  • Plagiarism concerns in the melody of popular music are on the rise. Despite these concerns, standards and methods for addressing these issues are lacking. This study is significant in the fact that it is the first case in the media which started as a controversy on plagiarism of popular music and even progressed to Supreme Court ruling. The first and second trial courts declared the existence of infringement of copyright by recognizing that the music in question was substantially alike as a result of comparing and reviewing the melody, rhythm, and harmony. However, the Supreme Court came to a different verdict on the infringement of musical work by reversing and remanding the case to the Seoul High Court. The Supreme Court indicated that even though the music presented in the first trial is a creative work entirely protected under the Copyright Act, expression without creativity is an area that is not protected under the law. Based on this case, this study seeks to compare and analyze the essential characteristics of melody in the judgment of infringement of copyrights in popular music, and factors related to the judgment of practical similarity and the judgment of idioms that are the criteria for judging infringement of musical work.